目的 探索神经黑色素磁共振成像（NM-MRI）联合定量磁化率成像（QSM）技术在帕金森病（PD）分期及认知功能评估中的临床价值。 方法 选取2023年9月~2024年7月在我院神经内科确诊的62例PD患者及22例与其年龄、性别相匹配的健康对照（HC）进行磁共振NM-MRI及QSM扫描。利用后处理软件获取所有受试者黑质（SN）的对比度噪声比（CNR）及磁化率（MSV）值，比较CNR值和MSV值在不同分期PD中的差异。运用ROC曲线和二元Logistic回归分析各单一参数及联合参数在PD分期和认知功能评估中的诊断效能。 结果 PD组黑质（SN）的CNR值均低于HC组（P<0.05）、MSV值均高于HC组（P<0.05）。早期PD组CNR值高于中期PD组与晚期PD组（P<0.05），晚期PD组MSV值高于早期PD组及中期PD组（P<0.05）。PD组CNR值与 MoCA评分、MMSE评分呈正相关，与UPDRSIII评分呈负相关（P<0.05）； PD组MSV值与 MoCA评分、MMSE评分呈负相关，与UPDRS-III评分呈正相关（P<0.05）。在鉴别早期PD与中期PD方面，ROC曲线显示NM-MRI、QSM及二者联合的AUC值分别为0.778、0.783、0.820。在PD认知功能评估方面，ROC曲线显示NM-MRI、QSM及二者联合的AUC值分别为0.821、0.787、0.830。二者联合在鉴别不同PD分期及PD认知功能评估方面的效能高于单一技术。 结论 NM-MRI联合QSM成像技术在PD分期及认知功能评估具有较高诊断效能，能够识别早期PD患者，以及为PD患者的认知评估提供影像学依据。

目的 验证深度学习图像重建（DLIR）算法在低辐射剂量、低对比剂用量条件下冠状动脉CT血管造影（CCTA）的可行性。 方法 前瞻性纳入2021年11月~2022年4月在南京医科大学附属明基医院行CCTA检查的BMI正常患者86例，随机分成A、B两组，两组患者均采用Smart-mA管电流自动控制技术、Auto Gating、Smart Phase及冠状动脉冻结技术，噪声指数（NI）均设置为12.2 HU，对比剂均选用碘海醇（350 mgI/mL）。A组管电压为70 kV，对比剂用量为（体质量×0.275）mL；B组管电压为120 kV，对比剂用量为（体质量×0.55）mL。A组采用DLIR算法进行图像重建，B组采用50% ASIR-V算法进行图像重建。分别测量并计算主动脉根部、左主干、左冠状动脉前降支、左冠状动脉回旋支及右冠状动脉近段CT值及其噪声，并计算信噪比、对比噪声比及边缘清晰度等客观评价指标，采用双盲法比较2种重建方法主观图像质量。 结果 A、B两组患者在左主干动脉兴趣区CNR和左回旋支动脉近段兴趣区SNR的差异无统计学意义（P=0.358、0.252），其余兴趣区CNR和SNR均为A组大于B组（P<0.001），A组左前降支动脉近段兴趣区边缘上升距离小于B组（P<0.001）；A、B两组患者的图像质量均能满足诊断需求，但A组患者图像质量主观评分优于B组（P<0.001）；辐射剂量：A组ED为0.81±0.40 mSv，B组ED为2.84±1.50 mSv，差异有统计学意义（P<0.001）。对比剂用量：A组为22.11±3.31 mL，B组为34.40±2.98 mL，差异有统计学意义（P<0.001）。 结论 DLIR算法能够降低CCTA检查患者的辐射剂量和对比剂用量，具有一定的推广价值。

肺癌是全球发病率最高的癌症之一，同时也是癌症的主要死亡原因，早期通常表现为肺结节。CT是评估肺结节的重要影像学检查方法。随着技术的进步，双能CT广泛应用于临床。通过获取两种不同能量谱的图像，双能CT实现材料分解，生成特定于材料和能量的图像。现有研究表明，双能CT不仅可以用于鉴别肺结节良恶性、预测肺癌病理分型、肿瘤分化程度和肺癌基因表达，还可以评估肺癌疗效及预后。本文就双能CT材料分解图像在鉴别肺结节良恶性、预测肺癌病理分型、肿瘤分化程度、肺癌基因表达、疗效评估及预后等临床应用方面展开综述，旨在系统梳理双能CT材料分解图像在肺结节中的临床应用进展，为临床决策提供更科学准确的依据，推动肺癌精准医疗的进一步发展。

目的 探讨基于X线征象及临床信息构建机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级的可行性。 方法 回顾性分析239例经病理证实为乳腺导管内癌患者的乳腺X线征象及临床信息，根据病理结果分为非高级别（n=109）及高级别（n=130）。把采集的10个临床信息及15个乳腺X线征象进行统计学分析，筛选出差异有统计学意义的特征构建极端梯度提升、逻辑回归、多项式朴素贝叶斯3种机器学习模型，以ROC曲线下面积（AUC）为主要指标择出最优模型。 结果 极端梯度提升、逻辑回归、多项式朴素贝叶斯训练集的AUC值分别为0.790、0.794、0.802，测试集的AUC值分别为0.760、0.758、0.774，准确度分别为0.760、0.759、0.774，敏感度分别为0.725、0.825、0.800，特异度分别为0.625、0.434、0.625。 结论 基于机器学习构建的乳腺导管内癌组织学分级模型预测效能较好，多项式朴素贝叶斯的预测效能最优。

目的 探讨低辐射剂量扫描联合深度学习重建（DLIR）算法在CT引导下肺穿刺活检中应用的可行性及临床价值。 方法 选取2023年9月~2024年3月在陕西中医药大学附属医院行CT引导下肺穿刺患者，根据扫描方案不同，将60例肺穿刺活检患者分为常规剂量组（A组）和低剂量组（B组）。A组为100 kV，噪声指数（NI）=15；B组NI=45，其余扫描参数均相同。在常规剂量组中首次和末次全肺扫描分别采用A、B组参数扫描，用于评价深度学习重建算法（DLIR）改善图像质量潜能。A组中首次全肺扫描采用滤波反投影（FBP）和权重为50%自适应统计迭代重建-V（50% ASIR-V）重建，末次全肺扫描采用深度学习重建算法的3种强度（DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H）重建图像。分别测量脊柱旁肌肉、皮下脂肪及主动脉血管CT值和SD值，计算信号噪声比（SNR）和对比噪声比（CNR）。对比A、B两组的患者基线特征、穿刺过程中总的辐射剂量、病理阳性率及并发症发生率。 结果 5种不同条件下重建图像在肌肉、皮下脂肪及主动脉血管处CT值差异无统计学意义（P>0.05），SD值、SNR和CNR值差异有统计学意义（P<0.05），组间两两比较分析显示，DLIR-H图像与50% ASIR-V图像在肌肉、脂肪、血管SD和SNR的差异无统计学意义（P>0.05）；FBP vs DLIR-H和DLIR-L vs DLIR-H组的CNR值差异有统计学意义（P<0.05）。与A组总辐射剂量相比，B组总辐射剂量减少约93.6%（P<0.001）。两组图像质量均能满足临床穿刺需要，两组患者的基线特征、病理阳性率及并发症发生率的差异均无统计学意义（P>0.05）。 结论 低剂量CT扫描结合DLIR重建，可以显著降低图像噪声，提高图像质量，且不影响穿刺安全性和病理阳性率。

