目的 探讨⁶⁸镓-成纤维细胞活化蛋白抑制剂（⁶⁸Ga-FAPI）-04正电子发射断层显像/计算机体层显像（PET/CT）及其摄取参数能否作为MRI评估直肠癌术前T分期的有效补充。 方法 回顾性纳入2023年10月~2025年10月空军军医大学第一附属医院经术前活检或术后病理证实的直肠癌患者124例，83例行术前MRI检查，66例行术前⁶⁸Ga-FAPI-04 PET/CT检查，其中25例同时行2种检查，比较2种技术诊断各T分期的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）及准确率。将66例PET/CT患者按金标准分为T1/T2、T3、T4期3组，测量肿瘤最大标准摄取值（SUV_max）、平均标准摄取值（SUV_mean）、肿瘤代谢体积（MTV）、总病灶摄取（TLU）及肿瘤/本底比（TBR），通过单因素方差分析对比各组摄取参数差异；采用多元回归分析、Spearman相关性分析及ROC曲线评估摄取参数与T分期的相关性及分期诊断效能。 结果 MRI诊断直肠癌T2期的特异度、T4期的敏感度高于⁶⁸Ga-FAPI-04 PET/CT（88.30% vs 68.60%，P=0.011；87.50% vs 28.60%，P=0.041）。PET/CT各摄取参数在不同T分期间的差异有统计学意义（P<0.05），且均与T分期相关，尤其TLU为鉴别T1/T2期的独立预测因子（OR=0.912，P=0.022）。各摄取参数可鉴别T1/T2与T3期，其AUC值均高于0.70，多参数联合诊断效能更高，AUC值最高达0.922。 结论 MRI在直肠癌术前T分期评估中仍具备核心优势，⁶⁸Ga-FAPI-04 PET/CT可作为MRI的有效补充检查手段，其摄取参数可辅助鉴别直肠癌T1/T2期与T3期，多参数联合效能更佳。

目的 探讨帕金森病（PD）运动症状偏侧化与大脑半球深部核团神经影像改变的关系。 方法 回顾性收集2024年12月~2025年12月新疆医科大学第二附属医院的40例PD患者以及36例性别、年龄与之相匹配的健康对照（HC），收集所有入组患者的临床资料（人口学特征、运动与非运动症状、药物治疗方案），根据运动症状的起病侧将PD患者分为左侧肢体起病（LPD）组 （n=16）及右侧肢体起病（RPD）组（n=24）。对比各组不同部位核团灰质体积差异与MSV值差异，观察各核团参数变化与临床量表的相关性。 结果 3组受试者在年龄、性别、受教育程度的差异无统计学意义（P>0.05）；LPD组与RPD组病程、MoCA评分的差异无统计学意义（P>0.05）。与HC组相比，PD组黑质、苍白球、壳核MSV值均升高（P<0.05），RPD组左侧黑质MSV高于LPD组左侧，LPD组右侧黑质MSV高于RPD组右侧（P<0.05）。与HC组相比，PD组黑质、苍白球、壳核的灰质体积均减小（P<0.05），且RPD组壳核体积较LPD组减小更显著（P<0.05）。相关性分析显示，苍白球双侧MSV值与UPDRS-III评分呈正相关（左侧r=0.833，右侧r=0.859，P<0.01）；黑质MSV值与UPDRS-III评分呈正相关，且右侧黑质MSV值与UPDRS-III评分相关性更强（右侧r=0.761，P<0.01，左侧r=0.317，P<0.05）。 结论 起病肢体对侧黑质不对称铁沉积是PD运动症状偏侧化的核心病理标志物，多模态MRI可无创评估PD病理损伤与运动功能损害程度。

