伤口的存在会影响患者生活质量及身心健康，也给医疗保健系统带来了巨大的挑战和负担。超声作为一种物理治疗手段，在伤口愈合领域具有广阔的应用前景。本文从伤口的愈合过程、超声的生物学效应、超声促进伤口愈合的作用机制、超声治疗的主要参数、超声在不同类型伤口中的应用价值以及超声协同其它疗法的研究进展等方面进行简要综述，从而为后续研究提供一定的研究思路。

磁共振技术安全、无辐射，已广泛全身应用，MRI多序列多参数联合成像打破了单一成像的限制，可以通过扩散加权成像、体素内不相干运动、动态对比增强MRI、磁共振波谱等技术定量分析，反映病变弥散、灌注及代谢的信息，从分子层面对孤立性肺结节的良恶性进行鉴别评估，多参数联合成像显著提高了单一成像的敏感度及特异度，优于单一参数成像，并且能进一步分析MRI在肺癌病理类型分型中具有的应用潜力。MRI多参数联合成像有望提升肺结节的早期诊断率和特异度，为个体化治疗提供更可靠的依据。

近年来，扩张性心肌病的发病率和病死率逐年上升，是目前最常见的心肌病形式，也是心脏移植的主要适应证。评估存活及纤维化心肌对患者的治疗策略选择、疗效评价和预后判断尤为重要，心脏磁共振延迟强化（CMR-LGE）是评估存活心肌的可靠方法，CMR-LGE技术对扩张性心肌病的早期诊断和个体化治疗具有重要指导价值。本文主要对评估心肌活性及纤维化的无创影像学特点，在心脏疾病中的特异性临床应用及其价值进行归纳阐述，并对其今后的技术革新进行展望，旨在为临床早期诊断心脏疾病提供新的方法与思路。

目的 基于多参数磁共振（mpMRI）影像组学特征，结合临床及病理因素构建融合模型预测子宫内膜癌淋巴脉管间隙浸润（LVSI）。 方法 回顾性收集2015年1月~2024年6月西北妇女儿童医院96例子宫内膜癌患者的临床和影像资料，在MRI轴位T2WI压脂序列和DWI序列上，逐层手动勾画病灶及同层子宫体区域，提取影像组学特征，将单因素筛选的临床和病理指标与影像组学融合构建模型，并使用留一法进行模型验证。 结果 DWI序列病灶和子宫区域的AUC分别为0.84、0.87；T2WI压脂序列病灶和子宫区域的AUC分别为0.82、0.84。多因素分析结果显示，年龄、CA199、Ki67是EC患者LVSI的独立危险因素（P<0.05），联合预测因子AUC为0.834。融合模型AUC为0.920，预测效能优于影像组学预测模型和临床-病理特征模型。 结论 影像组学特征结合临床及病理因素构建的融合模型对子宫内膜癌患者LVSI有一定预测价值，有助于临床准确评估分期并制定个体化治疗方案。

乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其早期诊断及治疗对改善患者预后至关重要。超声影像组学技术可以从超声影像中提取大量定量特征，运用先进的图像处理和数据分析技术，以辅助临床诊断、治疗决策和预后评估。近年来，随着瘤周影像组学领域的兴起，为评估肿瘤微环境、预测肿瘤侵袭转移潜能、指导治疗方案选择和预后评估提供了新的视角。本文从瘤周影像组学概述及超声瘤周影像组学在鉴别乳腺肿瘤良恶性、预测乳腺癌分子分型、病理诊断、淋巴结状态、新辅助化疗疗效及预后评估等方面进行综述，旨在为乳腺肿瘤的精准诊疗实践提供指导。