目的 探讨超声造影（CEUS）的肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）分类与肝硬化背景下肝细胞肝癌（HCC）病理分化程度和微血管侵犯（MVI）间的关系。 方法 回顾性纳入2021年6月~2022年12月于四川大学华西医院超声医学科行肝脏CEUS检查的HCC患者共368例，其中男298例，女70例，年龄25~85（55.72±10.60）岁。根据病灶的分化程度及MVI情况，对临床特征、CEUS表现及LI-RADS分类进行比较分析。 结果 根据Edmondson-Steiner病理分化程度分级，其中112例为低分化，239例为中分化，17例为高分化。病理结果显示142例为MVI阳性，226例为MVI阴性。HCC病灶大小随分化程度的增加而减小（P<0.001）。MVI阳性病灶大于MVI阴性病灶（P<0.001）。低分化、中分化、高分化HCC中呈现轻度或晚期廓清的比例分别为59.8%、67.4%、70.6%，LI-RADS分类判定为LI-RADS 5类的比例分别为58.0%、66.5%、70.6%，两者比例均随分化程度增加而升高。低分化HCC的早期或明显廓清的比例为38.4%，中分化为28.0%，高分化为5.9%，LI-RADS判定为LI-RADS M类的比例分别为40.2%、28.9%、5.9%，分化程度增加，两者比例均呈降低的趋势。HCC分化程度增加，MVI阴性比例增加（P<0.001）。MVI阳性和阴性之间的CEUS特征包括动脉期增强和廓清及LI-RADS分类差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 在肝硬化背景下，HCC的CEUS LI-RADS分类与其分化程度存在一定相关性，病灶分化程度越高，LI-RADS 5类占比越高，分化越低，LI-RADS M类比例增加。

目的 总结小儿肺炎支原体感染的临床、影像及病原学特点。 方法 回顾性分析2023年11月~2024年6月于我院儿科诊断为肺炎支原体感染的110例住院患儿的病例资料。 结果 MP感染最多见于6~13岁儿童，主要表现于呼吸系统（100%），咳嗽（98.2%）与发热（78.2%）最为多见。其中，2.8%的患者为类百日咳样表现，7.0%的患者表现为低热。肺外表现以消化道为主（49.1%）。血常规检查中有31.9%的患儿出现了白细胞计数异常，包括白细胞计数增高（26.4%）和白细胞计数减少（5.5%）。胸部影像学显示64.4%患儿为支气管炎表现，35.6%的患儿为斑片状密度增高影像。该地区肺炎支原体容易合并流感病毒感染（包括甲流、乙流，占30%）。所有患者均给予大环内酯类抗生素治疗，治愈67.3%，好转32.7%。 结论 肺炎支原体感染最多见于学龄期儿童，主要表现在呼吸系统，肺外表现以消化道为主，白细胞计数可以增多或减少，胸部影像学表现以支气管炎为主，肺炎支原体容易合并流感病毒感染，本组病例未发现对大环内酯类抗生素耐药。

目的 探究¹⁸F-FDG PET/CT联合血清RNA结合基序蛋白38（RBM38）检测诊断结直肠癌术后复发/转移的价值。 方法 纳入2021年1月~2023年8月海安市人民医院收治的120例结直肠癌患者，根据术后病理检查结果判断患者是否发生术后复发/转移，将患者分为发生组（n=48）、未发生组（n=72）。所有患者均接受¹⁸F-FDG PET/CT检查，对比两组患者的¹⁸F-FDG PET/CT参数［最大标准摄取值（SUV_max）、肿瘤代谢体积（MTV）、糖酵解总量（TLG）］和血清RBM38水平。采用Pearson相关性分析血清RBM38水平和SUV_max、MTV、TLG的相关性，采用ROC曲线分析RBM38、SUV_max、MTV、TLG及联合诊断对结直肠癌患者术后复发/转移的预测价值。 结果 发生组的RBM38水平低于未发生组，SUV_max、MTV、TLG水平高于均未发生组（P<0.05）；Pearson相关性分析显示，患者的RBM38水平与SUV_max、MTV、TLG水平呈负相关性（r=-0.600、-0.606、-0566，P<0.05）；ROC曲线分析显示，SUV_max、MTV、TLG、RBM38及联合诊断对结直肠癌患者术后复发/转移预测的曲线下面积分别为0.732、0.732、0.706、0.737、0.910，敏感度分别为64.58%、66.67%、70.83%、79.17%、89.58%，特异度分别为76.39%、72.22%、65.28%、62.50%、75.00%（P<0.05）。 结论 ¹⁸F-FDG PET/CT联合血清RBM38检测对结直肠癌术后复发/转移的预测价值较高，有助于提高临床预测和诊断的准确性。

目的 通过对多参数磁共振成像数据进行影像组学特征提取，联合临床特征建立预测模型，寻找对三阴性乳腺癌（TNBC）预测价值最高的机器学习模型。 方法 收集175例乳腺癌患者，包括40例TNBC和135例非TNBC患者，按7∶3分为训练集（n=123）和验证集（n=52），使用不同的机器学习算法建立多参数的预测模型，并与临床特征联合建模，通过ROC曲线评价不同模型的预测效能。 结果 在训练集和验证集中，病灶边界、WHO分级及T2WI信号在TNBC和非TNBC中的差异有统计学意义（P<0.05），基于rbf_SVM建立的Model-T2WI、Model-DWI、Model-DCE_phase2、Model-DCE_phase7 、T2WI+DWI、DCE_Phase7+T2WI、DCE_Phase7+DWI、DCE_Phase7+T2WI+DWI、DCE_Phase7+T2WI+DWI+Clinic的9个模型中，DCE_Phase7+T2WI+DWI+Clinic的影像组学建立的预测模型效能最高，在训练集和验证集中的曲线下面积分别为0.992、0.936。 结论 基于多参数磁共振成像的影像组学模型能较准确地预测TNBC，有助于TNBC的临床诊疗管理。

肝脏疾病发病率高且预后较差，剪切波弹性成像作为近年来评估肝脏疾病的超声新技术，其局限性在于评估组织弹性时忽略了组织黏度的影响。剪切波频散成像作为一种新兴的非侵入性超声成像技术，通过测量剪切波的频散斜率能够评估组织的黏弹性特性。肝脏具有黏性和弹性力学特性，因此剪切波频散成像有望成为评估肝脏疾病的重要工具。本文从剪切波频散成像的物理原理，以及其在评估弥漫性肝脏疾病与局灶性肝脏疾病中的具体临床应用价值等方面展开综述，总结剪切波频散成像尚存在的局限性以及未来的发展前景，旨在为肝脏疾病的早期诊断提供新思路。

