随着人群预期寿命的延长，人口老龄化与老年患者就医需求的增加成为现实问题。老年患者的身体机能下降，生理、代谢、感官和多个系统逐渐衰退，对静脉麻醉药物的耐受性降低。环泊酚是中国新上市的一种自主研发的新型非巴比妥类全身静脉麻醉药。现有研究表明，该药具有起效快、恢复快、注射痛少、效价高以及安全窗宽等特点，但多为单中心小样本研究，缺乏对证据质量的分级，尤其在老年患者的临床应用中研究不足。本文根据现有的研究资料，就环泊酚在老年患者的临床应用现状进行综述，以期为环泊酚在老年患者的临床用药提供参考，同时对未来的研究方向提出思考。

肺癌因其病因复杂多样和早期临床症状不明显的特点，导致发病率一直居高不下，且逐年持续增长。而CT影像学技术因其极高的检出率且可无创、便捷性发现肺部疑似病灶，是目前早期肺癌筛查的最佳手段。本综述将系统性阐述CT图像二维重建技术和三维重建技术的优缺点，并重点分析了三维重建技术在胸部CT肺结节图像诊断和治疗中的临床应用价值，旨在为临床肺部疾病的诊断选择提供最合适的重建方法，为未来胸部CT肺结节图像三维重建技术的创新提供参考。

目的 评估超声衍生脂肪分数（UDFF）与非增强多层螺旋断层扫描（MSCT）CT值之间的关系，以通过UDFF来估算肝脏脂肪含量。 方法 前瞻性招募2024年2~6月在北京清华长庚医院就诊的140例患者，按照入院时间的先后将前110例患者作为实验集，后30例患者作为验证集。所有患者在7 d内完成超声检查及上腹部MSCT扫描。实验集患者分为正常组（肝脏脂肪含量<5.0%）68例、轻度脂肪肝组（肝脏脂肪含量≥5.0%且<10.0%）30例、中重度脂肪肝组（肝脏脂肪含量≥10.0%）12例。通过ROI测量肝右叶UDFF和CT值。分析UDFF与CT值的相关性，比较不同程度脂肪肝组间UDFF与CT值；采用ROC曲线评估UDFF对不同程度脂肪肝的诊断效能。 结果 在实验集中，UDFF与CT值呈强负相关关系（r=-0.738，P<0.001），且组间比较差异有统计学意义（P<0.001）。中重度脂肪肝组UDFF高于轻度脂肪肝组及正常组UDFF（P<0.001）。UDFF诊断轻度脂肪肝的曲线下面积为0.661（P=0.011、95% CI：0.536~0.785），敏感度为43.3%，特异度为85.3%，临界值为6.1%，UDFF诊断中重度脂肪肝的曲线下面积为0.921（P<0.001、95% CI：0.809~1.032），敏感度为91.7%，特异度为93.3%，临界值为10.4%。在验证集中，UDFF诊断轻度脂肪肝的准确度为71.4%，敏感度为57.1%，特异度为76.2%；诊断中重度脂肪肝的准确度为88.9%，敏感度为100.0%，特异度为85.7%。 结论 在脂肪肝定量诊断中，UDFF与CT值具有较高相关性，且对于诊断中重度脂肪肝的准确性较高。

乳腺癌是全球女性癌症相关死亡的主要原因。新辅助化疗在乳腺癌临床治疗中已成为不可或缺的一部分。传统评估新辅助化疗疗效的方法受限于其主观性和精确度，亟需探索更客观的评估替代方案。近年来，人工智能技术在医学影像领域取得了显著进展，尤其是影像组学和深度学习。研究表明，基于MRI的影像组学和深度学习方法，能够从丰富的影像数据中提取大量肉眼难以识别的关键特征，揭示肿瘤内部的微观结构变化并反映其生物学行为，定量评估肿瘤的异质性，进而显著提升疗效评估的准确性。本文从近年来基于MRI的人工智能技术在乳腺癌新辅助化疗疗效评估中的应用进行综述，旨在促进人工智能在乳腺癌新辅助化疗疗效评估领域由理论转化为临床实践的应用和发展，为乳腺癌精准化和个性化医疗的实现提供科学依据。

目的 探讨基于深度学习超声影像组学列线图预测浸润性乳腺癌Ki-67表达水平的价值。 方法 回顾性单中心收集2024年1～12月蚌埠医科大学第一附属医院经病理证实的465例浸润性乳腺癌患者的术前完整的临床资料及超声图像。图像采集采用迈瑞Resona 7、三星HS60彩色多普勒超声诊断仪。根据免疫组化结果分为Ki-67高表达组及低表达组，按7∶3的比例随机分为训练组（n=326）及验证组（n=139）。采用ITK-SNAP软件从二维超声最大切面图像分割肿瘤，ICC评估ROI勾画一致性。采用Pyradiomics提取肿瘤组织的超声影像组学特征，并对四种深度学习网络进行预训练，分别构建临床模型、超声组学模型、融合模型及联合建立列线图模型；采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的诊断效能和临床应用价值。 结果 最终得到19个最佳超声组学特征及DenseNet121深度学习模型最佳，临床模型、超声组学模型、深度学习模型、融合模型及列线图在训练组中的曲线下面积分别为0.79（95% CI：0.74~0.84）、0.85（95% CI：0.81~0.90）、0.87（95% CI：0.83~0.91）、0.94，在验证组中的曲线下面积分别为0.76（95% CI：0.68~0.84）、0.78（95% CI：0.70-0.85）、0.81（95% CI：0.74-0.88）、0.91（95% CI：0.86-0.96）及0.93（95% CI：0.89-0.98）。 结论 基于深度学习的超声影像组学预测模型能够有效地预测侵袭性乳腺癌中的Ki-67表达。

乳腺癌是全球女性发病率最高的恶性肿瘤，早发现早诊断是延长生存期的关键，但是传统影像学诊断方法存在局限性。近年来，人工智能（AI）技术通过深度学习、图像处理等手段，显著提升了乳腺癌影像诊断的准确性和效率。在乳腺超声、乳腺X线、乳腺MRI及新兴影像技术中，AI可通过病变检测、分类、图像增强、风险预测及临床决策支持等技术推动医学影像的发展。然而，AI的临床转化仍面临数据标准化、算法泛化性、伦理合规等挑战，未来还需加强多中心合作，推动技术革新以及完善伦理法规，确保能真正地满足临床需求，从而推动乳腺癌诊疗的智能化、精准化与普惠化。本文系统综述了AI与传统影像学方法在乳腺疾病诊断、治疗及预后预测中的差异化优势与不足，探讨其临床转化的可行路径与未来发展方向，并对AI在乳腺疾病诊疗中的应用前景进行展望。