目的 对比超声引导下穿刺抽液联合真空拔罐与负压封闭引流术（VSD）治疗瘘管期浆细胞性乳腺炎（PCM）的临床疗效。 方法 收集2021年1月~2024年1月于内蒙古自治区人民医院就诊的瘘管期PCM病例60例，将其随机分为介入组与VSD组，30例/组，并根据皮肤表面有无破溃将其分为破溃型与未破溃型。介入组超声引导下穿刺抽液及对冲、真空拔罐负压吸引，VSD组瘘管切除术后放置负压引流装置，对比两组治疗方案的临床疗效。 结果 介入组与VSD组治疗总有效率、短期复发率、术前及术后VAS评分差异无统计学意义（P>0.05）。介入组病灶初始最大直径、术后瘢痕面积、创口愈合时间小于VSD组；疼痛缓解程度、乳腺外形完整性、患者满意度优于VSD组，治疗时间长于VSD组，差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 超声引导下穿刺抽液联合真空拔罐与VSD的临床疗效无明显差异，患者满意度更高，可作为有生育要求或重视乳腺外形完整性的瘘管期PCM患者有效治疗方案。

目的 对比¹⁸F-FDG PET/CT与常规影像学方法对糖类抗原125（CA125）水平升高的卵巢癌术后腹膜转移患者中的诊断价值。 方法 回顾性分析2022年1月~2023年 12月于新疆医科大学附属医院病理确诊为卵巢癌的87例患者，分析术后CA125＞35 U/mL异常升高患者经¹⁸F-FDG PET/CT检查、经腹超声检查（TAUS）、经阴道超声检查（TVUS）、增强CT（CECT）检查或MRI检查诊断卵巢癌术后腹膜转移的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值等参数，比较4种检查方法诊断卵巢癌术后腹膜转移的诊断性能。 结果 ¹⁸F-FDG PET/CT、TAUS、TVUS、CECT检查或MRI检查诊断卵巢癌患者术后发生腹膜转移敏感度分别为96.67%、37.70%、56.67%、79.37%，特异度分别为85.19%、88.46%、92.59%、54.17%，准确度为93.10%、52.87%、67.82%、72.41%，阳性预测值分别为93.54%、88.46%、94.44%、81.97%，阴性预测值分别为92.00%、37.70%、49.02%、50.00%。 结论 ¹⁸F-FDG PET/CT对诊断卵巢癌术后CA125升高的患者腹膜转移或复发的准确率较高，能够及早发现腹膜转移病灶。

血管性痴呆（VaD）是第二大常见痴呆类型，以注意力、信息处理和执行功能下降为主要表现，其鉴别诊断和早期干预仍存在挑战。MRI以其无创、可重复等优势在VaD的诊断和病情监测中具有重要价值。MRI结构成像能够识别脑白质高信号、灰质萎缩、脑室扩大及血管周围间隙，静息态功能核磁能够显示VaD患者大脑网络的局部活动和功能连接的变化，扩散张量成像可以量化VaD患者白质纤维束的结构异常，动脉自螺旋标记成像能够无创地测量VaD患者的脑血流灌注，磁共振波谱成像则用于检测VaD患者脑内代谢物的浓度水平，多模态磁共振成像协同分析可进一步提高MRI的诊断和病情监测价值。本文对目前多模态MRI在VaD诊断中的研究进展进行综述，为其早期诊断、鉴别诊断、病情监测和干预提供新策略。

目的 探讨胎儿卵巢囊肿的产前超声声像图特征、磁共振影像学特征及产后随访评估。 方法 回顾性分析产前超声检查可疑胎儿卵巢囊肿的资料，对其孕周、囊肿位置、大小、内部回声及MRI信号改变进行汇总与分析；根据转归情况分为消失组与未消失组，未消失组行手术后再分为扭转组与未扭转组，对比各组囊肿回声、大小及位置变化的差异。 结果 共收集164个卵巢囊肿，失访33个，引产1个，最终入组130个。囊肿消失组102个，消失率为78.5%（102/130），消失组中囊肿简单型88个（86.3%）、位置未变化100个（98.0%）均大于未消失组，两组囊肿回声类型、大小变化及位置变化的差异有统计学意义（P<0.05）。囊肿未消失组28个，行手术干预，发生扭转12个，均为复杂型囊肿，简单型囊肿均未扭转，未消失囊肿扭转率为42.9%（12/28）。扭转组中囊肿复杂型12个（100%）大于未扭转组4个（25.0%），差异有统计学意义（P<0.05）；两组囊肿大小变化与位置变化的差异均无统计学意义（P>0.05）。囊肿扭转组与未扭转组体积分别为18.7（12.8，61.1） cm³、69.7（49.9，149.2） cm³，二者差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 胎儿卵巢囊肿需重点监测复杂型囊肿及囊肿的大小、位置改变，当复杂型囊肿未消失时，需超声结合MRI进行综合评估，帮助临床及时发现卵巢囊肿蒂扭转并改善扭转预后。

