磁共振技术安全、无辐射，已广泛全身应用，MRI多序列多参数联合成像打破了单一成像的限制，可以通过扩散加权成像、体素内不相干运动、动态对比增强MRI、磁共振波谱等技术定量分析，反映病变弥散、灌注及代谢的信息，从分子层面对孤立性肺结节的良恶性进行鉴别评估，多参数联合成像显著提高了单一成像的敏感度及特异度，优于单一参数成像，并且能进一步分析MRI在肺癌病理类型分型中具有的应用潜力。MRI多参数联合成像有望提升肺结节的早期诊断率和特异度，为个体化治疗提供更可靠的依据。

目的 基于多参数磁共振（mpMRI）影像组学特征，结合临床及病理因素构建融合模型预测子宫内膜癌淋巴脉管间隙浸润（LVSI）。 方法 回顾性收集2015年1月~2024年6月西北妇女儿童医院96例子宫内膜癌患者的临床和影像资料，在MRI轴位T2WI压脂序列和DWI序列上，逐层手动勾画病灶及同层子宫体区域，提取影像组学特征，将单因素筛选的临床和病理指标与影像组学融合构建模型，并使用留一法进行模型验证。 结果 DWI序列病灶和子宫区域的AUC分别为0.84、0.87；T2WI压脂序列病灶和子宫区域的AUC分别为0.82、0.84。多因素分析结果显示，年龄、CA199、Ki67是EC患者LVSI的独立危险因素（P<0.05），联合预测因子AUC为0.834。融合模型AUC为0.920，预测效能优于影像组学预测模型和临床-病理特征模型。 结论 影像组学特征结合临床及病理因素构建的融合模型对子宫内膜癌患者LVSI有一定预测价值，有助于临床准确评估分期并制定个体化治疗方案。

近年来，扩张性心肌病的发病率和病死率逐年上升，是目前最常见的心肌病形式，也是心脏移植的主要适应证。评估存活及纤维化心肌对患者的治疗策略选择、疗效评价和预后判断尤为重要，心脏磁共振延迟强化（CMR-LGE）是评估存活心肌的可靠方法，CMR-LGE技术对扩张性心肌病的早期诊断和个体化治疗具有重要指导价值。本文主要对评估心肌活性及纤维化的无创影像学特点，在心脏疾病中的特异性临床应用及其价值进行归纳阐述，并对其今后的技术革新进行展望，旨在为临床早期诊断心脏疾病提供新的方法与思路。

伴发抑郁在帕金森病患者中极为常见，极大地影响帕金森患者的生活质量及预后，而在临床上帕金森抑郁的识别和诊断的重要性仍然被严重低估。伏隔核作为边缘系统和脑中的奖赏回路的关键组成部分，其结构和功能异常改变常被视为导致抑郁症及其他精神疾病的潜在生理机制。本文伏隔核为切入点，从结构和功能MRI技术两方面展开综述并探讨在帕金森病抑郁患者中伏隔核异常的意义，以期帮助临床更好诊断，为未来的研究工作开辟新的视角和思路。

目的 采用多模态磁共振成像评估高血压患者冠状动脉微循环障碍（MVO）。 方法 随机纳入2023年10月~2024年10月于我院诊断高血压患者145例，多模态磁共振成像包括常规心脏电影序列、钆对比增强延迟期扫描和特征追踪技术，根据延迟期扫描诊断MVO将其分为观察组（n=68）和对照组（n=77）。对比两组临床资料和磁共振参数的差异，磁共振参数主要有左心室整体纵向应变（GLS）、径向应变（GRS）、环向应变（GCS）以及心尖段、中间段和基底部的LS、RS和CS以及左室质量指数等。 结果 与对照组相比，观察组平均收缩压、高血压病程、左室质量指数、GLS和基底部LS增加（P<0.05）。多因素Logistic回归显示，GLS增加是高血压患者MVO的独立危险因素（OR=3.032，95% CI：2.426~4.032，P<0.001）。ROC曲线结果显示，GLS诊断MVO的曲线下面积（AUC）为0.856（95% CI：0.756~0.923，P<0.001）。 结论 基于特征追踪技术的磁共振成像技术测量高血压患者左心室GLS值对诊断MVO有较好的准确性，可作为钆对比增强延迟期扫描的替代技术，提高了检查的安全性。

腹部 CT 检查因覆盖范围广、多期相扫描等特点，其辐射剂量的控制始终是临床难点。仅通过调整CT的硬件参数，往往难以在降低辐射剂量的同时保证图像质量，重建算法作为突破传统硬件限制的核心技术，在腹部低剂量CT领域展现出巨大潜力。本综述系统梳理了传统滤波反投影、迭代重建及深度学习图像重建算法在腹部低剂量 CT 中的发展历程、临床应用及局限性，并重点分析了主流算法 ASIR-V、TrueFidelity^TM的技术原理、临床应用价值及潜在不足，旨在为临床选择最优重建方案提供理论依据，并为未来算法优化方向（如结合能谱 CT、光子计数技术）提供参考。

目的 探讨人工智能（AI）影像辅助诊断系统对肺结节性质的诊断效能及其临床应用价值。 方法 将212例经明确病理诊断的肺结节患者术前胸部CT肺窗DICOM格式文件导入影像辅助诊断系统，比较AI模型、Lung-RADS对不同临床及影像学特征肺结节良恶性诊断效能。 结果 AI模型对肺结节良恶性诊断准确率高于Lung-RADS（70.75% vs 60.85%，P<0.05）。分层分析结果显示，按年龄分布：AI模型对50~59岁肺结节患者诊断准确率高于Lung-RADS（70.31% vs 53.13%，P<0.05）；按肺结节位置：AI模型与Lung-RADS相比，准确率差异无统计学意义（P>0.05）；按肺结节密度：AI模型对部分实性肺结节诊断准确率高于Lung-RADS（74.51% vs 49.02%，P=0.008）；按长径大小：AI模型对长径为10~19 mm肺结节良恶性预测准确率高于Lung-RADS（74.75% vs 66.67%，P<0.05）；按恶性病理分型：AI模型对腺癌良恶性预测准确率高于Lung-RADS（77.52% vs 62.79%，P<0.05）。 结论 AI影像辅助诊断系统对肺结节良恶性预测效能优于Lung-RADS，随着技术的不断革新，有望为肺结节早期无创性诊断提供可靠依据。