目的 基于磁共振血管壁成像分析脑梗死前期大脑中动脉粥样硬化斑块特征并探索其相关性。 方法 回顾性选取2024年1月~2025年8月于福建医科大学附属第一医院就诊的大脑中动脉粥样硬化性狭窄的患者共82例，并根据磁共振颅脑灌注成像将患者分为正常组（n=44）和脑梗死前期组（n=38）。收集患者的临床资料及斑块特征，比较两组患者的临床资料及斑块特征的差异，采用logistic回归分析研究脑梗死前期和斑块特征之间的关系。 结果 两组间的临床资料以及斑块面积和厚度差异无统计学意义（P>0.05），脑梗死前期组的斑块强化等级更高（P=0.003），侧支血管状态分级评分较低（P=0.002），负性重构较多（P=0.031），斑块形态中向心性斑块更多（P=0.001），斑块负荷更大（P<0.001）。多因素logistic回归分析显示，斑块形态和斑块负荷是脑梗死前期相关的独立危险因素（P<0.05）。斑块形态AUC值为0.675（95% CI： 0.555~0.795），斑块负荷AUC值为0.874（95% CI： 0.797~0.952），二者联合检测AUC值为0.904（95% CI： 0.832~0.976），高于其他单独预测因素的AUC值，联合检测模型的预测效能最佳。 结论 斑块形态和斑块负荷是引起脑梗死前期脑灌注异常的独立危险因素，两斑块特征联合检测能更好的预测脑梗死前期脑灌注异常发生，可能有助于临床筛选处于脑梗死前期的高危患者，为临床诊疗提供影像依据。

目的 探讨单灶甲状腺乳头状癌（PTC）对侧中央区淋巴结（Cont-CLNs）转移的危险因素，评估独立危险因素对Cont-CLNs转移的预测效能。 方法 回顾性收集2021年5月~2022年7月就诊于山西医科大学第一医院的111例单灶PTC患者的临床及超声资料，以术后病理为金标准，将患者分为Cont-CLNs转移组（n=37）与无转移组（n=74），分析两组患者的临床特征，探寻单灶PTC Cont-CLNs转移的危险因素，通过ROC曲线及列线图评估独立危险因素的预测效能。 结果 两组患者的年龄、性别、同侧中央区淋巴结（Ipsi-CLNs）转移、Ipsi-CLNs转移数目、最大径、纵横比、紧邻被膜、喉前淋巴结转移与Cont-CLNs转移相关（P<0.05）；独立危险因素包括男性（OR=2.149，P=0.003）、Ipsi-CLNs转移（OR=2.897，P=0.038）、喉前淋巴结转移（OR=1.978，P=0.008），三者联合诊断效能最高，AUC为0.818（P<0.05）。 结论 男性、Ipsi-CLNs转移、喉前淋巴结转移是单灶PTC Cont-CLNs转移的独立危险因素，独立危险因素联合诊断及列线图评分可辅助评估转移风险。

目的 探讨基于多模态影像组学联合临床特征构建的列线图区分人表皮生长因子受体-2（HER-2）阴性乳腺癌分子亚型的价值。 方法 回顾性分析2020年1月~2025年5月在蚌埠医科大学第一附属医院术前经MRI、钼靶和超声检查且经病理证实的141例乳腺癌患者，以7∶3的比例随机分配为训练集（n=98）和测试集（n=43）。选择钼靶头尾位、内外斜位、超声肿块最大截面图像及DWI、T2WI脂肪抑制序列、DCE-MRI第3期勾画感兴趣区域，提取影像组学特征，筛选出最佳的组学特征，应用到3种机器学习模型中，筛选出最佳的机器学习算法，构建影像组学模型并输出影像组学评分（Rad-score）。通过单-多因素logistic回归分析筛选临床独立预测因子构建临床模型。将Rad-score与临床独立预测因子联合构建联合模型，并绘制列线图。 结果 最终得到13个最佳影像组学特征和2个临床特征。3种机器学习分类器在训练集及测试集中，随机森林的AUC值最高分别为0.883（95% CI：0.824~0.941）、0.877（95% CI：0.788~0.966）。联合模型在训练集和测试集中的AUC值分别为0.958（95% CI：0.919~0.997）和0.891（95% CI：0.813~0.970），优于临床模型和多模态影像组学模型。 结论 基于临床-多模态影像组学的列线图能够准确区分HER-2阴性乳腺癌中的低表达与零表达亚型，为临床诊疗和决策提供重要指导。

