目的 研究合成具有荧光及磁共振双模态成像的肝细胞癌纳米探针Gal-MnO₂/CDDP@PDA-Cy5.5，分析其表征，探讨其对特异性表达去唾液酸糖蛋白受体（ASGPR）的肝癌Huh-7细胞在体外的靶向性及磁共振显像。 方法 将高锰酸钾溶液加入二氧化硅中，用无水碳酸钠进行蚀刻，所得溶液与聚多巴胺（DA）、半乳糖胺（Gal）、荧光Cy5.5偶联得到Gal-MnO₂ @PDA-Cy5.5。在溶液中加入顺铂（CDDP），室温孵育过夜后离心除去未反应的CDDP，采用CCK-8法、流式细胞仪分别检测细胞毒性及细胞摄取情况，并采用纽迈小核磁检测弛豫率，采用磁共振成像仪检测强化程度。 结果 通过透射电镜观察所制备纳米探针大小均匀、呈颗粒状，粒径大小为185.0±6.3 nm，水合粒径为185.1±16.4 nm，电位为22.5±0.3 mV，弛豫率为14.589 （mmol/L）^-1s^-1。随着探针浓度的增加磁共振成像信号逐渐增强。通过细胞毒性检测，探针毒性较小。 结论 本研究成功合成了能与体外目的细胞特异结合的靶向ASGPR的双模态纳米探针Gal-MnO₂/CDDP@PDA-Cy5.5。通过验证，合成的纳米探针具有良好的稳定性和生物安全性，对于Huh-7细胞具有特异靶向性，具有提高磁共振T1对比度的显像功能。

目的 基于头颈部CT血管造影影像数据，应用流体力学技术，分析动脉粥样硬化（AS）对动脉瘤血流动力学的影响，探讨其对临床评估的指导价值。 方法 回顾性分析2023年6月~2025年1月蚌埠医科大学第二附属医院收治的178例颅内动脉瘤患者的临床资料，根据患者是否合并AS以及是否发生蛛网膜下腔出血（SAH），将患者分为4组：IA组、AS+IA组、SAH组、AS+SAH组。采集其头颈部CT血管造影影像数据，采用三维重建技术构建血管模型，通过流体力学模拟计算血流动力学参数，包括：壁面剪切应力（WSS）、时间平均壁面剪切应力（TAWSS）、震荡剪切指数（OSI）、相对滞留时间、血流速度等。对比分析合并AS患者与单纯动脉瘤的血流动力学参数差异，并分析其与SAH的相关性。 结果 各组动脉瘤大小的差异无统计学意义（P>0.05）。合并AS组，AR、SR值高于非AS组， SAH患者的平均AR、SR值亦高于非SAH组（P<0.05）。血流动力学分析显示，合并AS组，血流速度、OSI值增高，而TAWSS、NWSS降低（P<0.05）。SAH表现出相似的血流动力学改变趋势。 结论 通过数值模拟和影像学分析，AS可显著改变颅内动脉瘤的血流动力学特征，表现为血流速度增快、OSI升高及WSS降低，这些改变与动脉瘤破裂风险增加密切相关。流体力学技术可为临床评估动脉瘤稳定性及预测SAH风险提供重要参考依据。