目的 探讨磁共振成像在完全性前置胎盘并发胎盘植入及产后出血高危因素的临床价值。 方法 选取2020年11月~2024年10月蚌埠医科大学第一附属医院收入的完全性前置胎盘的50例患者作为研究对象，依据病理结果将患者分为胎盘植入组（n=41）与胎盘无植入组（n=9），依据产后是否大出血将患者分为产后出血组（n=42）与无产后出血组（n=8）。分析完全性前置胎盘患者MRI征象与发生胎盘植入及产后出血的关系，采用Kappa一致性检验评估产前诊断效能。采用多因素Logistic回归模型分析MRI征象，以评估产后出血的独立危险因素。 结果 产前MRI征象与病理结果一致性较好（Kappa=0.675）。胎盘植入组与胎盘非植入组以及产后出血组与产后非出血的组间比较发现，除膀胱壁增厚毛糙征象，其余6个征象的差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，T2WI低信号带及子宫下段胎盘厚度2个征象是产后出血的独立危险因素（P<0.05）。 结论 产前MRI对胎盘植入的诊断与病理结果相符性较高。T2WI低信号带和子宫下段胎盘厚度是预测产后出血的独立危险因素，有助于为临床诊疗提供有效的预测依据。

伴发抑郁在帕金森病患者中极为常见，极大地影响帕金森患者的生活质量及预后，而在临床上帕金森抑郁的识别和诊断的重要性仍然被严重低估。伏隔核作为边缘系统和脑中的奖赏回路的关键组成部分，其结构和功能异常改变常被视为导致抑郁症及其他精神疾病的潜在生理机制。本文伏隔核为切入点，从结构和功能MRI技术两方面展开综述并探讨在帕金森病抑郁患者中伏隔核异常的意义，以期帮助临床更好诊断，为未来的研究工作开辟新的视角和思路。

心肌室壁运动功能障碍是多种心血管疾病发生结构及功能损伤的重要早期病理生理过程，并与患者预后密切相关。门控心肌灌注显像是目前评价心血管疾病患者心肌缺血及心肌活力的重要的无创性影像学技术，其通过后处理软件可获得左心室整体及局部功能参数。随着心脏专用SPECT、采集方案、图像重建算法及人工智能的发展，心肌室壁运动功能的评估在心血管疾病精准诊疗中的应用不断拓展。本文就门控心肌灌注显像室壁运动在以缺血性心脏病为主的各类心血管疾病的早期诊断、风险分层、预后评估等应用价值和研究进展方面展开综述，总结其应用中存在的局限性及未来的发展方向，旨在为心血管疾病的精准诊疗提供新思路。

目的 采用多模态磁共振成像评估高血压患者冠状动脉微循环障碍（MVO）。 方法 随机纳入2023年10月~2024年10月于我院诊断高血压患者145例，多模态磁共振成像包括常规心脏电影序列、钆对比增强延迟期扫描和特征追踪技术，根据延迟期扫描诊断MVO将其分为观察组（n=68）和对照组（n=77）。对比两组临床资料和磁共振参数的差异，磁共振参数主要有左心室整体纵向应变（GLS）、径向应变（GRS）、环向应变（GCS）以及心尖段、中间段和基底部的LS、RS和CS以及左室质量指数等。 结果 与对照组相比，观察组平均收缩压、高血压病程、左室质量指数、GLS和基底部LS增加（P<0.05）。多因素Logistic回归显示，GLS增加是高血压患者MVO的独立危险因素（OR=3.032，95% CI：2.426~4.032，P<0.001）。ROC曲线结果显示，GLS诊断MVO的曲线下面积（AUC）为0.856（95% CI：0.756~0.923，P<0.001）。 结论 基于特征追踪技术的磁共振成像技术测量高血压患者左心室GLS值对诊断MVO有较好的准确性，可作为钆对比增强延迟期扫描的替代技术，提高了检查的安全性。