深静脉血栓形成（DVT）是血液在深静脉内异常凝结所引起的一种疾病，其作为一种常见的外周血管疾病，年发病率约为0.1%。DVT脱落易并发肺栓塞，且20%~50%的患者会在后期出现血栓形成后综合征，严重影响患者生活质量。DVT的识别与诊疗对于预防并发症至关重要。本文就数字减影血管造影、超声、计算机断层扫描及磁共振成像等多种DVT影像学诊断技术及基于深度学习的血栓医学图像分析方法进行综述，以期为DVT的预防与诊疗提供依据。

目的 探讨3.0T MRI T2 mapping与扩散张量成像（DTI）技术在2型糖尿病周围神经病变（DPN）诊断的价值。 方法 前瞻性纳入2021年1月~2024年4月住院治疗的42例DPN患者（DPN组）及29例健康对照（HC组）。所有受试者均在3.0T MRI下行下肢神经T2 mapping、DTI及全身扩散成像结合背景抑制技术扫描，测量两组受试者的坐骨神经和胫神经T2值、DTI定量参数，以及股四头肌T2值、坐骨神经与同层面股四头肌T2比值、坐骨神经及胫神经横截面积并比较组间差异，并通过ROC曲线分析评估各参数的诊断效能。 结果 DPN组与HC组比较，坐骨神经和胫神经的T2值、AD、RD升高（P<0.001），FA、RA降低（P<0.001）。DPN组内比较显示，坐骨神经与胫神经的T2、FA、RD、RA值差异有统计学意义（P<0.05），AD值的差异无统计学意义（P>0.05）。HC组内比较，坐骨神经和胫神经的T2值和DTI各参数间差异均无统计学意义（P>0.05）。DPN组股四头肌的T2值及坐骨神经与相应肌肉的T2比值均高于HC组（P<0.05）。两组间坐骨神经及胫神经横截面积的差异有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线分析显示，坐骨神经和胫神经T2值曲线下面积分别为0.864和0.726；DTI参数中的FA值ROC曲线下面积分别为0.825和0.800；T2值联合FA曲线下面积分别为0.895和0.822。 结论 3.0T MRI T2 mapping联合DTI技术可有效定量评估2型糖尿病周围神经病变，T2值与FA值的联合诊断模型对2型糖尿病周围神经病变诊断效能更高，可有效显示股四头肌的脂肪浸润及水分含量变化及评估DPN患者下肢神经的形态学改变，为DPN的早期诊断和病情评估提供了可靠的影像学依据。

非小细胞肺癌是全球范围癌症相关死亡的主要原因之一，而且隐匿性淋巴结转移对非小细胞肺癌患者的诊疗计划及预后产生不利的影响，通过影像早期发现非小细胞肺癌隐匿性淋巴结转移选择最优的治疗方法，从而改善患者的预后，最终为降低非小细胞肺癌相关死亡贡献一份力量，本文就近些年来影像学特征和影像组学在早期识别非小细胞肺癌隐匿性淋巴结转移中的应用及影像组学可解性方法展开综述。

乳腺癌作为全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率与死亡率均居前列。腋窝淋巴结（ALN）状态的精准评估直接影响临床决策及预后判断。尽管腋窝淋巴结清扫和前哨淋巴结活检仍是诊断金标准，但其均存在手术创伤性与假阴性率的局限性。因此，术前准确预测腋窝淋巴结状态是目前仍需解决的问题。乳腺X线摄影、CT和乳腺MRI技术的进步推动了无创诊断的发展，影像组学与深度学习技术已深度融入乳腺癌ALN转移研究领域。基于CT与MRI的影像组学及深度学习模型在探究乳腺癌ALN转移中表现优异，其AUC值显著。本文就CT及MRI影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的应用进展方面进行系统阐述。

目的 探讨多模态MRI与乳腺X线摄影（MG）影像组学模型预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。 方法 回顾性纳入2021年1月~2024年5月来自徐州市中心医院和淮安市第一人民医院的575例乳腺癌患者。通过比较ALN转移阳性组（n=259）与阴性组（n=316）的临床指标，筛选出2个与ALN转移相关的临床因素（P<0.05）：临床T分期和淋巴结触诊。基于动态对比增强MRI（DCE-MRI）和MG图像的病灶分割，提取并筛选保留24个非零系数特征，构建了3个随机森林模型，分别基于MRI肿瘤区域（MRI_Tumor）、MRI淋巴结区域（MRI_LN），MG肿瘤区域（MG_Tumor），以上3个模型结合得到无临床因素影像组学模型（All_Imaging_Fusion），结合临床T分期及淋巴结触诊，最终构建多模态影像组学模型（All_Imaging+Clinical_Fusion）。 结果 多模态影像组学模型在训练集、内部验证集和外部验证集中的曲线下面积（AUC）分别为0.943、0.931和0.911，优于单一影像模态模型（P<0.05），其他预测效能值也显示出其优越性。决策曲线分析表明该模型具有较高的临床净收益。 结论 融合DCE-MRI、MG的影像组学特征和临床因素的多模态影像组学模型可无创、高效预测ALN转移，为个体化治疗提供新思路。

目的 探讨⁶⁸镓-成纤维细胞活化蛋白抑制剂（⁶⁸Ga-FAPI）-04正电子发射断层显像/计算机体层显像（PET/CT）及其摄取参数能否作为MRI评估直肠癌术前T分期的有效补充。 方法 回顾性纳入2023年10月~2025年10月空军军医大学第一附属医院经术前活检或术后病理证实的直肠癌患者124例，83例行术前MRI检查，66例行术前⁶⁸Ga-FAPI-04 PET/CT检查，其中25例同时行2种检查，比较2种技术诊断各T分期的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）及准确率。将66例PET/CT患者按金标准分为T1/T2、T3、T4期3组，测量肿瘤最大标准摄取值（SUV_max）、平均标准摄取值（SUV_mean）、肿瘤代谢体积（MTV）、总病灶摄取（TLU）及肿瘤/本底比（TBR），通过单因素方差分析对比各组摄取参数差异；采用多元回归分析、Spearman相关性分析及ROC曲线评估摄取参数与T分期的相关性及分期诊断效能。 结果 MRI诊断直肠癌T2期的特异度、T4期的敏感度高于⁶⁸Ga-FAPI-04 PET/CT（88.30% vs 68.60%，P=0.011；87.50% vs 28.60%，P=0.041）。PET/CT各摄取参数在不同T分期间的差异有统计学意义（P<0.05），且均与T分期相关，尤其TLU为鉴别T1/T2期的独立预测因子（OR=0.912，P=0.022）。各摄取参数可鉴别T1/T2与T3期，其AUC值均高于0.70，多参数联合诊断效能更高，AUC值最高达0.922。 结论 MRI在直肠癌术前T分期评估中仍具备核心优势，⁶⁸Ga-FAPI-04 PET/CT可作为MRI的有效补充检查手段，其摄取参数可辅助鉴别直肠癌T1/T2期与T3期，多参数联合效能更佳。