目的 建立术前MRI特征联合临床指标预测肝细胞肝癌（HCC）Ki-67高表达的模型并评估其预后价值。 方法 回顾性纳入2020年1~12月复旦大学附属中山医院344例单灶HCC患者，其中术后病理Ki-67高表达患者（>25%）191例，低表达患者（≤25%）153例。采集术前MRI特征、临床及病理资料，并按LI-RADS对HCC病灶分级。比较MRI、临床及病理特征与Ki-67高表达的关系，采用ROC曲线评价模型效能，采用Kaplan-Meier法比较无复发生存期（RFS）。 结果 单变量和多变量分析显示，年龄、低甲胎蛋白（AFP）为Ki-67高表达的HCC相关的保护因素（P<0.05），Edmondson-Steiner分级、晕状强化、LI-RADS分级是与Ki-67高表达的HCC相关的危险因素（P<0.05）；联合上述5项指标预测Ki-67高表达的AUC为0.747，敏感度为68.1%，特异度为71.9%，优于单一指标（P<0.05）。Kaplan-Meier分析显示，Ki-67高低表达两组总体RFS差异无统计学意义（P>0.05）；高Ki-67指数组中微血管浸润（MVI）阳性组RFS高于MVI阴性组（P<0.05）；低Ki-67指数组中MVI阳性组RFS与MVI阴性组差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 术前联合年龄、AFP、Edmondson-Steiner分级、晕状强化及LI-RADS的MRI特征可有效预测肝细胞肝癌Ki67高表达并为评估预后提供影像学依据。

目的 基于T1WI影像组学特征，通过支持向量机（SVM）、逻辑回归、随机森林、K最近邻、朴素贝叶斯以及多层感知机6种机器学习算法，构建高效稳定的新生儿急性胆红素脑病机器学习预测模型。 方法 回顾性选取2019年1月~2023年8月新疆医科大学第一附属医院收治入院并临床诊断为急性胆红素脑病的新生儿54例，出生胎龄37⁺²~40⁺¹（38.03±2.57）周；另选取正常新生儿47例，其出生胎龄37⁺⁴~40⁺⁵（38.05±2.61）周。采用Python程序及Pyradiomics软件从影像图像中提取高通量影像组学特征，并采用Pearson相关系数和LASSO回归进行特征筛选，建立影像组学机器学习模型并比较各类机器学习分类器的性能。 结果 经过影像组学特征提取和筛选，共筛选出8个最具代表性的特征，建立新生儿急性胆红素脑病影像组学模型，其中SVM准确度为0.739，优于其他5种算法。 结论 基于MRI影像组学的机器学习模型在新生儿胆红素脑病诊断中展现出显著价值，其中SVM凭借优异的分类性能和模型稳定性成为最优算法，为急性胆红素脑病的早期诊断提供了新思路，具有重要的临床应用前景。

目的 应用左室压力-应变环（LVPSL）评估肥胖患者左室功能，测量其心外膜脂肪（EAT）厚度，探讨EAT厚度预测肥胖患者左室功能受损的价值。 方法 选取2021年12月~2023年8月就诊于山西白求恩医院的116例肥胖患者，并接受超声心动图检查。根据EAT中位厚度将肥胖患者分为EAT<4.8 mm组和EAT≥4.8 mm组。比较两组常规超声心动图参数、整体纵向应变（GLS）及通过LVPSL分析得到的心肌做功（MW）参数，并分析左心室MW参数与EAT的相关性。 结果 与EAT<4.8 mm组比较，EAT≥4.8 mm组左心室GLS、整体有用功（GCW）、整体做功指数（GWI）、整体做功效率（GWE）均减小，整体无用功（GWW）增大（P<0.05）。Pearson相关性分析显示，肥胖患者GLS、GCW、GWI均与EAT呈负相关（r=-0.286、-0.313、-0.367，P<0.05），GWW、GWE与EAT无相关性（P>0.05）。 结论 无创LVPSL可以早期、准确评估肥胖患者的左室心肌功能，具有重要的临床价值。且肥胖患者EAT厚度越厚，左室心肌功能受损越严重。EAT可视为早期识别肥胖患者左室心肌功能受损的有用指标。