目的 探讨基于超声特征联合临床病理指标的列线图预测T1期乳腺癌前哨淋巴结转移风险的价值。 方法 回顾性分析2021年1月~2023年12月于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理证实的306例乳腺癌患者的超声图像及病理资料，按7∶3的比例随机分为训练集和验证集。基于多因素Logistic回归筛选与前哨淋巴结转移相关的独立预测因素，建立回归模型并制作列线图，利用验证集数据及校准曲线验证列线图。绘制ROC曲线、决策曲线评估列线图的预测效能。 结果 多因素Logistic分析结果显示，乳腺癌肿块纵横比、边缘、腋窝淋巴结状态及Ki-67表达状态是预测前哨淋巴结转移的危险因素。基于以上4个指标构建列线图预测模型，训练集和验证集的AUC分别为0.79（95% CI：0.72~0.86）、0.83（95% CI：0.74~0.93），校准曲线显示具有良好的预测准确性。 结论 本研究构建的列线图可预测T1期乳腺癌患者前哨淋巴结转移风险，可作为识别无需前哨淋巴结活检患者的工具，指导腋窝淋巴结清扫及辅助治疗决策。

目的 探讨肺癌¹⁸F-脱氧葡萄糖正电子发射断层显像/计算机断层扫描（¹⁸F-FDG PET/CT）的代谢参数，分析其在不同病理类型、分化级别及Ki-67间的差异性和相关性。 方法 回顾性分析2022年1月~2024年10月我院178例肺癌患者（男119例，女59例，年龄35~79岁）在手术或穿刺病理活检前接受¹⁸F-FDG PET/CT检查的临床资料。从影像中提取最大标准化摄取值（SUV_max）、平均标准化摄取值（SUV_mean）、代谢肿瘤体积（MTV）和总病变糖酵解（TLG）。采用单因素方差分析代谢参数在不同病理类型和不同分化级别间的差异，使用Spearman秩相关性检验分析代谢参数与Ki-67的相关性。 结果 SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG和Ki-67在鳞癌、腺癌和小细胞癌之间的差异有统计学意义（P<0.001）。小细胞癌的各参数值最高，其次为鳞癌。按整体分析，肺癌的SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG与Ki-67均呈中强度正相关性（P<0.05）。其中SUV_max与Ki-67的正相关性最强（r=0.522，P<0.05），TLG次之（r=0.520，P<0.05）；按肺癌亚型分析，腺癌SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG与Ki-67值存在不同程度的正相关（P<0.001），相关系数r分别为0.460、0.414、0.396、0.408，其中SUV_max相关性最高，其次是SUV_mean。而鳞癌和小细胞癌中这种相关性无统计学意义（P>0.05）。鳞癌的Ki-67在不同分化级别间的差异有统计学意义（P<0.05），而SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG的差异无统计学意义（P>0.05）。腺癌的SUV_max、SUV_mean及Ki-67在各分化级别间的差异也有统计学意义（P<0.05）。 结论 肺癌的¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数和Ki-67在不同病理类型中存在显著差异，且代谢参数与Ki-67间有相关性；鳞癌和腺癌的Ki-67在不同分化级别间存在显著差异，腺癌的SUV_max、SUV_mean在各分化级别间也存在显著差异。

目的 分析双源CT不同浓度碘对比剂对冠状动脉CT血管成像（CCTA）图像质量及辐射剂量的影响。 方法 回顾性分析四川省科学城医院2020年1月~2024年1月收治的144例冠心病的患者资料，患者入院后接受双源CCTA检查，控制相同体质量范围内固定碘流率，并依据碘对比剂浓度不同分为A、B、C组，48例/组，A、B、C组碘对比剂浓度分别为：270 mgI/mL、320 mgI/mL、350 mgI/mL。比较不同碘对比剂浓度下主观图像质量、主动脉根部、右冠状动脉、左前降支近端处的CT值、图像噪声、信噪比（SNR）及辐射剂量。 结果 3组CCTA主观冠脉显示质量优、良、中等分布差异无统计学意义（P>0.05）；3组主动脉根部、右冠状动脉、左前降支CT值、SD值以及SNR值差异均无统计学意义（P>0.05）。3组患者CTDI、DLP和ED水平差异均无统计学意义（P＞0.05）。 结论 在固定碘流率条件下，270、320、350 mgI/mL浓度碘对比剂的CCTA图像质量与辐射剂量无显著差异，推荐无过度肥胖、无严重肾功能不全的患者优先选择低浓度对比剂，以减少肾毒性风险。

目的 探讨¹⁸F-FDG联合¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT显像不同表达参数对前列腺癌病理分级的预测价值。 方法 回顾性分析2022年7月~2024年5月于本医院初诊为前列腺癌的235例患者的临床特征、¹⁸F-FDG及¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT影像数据。根据Gleason分级系统将纳入患者分为低分级组和高分级组。采用Mann-Whitney U检验比较两组间治疗前总前列腺特异抗原（TPSA）及PET/CT各表达参数的差异。采用Spearman等级相关系数分析不同表达参数与国际泌尿病理协会（ISUP）分组及治疗前TPSA值的相关性。采用二元多因素logistic回归模型确定前列腺癌病理分级的独立预测因子，并使用ROC曲线判断不同表达参数对高级别前列腺癌的预测效能。 结果 两组不同表达参数间差异均有统计学意义（P<0.001）。Spearman相关分析显示两种显像各表达参数与ISUP分级、检查前TPSA值均呈正相关。二元多因素logistic回归分析显示，¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT显像的最大标准摄取值（SUV_max2）是ISUP分级的独立预测因子，OR值为0.54（0.293~0.993，P=0.047）。PSMA-TV、TL-PSMA的ROC曲线下面积最高（0.950、0.928，P<0.001）。 结论 ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT的表达参数SUV_max2、PSMA-TV、TL-PSMA在早期预测前列腺癌病理分级方面更有优势。