随着人工智能技术的发展，其在超声医学中的应用已由图像分析逐渐拓展至影像获取、质量控制、病灶识别及介入导航等多个临床环节，在提高诊断效率和降低操作者间结果差异方面展现出潜在价值。同时，相关伦理问题也日益凸显，包括算法决策过程不透明、数据隐私风险、模型偏见导致的健康公平问题以及责任归属不清等。这些问题在超声医学这一高度依赖操作经验和动态影像判断的领域中表现得尤为突出。本文在梳理人工智能典型应用场景的基础上，结合当前研究进展，对上述伦理挑战进行综合分析，并从模型优化、临床应用规范、医学教育及治理机制等方面探讨可能的应对路径。综合来看，人工智能现阶段更适合作为辅助工具参与临床决策，其应用有赖于模型可解释性的提升、多主体责任机制的完善以及医师专业能力的持续强化。未来应协同推进技术创新与伦理治理，进一步提高人工智能系统的安全性、透明性和适用性，促进其在超声医学中的规范应用。

目的 系统评价超声引导下蝶腭神经节阻滞治疗变应性鼻炎（AR）的疗效与安全性，观察其在高发及高就诊AR患者中的短期、累积及长期临床改善效果并阐明其神经调节机制。 方法 纳入2024年11月~2025年9月于陕西中医药大学附属医院超声医学科接受超声引导下双侧蝶腭神经节阻滞治疗的50例AR患者，每位患者接受4次治疗（1个疗程），采用VAS症状计分表及鼻眼结膜炎生活质量调查问卷（RQLQ）评估疗效及安全性。比较治疗前与治疗后10 min、30 min、24 h、7 d及全疗程后6个月的症状和生活质量积分，按症状积分改善率评估个体疗效。 结果 27例患者完成全疗程治疗，其余患者统计其单次治疗情况。本研究总计进行256次阻滞操作，失败6次，穿刺成功率为97.7%。在第1、3、4次治疗后及6个月随访的各时间点，患者VAS评分与RQLQ量表评分（鼻塞、流涕、鼻痒症状及睡眠、情感问题等所有维度）较治疗前下降（P<0.05），且二者呈现趋同下降趋势。首次治疗后30 min鼻塞、流涕症状治疗有效率达34%、62%，全疗程治疗后达到81%、89%。全疗程治疗后6个月随访，55%的患者症状持续缓解，其中鼻塞、流涕、睡眠与情感维度降至3.2（2.2，4.3）、4.3（2.9，5.3）、4.0（3.0，5.0）、5.0（4.0，7.0），低于治疗前的初始水平5.3（3.7，6.9）、6.8（5.3，8.0）、6.0（4.0，7.5）、7.0（4.0，12.0）。治疗期间共报告4例不良反应，发生率为3.1%，无严重不良事件。 结论 超声引导下蝶腭神经节阻滞在高发及高就诊人群的变应性鼻炎治疗中显示出良好的短期与累积疗效，能够较快缓解鼻塞、流涕等症状，并在全疗程治疗后持续改善患者的生活质量。

目的 分析复发性肛瘘的MRI影像学特征及危险因素。 方法 回顾性分析2016年5月~2025年5月于安徽中医药大学第一附属医院行手术治疗的120例肛瘘患者的临床资料，根据患者肛瘘发生情况分为复发组（n=40）和初发组（n=80），对比分析2组的MRI影像特征和一般资料，采用多因素logistic回归分析复发性肛瘘的影响因素。 结果 复发组高位肛瘘、瘘管数目>1个、病程>1年、有肛肠手术史患者比例高于初发组（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，高位肛瘘（OR=1.471，95% CI：1.177~1.839）、瘘管数目>1个（OR=1.527，95% CI：1.209~1.928）、病程>1年（OR=1.508，95% CI：1.221~1.864）、有肛肠手术史（OR=1.496，95% CI：1.201~1.864）是复发性肛瘘的危险因素（P<0.05）。 结论 复发性肛瘘具有一定的MRI影像学特征，且肛瘘位置、瘘管数目、病程、肛肠手术史均是影响复发性肛瘘的因素，应针对上述因素制定针对性的防控措施，以降低术后复发的风险。

甲状腺癌发病率近年来持续攀升，细针穿刺细胞学（FNAC）是目前术前诊断的金标准。传统人工判读存在效率低、主观性强、增加病理医生负担等局限，近年来深度学习技术的快速发展为突破这些瓶颈提供了新的路径。本文系统综述了人工智能（AI）图像分析在甲状腺FNAC中的应用现状与前景，重点介绍了U-Net、Transformer等主流模型的技术原理，梳理了PTC Dataset等公开数据集的支撑作用，并总结了国内外研究团队在细胞分类、良恶性鉴别及辅助诊断方面的进展和成果。现有研究表明，AI模型对区分良性细胞与TBSRTC V+（包括可疑甲状腺乳头状癌和恶性）的识别准确率可达96%以上，部分研究显示其诊断效能与老资历病理医生相当，且能显著提升初级医生的诊断一致性。然而当前研究仍面临模型轻量化部署、多中心泛化能力及法律责任界定模糊等挑战。随着模型优化与相关法规体系的完善，AI有望成为甲状腺FNAC诊断中不可或缺的辅助工具，但完全取代人类医师仍需审慎探索。

慢性伤口病程长、复发率高、治疗成本高，其愈合过程受组织灌注、炎症反应及局部微环境等多因素影响，准确、及时的伤口评估是优化治疗方案和改善预后的重要基础。传统评估方法多依赖量表和临床经验，在深层组织变化、微循环异常及早期风险信号识别方面仍存在不足。本文综述了三维摄影、近红外成像、红外热成像、荧光成像及激光散斑对比成像在慢性伤口评估中的应用，比较其检测维度、临床场景与实施局限，并分析多技术互补及人工智能在数据标准化、纵向预测和智慧护理中的作用，以期为客观评估、风险识别和连续管理提供依据。

目的 探讨基于多模态影像组学联合临床特征构建的列线图区分人表皮生长因子受体-2（HER-2）阴性乳腺癌分子亚型的价值。 方法 回顾性分析2020年1月~2025年5月在蚌埠医科大学第一附属医院术前经MRI、钼靶和超声检查且经病理证实的141例乳腺癌患者，以7∶3的比例随机分配为训练集（n=98）和测试集（n=43）。选择钼靶头尾位、内外斜位、超声肿块最大截面图像及DWI、T2WI脂肪抑制序列、DCE-MRI第3期勾画感兴趣区域，提取影像组学特征，筛选出最佳的组学特征，应用到3种机器学习模型中，筛选出最佳的机器学习算法，构建影像组学模型并输出影像组学评分（Rad-score）。通过单-多因素logistic回归分析筛选临床独立预测因子构建临床模型。将Rad-score与临床独立预测因子联合构建联合模型，并绘制列线图。 结果 最终得到13个最佳影像组学特征和2个临床特征。3种机器学习分类器在训练集及测试集中，随机森林的AUC值最高分别为0.883（95% CI：0.824~0.941）、0.877（95% CI：0.788~0.966）。联合模型在训练集和测试集中的AUC值分别为0.958（95% CI：0.919~0.997）和0.891（95% CI：0.813~0.970），优于临床模型和多模态影像组学模型。 结论 基于临床-多模态影像组学的列线图能够准确区分HER-2阴性乳腺癌中的低表达与零表达亚型，为临床诊疗和决策提供重要指导。