腹部 CT 检查因覆盖范围广、多期相扫描等特点，其辐射剂量的控制始终是临床难点。仅通过调整CT的硬件参数，往往难以在降低辐射剂量的同时保证图像质量，重建算法作为突破传统硬件限制的核心技术，在腹部低剂量CT领域展现出巨大潜力。本综述系统梳理了传统滤波反投影、迭代重建及深度学习图像重建算法在腹部低剂量 CT 中的发展历程、临床应用及局限性，并重点分析了主流算法 ASIR-V、TrueFidelity^TM的技术原理、临床应用价值及潜在不足，旨在为临床选择最优重建方案提供理论依据，并为未来算法优化方向（如结合能谱 CT、光子计数技术）提供参考。

目的 探讨基于超声特征联合临床病理指标的列线图预测T1期乳腺癌前哨淋巴结转移风险的价值。 方法 回顾性分析2021年1月~2023年12月于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理证实的306例乳腺癌患者的超声图像及病理资料，按7∶3的比例随机分为训练集和验证集。基于多因素Logistic回归筛选与前哨淋巴结转移相关的独立预测因素，建立回归模型并制作列线图，利用验证集数据及校准曲线验证列线图。绘制ROC曲线、决策曲线评估列线图的预测效能。 结果 多因素Logistic分析结果显示，乳腺癌肿块纵横比、边缘、腋窝淋巴结状态及Ki-67表达状态是预测前哨淋巴结转移的危险因素。基于以上4个指标构建列线图预测模型，训练集和验证集的AUC分别为0.79（95% CI：0.72~0.86）、0.83（95% CI：0.74~0.93），校准曲线显示具有良好的预测准确性。 结论 本研究构建的列线图可预测T1期乳腺癌患者前哨淋巴结转移风险，可作为识别无需前哨淋巴结活检患者的工具，指导腋窝淋巴结清扫及辅助治疗决策。

目的 探讨人工智能（AI）影像辅助诊断系统对肺结节性质的诊断效能及其临床应用价值。 方法 将212例经明确病理诊断的肺结节患者术前胸部CT肺窗DICOM格式文件导入影像辅助诊断系统，比较AI模型、Lung-RADS对不同临床及影像学特征肺结节良恶性诊断效能。 结果 AI模型对肺结节良恶性诊断准确率高于Lung-RADS（70.75% vs 60.85%，P<0.05）。分层分析结果显示，按年龄分布：AI模型对50~59岁肺结节患者诊断准确率高于Lung-RADS（70.31% vs 53.13%，P<0.05）；按肺结节位置：AI模型与Lung-RADS相比，准确率差异无统计学意义（P>0.05）；按肺结节密度：AI模型对部分实性肺结节诊断准确率高于Lung-RADS（74.51% vs 49.02%，P=0.008）；按长径大小：AI模型对长径为10~19 mm肺结节良恶性预测准确率高于Lung-RADS（74.75% vs 66.67%，P<0.05）；按恶性病理分型：AI模型对腺癌良恶性预测准确率高于Lung-RADS（77.52% vs 62.79%，P<0.05）。 结论 AI影像辅助诊断系统对肺结节良恶性预测效能优于Lung-RADS，随着技术的不断革新，有望为肺结节早期无创性诊断提供可靠依据。

目的 分析双源CT不同浓度碘对比剂对冠状动脉CT血管成像（CCTA）图像质量及辐射剂量的影响。 方法 回顾性分析四川省科学城医院2020年1月~2024年1月收治的144例冠心病的患者资料，患者入院后接受双源CCTA检查，控制相同体质量范围内固定碘流率，并依据碘对比剂浓度不同分为A、B、C组，48例/组，A、B、C组碘对比剂浓度分别为：270 mgI/mL、320 mgI/mL、350 mgI/mL。比较不同碘对比剂浓度下主观图像质量、主动脉根部、右冠状动脉、左前降支近端处的CT值、图像噪声、信噪比（SNR）及辐射剂量。 结果 3组CCTA主观冠脉显示质量优、良、中等分布差异无统计学意义（P>0.05）；3组主动脉根部、右冠状动脉、左前降支CT值、SD值以及SNR值差异均无统计学意义（P>0.05）。3组患者CTDI、DLP和ED水平差异均无统计学意义（P＞0.05）。 结论 在固定碘流率条件下，270、320、350 mgI/mL浓度碘对比剂的CCTA图像质量与辐射剂量无显著差异，推荐无过度肥胖、无严重肾功能不全的患者优先选择低浓度对比剂，以减少肾毒性风险。