目的 探讨基于MRI灰度共生矩阵技术在量化评估颞下颌关节盘前移位患者早期髁突骨质改变中的价值。 方法 回顾性收集2019年3月~2022年3月于解放军总医院海南医院行颞下颌关节MRI检查的颞下颌关节紊乱病（TMD）患者60例（120侧关节），按单侧关节盘移位情况分为正常组（NC）、可复性关节盘前移位组（ADDwR）及不可复性关节盘前移位组（ADDwoR），选取闭口位斜矢状位质子密度加权成像序列进行髁突骨质的灰度共生矩阵分析，主要评估参数包括角二阶矩、对比度、自相关、逆差矩及熵。采用Kruskal-Wallis检验、ANOVA方差分析评估3组间的纹理特征差异，采用ROC曲线分析及AUC值评估各参数的诊断性能。 结果 3组纹理特征参数对比中角二阶矩和熵的差异有统计学意义（P<0.001），其中关节盘前移位组的角二阶矩高于正常组，熵值低于正常组；对比度、自相关及逆差距的差异无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线结果显示，纹理特征参数角二阶矩及熵在NC-ADDwoR组、ADDwR-ADDwoR组的AUC均>0.7，其中角二阶矩和熵在NC-ADDwoR组诊断效能最高，截断值分别为1.50、6.49，AUC分别为0.75、0.75，敏感度分别为54.30%、51.40%，特异度分别为90.00%、94.00%。 结论 MRI灰度共生矩阵纹理特征参数角二阶矩及熵可以量化评估TMD患者髁突骨质的纹理特征改变，对TMD患者早期诊断、治疗及颞下颌骨关节炎的发病机制提供客观的参考依据。

伤口的存在会影响患者生活质量及身心健康，也给医疗保健系统带来了巨大的挑战和负担。超声作为一种物理治疗手段，在伤口愈合领域具有广阔的应用前景。本文从伤口的愈合过程、超声的生物学效应、超声促进伤口愈合的作用机制、超声治疗的主要参数、超声在不同类型伤口中的应用价值以及超声协同其它疗法的研究进展等方面进行简要综述，从而为后续研究提供一定的研究思路。

程序性死亡受体和程序性死亡配体（PD-1/PD-L1）通路免疫检查点抑制剂是肿瘤治疗的新方法，而且肿瘤PD-L1表达水平与这种免疫治疗的疗效密切相关。临床上以免疫组化法检测PD-L1的表达水平，但该方法是有创的，且 PD-L1在肿瘤部位的表达具有时空异质性，该方法不能全面的反映肿瘤PD-L1的表达情况。核医学分子影像技术可以无创、实时、动态、可视化监测机体内PD-L1的表达情况。锝-99m是单光子发射计算机断层扫描（SPECT）成像最常用的核素，具有价廉易得，能量和半衰期适中等特点，而SPECT是核医学最常用的影像设备，在全球范围内应用广泛。因此，靶向PD-L1的锝-99m标记分子探针有着广阔的应用前景。本文主要针对靶向PD-L1的锝-99m标记分子探针的研究进行综述，为寻找新型靶向PD-L1的SPECT显像探针提供指导。

目的 分析头颅CT检查时分别使用固定管电流技术、CARE Dose 4D和X-CARE技术时对受检者辐射剂量和图像质量的影响，探求一种保护敏感器官的头颅CT扫描方案。 方法 前瞻性收集2023年5月~2024年2月在徐州市第一人民医院接受头颅CT检查的90例患者，将其随机分为A、B、C组，分别使用固定管电流技术、CARE Dose 4D和X-CARE技术，30例/组。在扫描时将热释光剂量计置于患者眼睛表面，比较分析不同组患者的容积CT剂量指数（CTDIvol）、体型特异性剂量估算（SSDE）值以及眼晶状体表面辐射剂量的差异性；由2位放射科医师采用双盲法依据五分制进行图像质量主观评分，利用图像噪声（SD）、信噪比（SNR）和主观评分比较不同组患者图像质量的差异。 结果 3组的CTDIvol分别为49.61±0.40、33.85±3.20、32.40±3.11 mGy，SSDE分别为34.26±1.77、28.08±5.34、27.29±5.30 mGy，眼睛表面剂量分别为6.76±0.46、3.41±0.40、2.05±0.73 mSv。相比于使用固定管电流技术，使用CARE Dose 4D和X-CARE技术时辐射剂量CTDIvol分别降低31.76%和34.69%，SSDE分别降低36.55%和38.34%。SSDE较CTDIvol低10.78%。对于图像质量，使用CARE Dose 4D和X-CARE技术时图像的噪声和SNR均低于固定管电流组，但3组图像的主观性评分差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 相比于SSDE，CTDIvol低估了受检者实际的辐射剂量。X-CARE技术能够在保证图像质量的前提下，有效降低头颅CT扫描的辐射剂量，同时眼睛部分的敏感器官也能得到很好保护。

目的 分析儿童胸膜肺母细胞瘤（PPB）的影像表现，以提高对本病的认识，减少误诊。 方法 回顾性分析经病理证实的13例儿童PPB的临床、影像学及病理资料，13例均行胸部X线摄影、CT平扫及增强检查，其中2例同时行MRI检查。 结果 本组病例病灶位于右侧胸腔7例，左侧胸腔6例，瘤体直径7.87±2.48 cm；囊性病灶6例，囊实性病灶5例，实性病灶2例；CT增强扫描病灶囊性区无强化，囊实性、实性病灶的实性成分呈轻-中度不均匀强化；合并胸腔积液5例，气胸1例，肺内转移1例。影像学分型：Ⅰ型6例、Ⅱ型3例、Ⅲ型4例，病理分型：Ⅰ型6例、Ⅱ型5例、Ⅲ型2例。 结论 PPB影像学表现与病理类型相关，确诊需要依据病理和免疫组化。

随着1型糖尿病（T1DM）发病率的增加以及患者预期寿命的延长，T1DM相关脑损伤及其引起的认知功能异常越来越受到关注。已有多项研究表明T1DM与认知功能障碍相关。近年来，MRI技术的广泛应用为探索T1DM相关脑损伤的神经病理生理机制提供了客观的影像学证据。本文围绕T1DM患者认知功能障碍的表现、MRI技术在研究其脑损伤中的应用以及潜在的病理机制进行综述，通过对既往研究进行归纳总结，旨在帮助临床医生深入理解T1DM与认知功能障碍的关系，为未来的研究提供新的视角，以期早期识别和干预T1DM患者认知功能障碍。