目的 探究胸部CT联合血清学指标包括超敏C反应蛋白（hs-CRP）、D-二聚体（D-D）、降钙素原（PCT）对重症肺炎患者预后的预测价值。 方法 选取2020年11月~2024年8月南通市第六人民医院收治的重症肺炎患者80例作为重症组，另取普通肺炎患者60例为普通组，均接受胸部CT平扫，并测定hs-CRP、D-D、PCT水平。重症患者根据28 d生存情况，分为病死组（n=29）和存活组（n=51）。对比各组CT评分、hs-CRP、D-D、PCT，并评价其对重症患者预后的预测价值。 结果 重症组患者CT评分、hs-CRP、D-D及PCT水平高于普通组（P<0.05）。病死组入院时APACHE Ⅱ评分、感染菌种≥2种、存在意识障碍、并发脏器功能障碍≥3个、并发感染性休克以及接受机械通气比例、CT评分、hs-CRP、D-D及PCT水平均高于存活组（P<0.05）。入院时高APACHE Ⅱ评分、并发脏器功能障碍≥3个、高CT评分是重症肺炎患者28 d预后（病死）的独立危险因素（P<0.05）。CT评分、hs-CRP、D-D、PCT预测重症肺炎患者预后的曲线下面积（AUC）分别为0.714（95% CI：0.592~0.836）、0.686（95% CI：0.564~0.808）、0.727（95% CI：0.607~0.847）、0.734（95% CI：0.619~0.850），上述指标联合预测的AUC为0.886（95% CI：0.809~0.964），分别高于单一指标（P<0.05）。 结论 胸部CT联合hs-CRP、D-D及PCT可有效预测重症肺炎患者预后。

目的 利用随机光学重建显微镜技术（STORM）探究乳腺癌细胞DNA核内分布与乳腺癌转移之间的联系。 方法 选取低转移乳腺癌细胞MCF7，高转移乳腺癌细胞MDA-MB-231作为研究对象，并在此基础上添加TGFβ构建乳腺癌转移模型，添加Tazemetostat+Ipatasertib或者Rosiglitazone+PD98059构建乳腺癌分化模型，通过MMP9含量和划痕实验评估模型构建效果。通过对组蛋白H3、DNA修复蛋白OGG1荧光标记及dsDNA染色，进行STORM分析细胞DNA核内分布。 结果 低转移乳腺癌细胞MCF7中，约60%的DNA分布于细胞核外围区域，而在高转移乳腺癌细胞MDA-MB-231中，仅有35%的DNA分布于细胞核外围区域（P=0.0025）。乳腺癌转移模型中DNA的分布向细胞核内聚集（P=0.0102）；相反，乳腺癌分化模型中DNA的分布向细胞核外围聚集（P=0.0005、0.0013）。 结论 本研究通过STORM技术呈现了不同转移程度乳腺癌细胞中DNA核内分布情况，揭示了DNA核内分布与乳腺癌转移的内在关联，DNA核内分布情况可作为评估乳腺癌转移的潜在诊断标志物。

目的 基于磁共振血管壁成像分析脑梗死前期大脑中动脉粥样硬化斑块特征并探索其相关性。 方法 回顾性选取2024年1月~2025年8月于福建医科大学附属第一医院就诊的大脑中动脉粥样硬化性狭窄的患者共82例，并根据磁共振颅脑灌注成像将患者分为正常组（n=44）和脑梗死前期组（n=38）。收集患者的临床资料及斑块特征，比较两组患者的临床资料及斑块特征的差异，采用logistic回归分析研究脑梗死前期和斑块特征之间的关系。 结果 两组间的临床资料以及斑块面积和厚度差异无统计学意义（P>0.05），脑梗死前期组的斑块强化等级更高（P=0.003），侧支血管状态分级评分较低（P=0.002），负性重构较多（P=0.031），斑块形态中向心性斑块更多（P=0.001），斑块负荷更大（P<0.001）。多因素logistic回归分析显示，斑块形态和斑块负荷是脑梗死前期相关的独立危险因素（P<0.05）。斑块形态AUC值为0.675（95% CI： 0.555~0.795），斑块负荷AUC值为0.874（95% CI： 0.797~0.952），二者联合检测AUC值为0.904（95% CI： 0.832~0.976），高于其他单独预测因素的AUC值，联合检测模型的预测效能最佳。 结论 斑块形态和斑块负荷是引起脑梗死前期脑灌注异常的独立危险因素，两斑块特征联合检测能更好的预测脑梗死前期脑灌注异常发生，可能有助于临床筛选处于脑梗死前期的高危患者，为临床诊疗提供影像依据。

胰腺实性假乳头状肿瘤（pSPN）是一种罕见的低度恶性胰腺肿瘤，手术切除是目前首选的治疗手段，尽管总体预后良好，但仍有2.6%~15%的患者会出现复发或转移。影像学不仅用于pSPN的早期诊断，更在评估肿瘤生物学行为、预测预后及指导治疗决策、随访中发挥重要作用。本文系统阐述了常用影像学技术在pSPN预后诊疗评估中的应用进展，并探讨多模态影像特征与临床预后的相关性，旨在为未来研究提供方向。

目的 构建一种基于深度学习的小肝癌磁共振影像超分辨重建模型，通过联合优化高频细节与解剖合理性，提升小肝癌病灶的影像细节可视性，提升小肝癌扩散加权成像（DWI）检查的图像质量及临床应用价值。 方法 回顾性分析2022年12月~2024年6月我院300例小肝癌患者的3 mm DWI数据。采用GE Discovery750 3.0 T扫描仪采集图像，按8∶2比例随机分为训练集（n=240）和测试集（n=60）。构建双分支超分辨模型：内容分支通过级联梯度Transformer块提取全局特征，梯度分支通过梯度Transformer块增强结构信息；创新性引入：（1）交叉局部增强自注意力模块，以优化块内像素特征与全局上下文信息的交互；（2）通道-空间联合注意力层，通过动态权重分配增强关键解剖结构的可视性。由3名高年资放射科医师采用5分制Likert量表对原始弥散加权成像（ORDWI）和超分辨弥散加权成像（SRDWI）进行盲法评分，同时计算峰值信噪比、结构相似度等客观指标。 结果 SRDWI的主观评分优于ORDWI：肝结节信号特异性（3.41±0.53 vs 2.47±0.50）、正常肝实质均匀性（3.29±0.47 vs 2.78±0.42）、伪影干扰程度（2.56±0.52 vs 2.47±0.48）及整体图像质量（3.15±0.49 vs 2.67±0.48）上的主观评分优于ORDWI（P<0.001）。图像噪声水平（3.98±0.61 vs 2.87±0.46）超分后略有增加（P<0.05），但仍在临床可接受范围内，不影响关键特征的判读。客观指标显示SRDWI的峰值信噪比（34.65489 dB）和结构相似度（0.903 65）均表现优异。 结论 该深度学习模型可显著提升3 mm-DWI图像质量，使薄层DWI的诊断效能接近常规厚层扫描水平，为小肝癌精准诊断提供技术支持。