目的 应用国际子宫内膜肿瘤分析（IETA）共识术语分析子宫内膜癌（EC）的二维声像图特点和血流分布特点，探讨IETA超声特征联合肿瘤标记物在预测EC病理分级的诊断价值。 方法 回顾性分析2020年1月~2024年8月于青岛大学附属医院确诊的147例EC患者的超声图像及血清肿瘤标志物检测数值，根据2023年国际妇产科联盟新分期将患者分为低级别组（n=104）和高级别组（n=43），通过单因素和多因素logistic回归分析，评估单一指标及多因素联合指标的诊断效能。采用ROC曲线评估诊断效能并计算曲线下面积。 结果 单因素分析显示，糖类抗原125、人附睾蛋白4、子宫内膜-肌层交界处形态、内膜回声、血流评分及病灶直径在低级别组与高级别组间的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，糖类抗原125、子宫内膜-肌层交界处形态、血流评分及病灶直径是预测高级别EC的独立危险因素（P<0.05）。多因素联合指标的敏感度为69.80%，特异度为82.70%，准确度为81.13%，曲线下面积为0.81，显著高于单一指标。 结论 IETA超声特征联合CA125在预测EC病理分级中具有较高的诊断价值，可为早期识别高级别EC患者提供重要依据。

目的 探讨联合超声征象与临床参数构建列线图模型对睾丸扭转（TT）的预测价值。 方法 回顾性分析2011年3月~2024年4月内蒙古自治区人民医院272例阴囊疼痛患者的临床资料，按照7∶3随机分为训练集（n=190）和验证集（n=82）。根据手术探查结果及随访结果，训练集中TT患者93例，非TT患者97例；验证集中TT患者41例，非TT患者41例。基于训练集比较患者临床资料及各种超声特征，通过单因素分析和多因素Logistic回归筛选独立影响因素，利用R软件构建阴囊疼痛中TT可视化列线图风险预测模型；采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型效能。 结果 多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、睾丸内部实质回声、睾丸血流信号等级、精索漩涡征、中性粒细胞/淋巴细胞比是预测TT的独立危险因素（P<0.05）。将以上因素建立列线图预测模型，模型训练集和验证集的曲线下面积分别为 0.995、0.980，校正曲线显示，模型在训练集和验证集中TT预测概率与实际发生概率趋于一致，训练集和验证集中预测结果与真实结果之间符合度的平均绝对误差分别为0.018、0.040；决策曲线显示该模型概率阈值分别为1%~100%、1%~93%时，其训练集与验证集中预测TT的净获益情况较好。 结论 基于超声征象联合临床参数的列线图模型可有效预测TT风险，为临床决策提供可视化工具。

目的 通过比较噪声功率谱、基于任务的传递函数以及病变检测能力，评估深度学习图像重建（DLIR）对提升图像质量及降低辐射剂量的潜力。 方法 使用GE Revolution APEX CT扫描ACR464体模并设定8个不同噪声指数（NI=10、14、16、18、20、22、24、28），原始数据采用滤波反投影（FBP）、多模型迭代重建算法（ASiR-V）40%、ASiR-V 60%、ASiR-V 80%以及不同级别深度学习图像重建（DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H）算法进行图像重建。通过使用imQuest软件计算不同重建算法图像噪声功率谱（NPS）、基于任务的传递函数（TTF）以及检测能力指数（d'）评估图像质量。 结果 在所有重建算法中，DLIR-H的NPS peak最低。随着噪声指数的增加，NPS fav均向低频率移动；DLIR-H的fav（0.24~0.27 mm^-1）仅低于ASiR-V40 %（0.26~0.28 mm^-1）。TTF_50%值不受DLIR级别的影响；TTF_50%值较ASiR-V 60%和80%分别高出（37.44±10.85）%、（46.24±15.28）%。深度学习图像重建的大小特征检测能力均高于ASiR-V 40%；比较DLIR-H与NI=10时ASiR-V 40%病灶检测能力相当的辐射剂量，小特征辐射剂量减少约76.48%，大特征减少约72.59%。 结论 深度学习图像重建不仅可以在不改变噪声纹理的情况下降低噪声、提高空间分辨率和病灶可检测性，而且具有较ASiR-V更加强大的降低辐射剂量的能力。

目的 构建并验证一种基于三维卷积神经网络（3D-CNN）的肺结核活动性分级CT辅助诊断模型，提高肺结核诊断的效率和准确性，通过引入Grad-CAM可视化技术对模型的决策过程进行可解释性分析。 方法 回顾性收集2020年1月~2024年12月在济宁市公共卫生中心接受胸部CT平扫的300例患者的病例资料，根据《肺结核诊断标准（WS288-2017）》结合临床综合评估（包括痰培养、病理结果、抗结核治疗反应及随访影像动态变化）将患者分为肺部正常组、活动性肺结核组和非活动性肺结核组，100例/组。采用3D-CNN模型提取CT影像的空间特征，结合交叉验证优化模型参数，并对模型性能进行评估。通过引入Grad-CAM算法，生成热力图以定位模型关注的关键区域，并验证其与临床诊断的一致性。 结果 模型在测试集上的分类准确率为95.00%，敏感度为95.30%，特异度为95.60%。Grad-CAM可视化结果表明，模型关注的影像区域与临床专家标注的病灶区域高度一致。 结论 基于3D-CNN的肺结核活动性分级CT辅助诊断模型具有较高的诊断性能，可为临床提供有效的辅助决策支持。Grad-CAM的引入增强了模型的可信度。