目的 基于MRI探究老年2型糖尿病（T2DM）患者脑白质、海马结构变化及其与认知功能的关系。 方法 选取2023年3月~2025年12月天水市第一人民医院收治的136例老年T2DM患者作为T2DM组，同期选取68例年龄、性别相匹配的健康老年志愿者为对照组。所有受试者均行3.0T头颅MRI扫描，测量脑白质高信号（WMH）体积、双侧海马体积及海马亚区体积，采用简易精神状态检查表（MMSE）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评估认知功能。比较两组脑结构指标与认知评分差异，采用Pearson相关分析脑结构指标与认知功能的相关性，多元线性回归分析认知功能损伤的影响因素。 结果 T2DM组WMH体积大于对照组，双侧海马体积及CA1、CA2-3、齿状回亚区体积小于对照组（P<0.05）；T2DM组MMSE、MoCA总分及各维度评分均低于对照组（P<0.05）。老年T2DM患者WMH体积与MMSE、MoCA分呈负相关（r=-0.582、-0.613，P<0.05），双侧海马体积与MMSE、MoCA评分呈正相关（r=0.624、0.657，P<0.05）。WMH体积增大、海马体积缩小和糖化血红蛋白升高是老年T2DM患者认知功能损伤的独立危险因素（P<0.05）。 结论 老年T2DM患者存在显著的脑白质微结构损伤和海马萎缩，且这些结构改变与认知功能下降密切相关。MRI衍生的脑结构参数可作为评估老年T2DM患者认知损害风险的重要指标。

目的 分析腕管综合征（CTS）患者超声引导下小针刀治疗中采用不同进针路径的疗效。 方法 纳入2021年2月~2023年 5月四川省骨科医院收治的204例CTS患者，按随机数字表法将204例患者分为4组（A、B、C、D组），51例/组，所有治疗均在超声引导下进行：4组均接受腕管皮质类固醇注射治疗，在此基础上A组接受经掌长肌腱尺侧旁路的针刀松解术小针刀治疗，B组接受经腕横纹-掌骨特定定位点小针刀治疗，C组接受针对腕横韧带4个附着点小针刀治疗，D组作为常规对照组仅接受腕管皮质类固醇注射治疗。比较4组患者的治疗前后疼痛程度［视觉模拟评分（VAS）］、病情症状［波士顿腕管问卷评分（BCTQ）］、神经电生理指标［正中神经运动传导速度（MCV）、远端运动潜伏期（DML）、感觉传导速度（SCV）］、关节功能（腕关节活动度（ROM）、握力）的变化及4组患者的治疗时间、治疗费用和治疗期间不良反应发生情况。 结果 治疗后1、3、6个月4组VAS、SSS、FSS评分及DML均较治疗前降低，且A、B、C组的上述指标低于D组（P<0.05），而MCV、SCV、腕关节各方位ROM及握力均较治疗前上升，且A、B、C组的上述指标高于D组（P<0.05），4组的治疗时间、治疗费用及不良反应总发生率差异无统计学意义（P>0.05）。术后6个月、9个月、1年D组患者复发率最高，C组最低（P<0.05）。 结论 超声引导下不同进针路径治疗CTS均安全有效，其中四附着点松解（C组）在降低远期复发率方面具潜在优势，临床应结合超声影像特征及患者腕部解剖结构选择个体化路径以平衡精准性与远期疗效。

目的 系统评价超声引导下蝶腭神经节阻滞治疗变应性鼻炎（AR）的疗效与安全性，观察其在高发及高就诊AR患者中的短期、累积及长期临床改善效果并阐明其神经调节机制。 方法 纳入2024年11月~2025年9月于陕西中医药大学附属医院超声医学科接受超声引导下双侧蝶腭神经节阻滞治疗的50例AR患者，每位患者接受4次治疗（1个疗程），采用VAS症状计分表及鼻眼结膜炎生活质量调查问卷（RQLQ）评估疗效及安全性。比较治疗前与治疗后10 min、30 min、24 h、7 d及全疗程后6个月的症状和生活质量积分，按症状积分改善率评估个体疗效。 结果 27例患者完成全疗程治疗，其余患者统计其单次治疗情况。本研究总计进行256次阻滞操作，失败6次，穿刺成功率为97.7%。在第1、3、4次治疗后及6个月随访的各时间点，患者VAS评分与RQLQ量表评分（鼻塞、流涕、鼻痒症状及睡眠、情感问题等所有维度）较治疗前下降（P<0.05），且二者呈现趋同下降趋势。首次治疗后30 min鼻塞、流涕症状治疗有效率达34%、62%，全疗程治疗后达到81%、89%。全疗程治疗后6个月随访，55%的患者症状持续缓解，其中鼻塞、流涕、睡眠与情感维度降至3.2（2.2，4.3）、4.3（2.9，5.3）、4.0（3.0，5.0）、5.0（4.0，7.0），低于治疗前的初始水平5.3（3.7，6.9）、6.8（5.3，8.0）、6.0（4.0，7.5）、7.0（4.0，12.0）。治疗期间共报告4例不良反应，发生率为3.1%，无严重不良事件。 结论 超声引导下蝶腭神经节阻滞在高发及高就诊人群的变应性鼻炎治疗中显示出良好的短期与累积疗效，能够较快缓解鼻塞、流涕等症状，并在全疗程治疗后持续改善患者的生活质量。