目的 探究磁敏感加权成像（SWI）联合双标记延迟时间（PLD）三维动脉自旋标记成像（3D-ASL）技术在急性脑梗死患者评估及早期梗死增长预测的临床价值。 方法 32例急性缺血性脑梗死患者于发病24 h内行常规MRI、DWI、SWI、PLD 1.5 s及2.5 s 3D ASL检查，其中21例患者于发病后第7天复查常规头颅MRI、DWI检查，记录美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、不对称突出的静脉异常（PVS）及评分、DWI梗死面积、PLD 1.5 s及2.5 s CBF值（梗死区及镜象区、梗死区周围及镜象区）、rCBF值（患侧CBF值/镜象侧CBF值）、PLD 1.5 s、2.5 s缺血半暗带面积、2次检查DWI脑梗死面积增长值、90 d改良Rankin量表（mRS）评分。根据PVS出现情况将患者划分为PVS阳性组、PVS阴性组，分析32例患者组间影像指标差异，采用Spearman相关性分析检验21例患者脑梗死增长值与SWI、ASL指标相关性。 结果 PVS阳性、阴性组首次NIHSS评分、DWI梗死面积、CBF_{1.5 s梗死周围}、rCBF_{1.5 s梗死周围区、}rCBF_{2.5 s梗死周围区}、CBF_{2.5 s梗死区}、rCBF_{2.5 s梗死区}、PLD 1.5 s及2.5 s缺血半暗带面积、PLD 1.5~2.5 s半暗带面积差、7 d后梗死面积增长值差异有统计学意义（P<0.05）。发病7 d后梗死面积增长值与首次检查PVS静脉评分、DWI梗死面积、PLD1.5 s及2.5 s半暗带面积呈正相关（P<0.05），与rCBF_{1.5 s梗死区}、rCBF_{1.5 s梗死周围区}、rCBF_{2.5 s梗死区}、rCBF_{2.5 s梗死周围区}呈负相关（P<0.05）。 结论 SWI检查PVS征反映了更低的血流灌注、较大的梗死面积、缺血半暗带面积及入院严重程度，对短期内梗死面积增长有一定的预测性，联合ASL多模态功能成像能够更精准了解梗死区域血流灌注状态及脑组织缺氧情况，对指导临床治疗决策与预后判断具有重要意义。

目的 应用斑点追踪技术联合常规超声心动图评价肥胖对老年高血压患者左室几何构型和心肌力学的影响。 方法 收集2023年1~12月于山西白求恩医院就诊的原发性老年高血压患者152例，依据BMI分为正常体质量组（n=62）、超重组（n=50）、肥胖组（n=40），另收集健康对照组50例。获得常规及整体纵向应变（GLS）参数。比较各组间超声参数的差异及4种左室几何构型的发生率。 结果 从对照组到正常体质量组、超重组、肥胖组的GLS逐渐减小，对照组、正常体质量组、超重组、肥胖组的左室质量指数逐渐增大（P<0.05）；超重组、肥胖组的离心性肥厚发生率高于对照组及正常体质量组；从对照组到正常体质量组、超重组、肥胖组的向心性肥厚发生率升高（P<0.05）。相关性分析显示，年龄、收缩压、BMI、高血压病程与GLS呈负相关；年龄、收缩压、BMI与左室质量指数呈正相关（P<0.05）。多因素线性回归分析结果显示，收缩压、BMI是GLS的影响因素；BMI是左室质量指数升高的独立危险因素。 结论 肥胖对高血压患者左室收缩、舒张功能障碍及左心室肥厚有叠加作用。BMI升高是左室收缩功能障碍及左心室肥厚的独立危险因素，合并肥胖更易导致左室发生向心性肥厚，由于向心性肥厚与心血管风险高、预后差相关，早期识别、干预此类患者的左室几何结构受损有助于减少高血压合并肥胖患者心血管疾病的发生。

目的 本研究旨在开发一种基于增强CT图像特征联合临床指标的联合列线图模型来预测未接受治疗的中期肝细胞癌（HCC）患者经导管动脉化疗栓塞（TACE）的早期复发（ER），并将该模型的性能与影像组学和临床模型进行比较。 方法 本研究为回顾性、双中心研究，纳入2020年2月~2024年2月于合肥市第一人民医院就诊的55例在TACE前接受增强CT的HCC患者，通过5折交叉验证随机分为训练组和验证组。收集、评估所有患者的临床资料、CT影像组学数据、病理学资料、TACE术前1周内血清学指标。使用单因素秩和检验和Spearman相关性分析法进行影像组学特征筛选、根据逻辑回归模型系数和特征数值的线性乘积计算Radscore，利用单多因素逻辑回归进行变量显著性分析，得到独立影响因素并建立列线图、绘制ROC曲线及决策曲线以评估模型性能。 结果 在训练组和验证组中，联合列线图模型预测TACE术后早期复发的AUC分别为0.787（95% CI：0.52~1.05）和0.847（95% CI：0.54~1.14）。单、多因素回归分析表明凝血酶原时间是与TACE术后早期复发相关的独立血清学影响因素（P<0.05）。在训练组及验证组中，单纯临床模型、单纯影像列线图模型预测TACE早期复发的曲线下面积（AUC）、准确度、敏感度、特异度均低于临床-影像联合列线图模型，通过决策曲线分析表明联合列线图模型具有更大的净收益。 结论 本研究所提出的联合列线图模型具有准确预测HCC患者行TACE术后早期复发的潜力。

慢性腰痛是临床最常见的慢性疼痛之一，也是导致全球残疾或生产力下降的主要原因之一，最终给患者及家属带来巨大的经济和社会负担。慢性腰痛的常用治疗方法包括药物、理疗、中医针刺等，但慢性腰痛的治疗效果尚无客观评价手段和统一标准。功能磁共振成像分析常用于功能性神经系统疾病以及慢性痛的诊断和疗效评估。本文回顾了近期针刺治疗慢性腰痛的功能磁共振成像研究，以期为针刺治疗慢性腰痛提供客观的疗效评估依据，为后续研究提供可能的研究方向。

磁共振技术安全、无辐射，已广泛全身应用，MRI多序列多参数联合成像打破了单一成像的限制，可以通过扩散加权成像、体素内不相干运动、动态对比增强MRI、磁共振波谱等技术定量分析，反映病变弥散、灌注及代谢的信息，从分子层面对孤立性肺结节的良恶性进行鉴别评估，多参数联合成像显著提高了单一成像的敏感度及特异度，优于单一参数成像，并且能进一步分析MRI在肺癌病理类型分型中具有的应用潜力。MRI多参数联合成像有望提升肺结节的早期诊断率和特异度，为个体化治疗提供更可靠的依据。