目的 探讨基于CT影像组学的机器学习模型预测肺部纯磨玻璃结节（pGGN）浸润性的价值。 方法 采用回顾性队列研究，分析2022年8月~2024年8月在我科发现的肺纯磨玻璃结节208例，根据病理结果分为非浸润组及浸润组，记录结节CT特征，基于CT图像提取影像组学特征，筛选出最优组学特征，构建影像组学模型，绘制ROC曲线并计算曲线下面积（AUC）。比较影像组学模型与放射科医师及放射科医师联合影像组学模型在预测肺部pGGN浸润性的诊断效能。 结果 降维后共筛选出6个最优特征，构建Logistic回归模型，在训练集中，模型的AUC、敏感度和特异度分别为0.786、0.771、0.875，在验证集中分别为0.776、0.735、0.859。影像组学预测模型诊断效能优于放射科医师，并能提高放射科医师诊断效能。 结论 基于CT影像组学的机器学习模型对肺部pGGN浸润性的预测具有较高的效能，对患者的治疗方案具有一定的指导价值。

急性肺栓塞（APE）是一种有极高死亡率和致残率的严重威胁健康的综合征，因此需要及早对APE患者进行诊断、治疗与预后。炎症反应和凝血过程是栓塞形成的重要环节，参与肺血管重塑，常与肺动脉受累程度及右心功能下降有关。由CT图像获得的右室短轴最长径/左室短轴最长径、Qanadli指数、肺动脉直径和肺动脉扩张度是预测APE不良预后的重要影像学参数。本文旨在对APE的临床特征、影像学参数与血清生物标志物及其联合应用预测患者预后的研究进展作一综述，以期提高APE的预后准确性，帮助临床医生进行更好的风险分层和个性化的治疗计划，最终改善患者的预后。

在术后复查中，体内金属植入物产生的金属伪影会掩盖解剖结构和降低诊断准确性。双能CT虚拟单能量成像联合MAR技术可以有效降低金属伪影对CT图像质量的影响，但是不同部位抑制金属伪影的最佳单能量级存在差异。因此，本文通过对减少颅内动脉瘤栓塞术、口腔金属植入物、脊柱内固定术、髋关节置换术以及其他植入物等不同部位金属伪影存在的最佳单能级的研究现状进行综述，以期为临床影像学实践提供科学依据，从而优化成像参数，提高术后评估的准确性。

肿瘤微环境在肿瘤的发生、发展、转移以及药物敏感性方面扮演着重要角色。碳酸酐酶IX（CAIX）是一种在某些肿瘤微环境中高表达的金属酶，与肿瘤细胞的发生、发展及耐药等密切相关。因其在肿瘤中高表达和在正常组织中低表达的特点，使其成为多种肿瘤诊断和治疗的潜在靶点。随着以CAIX为靶点的抗肿瘤药物和放射性核素靶向治疗研究的深入，为满足诊疗一体化的策略，利用无创性放射性药物对CAIX表达的检测也愈加紧迫。本文主要针对近年来靶向CAIX的放射性药物的相关研究予以总结和综述，深入分析总结单抗类、小分子类、多肽类三种类型靶向CAIX的放射性药物的优缺点及现阶段临床应用前景，为优化药物结构、降低副作用、满足临床需求提供理论支持，以加速其临床应用。

血管性认知障碍（VCI）是脑血管病变及其危险因素导致的临床卒中或亚临床血管性损伤，涉及至少一个认知域受损的临床综合征，其发病率在中老年人群中日益提升。近年来，MRI的发展为VCI的研究提供了新方法，其中作为目前唯一无创显示活体脑白质纤维束排列的MRI技术，扩散张量成像在VCI研究中具有独特优势，本文将围绕扩散张量成像的概念及其在VCI白质病变、诊断和分类、危险因素识别及防治中的各种应用进展展开综述，并阐述其局限性及对未来发展进行展望，旨在为今后神经系统疾病的临床诊断和病理研究提供新思路。

目的 利用超声影像组学技术结合临床指标及超声造影（CEUS）构建联合模型，提升灰区PCa的诊断准确性。 方法 回顾性分析2023年6月~2024年9月收治的137例血清PSA灰区（4~10 ng/mL）可疑前列腺癌的患者，随机分为训练组和验证组。收集临床资料，对灰区病灶的灰阶超声及CEUS图像进行处理，提取超声影像组学特征。通过特征筛选，分别构建临床模型、超声造影模型、超声影像组学模型及联合模型。采用ROC曲线、决策曲线分析（DCA）及校准曲线评估各模型的诊断效能。 结果 137例患者中，前列腺癌55例，良性病变82例。多因素Logistic回归分析显示，游离PSA（fPSA）和峰值强度（PkI）是灰区PCa的独立预测因素（P<0.05）。联合模型在训练集和验证集中的AUC值分别为0.965和0.893，显著优于单一模型。DCA曲线显示，联合模型在低风险阈值下具有更高的净收益，校准曲线进一步证实了其准确性。 结论 超声影像组学结合临床指标及超声造影构建的联合模型显著提高了灰区PCa的诊断准确性，为临床提供了一种有效的辅助诊断工具。

目的 探讨基于CT影像组学联合临床参数构建的列线图模型在鉴别非小细胞肺癌与肺良性病变中的价值。 方法 对蚌埠医科大学第一附属医院2020年12月~2023年12月经病理证实的177例肺良性病变和非小细胞肺癌患者进行回顾性研究。按照8∶2的比例将病例随机分为训练组和验证组。从CT增强图像中提取影像组学特征，通过Relief-LASSO逐级降维，最终从2264个影像组学特征中成功筛选出了5个最佳特征。采用单-多因素logistic回归筛选临床独立危险因素。分别构建临床、影像组学以及列线图模型。采用ROC曲线下面积校准曲线和决策曲线分析等方法多维度评估列线图模型的性能表现。 结果 列线图模型展现出了卓越的预测性能，其曲线下面积在训练集和验证集中分别为0.872（95% CI：0.817~0.928）和0.788（95% CI：0.627~0.948），高于单独影像组学模型（0.811、0.722）和临床模型（0.797、0.734）。 结论 本研究建立的列线图模型是一种可用于非小细胞肺癌与肺良性病变鉴别诊断的无创术前预测工具，表现出了优异的鉴别和校准能力，表明其在肺癌早期筛查中的临床效用，可以在术前为临床决策提供重要指导。