目的 探讨基于胸部增强CT的常规影像特征与影像组学特征构建联合模型用于预测肺腺癌浸润性的临床应用价值。 方法 回顾性纳入2019年1月~2025年12月辽宁中医药大学附属医院154例经病理证实的肺结节患者（包括微浸润前病变与浸润性病变），并将其按7∶3的比例随机分为训练集（n=107）与测试集（n=47）。从CT图像中提取常规影像特征（如最大直径、CT均值等）和107个影像组学特征。通过LASSO回归及逻辑回归筛选，最终筛选出2个常规特征（最大直径、CT均值）和4个关键影像组学特征（形态球形度、一阶均方根、纹理差分熵、纹理强度），分别构建了常规模型、影像组学模型及二者结合的常规-组学联合模型。采用ROC曲线及决策曲线分析评估模型的预测效能。 结果 联合模型在训练集和测试集中均表现出最佳的预测效能，其曲线下面积（AUC）分别为0.947和0.883，优于单独的常规模型（AUC=0.888、0.845）或影像组学模型（AUC=0.938、0.861）。决策曲线分析证实了联合模型具有更高的临床净获益。SHAP可解释性分析进一步阐明，CT均值和均方根是重要的正向预测因子，而球形度为负向预测因子。 结论 整合常规CT影像特征与影像组学特征的联合模型能更有效地无创预测肺腺癌的浸润性，其可视化列线图可为临床制定个体化手术方案提供参考依据。

目的 探讨血浆致动脉硬化指数（AIP）联合Gensini积分对冠状动脉功能性缺血［无创血流储备分数（CT-FFR）≤0.80］的预测价值。 方法 连续收集2025年1月~2026年1月于蚌埠医科大学第一附属医院行冠脉造影及CT-FFR检查的冠心病疑似患者215例，收集患者临床资料及血脂指标，计算AIP［log₁₀（TG/HDL-C）］。采用Gensini积分量化冠脉狭窄严重程度，以3支血管最低CT-FFR≤0.80定义为功能性缺血。根据CT-FFR结果将患者分为缺血组（CT-FFR≤0.80，n=156）与非缺血组（CT-FFR>0.80，n=59），比较两组临床特征、AIP及Gensini积分差异。采用单因素及多因素logistic回归分析评估AIP及Gensini积分与冠状动脉功能性缺血的关联性。采用ROC曲线及Delong检验评估AIP、Gensini积分及联合模型对冠状动脉功能性缺血的预测效能；用NRI及IDI分析评估临床风险分层及诊断效能。 结果 与非缺血组相比，缺血组AIP及Gensini积分更高（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示AIP、Gensini积分及年龄均是冠状动脉功能性缺血的独立预测因子。ROC曲线分析显示，AIP、Gensini积分及联合模型预测功能性缺血的AUC分别为0.703、0.705和0.790。Delong检验结果显示联合模型的AUC值高于单一AIP（P=0.009）和Gensini积分（P=0.006）。NRI和IDI分析结果显示AIP和Gensini积分联合模型在临床风险分层和诊断效能上优于单一指标。 结论 AIP及Gensini积分均与冠状动脉功能性缺血密切相关，均是冠状动脉功能性缺血的独立预测因子，二者联合可显著提高冠状动脉功能性缺血的预测效能。