目的 评估长时限间歇性Pringle法在困难腹腔镜肝切除术中的可行性、有效性及其应用价值。 方法 回顾性分析2018年8月1日~2022年12月31日在南方医科大学南方医院肝胆外科行腹腔镜肝切除术患者的资料共128例，根据所采用的间歇性肝门阻断（IPM）方案，将患者分为常规IPM组（n=65）和长时限间歇性肝门阻断（LIPM）组（n=63）。收集并比较两组的围术期指标和短期预后指标，包括手术时间、肝门阻断次数与总时间、术中失血量、器械切换次数、住院费用、围术期输血率、术后并发症、肝功能恢复情况及术后2年复发率等。 结果 长时限IPM组在多项手术效率与成本指标上均优于常规IPM组。具体而言，长时限IPM组的肝脏离断时间更短、离断速度更快、肝门阻断次数更少、术中出血量更低、器械切换频率更少，且住院总费用和围术期输血率也更低，差异均有统计学意义（P<0.05）。术后恢复方面，两组患者的术后住院时间、并发症发生率、肝功能与血常规相关指标的峰值/谷值，以及术后2年复发率的差异均无统计学意义（P>0.05）。 结论 在困难腹腔镜肝切除术中应用长时限间歇性Pringle法是安全、可行的。该策略能有效提升手术效率，表现为减少肝门阻断次数、缩短肝脏离断时间、降低术中出血量与器械切换频率，并有助于降低围术期输血率和住院总费用，且不增加术后并发症风险。

目的 采用文献计量学方法，系统梳理近20年脑电图（EEG）应用于针灸领域的研究动态与核心进展，揭示学科发展趋势、国际合作模式及临床转化潜力。 方法 基于Web of Science核心合集数据库，纳入181篇文献，运用CiteSpace软件进行可视化分析，包括年发文量、国家/地区合作网络、期刊共被引、关键词共现与聚类分析，并结合突现词检测研究热点的阶段性演变。 结果 年发文量呈稳定增长趋势，中国（不含中国台湾省）发文量最多（97篇），英国合作中心性最高（0.59）。高频被引期刊集中于神经影像学与替代医学领域。关键词分析显示研究热点从疼痛、电针逐步转向脑网络调控、随机对照试验及多模态成像技术，聚类主题聚焦针灸神经调控机制与自主神经系统调节。突现词表明大脑模型、功能连接成为新兴方向，脑电图技术证实针灸可增强α节律同步性、改善脑网络拓扑结构，为中风康复等临床疗效提供电生理证据。 结论 脑电图与针灸的交叉研究已从单一机制探索转向复杂系统分析，未来需深度融合EEG-fMRI等多模态技术、人工智能算法及临床数据，构建针灸疗效的动态评估体系，推动个性化治疗方案的优化与精准医学的转化。

目的 分析乳腺癌患者的超声、超声造影、临床及病理资料，探讨影响乳腺癌预后的危险因素并建立预测模型。 方法 对2014年1月~2022年1月在新疆医科大学第一附属医院经穿刺活检及术后病理诊断确诊的365例乳腺癌患者，按其预后情况分为未发生远处转移并生存的患者组（n=302）和发生远处转移或死亡的患者组（n=63）。最短随访时间为36个月，最长随访时间96个月，平均48.2个月。通过单因素和多因素Cox回归分析影响乳腺癌患者预后的超声、超声造影及临床危险因素；根据7∶3的比例将365例乳腺癌病例随机分为训练集（n=256）及验证集（n=109），用R软件将模型可视化，绘制列线图及生存曲线；绘制ROC曲线并计算曲线下面积（AUC），采用校准曲线评估预测的准确性；采用决策曲线分析量化模型的临床效益。 结果 患者具有家族史（P<0.001）、病灶最大直径≥3 cm（P<0.001）、腋窝淋巴结转移（P<0.001）、超声造影具有周边汇聚现象（P<0.001）、增强幅度（P=0.036）、增强后时间-强度曲线下面积（P=0.005）、化疗情况（P<0.001）、分子亚型为三阴性（P<0.001）在两组患者之间的差异有统计学意义。化疗情况（P=0.047）、病灶最大直径≥3 cm（P=0.002）、超声造影具有周边汇聚现象（P=0.002）、肿瘤分子亚型为三阴性（P=0.009）是影响乳腺癌患者发生远处转移或死亡事件的独立危险因素。根据所筛选出的独立危险因素建立列线图，模型训练集3、5年未远处转移生存率预测AUC分别为0.80和0.84，验证集3、5年未远处转移生存率预测AUC分别为0.77和0.80。 结论 综合超声、超声造影、临床及病理资料建立预测乳腺癌患者3、5年未远处转移生存率的预后模型，该模型在预测乳腺癌患者的预后情况方面显示出较良好的效能，可以为临床医生的决策产生积极的影响。