目的 采用多模态MRI放射组学特征和临床特征构建机器学习模型，预测直肠癌患者的淋巴结转移。 方法 回顾性分析2018年5月~2023年5月南方医科大学顺德医院收治的223例直肠癌患者的临床资料和MRI影像数据。使用3D Slicer软件进行肿瘤区域勾画，并通过PyRadiomics软件提取放射组学特征。采用单因素Logistic回归和LASSO回归筛选特征，构建临床模型、放射组学模型和临床-放射组学模型，并分别在训练集（n=157）和验证集（n=66）中评估其预测效能。 结果 训练集中，临床模型、放射组学模型和临床-放射组学模型的AUC值分别为0.668、0.725、0.771；验证集中的AUC值分别为0.549、0.780、0.729。放射组学模型和临床-放射组学模型在验证集中表现出较好的预测能力，尤其是放射组学模型的AUC值达到0.780。 结论 基于MRI放射组学以及临床特征的机器学习模型能够有效预测直肠癌患者淋巴结转移状态，其中放射组学所提供的预测价值较高，而临床所提供的预测价值有限。

目的 探讨基于乳腺癌病灶的超声影像组学特征联合临床病理特征构建的联合模型预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）后达到病理完全缓解的临床价值。 方法 回顾性收集2021年8月~2024年7月蚌埠医科大学第一附属医院160例在术前接受NAC治疗的乳腺癌患者的临床病理资料及超声影像数据。通过超声图像分析，提取影像组学特征，筛选出具有统计学意义的特征用于后续建模。采用多因素logistic回归分析和XGBoost算法，分别构建基于超声影像组学特征、临床病理特征以及两者结合的联合模型，并绘制诺模图。通过ROC曲线下面积（AUC）和决策曲线分析（DCA）评估上述3种模型对NAC疗效的预测效能，采用校准曲线评估联合模型预测结果与实际发生结果的一致程度。 结果 在临床病理特征中，雌激素受体（P=0.006）、孕激素受体（P=0.024）及人表皮生长因子受体-2（P=0.034）是NAC疗效的独立预测因子。基于这3种临床特征联合影像组学特征构建的联合模型在预测性能上表现最佳，训练集的AUC值为0.863，高于单一模型。校准曲线的结果显示，联合模型在校准度方面表现良好。决策曲线分析证实该模型在临床应用中能够带来显著的净收益。 结论 基于超声影像组学特征和临床病理特征构建的联合模型能够有效预测乳腺癌NAC疗效，为临床决策提供有力支持。该模型具有较高的预测准确性和临床应用价值，有望成为乳腺癌个体化治疗的重要工具。

目的 制备靶向乳腺癌的新型多功能诊疗一体化纳米探针MnO₂@DOX@Cancer Cell Membrane（MDC），评估其基本性质并探究磁共振成像能力及化学治疗效果。 方法 制备出较好形态的MnO₂；经过化学裂解和超声波粉碎细胞的方法获取4T1小鼠乳腺癌细胞膜，采用脂质体挤压法合成装载阿霉素的细胞膜修饰的纳米探针MDC。对MDC的形貌、表面电位和粒径等关键性质进行基本表征，并探究其磁共振成像能力。观察不同浓度下MDC对肿瘤细胞的杀伤效果，以评估其在化学治疗中对乳腺癌肿瘤的抑制作用。验证其在细胞层面具有诊疗一体化功能。 结果 成功合成了具有纳米花状结构的纳米探针MDC，测得其Zeta电位为-20±1.5 mV，平均粒径为151.2 nm。经透射电镜观察显示，细胞膜成功包覆纳米探针；磁共振成像结果显示，在模拟的肿瘤微环境下，MDC表现出优异的MRI T1成像能力；激光共聚焦实验进一步证实了MDC具有优良的同源靶向性；细胞毒性实验的结果表明，MDC对癌细胞具有显著的杀伤效果。 结论 本研究成功合成了一种多功能诊疗一体化的纳米探针MDC，该探针具有优良的同源靶向性和化疗抗肿瘤效果，并能显著增强磁共振成像效果，在细胞层面具有诊疗一体化功能。

目的 探讨3.0T MRI弥散张量成像（DTI）定量指标在腰椎间盘退变诊断的应用效果及临床功能状况的相关性。 方法 选取2024年1~6月于蚌埠医科大学第一附属医院因腰腿痛就诊的85例患者，对所有患者行常规MRI及DTI序列扫描，评价患者L3~S1各椎间盘Pfirrmann分级，使用视觉模拟评分法（VAS）、Oswestry功能障碍指数（ODI）量表、日本骨科协会（JOA）评分对每位患者进行腰椎疼痛及功能障碍评分，测量患者L3-S1髓核区域各椎间盘的各向异性分数（FA）及表观扩散系数（ADC）值，Spearman相关性分析FA、ADC值与Pfirrmann分级的关系，采用受试者工作特征（ROC）曲线计算FA、ADC值对各级退变椎间盘的诊断效能，比较各Pfirrmann分级患者的VAS、ODI、JOA评分差异，并对各分级患者FA、ADC值与VAS、ODI、JOA评分进行线性相关分析。 结果 85例患者共249个腰椎椎间盘中II~Ⅴ级分别有63、98、60、28个，各分级之间FA、ADC值的差异均有统计学意义（P<0.05）；Spearman相关性分析显示，椎间盘退变Pfirrmann分级与FA值呈正相关（r=0.858，P<0.001），与ADC值呈负相关（r=-0.764，P<0.001）；ROC曲线分析显示，FA和ADC值对Ⅱ~Ⅲ级、Ⅲ~Ⅳ级、Ⅳ~Ⅴ级诊断效能分别0.829、0.906、0.924和0.776、0.854、0.869；Pearson线性相关分析显示，FA、ADC值与VAS、ODI、JOA评分均具有相关性（P<0.05）。 结论 3.0T MRI DTI可有效直观地评估腰椎间盘退变Pfirrmann分级及腰椎功能状况，有助于临床定性定量诊断。