目的 探讨深度学习重建（DLIR）算法优化低kV头颈CT血管成像（CTA）图像质量的应用价值。 方法 分析2024年10月~2025年2月在陕西中医药大学附属医院行头颈CTA检查的患者60例，采用80 kV、智能毫安（50~400 mA），对比剂用量40 mL，流速4 mL/s，对比剂注射时间10 s进行扫描。扫描结束后分别重建40%自适应迭代重建算法-V（ASIR-V40%）、低水平深度学习重建算法（DLIR-L）、中等水平深度学习重建算法（DLIR-M）、高水平深度学习重建算法（DLIR-H）图像。测量主动脉弓、双侧颈总动脉开口上方2 cm、椎动脉V1段、基底动脉近心端、大脑中动脉M1段及颞肌的CT值和SD值，并计算信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。由2位影像科医生采用5分法对图像进行双盲法主观评分。比较4种不同重建算法血管SD值、CT值、CNR值及SNR值和主观评分。 结果 各血管CT值在4种重建算法之间的差异无统计学意义（P>0.05）。随着ASIR-V40%、DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H重建水平逐渐增高，4种图像SD值呈依次降低趋势，CNR和SNR呈增高趋势，其中DLIR-H的SD值最低、CNR和SNR最高，且DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H重建SD、SNR、CNR值与ASIR-V40%间的差异均有统计学意义（P<0.05）。与ASIR-V40%相比较，DLIR-H重建图像主动脉弓、颈总动脉开口上方2 cm、椎动脉V1段、基底动脉近端、大脑中动脉M1段的SNR和CNR分别提高约69.0%、48.3%、48.3%、51.6%、56.4%和68.0%、55.9%、48.2%、51.6%、56.6%，SD值分别降低了约40.2%、35.8%、30.6%、33.2%、35.3%，DLIR-H、DLIR-M及DLIR-L主观评分均高于ASIR-V40%（P<0.05）。 结论 在头颈CTA血管成像中，与ASIR-V40%比较，DLIR重建可以进一步降低图像噪声，提高图像质量，因此DLIR算法可用于提升低kV头颈CTA的图像质量。

目的 探讨帕金森病（PD）运动症状偏侧化与大脑半球深部核团神经影像改变的关系。 方法 回顾性收集2024年12月~2025年12月新疆医科大学第二附属医院的40例PD患者以及36例性别、年龄与之相匹配的健康对照（HC），收集所有入组患者的临床资料（人口学特征、运动与非运动症状、药物治疗方案），根据运动症状的起病侧将PD患者分为左侧肢体起病（LPD）组 （n=16）及右侧肢体起病（RPD）组（n=24）。对比各组不同部位核团灰质体积差异与MSV值差异，观察各核团参数变化与临床量表的相关性。 结果 3组受试者在年龄、性别、受教育程度的差异无统计学意义（P>0.05）；LPD组与RPD组病程、MoCA评分的差异无统计学意义（P>0.05）。与HC组相比，PD组黑质、苍白球、壳核MSV值均升高（P<0.05），RPD组左侧黑质MSV高于LPD组左侧，LPD组右侧黑质MSV高于RPD组右侧（P<0.05）。与HC组相比，PD组黑质、苍白球、壳核的灰质体积均减小（P<0.05），且RPD组壳核体积较LPD组减小更显著（P<0.05）。相关性分析显示，苍白球双侧MSV值与UPDRS-III评分呈正相关（左侧r=0.833，右侧r=0.859，P<0.01）；黑质MSV值与UPDRS-III评分呈正相关，且右侧黑质MSV值与UPDRS-III评分相关性更强（右侧r=0.761，P<0.01，左侧r=0.317，P<0.05）。 结论 起病肢体对侧黑质不对称铁沉积是PD运动症状偏侧化的核心病理标志物，多模态MRI可无创评估PD病理损伤与运动功能损害程度。

目的 探讨血浆致动脉硬化指数（AIP）联合Gensini积分对冠状动脉功能性缺血［无创血流储备分数（CT-FFR）≤0.80］的预测价值。 方法 连续收集2025年1月~2026年1月于蚌埠医科大学第一附属医院行冠脉造影及CT-FFR检查的冠心病疑似患者215例，收集患者临床资料及血脂指标，计算AIP［log₁₀（TG/HDL-C）］。采用Gensini积分量化冠脉狭窄严重程度，以3支血管最低CT-FFR≤0.80定义为功能性缺血。根据CT-FFR结果将患者分为缺血组（CT-FFR≤0.80，n=156）与非缺血组（CT-FFR>0.80，n=59），比较两组临床特征、AIP及Gensini积分差异。采用单因素及多因素logistic回归分析评估AIP及Gensini积分与冠状动脉功能性缺血的关联性。采用ROC曲线及Delong检验评估AIP、Gensini积分及联合模型对冠状动脉功能性缺血的预测效能；用NRI及IDI分析评估临床风险分层及诊断效能。 结果 与非缺血组相比，缺血组AIP及Gensini积分更高（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示AIP、Gensini积分及年龄均是冠状动脉功能性缺血的独立预测因子。ROC曲线分析显示，AIP、Gensini积分及联合模型预测功能性缺血的AUC分别为0.703、0.705和0.790。Delong检验结果显示联合模型的AUC值高于单一AIP（P=0.009）和Gensini积分（P=0.006）。NRI和IDI分析结果显示AIP和Gensini积分联合模型在临床风险分层和诊断效能上优于单一指标。 结论 AIP及Gensini积分均与冠状动脉功能性缺血密切相关，均是冠状动脉功能性缺血的独立预测因子，二者联合可显著提高冠状动脉功能性缺血的预测效能。