目的 探讨皮肌炎伴发恶性肿瘤患者的¹⁸F-FDG PET/CT图像特点，以期提高对该病的认识。 方法 回顾性分析2018年4月~2023年3月经病理确诊的14例皮肌炎伴发恶性肿瘤的患者，用手划感兴趣区法分析全身肌肉摄取程度，同时设立正常对照组（n=14），测量对照组肌肉摄取值，比较二者肌肉摄取值的差异。 结果 14例皮肌炎患者，伴发胃癌4例，卵巢癌3例，淋巴瘤2例，肺癌、食管癌、鼻咽癌、乳腺癌各1例，不明来源低分化腺癌1例；以上皮肌炎患者的肌肉摄取平均值为3.5±1.8，明显高于对照组平均值（1.3±0.1），差异有统计学意义（P<0.001）。 结论 ¹⁸F-FDG PET/CT显像不仅能通过肌肉的弥漫性摄取程度判断疾病活跃程度，为病变的活检提供依据，还能够对伴发的恶性肿瘤进行分期和评估，为临床精确诊治提供重要的影像学参考。

目的 分析影像数据、临床-实验室数据构建融合模型预测自发性脑出血患者预后的价值。 方法 回顾性收集2021年9月~2023年3月六安市人民医院头颅CT诊断为自发性脑出血的患者363例，使用改良Rankin量表对患者出院6月后的功能恢复情况进行评价，根据结果分为预后良好组（n=175）和预后不良组（n=188）。记录患者年龄、性别、入院中性粒细胞、淋巴细胞计数及其各百分比、D-二聚体以及首次头颅CT平扫中勾画并提取的血肿影像数据资料，采用多元Logistic 回归分别构建临床-实验室数据模型、影像数据模型和融合模型。 结果 两组GCS评分、中性粒细胞数量及其百分数、淋巴细胞百分数的差异有统计学意义（P<0.001）；两组脑室有无积血、血肿球形度、表面积以及费雷特直径等影像学资料的差异有统计学意义（P<0.001）。临床-实验室数据模型、影像数据模型以及融合模型的AUC分别为0.82（95% CI：0.78~0.86）、0.80（95% CI：0.75~0.84）和0.86（95% CI：0.82~0.89）。Delong检验显示融合模型性能与单一临床-实验室数据模型、影像数据模型的差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 影像数据联合临床、实验室数据构建的融合模型对预测自发性脑出血的不良预后有较显著价值。

目的 探讨在冠状动脉CT血管成像中，使用光谱CT（IQon CT）联合补偿策略技术是否能在限制总辐射吸收率的同时保证图像质量。 方法 回顾性分析2021年1月~2023年12月南京鼓楼医院收治的80例受试者的临床资料，将其分为A、B两组，40例/组。A组使用100 mL对比剂，注射流速为5.0 mL/s，行传统剂量IQon CT扫描（管电压120 kV，320 mgI/mL威视派克注射液）；B组使用40 mL对比剂，注射流速为 3.5 mL/s，行补偿策略IQon CT扫描（管电压70 kV，270 mgI/mL威视派克注射液）。比较两组受试者的主、客观评价［对比噪声比（CNR）、信噪比（SNR）］，计算辐射剂量［容积剂量指数（CTDIvoI）、剂量长度乘积（DLP）、有效剂量（ED）］与对比剂碘吸收系数。 结果 两组图像主观评价差异无统计学意义（P>0.05），AB两组主观质量评分 ≥3分，两组图片一致性高（P<0.05）。两组图像各亚组的CT值、SNR和CNR差异有统计学意义（P<0.05）；A组图像CT值均低于B组，其中B组在40 keV单能量图像具有最优的CT值、CNR和SNR。B组CTDIvoI减少66.7%，DLP减少83.8%，ED减少75.6%（P<0.05）。B组对比剂碘吸收系数比A组降低70.1%（85.2 g vs 25.4 g）。 结论 IQon CT联合补偿策略在冠状动脉CT血管成像中的应用前景广阔，具有重要的临床应用价值与推广前景。

目的 探讨能谱CT单能量成像联合去金属伪影算法在减少颅内动脉瘤弹簧圈栓塞术后金属伪影的应用价值。 方法 收集2023年6月~2024年8月湖南医药学院总医院48例颅内动脉瘤栓塞术后需行能谱头颈CT检查患者的原始数据，分别重建出40~140 keV单能级图像、140 kVp混合能量图像及40~140 keV联合去金属伪影算法重建的图像。选择受伪影影响的脑组织区域作为实验组，不受伪影影响的脑组织区域作为对照组，测量CT值及标准差，计算该区域的伪影指数及信噪比；由2名诊断医生采用Likert 5分量表法对金属伪影严重程度及周围组织的清晰度进行主观评分。 结果 伪影指数随着单能级的增加逐渐降低，信噪比逐渐增高。在相同的keV条件下，单能量联合去除金属伪影算法组的伪影指数低于单能量组，差异有统计学意义（P<0.05）；单能量联合去除金属伪影算法组的信噪比高于单能量组，差异有统计学意义（P<0.05）。在能级100~140 keV时，单能量联合去除金属伪影算法组的信噪比达到最高且趋于稳定，而伪影指数达到最低且趋于稳定。相同keV下，单能量联合去除金属伪影算法组的主观评分均更高，差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 能谱CT单能量成像联合去金属伪影算法有效减少了颅内动脉瘤栓塞术后金属伪影，优化血管显示，提高图像质量。

目的 分析MRI及鳞状上皮细胞癌抗原（SCC-Ag）联合预测宫颈癌淋巴结转移的价值。 方法 收集2022年10月~2024年7月就诊于蚌埠医科大学第一附属医院的151例宫颈癌患者临床及MRI图像资料，依据术后病理结果分为非淋巴结转移组（n=83）与淋巴结转移组（n=68），比较两组患者的年龄、肿瘤最大直径、淋巴结短径、宫旁浸润、阴道受累和SCC-Ag水平，结合多项指标评估宫颈癌淋巴结转移的预判价值。 结果 单因素分析结果表明，影响淋巴结转移的因素有肿瘤最大径、淋巴结短径、宫旁浸润、阴道受累、SCC-Ag水平（P<0.05）。二元Logistic回归分析表明，可预测淋巴结转移风险的肿瘤最大径、淋巴结短径、SCC-Ag、宫旁浸润、阴道受累等均为独立影响因素（P<0.05）。肿瘤最大径、淋巴结短径、SCC-Ag、肿瘤最大径及淋巴结短径联合SCC-Ag、多项指标联合（肿瘤最大径、淋巴结短径、SCC-Ag、宫旁浸润、阴道受累）的ROC曲线下面积分别为0.658、0.972、0.682、0.979、0.988，敏感度分别为62.4%、65.7%、59.3%、78.7%、89.8%，特异度分别为76.7%、88.2%、72.1%、84.5%、86.9%。淋巴结短径、SCC-Ag截断值分别为8.5 mm、5.85 ng/mL，最大约登指数分别为0.652、0.543。 结论 单独用于淋巴结转移预测的MRI和SCC-Ag敏感度较低，但敏感度和特异度在多种指标联合使用时有显著改善，MRI和SCC-Ag联合使用对淋巴结转移的预测价值较高。