目的 探究多层螺旋CT（MSCT）在胃肠道间质瘤（GIST）诊断、危险度分级评估中的应用价值，并分析不同危险度分级GIST的影像特点。 方法 将2019年1月~2024年12月中国融通医疗健康集团有限公司安庆一一六医院收治的104例GIST患者纳入研究，均行MSCT平扫及多期增强扫描，以手术病理结果为金标准，将极低危、低危病例纳入低风险组，中、高危病例纳入高风险组，对比分析两组MSCT特征差异，采用ROC曲线分析评估MSCT特征对高风险GIST的预测效能，并对预测模型进行临床验证。 结果 多因素logistic回归分析表明，肿瘤直径、病灶形态、生长方式和溃疡是危险度分级的独立影响因素（P<0.05）。基于MSCT特征GIST患者危险度分级诊断的logistic回归模型，ROC曲线分析该模型对危险度分级的诊断价值，结果显示，曲线下面积为0.951（P<0.001），敏感度为94.74%，特异度为84.85%，诊断效能较高。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，GIST患者危险度分级诊断预测模型的拟合水平较好（P=0.675，调整后R²=0.754）。临床验证该预测模型的敏感度为100%，特异度为88.89%，准确率为92.31%，预测模型与临床实际的一致性较高（Kappa=0.831）。 结论 MSCT可通过肿瘤直径、形态、生长方式及溃疡等特征有效评估GIST危险度分级，其中肿瘤直径>5 cm、不规则形态、跨壁生长及溃疡的存在是预测高风险GIST的独立影像学指标，能为临床术前风险评估提供重要依据。

目的 探讨磁共振平衡稳态快速梯度回波序列（3D_BFFE）在儿童神经根型骶管囊肿术前评估与定位中的价值。 方法 回顾性分析2018年4月~2024年12月就诊于山东大学附属儿童医院神经外科的47例神经根型骶管囊肿患儿MRI及临床资料，其中男性31例，女性16例。本研究中所有患儿均行MRI常规序列及3D_BFFE与三维高分辨神经成像（3D_NerveVIEW）两种不同神经根成像序列扫描，并分别进行三维重建获取神经根与囊肿关系的图像。对比上述两种序列在显示神经根走行及神经根与囊肿关系中的差异，包括神经根在囊肿内穿行的数量、神经根分支的数量及神经根贴囊肿壁走行的数量，并与手术结果进行对照。 结果 手术证实47例患儿中，31例神经根在囊肿内穿行，3D_BFFE能够清晰显示28例走行路径、2例显示略模糊，仅1例无法显示其走行路径，而3D_NerveVIEW只能清晰显示2例神经根的走行路径，其余大部分显示较模糊或无法辨认神经根走行路径，两者差异有统计学意义（P<0.001）；22例神经根分支患儿中，3D_BFFE能够清晰显示20例神经根走行路径，只有1例较模糊、1例无法显示，而3D_NerveVIEW只能清晰显示2例神经根走行路径，其余均显示不佳，差异有统计学意义（P<0.001）；手术证实神经根贴壁走行16例，3D_BFFE能够清晰显示12例神经根与囊肿的关系，其余为模糊或无法显示，而3D_NerveVIEW只能清晰显示2例，其余均显示不佳，差异有统计学意义（P<0.001）。3D_BFFE在显示神经根在囊肿内走行路径、神经根分支的数量及神经根与囊肿壁的关系中明显优于3D_NerveVIEW序列，与术中结果基本一致。 结论 3D_BFFE可以清楚显示神经根走行与囊肿的关系，能够为手术方案的制定提供更为确凿、可靠的依据，从而避免了对神经根的损伤。