目的 开发一种靶向大麻素2型受体（CB2R）的新型PET示踪剂-¹⁸F-JR-1002，以提升CB2R相关疾病的分子成像能力。 方法 本研究设计了靶向大麻素2型受体的PET示踪剂（N-（4-（二乙氨基）苄基）-4-（2-（氟-¹⁸F）乙氧基）-N-（对甲苯基）苯磺酰胺）的合成，并且在自动合成仪上稳定、高效制备，记为¹⁸F-JR-1002，开展细胞亲和性和特异性实验、体外稳定性实验、小鼠全身动态静态扫描以及脾脏自显影等实验。 结果 衰变校正后的放射化学产率为34.7%±8.1%（n=12），对应的摩尔活度为264.5±41.2 GBq/μmol。细胞摄取实验、脾脏切片的放射自显影实验结果显示¹⁸F-JR-1002对CB2R的高亲和结合能力和特异性成像能力。¹⁸F-JR-1002在小鼠体内主要摄取都集中在小肠部位，其次肝脏、肾脏、膀胱有明显的摄取，脾肺相对摄取较低，骨头处基本无摄取。通过动态扫描数据，该PET示踪剂早期在肝肾聚集，随着时间的推移，小肠和膀胱对示踪剂的摄取明显增高后趋于稳定。 结论 本研究开发了高亲和力、特异性和代谢稳定的CB2R探针¹⁸F-JR-1002，提升了CB2R成像的准确性和可靠性，为临床实践提供了更精准的影像学支持。

肺血栓栓塞症是血栓阻塞肺动脉及其分支引起的一组疾病或临床综合征的总称，若未经及时治疗可导致循环不稳定或猝死，死亡率高达30%。能谱CT通过其不同X射线能量下的衰减特征对组织进行定性和定量的判断，通过后处理技术可一次性生成基物质图、单能量图像、有效原子序数、能谱曲线等影像，克服了传统CT在表征组织方面的局限性，可以对疾病进行较全面的分析。近年来，能谱CT在肺栓塞疾病的诊断、风险分层评估等方面广泛应用。其多参数定量分析在提高PE诊断的准确率，优化图像质量等方面表现出显著优势。本文旨在对能谱CT的成像原理及在肺栓塞疾病中的应用价值进行综述。

酰胺质子转移加权（APTw）成像作为一种独特的化学交换饱和转移成像技术，通过检测自由水信号的衰减，能够间接地定量分析组织中的可移动蛋白质和多肽中的酰胺质子含量及其pH值变化，进而揭示组织内部的代谢状态，为乳腺癌的诊断和治疗监测提供丰富的分子水平信息。近年来，随着人工智能技术的发展，APTw成像与人工智能融合技术在乳腺癌诊断中的应用日益受到关注。本文重点综述了APTw成像与人工智能融合技术在乳腺癌良恶性鉴别、组织学分级、生物学标志物相关性分析以及新辅助化疗疗效评估等方面的应用进展，并探讨该技术在实际应用中所面临的挑战和局限性。

目的 探讨心脏磁共振延迟强化技术（CMR-LGE）在扩张性心肌病（DCM）诊断中的应用价值，并将CMR-LGE诊断结果与超声心动图（UCG）的诊断结果进行比较。 方法 回顾性研究安徽省第二人民医院2023年1月~2025年3月收治并诊断为DCM的患者36例，分别采用CMR-LGE和UCG对患者分别进行心脏磁共振（观察组）及心脏超声（对照组）检查，其中观察组1为磁共振诊断DCM阳性（n=29），观察组2为DCM非阳性（n=7）；对照组1为超声诊断DCM阳性（n=20），对照组2为DCM非阳性（n=16）。分析两组诊断结果、CMR相关参数及临床特异性参数的差异。 结果 CMR-LGE确诊29例，高于UCG的20例（P=0.014）；观察组1的左室舒张末期容积指数、左室收缩末期容积指数及心肌质量指数均高于观察组2，标准化体表面积、左心室射血分数、每搏量指数均小于观察组2（P0.05）。ROC曲线分析表明，SVI的曲线下面积（AUC=0.990）对DCM诊断效能最优。 结论 CMR-LGE在DCM诊断中具有更高的敏感度，其定量参数可为临床诊疗提供重要参考。

甲状腺乳头状癌（PTC）的发病率每年都在增加，准确的术前诊断在临床管理和预后中起着至关重要的作用。超声造影是一种无创实时成像技术，通过静脉注射超声造影剂来增强组织对比度，动态显示病灶的微循环灌注信息，并实现定性和定量分析。超声造影与影像组学和深度学习等新技术的整合在早期疾病诊断和治疗评估方面具有广阔的潜力。本文从甲状腺超声造影原理及超声造影在PTC诊断、PTC诊疗效果评估中的应用及相关新技术在超声造影中的研究等方面进行综述，旨在为PTC的精确诊断和治疗实践提供指导。

目的 探讨影像学特征、血清学免疫指标及临床特征对干燥综合征肺间质病变发生的预测价值。 方法 回顾性选取河南医药大学第一附属医院2018年7月~2025年2月共161例干燥综合征患者，通过倾向性得分匹配将患者分为干燥综合征无肺间质病变组（n=56）、干燥综合征肺间质组（n=29），通过单因素分析筛选有意义变量，并采用Spearman相关系数分析这些变量与干燥综合征肺间质病变的相关性。二元logistic回归构建联合预测模型，通过ROC曲线下面积、Delong检验验证联合模型的预测效能，绘制校准曲线验证影像指标纳入联合模型的价值。 结果 两组脾脏密度均值、CD4⁺T淋巴细胞百分比、补体C4、口干、眼干及口腔症状的差异有统计学意义，且与干燥综合征肺间质病变均呈负相关关系（P<0.05）；logistic回归分析显示：脾脏密度均值（AUC=0.698，敏感度0.759，特异度0.607）、CD4⁺T淋巴细胞百分比（AUC=0.677，敏感度0.982，特异度0.310）及口腔症状（AUC=0.635，敏感度0.339，特异度0.931）均具有独立预测价值；三因素联合模型（AUC=0.781，敏感度0.862，特异度0.554）优于单一指标（P<0.05）。 结论 脾脏密度均值降低、CD4?T淋巴细胞百分比降低及无口腔症状为干燥综合征肺间质病变发生的独立预测因素，三因素联合可有效提高预测效能，且敏感度较高，为临床早期识别干燥综合征肺间质病变高危患者提供了客观依据。