目的 探讨肺癌¹⁸F-脱氧葡萄糖正电子发射断层显像/计算机断层扫描（¹⁸F-FDG PET/CT）的代谢参数，分析其在不同病理类型、分化级别及Ki-67间的差异性和相关性。 方法 回顾性分析2022年1月~2024年10月我院178例肺癌患者（男119例，女59例，年龄35~79岁）在手术或穿刺病理活检前接受¹⁸F-FDG PET/CT检查的临床资料。从影像中提取最大标准化摄取值（SUV_max）、平均标准化摄取值（SUV_mean）、代谢肿瘤体积（MTV）和总病变糖酵解（TLG）。采用单因素方差分析代谢参数在不同病理类型和不同分化级别间的差异，使用Spearman秩相关性检验分析代谢参数与Ki-67的相关性。 结果 SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG和Ki-67在鳞癌、腺癌和小细胞癌之间的差异有统计学意义（P<0.001）。小细胞癌的各参数值最高，其次为鳞癌。按整体分析，肺癌的SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG与Ki-67均呈中强度正相关性（P<0.05）。其中SUV_max与Ki-67的正相关性最强（r=0.522，P<0.05），TLG次之（r=0.520，P<0.05）；按肺癌亚型分析，腺癌SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG与Ki-67值存在不同程度的正相关（P<0.001），相关系数r分别为0.460、0.414、0.396、0.408，其中SUV_max相关性最高，其次是SUV_mean。而鳞癌和小细胞癌中这种相关性无统计学意义（P>0.05）。鳞癌的Ki-67在不同分化级别间的差异有统计学意义（P<0.05），而SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG的差异无统计学意义（P>0.05）。腺癌的SUV_max、SUV_mean及Ki-67在各分化级别间的差异也有统计学意义（P<0.05）。 结论 肺癌的¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数和Ki-67在不同病理类型中存在显著差异，且代谢参数与Ki-67间有相关性；鳞癌和腺癌的Ki-67在不同分化级别间存在显著差异，腺癌的SUV_max、SUV_mean在各分化级别间也存在显著差异。

目的 本研究旨在开发一种基于增强CT图像特征联合临床指标的联合列线图模型来预测未接受治疗的中期肝细胞癌（HCC）患者经导管动脉化疗栓塞（TACE）的早期复发（ER），并将该模型的性能与影像组学和临床模型进行比较。 方法 本研究为回顾性、双中心研究，纳入2020年2月~2024年2月于合肥市第一人民医院就诊的55例在TACE前接受增强CT的HCC患者，通过5折交叉验证随机分为训练组和验证组。收集、评估所有患者的临床资料、CT影像组学数据、病理学资料、TACE术前1周内血清学指标。使用单因素秩和检验和Spearman相关性分析法进行影像组学特征筛选、根据逻辑回归模型系数和特征数值的线性乘积计算Radscore，利用单多因素逻辑回归进行变量显著性分析，得到独立影响因素并建立列线图、绘制ROC曲线及决策曲线以评估模型性能。 结果 在训练组和验证组中，联合列线图模型预测TACE术后早期复发的AUC分别为0.787（95% CI：0.52~1.05）和0.847（95% CI：0.54~1.14）。单、多因素回归分析表明凝血酶原时间是与TACE术后早期复发相关的独立血清学影响因素（P<0.05）。在训练组及验证组中，单纯临床模型、单纯影像列线图模型预测TACE早期复发的曲线下面积（AUC）、准确度、敏感度、特异度均低于临床-影像联合列线图模型，通过决策曲线分析表明联合列线图模型具有更大的净收益。 结论 本研究所提出的联合列线图模型具有准确预测HCC患者行TACE术后早期复发的潜力。