目的 探讨彩色多普勒超声（CDU）在糖尿病患者自体动静脉内瘘（AVF）失功的诊断价值及临床应用。 方法 选取上海市闵行区中西医结合医院2021年12月~2024年12月共110例终末期肾脏病（ESRD）患者为研究对象，其中糖尿病患者48例，非糖尿病患者62例，患者均接受AVF术，术后定期行CDU检查，比较两组临床一般资料，测定血液部分生化指标：血红蛋白（Hb）、空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA1c），使用超声监测桡动脉内中膜厚度（RA-IMT）及是否存在桡动脉钙化斑块（RA-CP），术后（6周、10周、6月、12月、24月）头静脉内径（CVD）与头静脉血流量（CVBF），比较早期穿刺组（术后6周）与晚期穿刺组（术后10周）的失功并发症发生情况。 结果 糖尿病组患者AVF失功明显多于非糖尿病组（P=0.03），糖尿病组患者合并心血管疾病的比例高于非糖尿病组（P=0.045）；糖尿病组患者的Hb（P<0.001）、FBG（P＜0.001）、HbA1c（P<0.001）水平高于非糖尿病组，糖尿病组患者的RA-IMT（P<0.001）厚度较非糖尿病组明显增厚，RA-CP（P=0.005）发生率亦高于非糖尿病组；糖尿病组患者术后不同时间点的CVD及CVBF参数小于非糖尿病组，差异有统计学意义（P<0.05）；糖尿病组与非糖尿病组患者早期穿刺组（P=0.62）和晚期穿刺组（P=0.25）AVF失功的发生率差异无统计学意义（P>0.05）；糖尿病组与非糖尿病组患者的年龄、性别、不良嗜好、收缩压、舒张压、BMI、透析龄等临床基线资料的差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 CDU在糖尿病与非糖尿病患者AVF失功中具有重要诊断及应用价值。

目的 基于年龄、性别、血压、血糖和血脂等临床常用指标，构建预测脑白质病变严重程度（Fazekas评分）的逻辑回归模型，为临床筛查和早期干预提供参考。 方法 回顾性纳入2018年1月~2024年10月在南方医科大学第三附属医院行MRI检查的300例老年患者，分析患者的年龄、性别、收缩压、舒张压、空腹血糖、低密度脂蛋白、甘油三酯及总胆固醇等临床及实验室数据，主要采用MRI T2 FLAIR序列图像进行Fazekas评分，判断脑白质病变的轻度（Fazekas评分≤3）、重度（Fazekas评分>3）并将其分为轻度组和重度组。将患者随机分为训练集（n=240）和测试集（n=60），以临床及实验室数据作为自变量，脑白质病变严重程度作为因变量，构建逻辑回归预测模型。通过ROC曲线和曲线下面积（AUC）评估模型在训练集和测试集的预测性能。 结果 300例患者中，轻度脑白质病变102例（34.0%），重度脑白质病变198例（66.0%）。单因素分析显示，重度组患者的年龄、收缩压、舒张压和空腹血糖浓度均高于轻度组（P<0.05），且男性比例增高。根据赤池法则准则选择性别、年龄、收缩压、低密度脂蛋白、甘油三酯、总胆固醇作为自变量，构建逻辑回归模型，在训练集上的AUC为0.778，敏感度为0.763、特异度为0.624，测试集上的AUC为0.860，敏感度为0.791、特异度为0.688，表现出较好的预测能力。 结论 基于年龄、性别、血压和血糖的预测模型可有效预测脑白质病变严重程度，具有潜在的临床价值。