目的 基于MRI探究老年2型糖尿病（T2DM）患者脑白质、海马结构变化及其与认知功能的关系。 方法 选取2023年3月~2025年12月天水市第一人民医院收治的136例老年T2DM患者作为T2DM组，同期选取68例年龄、性别相匹配的健康老年志愿者为对照组。所有受试者均行3.0T头颅MRI扫描，测量脑白质高信号（WMH）体积、双侧海马体积及海马亚区体积，采用简易精神状态检查表（MMSE）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评估认知功能。比较两组脑结构指标与认知评分差异，采用Pearson相关分析脑结构指标与认知功能的相关性，多元线性回归分析认知功能损伤的影响因素。 结果 T2DM组WMH体积大于对照组，双侧海马体积及CA1、CA2-3、齿状回亚区体积小于对照组（P<0.05）；T2DM组MMSE、MoCA总分及各维度评分均低于对照组（P<0.05）。老年T2DM患者WMH体积与MMSE、MoCA分呈负相关（r=-0.582、-0.613，P<0.05），双侧海马体积与MMSE、MoCA评分呈正相关（r=0.624、0.657，P<0.05）。WMH体积增大、海马体积缩小和糖化血红蛋白升高是老年T2DM患者认知功能损伤的独立危险因素（P<0.05）。 结论 老年T2DM患者存在显著的脑白质微结构损伤和海马萎缩，且这些结构改变与认知功能下降密切相关。MRI衍生的脑结构参数可作为评估老年T2DM患者认知损害风险的重要指标。

目的 分析腕管综合征（CTS）患者超声引导下小针刀治疗中采用不同进针路径的疗效。 方法 纳入2021年2月~2023年 5月四川省骨科医院收治的204例CTS患者，按随机数字表法将204例患者分为4组（A、B、C、D组），51例/组，所有治疗均在超声引导下进行：4组均接受腕管皮质类固醇注射治疗，在此基础上A组接受经掌长肌腱尺侧旁路的针刀松解术小针刀治疗，B组接受经腕横纹-掌骨特定定位点小针刀治疗，C组接受针对腕横韧带4个附着点小针刀治疗，D组作为常规对照组仅接受腕管皮质类固醇注射治疗。比较4组患者的治疗前后疼痛程度［视觉模拟评分（VAS）］、病情症状［波士顿腕管问卷评分（BCTQ）］、神经电生理指标［正中神经运动传导速度（MCV）、远端运动潜伏期（DML）、感觉传导速度（SCV）］、关节功能（腕关节活动度（ROM）、握力）的变化及4组患者的治疗时间、治疗费用和治疗期间不良反应发生情况。 结果 治疗后1、3、6个月4组VAS、SSS、FSS评分及DML均较治疗前降低，且A、B、C组的上述指标低于D组（P<0.05），而MCV、SCV、腕关节各方位ROM及握力均较治疗前上升，且A、B、C组的上述指标高于D组（P<0.05），4组的治疗时间、治疗费用及不良反应总发生率差异无统计学意义（P>0.05）。术后6个月、9个月、1年D组患者复发率最高，C组最低（P<0.05）。 结论 超声引导下不同进针路径治疗CTS均安全有效，其中四附着点松解（C组）在降低远期复发率方面具潜在优势，临床应结合超声影像特征及患者腕部解剖结构选择个体化路径以平衡精准性与远期疗效。

目的 探讨基于胸部增强CT的常规影像特征与影像组学特征构建联合模型用于预测肺腺癌浸润性的临床应用价值。 方法 回顾性纳入2019年1月~2025年12月辽宁中医药大学附属医院154例经病理证实的肺结节患者（包括微浸润前病变与浸润性病变），并将其按7∶3的比例随机分为训练集（n=107）与测试集（n=47）。从CT图像中提取常规影像特征（如最大直径、CT均值等）和107个影像组学特征。通过LASSO回归及逻辑回归筛选，最终筛选出2个常规特征（最大直径、CT均值）和4个关键影像组学特征（形态球形度、一阶均方根、纹理差分熵、纹理强度），分别构建了常规模型、影像组学模型及二者结合的常规-组学联合模型。采用ROC曲线及决策曲线分析评估模型的预测效能。 结果 联合模型在训练集和测试集中均表现出最佳的预测效能，其曲线下面积（AUC）分别为0.947和0.883，优于单独的常规模型（AUC=0.888、0.845）或影像组学模型（AUC=0.938、0.861）。决策曲线分析证实了联合模型具有更高的临床净获益。SHAP可解释性分析进一步阐明，CT均值和均方根是重要的正向预测因子，而球形度为负向预测因子。 结论 整合常规CT影像特征与影像组学特征的联合模型能更有效地无创预测肺腺癌的浸润性，其可视化列线图可为临床制定个体化手术方案提供参考依据。

目的 探讨使用超声极速脉搏波（ufPWV）定量评估颈动脉粥样硬化程度，用于预测缺血性脑卒中风险的应用价值。 方法 前瞻性纳入重庆大学附属三峡医院2023年8月~2025年4月收治的缺血性脑卒中（IS）患者及同期招募健康志愿者（80例/组），应用ufPWV测量颈动脉弹性参数，包括收缩期早期脉搏波传导速度（BS）和收缩末期脉搏波传导速度（ES），同时收集相关临床实验室指标，比较两组间BS、ES及实验室指标的差异并探讨BS、ES的影响因素。 结果 IS组受试者在年龄、BMI、收缩压、舒张压、白细胞、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、谷丙转氨酶、尿素氮等方面均高于健康对照组，血红蛋白和高密度脂蛋白低于健康对照组（P<0.05）。IS组受试者双侧颈动脉的内中膜厚度、BS、ES值均高于健康对照组（P<0.05）。IS患者中的斑块组、无斑块组与健康对照组BS的差异有统计学意义（P<0.001），斑块组BS最高；斑块组和无斑块组ES的差异无统计学意义（P=0.062），但均大于健康对照组（P<0.001）。多重线性回归分析显示，BS的影响因素包括年龄、总胆固醇、低密度脂蛋白和斑块形成，ES的影响因素包括年龄、舒张压、内中膜厚度和斑块形成。用ufPWV参数预测IS风险，BS的AUC值为0.906（95% CI：0.859~0.954），ES的AUC值为0.916（95% CI：0.872~0.960），预测正常参考值范围为BS、ES分别小于6.65 m/s、7.73 m/s。 结论 ufPWV可定量评估颈动脉粥样硬化程度，对评价脑动脉硬化程度有一定价值，可用于IS的风险预测。