目的 分析头颅CT检查时分别使用固定管电流技术、CARE Dose 4D和X-CARE技术时对受检者辐射剂量和图像质量的影响，探求一种保护敏感器官的头颅CT扫描方案。 方法 前瞻性收集2023年5月~2024年2月在徐州市第一人民医院接受头颅CT检查的90例患者，将其随机分为A、B、C组，分别使用固定管电流技术、CARE Dose 4D和X-CARE技术，30例/组。在扫描时将热释光剂量计置于患者眼睛表面，比较分析不同组患者的容积CT剂量指数（CTDIvol）、体型特异性剂量估算（SSDE）值以及眼晶状体表面辐射剂量的差异性；由2位放射科医师采用双盲法依据五分制进行图像质量主观评分，利用图像噪声（SD）、信噪比（SNR）和主观评分比较不同组患者图像质量的差异。 结果 3组的CTDIvol分别为49.61±0.40、33.85±3.20、32.40±3.11 mGy，SSDE分别为34.26±1.77、28.08±5.34、27.29±5.30 mGy，眼睛表面剂量分别为6.76±0.46、3.41±0.40、2.05±0.73 mSv。相比于使用固定管电流技术，使用CARE Dose 4D和X-CARE技术时辐射剂量CTDIvol分别降低31.76%和34.69%，SSDE分别降低36.55%和38.34%。SSDE较CTDIvol低10.78%。对于图像质量，使用CARE Dose 4D和X-CARE技术时图像的噪声和SNR均低于固定管电流组，但3组图像的主观性评分差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 相比于SSDE，CTDIvol低估了受检者实际的辐射剂量。X-CARE技术能够在保证图像质量的前提下，有效降低头颅CT扫描的辐射剂量，同时眼睛部分的敏感器官也能得到很好保护。

目的 探讨冠状动脉周围脂肪（PCAT）CT脂肪衰减指数（FAI）与冠脉粥样硬化、斑块性质的关系。 方法 回顾性分析2022年1月~2024年12月于本院行冠状动脉CT血管造影（CTA）检查的138例患者，测量所有患者PCAT的FAI值，并分析其与冠脉粥样硬化程度、斑块性质的关系。 结果 138例患者中病灶共206个。PCAT的FAI值与冠状动脉狭窄程度和斑块性质有一定的关系，轻、中、重度冠状动脉狭窄斑块的FAI值高于轻微狭窄，非钙化斑块、混合斑块的FAI值高于钙化斑块，非钙化斑块的FAI值高于混合斑块，差异均有统计学意义（P<0.05）。多元线性回归结果显示，FAI值与斑块性质呈正相关关系 （P<0.05）。 结论 PCAT的FAI值与冠脉粥样硬化、斑块性质有一定的关联，不稳定的炎症高风险斑块周围脂肪FAI值的测量有助于临床评估患者冠心病风险。

目的 探讨联合超声征象与临床参数构建列线图模型对睾丸扭转（TT）的预测价值。 方法 回顾性分析2011年3月~2024年4月内蒙古自治区人民医院272例阴囊疼痛患者的临床资料，按照7∶3随机分为训练集（n=190）和验证集（n=82）。根据手术探查结果及随访结果，训练集中TT患者93例，非TT患者97例；验证集中TT患者41例，非TT患者41例。基于训练集比较患者临床资料及各种超声特征，通过单因素分析和多因素Logistic回归筛选独立影响因素，利用R软件构建阴囊疼痛中TT可视化列线图风险预测模型；采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型效能。 结果 多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、睾丸内部实质回声、睾丸血流信号等级、精索漩涡征、中性粒细胞/淋巴细胞比是预测TT的独立危险因素（P<0.05）。将以上因素建立列线图预测模型，模型训练集和验证集的曲线下面积分别为 0.995、0.980，校正曲线显示，模型在训练集和验证集中TT预测概率与实际发生概率趋于一致，训练集和验证集中预测结果与真实结果之间符合度的平均绝对误差分别为0.018、0.040；决策曲线显示该模型概率阈值分别为1%~100%、1%~93%时，其训练集与验证集中预测TT的净获益情况较好。 结论 基于超声征象联合临床参数的列线图模型可有效预测TT风险，为临床决策提供可视化工具。