目的 构建并验证一种基于三维卷积神经网络（3D-CNN）的肺结核活动性分级CT辅助诊断模型，提高肺结核诊断的效率和准确性，通过引入Grad-CAM可视化技术对模型的决策过程进行可解释性分析。 方法 回顾性收集2020年1月~2024年12月在济宁市公共卫生中心接受胸部CT平扫的300例患者的病例资料，根据《肺结核诊断标准（WS288-2017）》结合临床综合评估（包括痰培养、病理结果、抗结核治疗反应及随访影像动态变化）将患者分为肺部正常组、活动性肺结核组和非活动性肺结核组，100例/组。采用3D-CNN模型提取CT影像的空间特征，结合交叉验证优化模型参数，并对模型性能进行评估。通过引入Grad-CAM算法，生成热力图以定位模型关注的关键区域，并验证其与临床诊断的一致性。 结果 模型在测试集上的分类准确率为95.00%，敏感度为95.30%，特异度为95.60%。Grad-CAM可视化结果表明，模型关注的影像区域与临床专家标注的病灶区域高度一致。 结论 基于3D-CNN的肺结核活动性分级CT辅助诊断模型具有较高的诊断性能，可为临床提供有效的辅助决策支持。Grad-CAM的引入增强了模型的可信度。

目的 基于CT血管成像（CTA）的形态学参数、患者的临床因子和血液炎症指标，对颅内动脉瘤（IA）的破裂风险因素进行分析。 方法 回顾性分析2022年11月~2024年9月于蚌埠医科大学第二附属医院就诊的176例IA患者，根据是否存在蛛网膜下腔出血分为未破裂组（n=72）和破裂组（n=104）。收集两组的临床资料、血液炎症指标数据和CTA影像的瘤体形态学参数进行对比，通过单因素、多因素Logistic回归分析得出IA破裂的风险因素，并且通过分析ROC曲线和AUC对风险因素进行诊断效能的评估。 结果 IA的形态不规则（OR=3.079，95% CI：1.030~9.200，P=0.044）、存在子囊（OR=3.271，95% CI：1.109~9.650，P=0.032）、尺寸比（OR=2.117，95% CI：1.074~4.170，P=0.030）、长宽比（OR=7.189，95%CI：1.242~41.619，P=0.028）、全身炎症反应指数（OR=1.500，95% CI：1.242~1.810，P＜0.001）是独立破裂风险因素，其AUC值分别为0.77、0.75、0.67、0.75、0.93。 结论 基于CTA形态学参数联合临床因子与血液炎症指标数据分析发现，IA的形态不规则、存在子囊、高尺寸比、高长宽比及高全身炎症反应指数均是动脉瘤破裂的高危因素，对其破裂风险的预测有重要意义。

目的 探讨基于CT增强瘤内和瘤周区域的影像组学模型在结直肠癌（CRC）旁肿瘤沉积（TDs）的诊断价值。 方法 回顾性分析2017年1月~2024年9月本院及TCIA数据库内经手术病理证实的330例CRC患者的CT增强图像，按照术后病理分为TDs阳性组（n=130）和TDs阴性组（n=200）。采用随机抽样的方法按照7∶3比例分为训练组（n=231）和测试组（n=99），在CT增强静脉期图像上手动逐层勾画感兴趣区（ROI），生成感兴趣体积，瘤周区域ROI分别按照2、4、6 mm等距外扩，使用Pyradiomics对各ROI区域进行特征提取，LASSO进行特征筛选，采用XGBoost的机器学习算法分别构建瘤内、瘤周及瘤内瘤周融合预测模型。采用ROC曲线来评价各模型的诊断性能，使用Delong检验来比较各模型预测性能。 结果 瘤内模型的训练组和测试组的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.937、0.828。瘤周特征建模以瘤周4 mm范围诊断效能最佳，在训练组和测试组AUC分别为0.933、0.830。瘤内瘤周融合模型的预测诊断效能最佳，在训练组和测试组AUC分别为0.951、0.883，决策曲线分析显示瘤内瘤周融合模型对预测TDs净获益最佳。 结论 基于CT增强瘤内瘤周区域融合影像组学模型能很好预测CRC旁TDs，预测TDs净获益最佳，优于传统单一瘤内、瘤周影像组学模型，可辅助临床医师进行决策。

目的 评估产前诊断为大动脉失调但最终没有发生主动脉缩窄（CoA）的胎儿的产后结局。 方法 从安徽省立医院和安徽医科大学第一附属医院2个胎儿产前超声诊断中心提取2019年1月~2023年3月所有产前诊断为主动脉-肺动脉比例失调的275例患者的资料，根据产后随访情况，其中93例（34%）确诊CoA作为CoA组，182例（66%）没有发生CoA作为非CoA组。另外选取正常妊娠149例作为正常组。分析3组病例的产前资料、产后随访情况以及胎儿的生存曲线，探讨产后结局的可能影响因素。 结果 在非CoA组中，排除合并心内或心外畸形的胎儿后，单纯性大动脉比例不协调胎儿的预后良好，远期生存率与正常胎儿的差异无统计学意义（P>0.05）。CoA组与非CoA组中活产的婴儿远期生存率差异无统计学意义（P>0.05），长期生存率较好。合并心内和心外畸形是大动脉比例不协调胎儿产后预后不良的影响因素。与正常组相比，二叶式主动脉瓣婴儿的主动脉瓣环偏小，主动脉瓣口血流速度偏快（P<0.05）。 结论 产前诊断大动脉失调胎儿的预后与合并的心内和心外畸形密切相关，单纯性主动脉、肺动脉比例不协调胎儿预后良好。主动脉瓣先天二叶式畸形的婴儿建议长期随访。

目的 构建基于^99mTc-甲氧基异丁基异腈（MIBI）门控心肌灌注显像（GMPI）及临床特征的冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）诊断预测模型并进行内部验证，用于诊断预测冠心病的患病风险。 方法 回顾性收集2023年1月~2023年11月于南方医科大学珠江医院行^99mTc-MIBI SPECT/CT门控心肌静息灌注显像检查的116例疑诊为冠心病患者的GMPI参数和临床特征，其中男性77例、女性39例，年龄23~93（62.66±12.22）岁。通过Stepwise回归及多因素Logistic回归分析筛选冠心病的预测因子并构建诊断预测模型，以列线图形式展示；通过曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能。采用k折交叉验证法进行内部验证，通过校准曲线、决策曲线分析和临床影响曲线评估模型的校准度和临床应用价值。 结果 Stepwise回归显示，GMPI参数中的左室舒张末期容积、峰值充盈率、直方图偏度和直方图峰态为冠心病的有效诊断预测因子，联合临床特征（性别、吸烟史、心肌肌钙蛋白、高血压）后构建预测模型，其AUC为0.731（95% CI：0.636~0.825），特异度为0.735，敏感度为0.642。k折交叉验证法的平均AUC为0.699。校准曲线显示冠心病诊断预测模型的校准度良好，决策曲线分析和临床影响曲线表明该模型具有较高的临床应用价值。 结论 基于^99mTc-MIBI GMPI参数及临床特征（性别、吸烟史、心肌肌钙蛋白和高血压）诊断预测模型能较好地对冠心病患者进行评估，为开发更个性化的冠心病诊断策略提供可能性。