目的 探讨影像学特征、血清学免疫指标及临床特征对干燥综合征肺间质病变发生的预测价值。 方法 回顾性选取河南医药大学第一附属医院2018年7月~2025年2月共161例干燥综合征患者，通过倾向性得分匹配将患者分为干燥综合征无肺间质病变组（n=56）、干燥综合征肺间质组（n=29），通过单因素分析筛选有意义变量，并采用Spearman相关系数分析这些变量与干燥综合征肺间质病变的相关性。二元logistic回归构建联合预测模型，通过ROC曲线下面积、Delong检验验证联合模型的预测效能，绘制校准曲线验证影像指标纳入联合模型的价值。 结果 两组脾脏密度均值、CD4⁺T淋巴细胞百分比、补体C4、口干、眼干及口腔症状的差异有统计学意义，且与干燥综合征肺间质病变均呈负相关关系（P<0.05）；logistic回归分析显示：脾脏密度均值（AUC=0.698，敏感度0.759，特异度0.607）、CD4⁺T淋巴细胞百分比（AUC=0.677，敏感度0.982，特异度0.310）及口腔症状（AUC=0.635，敏感度0.339，特异度0.931）均具有独立预测价值；三因素联合模型（AUC=0.781，敏感度0.862，特异度0.554）优于单一指标（P<0.05）。 结论 脾脏密度均值降低、CD4?T淋巴细胞百分比降低及无口腔症状为干燥综合征肺间质病变发生的独立预测因素，三因素联合可有效提高预测效能，且敏感度较高，为临床早期识别干燥综合征肺间质病变高危患者提供了客观依据。

目的 比较超声应变弹性成像和影像组学对乳腺癌新辅助化疗后病理学缓解的诊断效能，并探讨联合应用的可行性。 方法 回顾性收集2021年1月~2024年6月中山市中医院100例接受新辅助化疗的乳腺癌患者。采集新辅助化疗前的乳腺癌超声图像，利用应变弹性成像和影像组学方法获得病灶的硬度参数和影像组学评分。新辅助化疗后行手术切除，确认为病理学完全缓解（pCR）或非病理学完全缓解（npCR）。绘制ROC曲线评估单项及联合参数的诊断效能，包括曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度。 结果 术后病理分为pCR组41例，npCR组59例。pCR组病灶体积、硬性病灶比例及应变率FLR（脂肪/病灶比值）均低于npCR组（P<0.05）。FLR预测pCR的AUC为0.833（最佳截断值14.3，敏感度78.05%，特异度77.97%）；影像组学评分的AUC为0.825（最佳截断值1.92，敏感度82.93%，特异度71.19%），两者效能的差异无统计学意义（P=0.88）。联合模型AUC提升至0.914，优于各单项指标（P均<0.01）。 结论 超声应变弹性成像和影像组学对pCR评估价值相当，联合应用可显著提高诊断效能，为新辅助化疗疗效无创评估提供新策略。

目的 分析弥散加权成像（DWI）联合MRI动态增强成像对乳腺影像报告数据系统（BI-RADS）3~4级病变的诊断价值。 方法 采用回顾性分析设计，收集2023年3月~2024年8月我院收治的130例BI-RADS 3~4级病变患者的资料。根据病理结果将良性病变设为良性组，恶性病变设为恶性组，对比两组DWI、MRI动态扫描的各参数及影像学特征。采用随机拆分方法将数据拆分为训练集与验证集（随机种子值为1234），采用单因素及多因素logistic回归分析BI-RADS 3-4级肿块恶变的影响因素，采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评估联合预测模型的预测能力及拟合度。采用ROC曲线分析表观扩散系数（ADC）值、平均扩散系数（MD）、峰度系数（MK）对BI-RADS 3~4级肿块恶变的诊断效能。 结果 130例BI-RADS 3~4级病变患者共130个肿块性病灶，经穿刺活检或手术病理证实有69例恶性，61例良性。恶性组与良性组的年龄、内部强化特征、ADC、MD、MK及增强时间-信号曲线（TIC）分型的差异有统计学意义（P<0.05）；多因素logistic回归分析并开展逐步回归分析，结果显示TIC分型（流出型）、年龄增加、ADC降低、MD降低、MK升高均是BI-RADS 3~4级肿块恶变的独立危险因素（P<0.05）。训练集中，模型的AUC为0.948（95% CI：0.908~0.988），敏感度为90.48%，特异度为85.71%。验证集中，模型的AUC为0.947（95% CI：0.878~1.000），敏感度为94.74%，特异度为70.00%。ROC曲线分析显示ADC、MD、MK值诊断BI-RADS 3~4级肿块恶变的最佳截断值分别为≤1.21（AUC=0.834，敏感度73.91%，特异度80.33%，95% CI：0.764~0.904）、≤1.44（AUC=1.44，敏感度75.36%，特异度65.57%，95% CI：0.649~0.821）、>0.75（AUC=0.731，敏感度55.07%，特异度85.25%，95% CI：0.645~0.816）。 结论 DWI联合MRI动态增强成像对BI-RADS 3~4级肿块恶变有诊断价值，TIC分型及ADC、MD、MK值均可作为诊断指标。