目的 探讨¹⁸F-FDG联合¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT显像不同表达参数对前列腺癌病理分级的预测价值。 方法 回顾性分析2022年7月~2024年5月于本医院初诊为前列腺癌的235例患者的临床特征、¹⁸F-FDG及¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT影像数据。根据Gleason分级系统将纳入患者分为低分级组和高分级组。采用Mann-Whitney U检验比较两组间治疗前总前列腺特异抗原（TPSA）及PET/CT各表达参数的差异。采用Spearman等级相关系数分析不同表达参数与国际泌尿病理协会（ISUP）分组及治疗前TPSA值的相关性。采用二元多因素logistic回归模型确定前列腺癌病理分级的独立预测因子，并使用ROC曲线判断不同表达参数对高级别前列腺癌的预测效能。 结果 两组不同表达参数间差异均有统计学意义（P<0.001）。Spearman相关分析显示两种显像各表达参数与ISUP分级、检查前TPSA值均呈正相关。二元多因素logistic回归分析显示，¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT显像的最大标准摄取值（SUV_max2）是ISUP分级的独立预测因子，OR值为0.54（0.293~0.993，P=0.047）。PSMA-TV、TL-PSMA的ROC曲线下面积最高（0.950、0.928，P<0.001）。 结论 ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT的表达参数SUV_max2、PSMA-TV、TL-PSMA在早期预测前列腺癌病理分级方面更有优势。

目的 应用国际子宫内膜肿瘤分析（IETA）共识术语分析子宫内膜癌（EC）的二维声像图特点和血流分布特点，探讨IETA超声特征联合肿瘤标记物在预测EC病理分级的诊断价值。 方法 回顾性分析2020年1月~2024年8月于青岛大学附属医院确诊的147例EC患者的超声图像及血清肿瘤标志物检测数值，根据2023年国际妇产科联盟新分期将患者分为低级别组（n=104）和高级别组（n=43），通过单因素和多因素logistic回归分析，评估单一指标及多因素联合指标的诊断效能。采用ROC曲线评估诊断效能并计算曲线下面积。 结果 单因素分析显示，糖类抗原125、人附睾蛋白4、子宫内膜-肌层交界处形态、内膜回声、血流评分及病灶直径在低级别组与高级别组间的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，糖类抗原125、子宫内膜-肌层交界处形态、血流评分及病灶直径是预测高级别EC的独立危险因素（P<0.05）。多因素联合指标的敏感度为69.80%，特异度为82.70%，准确度为81.13%，曲线下面积为0.81，显著高于单一指标。 结论 IETA超声特征联合CA125在预测EC病理分级中具有较高的诊断价值，可为早期识别高级别EC患者提供重要依据。

目的 通过比较噪声功率谱、基于任务的传递函数以及病变检测能力，评估深度学习图像重建（DLIR）对提升图像质量及降低辐射剂量的潜力。 方法 使用GE Revolution APEX CT扫描ACR464体模并设定8个不同噪声指数（NI=10、14、16、18、20、22、24、28），原始数据采用滤波反投影（FBP）、多模型迭代重建算法（ASiR-V）40%、ASiR-V 60%、ASiR-V 80%以及不同级别深度学习图像重建（DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H）算法进行图像重建。通过使用imQuest软件计算不同重建算法图像噪声功率谱（NPS）、基于任务的传递函数（TTF）以及检测能力指数（d'）评估图像质量。 结果 在所有重建算法中，DLIR-H的NPS peak最低。随着噪声指数的增加，NPS fav均向低频率移动；DLIR-H的fav（0.24~0.27 mm^-1）仅低于ASiR-V40 %（0.26~0.28 mm^-1）。TTF_50%值不受DLIR级别的影响；TTF_50%值较ASiR-V 60%和80%分别高出（37.44±10.85）%、（46.24±15.28）%。深度学习图像重建的大小特征检测能力均高于ASiR-V 40%；比较DLIR-H与NI=10时ASiR-V 40%病灶检测能力相当的辐射剂量，小特征辐射剂量减少约76.48%，大特征减少约72.59%。 结论 深度学习图像重建不仅可以在不改变噪声纹理的情况下降低噪声、提高空间分辨率和病灶可检测性，而且具有较ASiR-V更加强大的降低辐射剂量的能力。