目的 探讨使用超声极速脉搏波（ufPWV）定量评估颈动脉粥样硬化程度，用于预测缺血性脑卒中风险的应用价值。 方法 前瞻性纳入重庆大学附属三峡医院2023年8月~2025年4月收治的缺血性脑卒中（IS）患者及同期招募健康志愿者（80例/组），应用ufPWV测量颈动脉弹性参数，包括收缩期早期脉搏波传导速度（BS）和收缩末期脉搏波传导速度（ES），同时收集相关临床实验室指标，比较两组间BS、ES及实验室指标的差异并探讨BS、ES的影响因素。 结果 IS组受试者在年龄、BMI、收缩压、舒张压、白细胞、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、谷丙转氨酶、尿素氮等方面均高于健康对照组，血红蛋白和高密度脂蛋白低于健康对照组（P<0.05）。IS组受试者双侧颈动脉的内中膜厚度、BS、ES值均高于健康对照组（P<0.05）。IS患者中的斑块组、无斑块组与健康对照组BS的差异有统计学意义（P<0.001），斑块组BS最高；斑块组和无斑块组ES的差异无统计学意义（P=0.062），但均大于健康对照组（P<0.001）。多重线性回归分析显示，BS的影响因素包括年龄、总胆固醇、低密度脂蛋白和斑块形成，ES的影响因素包括年龄、舒张压、内中膜厚度和斑块形成。用ufPWV参数预测IS风险，BS的AUC值为0.906（95% CI：0.859~0.954），ES的AUC值为0.916（95% CI：0.872~0.960），预测正常参考值范围为BS、ES分别小于6.65 m/s、7.73 m/s。 结论 ufPWV可定量评估颈动脉粥样硬化程度，对评价脑动脉硬化程度有一定价值，可用于IS的风险预测。

目的 应用全自动三维超声右心室定量软件（3DAutoRV）评估急性肺栓塞（APE）患者右心室收缩功能，探讨其参数与预后的相关性。 方法 选取2024年1月~2025年7月于南方医科大学第十附属医院（东莞市人民医院）就诊并诊断为APE的患者31例，根据住院期间是否发生临床不良事件分为发生临床不良事件组（A组，n=15）与未发生临床不良事件组（B组，n=16），另选健康人群18例为对照组（C组），记录所有受试者的右室舒张末期容积（RVEDV）、右室收缩末期容积（RVESV）、右室每搏输出量（RVSV）、右室射血分数（RVEF）、面积变化分数（FAC）、三尖瓣环收缩期位移（TAPSE）、右室游离壁纵向应变［RVLS（F）］、右室间隔纵向应变［RVLS（S）］等3DAutoRV参数。采用F检验比较3组间各3DAutoRV参数的差异，采用Pearson相关分析法评估3DAutoRV参数与临床不良事件的相关性，将有统计学意义的指标纳入二元logistic回归分析，采用ROC曲线评价相关指标对APE患者发生临床不良事件的预测价值。 结果 与C组比较，A组及B组的RVEF、TAPSE、FAC均降低，RVLS（F）、RVLS（S）均增高（P<0.01）。与B组比较，A组RVEF、TAPSE、FAC均降低，RVLS（F）增高（P<0.01），而RVLS（S）差异无统计学意义 （P>0.05）；RVEF、TAPSE、FAC与临床不良事件呈负相关（P<0.01），RVLS（F）与临床不良事件呈正相关（P<0.05），RVLS（S）与临床不良事件无相关性（P>0.05）；将RVEF、TAPSE、FAC、RVLS（F）进行二元logistic回归分析，结果显示只有RVEF与APE患者发生临床不良事件有关（P<0.05），是发生临床不良事件的独立影响因子，ROC曲线显示RVEF预测临床不良事件的截断值为42.05（AUC=0.913，敏感度0.938，特异度0.733）。 结论 三维RVEF与APE患者发生临床不良事件有关，是发生临床不良事件的独立影响因子，可用于评估APE患者的短期预后，为临床诊疗决策提供参考依据。

宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌、妊娠滋养细胞肿瘤及外阴癌与阴道癌是严重威胁女性生命健康的常见妇科恶性肿瘤。常规超声、CT及MRI等传统影像学手段在评估肿瘤早期浸润、淋巴结转移、腹膜播散及治疗后复发等方面存在局限性，难以提供肿瘤代谢活性、增殖状态、受体表达及分子异质性等关键生物学信息，因此在精准分期、疗效预测及复发监测中的特异性与灵敏度有待提高。分子影像学通过将特异性分子探针与高敏感度成像技术融合，能够在活体水平可视化肿瘤细胞的分子病理过程，为妇科恶性肿瘤的早期诊断、精准分期、个体化治疗决策及疗效评估提供全新手段。本文旨在系统梳理核医学成像（PET/CT、PET/MRI）、磁共振分子成像、荧光成像及超声分子成像等技术在宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌、妊娠滋养细胞肿瘤、外阴癌与阴道癌诊断中的最新应用进展，为后续深入研究和临床转化提供理论基础。