目的 基于深度学习和磁共振黑血血栓成像（BTI）构建下肢深静脉血栓（DVT）的分期预测模型，并探讨其分期预测性能。 方法 回顾性收集2015年11月~2022年7月在广州市番禺区中心医院检查的196例患者的检查信息和BTI图像信息，随机性将数据集划分为3个部分：训练集占约70%（ n=136），验证集与测试集各约占15%（ n=30）。手动对实验组图像进行人工勾画矩形框，然后将对应的病变区域最小外接矩形框进行裁剪、统一尺寸、切片并输入深度学习模型中，基于ResNet50、ViT和EfficientNet构建3个下肢DVT分期预测模型，计算准确率、曲线下面积评估其预测性能。 结果 ResNet50、ViT和EfficientNet-b0在测试集上的准确度分别为0.693、0.733、0.787，EfficientNet-b0在测试集上展现出了最优的分类性能；在急性期、亚急性期及慢性期的曲线下面积分别为0.700（0.568~0.811）、0.778（0.652~0.875）、0.850（0.737~0.914）。 结论 结合磁共振黑血血栓成像图像，利用深度学习预测模型在DVT分期预测中具有一定的应用价值，这为DVT的精准分期提供了一个有效的技术路径。

目的 探讨光谱CT定量增强参数动脉增强分数（AEF）和细胞外容积（ECV）在肾细胞癌（RCC）与肾血管平滑肌脂肪瘤（RAML）鉴别中的诊断价值。 方法 对2021年1月~2024年5月于解放军总医院海南医院放射诊断科行肾脏光谱CT三期增强的RCC患者（n=27）及肾血管平滑肌脂肪瘤患者（n=27）的能谱基数据进行处理，生成AEF图及ECV图，分别测量肿瘤及对侧正常肾脏皮质的AEF及ECV值。采用独立样本t检验及Mann-Whitney U检验进行组间比较，采用ROC曲线评价其诊断效能。 结果 RCC的AEF及ECV值大于RAML的AEF及ECV值（P_AEF<0.0001，P_ECV<0.0001），RCC的AEF值与对侧正常肾脏皮质的AEF值的差异无统计学意义（P=0.406），RCC的ECV值小于对侧正常肾脏皮质的ECV值（P<0.0001），RAML的AEF及ECV值均小于对侧正常肾脏皮质的AEF值（P_AEF<0.0001，P_ECV<0.0001）。AEF、ECV值诊断RCC的曲线下面积分别为0.566、0.992，AEF敏感度为37.1%、特异度为85.2%，ECV敏感度为96.3%、特异度为100%；AEF、ECV值诊断RAML的ROC曲线下面积分别为0.818、1.000，AEF敏感度为77.8%、特异性为88.9%，ECV敏感度及特异度均为100%。 结论 光谱CT定量增强参数AEF及ECV不仅可检出RCC及RAML，且对于两者鉴别具有较高的诊断价值。

目的 探讨CT影像组学联合临床特征模型术前预测胸腺上皮性肿瘤（TET）Ki-67表达水平的价值。 方法 回顾性分析2015年1月~2024年6月在新疆医科大学第三临床医学院经病理学及免疫组化检查证实为TET的171例患者，按照7∶3的比例随机划分为训练组（n=120）和测试组（n=51）。对所有临床风险因素行Logistic回归分析，建立临床模型。利用ITK-SNAP勾画患者增强胸部CT薄层图像中的感兴趣区，利用Pyradiomics提取影像组学特征，采用Mann-Whitney U检验及LASSO回归进行特征筛选，采用二分类逻辑回归构建预测模型，并使用列线图可视化最佳模型。 结果 临床模型、影像组学模型及临床-影像组学联合模型在训练组的曲线下面积分别为0.670、0.867、0.890，测试组的曲线下面积分别为0.632、0.834、0.851。3组模型中临床-影像组学联合模型的预测效能最佳。 结论 基于增强CT影像组学特征及临床特征构建的模型在术前预测TET Ki-67表达水平中有一定的价值，且临床-影像组学联合模型优于临床模型及影像组学模型的单一模型。

目的 探讨¹⁸F-PI-2620 PET脑显像中脑膜瘤tau蛋白摄取、与病灶大小和钙化相关性及潜在应用。 方法 回顾性分析2020年1月~2023年12月于本院行¹⁸F-PI-2620 PET脑检查的311例受试者，筛查出最终MRI增强诊断为脑膜瘤的患者共8例。对所有纳入者的脑膜瘤病灶，测量其大小和最大标准摄取值（SUV_max），并以对侧正常大脑皮层为背景计算本底SUV_max以及病灶与本底的SUV_max比值（T/N），比较SUV_max、T/N值与病灶大小、钙化的相关性。 结果 8例脑膜瘤患者中，男3例，女5例，年龄65~78（69.8±4.86）岁。脑膜瘤与本底的SUV_max差异有统计学意义（P<0.05）。脑膜瘤组的病灶与本底的摄取比值（T/N）高于本底 （P<0.001）。脑膜瘤钙化组和非钙化组的SUV_max及T/N值的差异无统计学意义（P>0.05）。病灶的体积与摄取的T/N值呈强相关关系（R=0.89，P<0.01）。 结论 脑膜瘤中¹⁸F-PI-2620的Tau摄取值与病灶大小相关，但与病灶是否钙化无关。

目的 探讨甲状腺良恶性结节鉴别诊断预测因子并构建基于超声影像学特征的定量模型，旨在为临床诊断及治疗方案制定提供更多借鉴。 方法 回顾性纳入2022年1月~2023年12月于我院行手术治疗并符合C-TIRADS分级3~5级甲状腺结节患者375例453个结节，经病理组织学检查明确结节性质，将患者分为良性组和恶性组，对甲状腺良恶性结节鉴别诊断预测因子行单因素分析以及多因素回归分析，基于超声影像学特征构建定量预测模型，并进行预测效能分析。 结果 453个结节经病理组织学检查确诊为恶性257个，良性196个，恶性检出率为56.73%。单因素分析结果显示，病灶最大径、病灶回声质地、病灶回声类型、病灶结构、病灶位置、病灶局部强回声、病灶边缘、病灶声晕厚度、病灶后方回声特征及病灶弹性评分均可能与甲状腺良恶性结节鉴别诊断有关（P<0.05）。多因素分析结果证实，病灶回声、病灶局部强回声、病灶边缘、病灶后方回声特征、病灶弹性评分及病灶声晕厚度均是甲状腺良恶性结节鉴别诊断独立预测因子（P<0.05）；对患者甲状腺结节的性质进行预测，ROC曲线下面积为0.741、0.639、0.747、0.544、0.605、0.796。上述因子合并所构建的预测模型的ROC曲线下面积为0.952，敏感度为91.05%，特异度为88.78%，约登指数为79.83%。 结论 病灶回声、病灶局部强回声、病灶边缘、病灶后方回声特征、病灶弹性评分及病灶声晕厚度在内多种超声影像学指标均可指导甲状腺良恶性结节鉴别诊断，利用以上6项影像学特征构建的定量模型在甲状腺结节性质的预测中具有更高的可靠性和准确性，可为临床防治甲状腺癌提供帮助。