宫颈癌是女性生殖系统常见的恶性肿瘤，与高危型人乳头瘤病毒持续感染密切相关。放疗是宫颈癌治疗的重要方式之一。然而，放疗在产生治疗效果的同时也可能对盆腔骨髓造成损伤，导致血液学毒性的发生。准确认识和早期预测血液学毒性的发生及分级，对于优化治疗方案和提升预后效果具有重要意义。本文就宫颈癌放疗中血液学毒性的机制、影响因素、影像学评估监测等相关研究进展进行综述，旨在为日后的临床实践提供参考。

乳腺癌Ki-67指数可以反映肿瘤细胞的增殖能力，Ki-67高表达预示肿瘤具有更高的增殖活性、侵袭性、复发风险和更差的预后。因此Ki-67表达状态对乳腺癌的分子分型、治疗疗效的判定、预后预测至关重要。影像组学及深度学习是目前医学影像智能诊断领域发展的热点，通过非侵入性方法从图像中提取高通量信息反映肿瘤的异质性，为实现全面、无创、动态评估乳腺癌Ki-67表达状态开辟了新路径。本文就影像组学及深度学习在预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究进展予以综述。

膝骨关节炎（KOA）作为常见的慢性关节疾病，不仅导致关节结构损伤，还会通过下肢肌肉与关节之间的力学失衡引发肌肉形态和功能的显著变化，如肌肉萎缩、脂肪浸润和肌力下降。下肢肌肉和关节之间的力学失衡被认为是引起KOA的重要因素之一。近年来，MRI技术的快速发展为全面评估KOA患者下肢肌肉的形态、结构和功能提供了新的工具。本综述系统阐述T1加权成像、T2加权成像、T2 mapping成像、Dixon水脂分离技术、MRI影像组学及相关前沿技术的技术原理，介绍其在下肢肌肉萎缩、脂肪浸润及肌力下降评估中的应用。旨在通过系统总结多模态MRI技术在KOA患者下肢肌肉评估中的应用进展，为临床诊疗方案优化与康复策略制定提供科学依据，助力提升KOA患者的精准医疗水平。

乳腺癌是女性群体中发病率最高的癌症类型之一，腋窝淋巴结的状态在恶性肿瘤临床分期、治疗方案拟定及预后评价中具有关键作用。目前，前哨淋巴结活检术和腋窝淋巴结清扫术是腋窝淋巴结评估的金标准。尽管临床广泛应用，但其创伤性操作可能引发多种术后并发症。因此，术前采用无创方法评估腋窝淋巴结状态对制定临床诊疗方案具有重要意义。超声成像技术可非侵入性、无辐射地精准评估乳腺癌腋窝淋巴结的状态，是临床术前评估乳腺癌腋窝淋巴结状态的主要方法。本文基于二维超声、彩色多普勒血流成像、弹性成像、超声造影、超声影像组学及深度学习技术在预测乳腺癌术前腋窝淋巴结状态的研究进展进行综述，旨在为临床制定精准个体化治疗方案提供依据。