目的 通过对MRI成像数据进行特征提取与筛选，建立影像组学及传统MRI影像学诊断模型，寻找对卵巢囊腺瘤（OCA）与卵巢囊腺癌（OCAC）诊断价值最高的模型。 方法 回顾性分析2020年1月~2024年12月于蚌埠医科大学第一附属医院经病理证实术前接受MRI增强扫描的OCA及OCAC患者共173例，其中OCA患者82例，OCAC患者91例。基于传统MRI影像学特征，对OCA与OCAC诊断预测因子行单因素及多因素回归分析，建立诊断模型并进行效能分析。按照7∶3将所有患者随机分为训练组（n=121）及测试组（n=52），在联影智能科研平台上勾画T1WI增强、T2WI序列感兴趣区（ROI），将提取到的影像组学特征经最大最小归一化、Select K Best、最小绝对收缩和选择算子回归（LASSO）算法进行降维并筛选出最优特征，利用逻辑回归分别建立T1WI增强、T2WI及T1WI增强+T2WI诊断模型，通过ROC曲线下面积、校准曲线、决策曲线评价模型的诊断效能。 结果 基于MRI影像组学T1WI增强+T2WI模型（AUC=0.886）的诊断效能高于单独T1WI增强、T2WI及传统影像学预测模型。 结论 基于MRI影像组学的诊断模型，可以有效地诊断OCA与OCAC，对于患者的临床治疗方案具有指导意义。

脑小血管病（CSVD）是血管性认知障碍和血管性痴呆的重要病因。CSVD认知障碍起病隐匿，早期诊断与干预较为困难。传统评估主要依赖MRI标志物，但其对早期病理改变和个体认知风险的反映有限。扩散张量成像（DTI）对白质微结构变化较敏感，可提供定量信息。本文梳理传统MRI标志物与认知障碍的关联及局限，总结DTI常规参数与衍生参数的研究进展，重点比较沿血管周围间隙扩散张量成像分析指数与骨架化平均弥散率峰宽所提供信息的差异、潜在互补性及证据局限。现有研究提示，DTI新参数可为CSVD认知障碍的早期评估提供补充信息，但其临床应用仍需进一步标准化并经多中心研究验证。

宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌、妊娠滋养细胞肿瘤及外阴癌与阴道癌是严重威胁女性生命健康的常见妇科恶性肿瘤。常规超声、CT及MRI等传统影像学手段在评估肿瘤早期浸润、淋巴结转移、腹膜播散及治疗后复发等方面存在局限性，难以提供肿瘤代谢活性、增殖状态、受体表达及分子异质性等关键生物学信息，因此在精准分期、疗效预测及复发监测中的特异性与灵敏度有待提高。分子影像学通过将特异性分子探针与高敏感度成像技术融合，能够在活体水平可视化肿瘤细胞的分子病理过程，为妇科恶性肿瘤的早期诊断、精准分期、个体化治疗决策及疗效评估提供全新手段。本文旨在系统梳理核医学成像（PET/CT、PET/MRI）、磁共振分子成像、荧光成像及超声分子成像等技术在宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌、妊娠滋养细胞肿瘤、外阴癌与阴道癌诊断中的最新应用进展，为后续深入研究和临床转化提供理论基础。

目的 探讨深度学习重建（SupMR）在优化头颅扩散加权成像（DWI）扫描时间、信噪比（SNR）及结构相似度中的应用价值。 方法 于2024年12月~2025年1月在扬州大学附属医院前瞻性连续招募健康志愿者40例，均接受低激励次数（LN-DWI组）和常规DWI（C-DWI组）序列的头颅扫描。对LN-DWI图像采用SupMR进行后处理，生成Sup-DWI图像，并记录成像时间。分别对3组图像进行评估，包括主观评分以及客观评价［感兴趣区信噪比、对比噪声比（CNR）、表观扩散系数（ADC）、峰值信噪比（PSNR）及结构相似性指数（SSIM）］。采用组内相关系数（ICC）分析3组图像ADC值的一致性和2名医师主观评分观察者内及观察者间的一致性。 结果 与C-DWI组相比，Sup-DWI组扫描时间缩短了52%。一致性分析结果显示2名医师观察者内及观察者间一致性良好（ICC>0.75），两组间脑实质各区域ADC值一致性良好（ICC>0.75）。主观评分分析结果显示3组间差异有统计学意义（P<0.05）；两两比较显示Sup-DWI组与C-DWI组差异无统计学意义（P>0.05）。客观评估分析结果显示3组间SNR、CNR差异均具有统计学意义（P<0.05）；两两比较显示SNR及CNR差异均有统计学意义（P<0.05）。PSNR、SSIM值Sup-DWI组均大于LN-DWI组，差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 SupMR技术能够显著缩短DWI扫描时间，优化图像质量，有助于提高检查效率。

目的 探讨单灶甲状腺乳头状癌（PTC）对侧中央区淋巴结（Cont-CLNs）转移的危险因素，评估独立危险因素对Cont-CLNs转移的预测效能。 方法 回顾性收集2021年5月~2022年7月就诊于山西医科大学第一医院的111例单灶PTC患者的临床及超声资料，以术后病理为金标准，将患者分为Cont-CLNs转移组（n=37）与无转移组（n=74），分析两组患者的临床特征，探寻单灶PTC Cont-CLNs转移的危险因素，通过ROC曲线及列线图评估独立危险因素的预测效能。 结果 两组患者的年龄、性别、同侧中央区淋巴结（Ipsi-CLNs）转移、Ipsi-CLNs转移数目、最大径、纵横比、紧邻被膜、喉前淋巴结转移与Cont-CLNs转移相关（P<0.05）；独立危险因素包括男性（OR=2.149，P=0.003）、Ipsi-CLNs转移（OR=2.897，P=0.038）、喉前淋巴结转移（OR=1.978，P=0.008），三者联合诊断效能最高，AUC为0.818（P<0.05）。 结论 男性、Ipsi-CLNs转移、喉前淋巴结转移是单灶PTC Cont-CLNs转移的独立危险因素，独立危险因素联合诊断及列线图评分可辅助评估转移风险。

目的 应用全自动三维超声右心室定量软件（3DAutoRV）评估急性肺栓塞（APE）患者右心室收缩功能，探讨其参数与预后的相关性。 方法 选取2024年1月~2025年7月于南方医科大学第十附属医院（东莞市人民医院）就诊并诊断为APE的患者31例，根据住院期间是否发生临床不良事件分为发生临床不良事件组（A组，n=15）与未发生临床不良事件组（B组，n=16），另选健康人群18例为对照组（C组），记录所有受试者的右室舒张末期容积（RVEDV）、右室收缩末期容积（RVESV）、右室每搏输出量（RVSV）、右室射血分数（RVEF）、面积变化分数（FAC）、三尖瓣环收缩期位移（TAPSE）、右室游离壁纵向应变［RVLS（F）］、右室间隔纵向应变［RVLS（S）］等3DAutoRV参数。采用F检验比较3组间各3DAutoRV参数的差异，采用Pearson相关分析法评估3DAutoRV参数与临床不良事件的相关性，将有统计学意义的指标纳入二元logistic回归分析，采用ROC曲线评价相关指标对APE患者发生临床不良事件的预测价值。 结果 与C组比较，A组及B组的RVEF、TAPSE、FAC均降低，RVLS（F）、RVLS（S）均增高（P<0.01）。与B组比较，A组RVEF、TAPSE、FAC均降低，RVLS（F）增高（P<0.01），而RVLS（S）差异无统计学意义 （P>0.05）；RVEF、TAPSE、FAC与临床不良事件呈负相关（P<0.01），RVLS（F）与临床不良事件呈正相关（P<0.05），RVLS（S）与临床不良事件无相关性（P>0.05）；将RVEF、TAPSE、FAC、RVLS（F）进行二元logistic回归分析，结果显示只有RVEF与APE患者发生临床不良事件有关（P<0.05），是发生临床不良事件的独立影响因子，ROC曲线显示RVEF预测临床不良事件的截断值为42.05（AUC=0.913，敏感度0.938，特异度0.733）。 结论 三维RVEF与APE患者发生临床不良事件有关，是发生临床不良事件的独立影响因子，可用于评估APE患者的短期预后，为临床诊疗决策提供参考依据。