目的 探讨冠状动脉周围脂肪（PCAT）CT脂肪衰减指数（FAI）与冠脉粥样硬化、斑块性质的关系。 方法 回顾性分析2022年1月~2024年12月于本院行冠状动脉CT血管造影（CTA）检查的138例患者，测量所有患者PCAT的FAI值，并分析其与冠脉粥样硬化程度、斑块性质的关系。 结果 138例患者中病灶共206个。PCAT的FAI值与冠状动脉狭窄程度和斑块性质有一定的关系，轻、中、重度冠状动脉狭窄斑块的FAI值高于轻微狭窄，非钙化斑块、混合斑块的FAI值高于钙化斑块，非钙化斑块的FAI值高于混合斑块，差异均有统计学意义（P<0.05）。多元线性回归结果显示，FAI值与斑块性质呈正相关关系 （P<0.05）。 结论 PCAT的FAI值与冠脉粥样硬化、斑块性质有一定的关联，不稳定的炎症高风险斑块周围脂肪FAI值的测量有助于临床评估患者冠心病风险。

目的 探讨基于乳腺癌治疗前超声图像的瘤内及瘤周超声组学特征联合临床因素构建联合模型来预测乳腺癌新辅助化疗的疗效。 方法 回顾性分析于我院接受新辅助化疗治疗的女性乳腺癌患者145例，按照术后病理结果分为病理完全缓解组（n=85）和非病理完全缓解组（n=60）。使用3D Slicer软件勾画瘤内及瘤周区域并提取影像组学特征，构建影像组学模型并通过支持向量机算法获得影像组学评分，筛选临床特征构建临床模型。选择效能最高组学模型的影像组学评分和临床独立预测因素联合构建列线图模型，绘制ROC曲线评估各模型预测效能。 结果 与单个瘤内及瘤周模型相比，瘤内+瘤周模型的预测效果较好。筛选出雌激素受体、人表皮生长因子受体-2为独立预测因素构建临床模型，训练集和验证集的曲线下面积分别为0.707、0.778。列线图模型较于各模型诊断性能均有提高，训练集和验证集曲线下面积提高至0.874、0.885。 结论 基于治疗前超声图像的乳腺癌原发灶瘤内+瘤周影像组学评分联合临床因素构建的列线图模型对乳腺癌新辅助化疗疗效具有较好的预测价值， 有望指导临床决策。

目的 基于电阻抗断层成像（EIT）技术的个体化呼气末正压（PEEP）对胸腔镜肺癌手术患者苏醒期呼吸力学、氧合及术后并发症的影响。 方法 纳入2022年10月~2024年10月于本院行胸腔镜肺癌手术治疗的84例患者，采用随机数字表法将其分为对照组和试验组，42例/组，分别应用常规PEEP-吸入氧浓度表法及EIT技术指导个体化PEEP滴定来行肺保护性通气。比较两组患者苏醒期不同时间点［进入苏醒室时（T1）、机械通气30 min（T2）、苏醒后（T3）］呼吸力学、氧合功能、血流动力学的差异，比较两组的术后康复相关指标及1周内并发症发生率。 结果 试验组术中及苏醒室内最佳PEEP值均高于对照组（P<0.05）；治疗后，T1时两组动态肺顺应性（Cdyn）、气道峰压（P_peak）、平台压（P_plat）、ΔP、氧合指数（OI）的差异无统计学意义（P>0.05）；T2、T3时两组Cdyn、OI均高于同组T1时，且试验组高于对照组（P<0.05），两组P_peak、P_plat、ΔP低于同组T1时，且试验组低于对照组（P<0.05）；T1~T3时两组动脉血二氧化碳分压、平均动脉压、中心静脉压、心率的差异均无统计学意义（P>0.05）。试验组拔管时间、苏醒时间、住院时间均短于对照组（P<0.05）；术后1周试验组低氧血症、呼吸机相关性肺损伤及肺部并发症的发生率低于对照组（P<0.05）。 结论 将基于EIT技术的个体化PEEP用于胸腔镜肺癌手术患者能有效改善苏醒期呼吸力学及氧合功能，减少术后相关并发症的发生，提高苏醒期质量，但对血流动力学无明显影响。

目的 探讨对比增强乳腺X线摄影征象（CEM）与肿块型乳腺癌不同分子分型之间的相关性。 方法 回顾性收集2018年2月～2021年12月于我院就诊并经手术病理证实的220例肿块型乳腺癌患者的临床、病理及影像资料。所有患者术前均行CEM检查，并根据免疫组化将患者分为Luminal A、Luminal B、HER2过表达型和三阴性型。参照CEM的影像诊断报告和数据系统（BI-RADS）分别提取患者低能图和减影图的影像学征象，包括肿块形态、边缘、强化程度等共11个特征，分析不同分子分型的乳腺癌与CEM-BI-RADS之间的关系。 结果 共220例肿块型乳腺癌患者，包括Luminal A型50例，Luminal B型128例，HER2过表达型15例，三阴性型27例。在不同分子分型的乳腺癌临床病理特征中，仅病理类型与乳腺癌分子分型之间差异具有统计意义（ P=0.012），4种乳腺癌分子分型病理类型均以浸润性乳腺癌为主，年龄、是否绝经及有无淋巴结转移均与乳腺癌分子分型之间无统计学意义（ P>0.05）。低能图中病灶肿块边缘、肿块是否伴有钙化在不同分子分型之间的差异有统计学意义（ P<0.05）。Luminal A型乳腺癌肿块边缘多表现为毛刺（64.0%，32/50），其它乳腺癌分子分型肿块边缘则以模糊为主，其中大多数HER2过表达型乳腺癌（66.7%，10/15）肿块多伴随钙化。减影图中肿块长径、肿块强化的边缘、内部强化与乳腺癌分子分型之间差异具有统计学意义（ P<0.05），大多数Luminal A型及Luminal B型乳腺癌的肿块长径≤2.0 cm，而HER2过表达型及三阴性乳腺癌肿块长径以3.1~5.0 cm最为常见。虽然4种分子分型肿块强化时边缘虽以模糊最为常见，且内部强化不均匀，但相比于其它分子分型的乳腺癌，部分三阴性乳腺癌肿块内部强化可表现为环形强化（22.2%，6/27）。 结论 CEM上不同分子分型肿块型乳腺癌影像学征象具有一定的特征性，可在指导乳腺癌诊治及预后评估方面提供重要的参考价值。