基于CT影像组学联合临床参数构建的列线图模型可有效鉴别非小细胞肺癌与肺良性病变

胡尹笛, 陈艾琪, 文欣园, 王凯, 邹文涛, 李轶涵, 游昕楠, 谢波, 王月燕, 马宜传

PDF(1269 KB)
  • 中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)
  • 《中国学术期刊(光盘版)》收录期刊
  • 《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(Ulrichsweb)来源期刊
分子影像学杂志 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (9) : 1071-1077. DOI: 10.12122/j.issn.1674-4500.2025.09.03

基于CT影像组学联合临床参数构建的列线图模型可有效鉴别非小细胞肺癌与肺良性病变

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

The construction of a Nomogram based on CT radiomics combined with clinical parameters can effectively differentiate non-small cell lung cancer from benign pulmonary lesions

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2025, 48(9): 1071-1077 https://doi.org/10.12122/j.issn.1674-4500.2025.09.03
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2025, 48(9): 1071-1077 https://doi.org/10.12122/j.issn.1674-4500.2025.09.03

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1269 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/