目的 评价不同肾功能，即终末期肾病（ESRD）及非ESRD的多发肾血管瘤的临床、病理及影像学特征。 方法 回顾性分析2017年4月于山西白求恩医院（山西医学科学院）就诊并经手术证实的1例ESRD的多发肾血管瘤，在PubMed数据库收集1980~2023年经病理证实的多发肾血管瘤患者23例，根据肾功能状态分为ESRD组和非ESRD组，分析两组患者的临床基本情况、影像学特征、治疗方式及预后。 结果 ESRD组19例（79.2%），非ESRD组5例（20.8%）；两组年龄、性别、临床症状、肿瘤发生的侧别、位置及伴发的肾上皮肿瘤等差异无统计学意义（P0.05），髓外造血仅见于ESRD组，差异具有统计学意义（P0.05）。除本院的1例患者外共随访了5例患者，平均随访16月，未见有肿瘤复发、转移征象。 结论 多发肾血管瘤罕见，多发生在ESRD的肾脏。ESRD和非ESRD的多发肾血管瘤在性别、年龄、临床特征及影像学表现上无明显差异，在髓外造血方面存在差异。

目的 探讨低管电压、低对比剂用量（“双低”技术）结合深度学习图像重建算法对冠状动脉CT血管造影（CCTA）的应用价值。 方法 前瞻性收集2024年6~9月在陕西中医药大学附属医院行CCTA的患者100例，将其随机分为A、B两组，50例/组，所有患者均在GE Revolution APEX-CT上扫描，A组管电压120 kV，对比剂用量0.8 mL/kg；B组管电压70 kV，对比剂用量 0.5 mL/kg，扫描完成后计算2组患者辐射剂量。A组采用50%自适应迭代重建，B组采用高强度深度学习重建，在2组图像上分别测量主动脉根部、左前降支近段、左回旋支近段、右冠状动脉近段、心包脂肪的CT值和噪声值，并计算信噪比和对比噪声比，采用双盲法对图像质量进行5分制进行主观评分。 结果 B组辐射剂量及对比剂用量均低于A组（P<0.001）。B组噪声值低于A组（P<0.05），B组CT值、信噪比、对比噪声比及主观评分高于A组（P<0.001）。2位医生主观评分一致性好（Kappa值=0.829）。 结论 在CCTA中应用“双低”技术结合高强度深度学习重建算法，可显著降低患者辐射剂量和对比剂用量，同时获得更好的图像质量。

目的 构建并验证基于增强CT影像组学的机器学习模型预测肾癌免疫组化指标P504S/α-甲基酰基辅酶A消旋酶（P504S/AMACR）表达状态。 方法 回顾性收集并分析蚌埠医科大学第一附属医院2019年1月~2024年9月经病理证实为肾癌且明确了P504S表达状态的117例患者的临床、病理及影像资料。基于对比增强CT提取病灶三维影像组学特征，建立预测模型对P504S阴性和P504S阳性进行鉴别。将患者按7∶3的比例随机分为训练集和测试集，对训练集进行5倍交叉验证选择最优超参数建立预测模型，使用测试集进行验证，采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型诊断效能。采用合成少数派过采样技术进行均衡化，基于CT的动脉期和静脉期勾画感兴趣体积，通过Min-max进行数据归一化，主成分分析和皮尔森相似度降维，采用Relief算法进行特征筛选，支持向量机和Native Bayes作为分类器分别构建动脉期和静脉期影像组学模型。 结果 动脉期影像组学模型在训练集和测试集上的曲线下面积（AUC）和准确度可分别达到0.801和0.805、0.833和0.743。静脉期影像组学模型在训练集和测试集的AUC和准确度可分别达到0.791和0.683、0.808和0.714。动静脉期联合模型对所有病例诊断的AUC可达0.846（95% CI：0.768~0.906），高于动脉期影像组学模型［0.804（95% CI：0.720~0.871）］和静脉期影像组学模型［0.823（95% CI：0.742~0.887）］，但差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 基于肾癌增强CT影像组学特征的机器学习模型可以预测免疫组化指标P504S表达状态。

阿尔茨海默病（AD）是一种严重危害人类健康的神经退行性疾病，其发病机理十分复杂。目前普遍认为，细胞外β淀粉样蛋白沉积（Aβ）及细胞内tau蛋白聚集造成的神经纤维缠结（NFTs）可能是影响AD发病的关键因素。医学影像检测技术，尤其是磁共振成像（MRI）技术被视为脑部疾病尤其是AD相关研究的重要技术手段。然而，传统的MRI技术在AD早期诊断方面存在一定的局限性，如检测灵敏度较低、难以靶向检测AD等疾病的相关致病标志物。纳米材料作为MRI造影剂，能够增强脑区病灶的成像信号，实现对AD的精准诊断和成像。此外，纳米材料在MRI引导下的药物递送系统中显示出控释性、靶向性以及帮助药物突破血脑屏障的能力，为AD治疗提供了新的可能性，甚至与纳米材料之间协同作用实现诊断与治疗的双重功效。本文系统性地梳理了近年来MRI与纳米材料结合后在AD的早期诊断及治疗中发挥的作用及相关研究进展，并深入展望了未来MRI与纳米材料结合在AD诊断与治疗方面的发展前景。