甲状腺癌发病率近年来持续攀升，细针穿刺细胞学（FNAC）是目前术前诊断的金标准。传统人工判读存在效率低、主观性强、增加病理医生负担等局限，近年来深度学习技术的快速发展为突破这些瓶颈提供了新的路径。本文系统综述了人工智能（AI）图像分析在甲状腺FNAC中的应用现状与前景，重点介绍了U-Net、Transformer等主流模型的技术原理，梳理了PTC Dataset等公开数据集的支撑作用，并总结了国内外研究团队在细胞分类、良恶性鉴别及辅助诊断方面的进展和成果。现有研究表明，AI模型对区分良性细胞与TBSRTC V+（包括可疑甲状腺乳头状癌和恶性）的识别准确率可达96%以上，部分研究显示其诊断效能与老资历病理医生相当，且能显著提升初级医生的诊断一致性。然而当前研究仍面临模型轻量化部署、多中心泛化能力及法律责任界定模糊等挑战。随着模型优化与相关法规体系的完善，AI有望成为甲状腺FNAC诊断中不可或缺的辅助工具，但完全取代人类医师仍需审慎探索。

慢性伤口病程长、复发率高、治疗成本高，其愈合过程受组织灌注、炎症反应及局部微环境等多因素影响，准确、及时的伤口评估是优化治疗方案和改善预后的重要基础。传统评估方法多依赖量表和临床经验，在深层组织变化、微循环异常及早期风险信号识别方面仍存在不足。本文综述了三维摄影、近红外成像、红外热成像、荧光成像及激光散斑对比成像在慢性伤口评估中的应用，比较其检测维度、临床场景与实施局限，并分析多技术互补及人工智能在数据标准化、纵向预测和智慧护理中的作用，以期为客观评估、风险识别和连续管理提供依据。

随着人工智能技术的发展，其在超声医学中的应用已由图像分析逐渐拓展至影像获取、质量控制、病灶识别及介入导航等多个临床环节，在提高诊断效率和降低操作者间结果差异方面展现出潜在价值。同时，相关伦理问题也日益凸显，包括算法决策过程不透明、数据隐私风险、模型偏见导致的健康公平问题以及责任归属不清等。这些问题在超声医学这一高度依赖操作经验和动态影像判断的领域中表现得尤为突出。本文在梳理人工智能典型应用场景的基础上，结合当前研究进展，对上述伦理挑战进行综合分析，并从模型优化、临床应用规范、医学教育及治理机制等方面探讨可能的应对路径。综合来看，人工智能现阶段更适合作为辅助工具参与临床决策，其应用有赖于模型可解释性的提升、多主体责任机制的完善以及医师专业能力的持续强化。未来应协同推进技术创新与伦理治理，进一步提高人工智能系统的安全性、透明性和适用性，促进其在超声医学中的规范应用。

胰腺实性假乳头状肿瘤（pSPN）是一种罕见的低度恶性胰腺肿瘤，手术切除是目前首选的治疗手段，尽管总体预后良好，但仍有2.6%~15%的患者会出现复发或转移。影像学不仅用于pSPN的早期诊断，更在评估肿瘤生物学行为、预测预后及指导治疗决策、随访中发挥重要作用。本文系统阐述了常用影像学技术在pSPN预后诊疗评估中的应用进展，并探讨多模态影像特征与临床预后的相关性，旨在为未来研究提供方向。

脑小血管病（CSVD）是血管性认知障碍和血管性痴呆的重要病因。CSVD认知障碍起病隐匿，早期诊断与干预较为困难。传统评估主要依赖MRI标志物，但其对早期病理改变和个体认知风险的反映有限。扩散张量成像（DTI）对白质微结构变化较敏感，可提供定量信息。本文梳理传统MRI标志物与认知障碍的关联及局限，总结DTI常规参数与衍生参数的研究进展，重点比较沿血管周围间隙扩散张量成像分析指数与骨架化平均弥散率峰宽所提供信息的差异、潜在互补性及证据局限。现有研究提示，DTI新参数可为CSVD认知障碍的早期评估提供补充信息，但其临床应用仍需进一步标准化并经多中心研究验证。