目的 探讨超声造影（CEUS）特征与能谱CT定量参数联合预测肾透明细胞癌世界卫生组织/国际泌尿病理协会（WHO/ISUP）分级的价值。 方法 回顾性分析2019年6月~2024年9月山西医科大学第一医院经手术病理确诊的115例肾透明细胞癌（ccRCC）患者，依据病理WHO/ISUP分级分为低级别组（1~2级，n=79）和高级别组（3~4级，n=36），所有患者术前均行CEUS及能谱CT检查。采用单因素分析比较两组患者的CEUS特征及能谱CT定量参数，筛选出有统计学意义的特征参数并构建logistic回归分析模型，计算回归模型ROC曲线下面积并比较模型预测ccRCC WHO/ISUP分级的效能。 结果 单因素分析显示，CEUS特征包括造影剂灌注方式、增强均匀性、病灶周边环状高增强、造影后病灶边界、形态和造影前、后病灶范围的差异均有统计学意义（P<0.05）。能谱CT定量参数包括病灶横径、皮髓质期CT值、皮髓质期碘浓度和皮髓质期标准化碘浓度的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，CEUS特征、能谱CT定量参数模型的敏感度为0.639、0.889，特异度为0.848、0.785，准确度为0.774、0.809，AUC为0.797、0.874。两者联合模型敏感度为0.917，特异度为0.810，准确度为0.852，AUC为0.893。 结论 CEUS特征联合能谱CT定量参数可较为准确地预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级，为临床精准治疗提供支持。

目的 探究能谱CT定量参数对结直肠癌Ki-67表达水平的预测价值。 方法 前瞻性收集2023年1月~2025年7月于包头医学院第一附属医院术前行全腹部能谱CT增强扫描并经病理证实为结直肠腺癌的59例患者为研究对象，收集患者的影像资料及临床资料，根据Ki-67表达指数将患者分为高表达组（Ki-67≥70%，n=40）和低表达组（Ki-67<70%，n=19）。使用AW4.7后处理工作站测量病灶在能谱CT 3期增强检查的CT_{40 keV}值、CT_{70 keV}值、CT_{100 keV}值、碘浓度（IC）及有效原子序数（Zeff），并计算标准化碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率（λ_HU），比较各组参数之间的差异，绘制ROC曲线并分析这些参数独立及联合预测Ki-67表达水平的效能。 结果 Ki-67高表达组3期IC、λ_HU、Zeff、CT_{40 keV}、CT_{70 keV}均高于低表达组，Ki-67高表达组动脉期CT_{100 keV}、延迟期NIC高于低表达组，差异有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线表明，延迟期IC、NIC、Zeff对Ki-67表达水平预测效能较高（AUC=0.737、0.730、0.718，敏感度77.5%、50.0%、77.5%，特异度73.7%、89.5%、68.4%）。 结论 能谱CT定量参数中延迟期IC、NIC、Zeff对于结直肠癌Ki-67表达水平具有一定的预测价值，三者联合可提高前瞻性预测Ki-67表达水平的效能。

目的 探讨超高频超声在面神经颅外段探查的可行性，描述颅外段面神经的正常超声表现及超声测值，并研究其影响因素。 方法 采用超高频超声对2023年2月10日~3月1日在四川大学华西医院招募的70例健康志愿者的双侧颅外段面神经进行探查，研究测量的一致性，比较左右两侧面神经不同位点的直径、周长及可视长度的差异，探究不同性别、年龄、BMI、职业相关用嗓时间、测量位点是否影响面神经。 结果 面神经颅外段超声测量组间及组内相关系数均>0.75，双侧颅外段面神经的直径、周长及可视长度差异均无统计学意义（P>0.05），且受测量位点、性别、年龄、BMI的影响不明显（P>0.05）；每日短时间用嗓组面神经周长低于长时间用嗓组（P<0.05）。 结论 超高频超声测量颅外段面神经的直径、周长及长度具有良好可重复性，且部分测值测值受职业相关用嗓时间影响。

目的 分析超声心动图冠状动脉Z值与川崎病患儿心率、炎症指标和血液成分指标的相关性。 方法 以陕西省人民医院2022年3月~2025年3月收治的233例川崎病患儿为研究对象，采用超声心动图检查测量患者6个段的内径，包括左冠状动脉主干（LMCA）、左前降支（LAD）、左回旋支（LCX）、右冠状动脉（RCA）近段、RCA中段、RCA远段，计算不同分支内径的Z值，取最大Z值作为该患儿的Z值评价依据。根据Z值将患儿分为扩张（2≤Z值<2.5）、小冠脉瘤（2.5≤Z值<5）和中-巨大冠脉瘤（Z值≥5）组。统计各组患儿的一般资料［性别、年龄、身高、体质量、体表面积（BSA）、心率、发热时间］，检测患儿的生化指标［血小板（PLT）、C反应蛋白（CRP）、白细胞计数（WBC）、血沉（ESR）、红细胞计数（RBC）、中性粒细胞比例（NE%）、白蛋白（ALB）、血红蛋白（HGB）］水平。分析患儿一般资料和生化指标与Z值的相关性并进行多元线性回归分析，筛选出影响Z值的独立危险因素。 结果 与扩张组和小冠脉瘤组相比，中-巨大冠脉瘤组患儿的PLT、CRP、WBC、ESR和NE%水平升高（P<0.05），RBC、ALB和HGB水平降低（P<0.05）。Z值与心率、PLT、CRP、WBC、ESR和NE%水平呈正相关（P<0.05），与RBC、ALB和HGB水平呈负相关（P<0.05）。多元线性回归分析结果表明CRP（β=0.464）、ESR（β=0.198）、NE%（β=0.163）和ALB（β=-0.103）对Z值具有显著影响（P<0.001）。 结论 CRP、ESR、NE%和ALB对Z值具有独立预测作用，是评估川崎病冠状动脉病变严重程度及扩张程度的预测指标。