目的 构建双期相融合增强CT影像组学模型预测非小细胞肺癌（NSCLC）患者PD-L1表达。 方法 回顾性纳入2019年11月~2023年7月在济宁医学院附属医院就诊且经病理证实的150例NSCLC患者，按7∶3的比例分为训练队列（n=105）和测试队列（n=45）。影像组学特征提取自CT图像的动脉期和静脉期，经过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法进行降维和关键特征筛选，分别采用逻辑回归等8种机器学习算法构建影像组学模型。通过ROC曲线分析筛选出最佳预测模型，并融合2个期相的影像组学特征构建双期相融合影像组学模型。采用单因素及多因素logistic回归分析其临床特征，并确定用于建立临床模型的独立预测因子。将影像组学特征和临床特征相结合，构建影像组学-临床模型。采用ROC曲线评估模型性能，使用决策曲线分析评估模型的临床实用性。 结果 从动脉期和静脉期CT图像中各提取出1835个影像组学特征，通过降维和筛选，最终分别选出9个影像组学特征。在影像组学模型中，逻辑回归模型显示出更高的预测效率和稳健性。所构建的双期相融合增强CT影像组学模型的效能优于单期相模型，联合临床因素构建的影像组学-临床模型的区分能力最好，AUC在训练组与测试组中分别为0.822、0.681，且决策曲线显示了最佳临床疗效。 结论 NSCLC的影像组学特征和临床特征相结合的诊断模型具有良好的预测PD-L1表达的能力，可为临床提供一种无创、有效的诊断方法。

目的 分析小儿弥漫性中线胶质瘤H3K27M改变型（DMG-A）影像学特征。 方法 回顾性分析2019年2月~2023年10月本院收治的22例DMG-A患儿的病例资料。由2位工作10年以上经验丰富的儿科影像诊断医生进行独立阅片，观察病变部位、形态、大小、实性部分密度/信号特征、信号强度、弥散受限情况及MRS表现、瘤内钙化、出血及坏死/囊变、强化特点、瘤内是否有血管穿行、瘤周水肿、肿瘤毗邻及继发改变、有无远处转移以及转移部位等。 结果 CT检查10例，脑干病灶多为低/稍低密度影（9例），其次为等或稍高密度影（各1例）。表现为脑干增粗，多以脑桥为中心，部分累及延髓、中脑、小脑脚及小脑半球。丘脑病灶为团状不均匀稍高密度影（1例），并向环池及中脑右侧延伸。MRI检查21例，脑干病变表现为脑干明显增粗膨大，以桥脑为著，主要为T1WI低、T2WI/FLAIR稍高信号影（15例）。DWI可弥散受限（9例），也可无弥散受限（5例），另外1例无DWI检查。病灶多包绕基底动脉（14例）。丘脑病灶表现为丘脑体积增大（6例），T1WI主要为低信号影（5例），其次为等信号影（1例），T2WI/FLAIR均为稍高信号影。DWI可弥散受限（4例），也可不受限（2例）。部分向下累及大脑脚、中脑等。增强后多呈明显结节状、花环状及斑片状强化（13例），也可呈轻度不均匀强化和无明显强化（各3例），另外2例无MRI增强检查。MRS检查9例，主要表现为Cho、Cr峰升高，NAA峰减低，Cho+Cr/NAA升高。 结论 虽然儿童DMG-A的影像学表现多样，但仍具有一定的特征性，综合分析其多发年龄、发病部位、弥散有无受限和强化方式及范围等情况，有助于提高对该病影像学诊断与鉴别诊断水平。

目的 探讨基于增强MRI影像组学构建不同瘤周预测模型在肝动脉化疗栓塞术（TACE）术前预测肝细胞肝癌（HCC）患者2年无进展生存时间（PFS）生存率。 方法 收集2021年1月~2023年1月于新疆医科大学第一附属医院介入放射中心接受TACE治疗的201例HCC患者，患者在TACE术前1周行3.0T上腹增强MRI扫描，基于增强MRI图像的动脉期、门静脉期及延迟期图像勾画肿瘤ROI，等距外扩2、4、6 mm，构建瘤内+不同瘤周的组学模型：瘤内+瘤周2 mm模型、瘤内+瘤周4 mm模型、瘤内+瘤周6 mm模型、Nomogram模型，并对上述模型进行效能评价，分析影响预后的独立危险因素及生存率的预测。 结果 在训练集和验证集中，瘤内+瘤周6 mm模型的AUC分别为0.997和0.966，其瘤内+瘤周6 mm模型优于瘤内+瘤周2 mm、4 mm模型；结合Nomogram模型，瘤内+瘤周6 mm模型显示具有良好临床预测价值；COX生存分析显示，瘤内+瘤周6 mm的预测概率值是影响PFS的独立危险因素，Kaplan-Meier曲线进行生存分析，瘤内+瘤周6 mm模型的预测概率是影响预后的危险因素（P<0.05），训练集中高风险组中位PFS为14.8月（P<0.001），验证集中高风险组中位PFS为12月（P=0.001）。 结论 基于增强MRI影像组学构建的瘤内+瘤周6 mm模型对TACE术前预测2年PFS生存率具有良好的临床应用价值，可作为新的影像生物标记物。

目的 探讨后外侧肺泡和/或胸膜综合征点（PLAPS点）B线数量在急性脑出血患者早期病程中的变化规律，评估其在神经源性肺水肿（NPE）早期诊断中的应用价值。 方法 回顾性分析2024年1~10月重庆市第七人民医院收治的40例急性脑出血患者，根据是否并发NPE的情况将急性脑出血患者分为NPE组（n=24）和无肺水肿组（n=16），对患者进行PLAPS点床旁肺部超声扫查，并记录各患者B线数量。 结果 NPE组的B线数量高于无肺水肿组（5.13±1.22 vs 2.32±1.41，P<0.01）。ROC曲线分析显示，PLAPS点B线数量诊断NPE的敏感度为92.50%，特异度为86.42%，截断值为3.5条。观察发现部分NPE患者左侧PLAPS点B线数量普遍高于右侧。 结论 PLAPS点B线数量在NPE诊断中具有较高的敏感度和特异度，尤其适用于急性脑出血患者的早期识别。左侧B线数量可能更敏感反映肺部液体积聚，有助于优化超声评估策略，建议在临床实践中推广使用。