目的 基于CT血管成像（CTA）的形态学参数、患者的临床因子和血液炎症指标，对颅内动脉瘤（IA）的破裂风险因素进行分析。 方法 回顾性分析2022年11月~2024年9月于蚌埠医科大学第二附属医院就诊的176例IA患者，根据是否存在蛛网膜下腔出血分为未破裂组（n=72）和破裂组（n=104）。收集两组的临床资料、血液炎症指标数据和CTA影像的瘤体形态学参数进行对比，通过单因素、多因素Logistic回归分析得出IA破裂的风险因素，并且通过分析ROC曲线和AUC对风险因素进行诊断效能的评估。 结果 IA的形态不规则（OR=3.079，95% CI：1.030~9.200，P=0.044）、存在子囊（OR=3.271，95% CI：1.109~9.650，P=0.032）、尺寸比（OR=2.117，95% CI：1.074~4.170，P=0.030）、长宽比（OR=7.189，95%CI：1.242~41.619，P=0.028）、全身炎症反应指数（OR=1.500，95% CI：1.242~1.810，P＜0.001）是独立破裂风险因素，其AUC值分别为0.77、0.75、0.67、0.75、0.93。 结论 基于CTA形态学参数联合临床因子与血液炎症指标数据分析发现，IA的形态不规则、存在子囊、高尺寸比、高长宽比及高全身炎症反应指数均是动脉瘤破裂的高危因素，对其破裂风险的预测有重要意义。

目的 构建并验证一种基于三维卷积神经网络（3D-CNN）的肺结核活动性分级CT辅助诊断模型，提高肺结核诊断的效率和准确性，通过引入Grad-CAM可视化技术对模型的决策过程进行可解释性分析。 方法 回顾性收集2020年1月~2024年12月在济宁市公共卫生中心接受胸部CT平扫的300例患者的病例资料，根据《肺结核诊断标准（WS288-2017）》结合临床综合评估（包括痰培养、病理结果、抗结核治疗反应及随访影像动态变化）将患者分为肺部正常组、活动性肺结核组和非活动性肺结核组，100例/组。采用3D-CNN模型提取CT影像的空间特征，结合交叉验证优化模型参数，并对模型性能进行评估。通过引入Grad-CAM算法，生成热力图以定位模型关注的关键区域，并验证其与临床诊断的一致性。 结果 模型在测试集上的分类准确率为95.00%，敏感度为95.30%，特异度为95.60%。Grad-CAM可视化结果表明，模型关注的影像区域与临床专家标注的病灶区域高度一致。 结论 基于3D-CNN的肺结核活动性分级CT辅助诊断模型具有较高的诊断性能，可为临床提供有效的辅助决策支持。Grad-CAM的引入增强了模型的可信度。

目的 探讨基于CT影像组学的机器学习模型预测肺部纯磨玻璃结节（pGGN）浸润性的价值。 方法 采用回顾性队列研究，分析2022年8月~2024年8月在我科发现的肺纯磨玻璃结节208例，根据病理结果分为非浸润组及浸润组，记录结节CT特征，基于CT图像提取影像组学特征，筛选出最优组学特征，构建影像组学模型，绘制ROC曲线并计算曲线下面积（AUC）。比较影像组学模型与放射科医师及放射科医师联合影像组学模型在预测肺部pGGN浸润性的诊断效能。 结果 降维后共筛选出6个最优特征，构建Logistic回归模型，在训练集中，模型的AUC、敏感度和特异度分别为0.786、0.771、0.875，在验证集中分别为0.776、0.735、0.859。影像组学预测模型诊断效能优于放射科医师，并能提高放射科医师诊断效能。 结论 基于CT影像组学的机器学习模型对肺部pGGN浸润性的预测具有较高的效能，对患者的治疗方案具有一定的指导价值。

目的 提出一种生境成像的放射组学模型，用于预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移。 方法 收集我院2016年8月~2022年11月共176例浸润性乳腺癌患者在治疗前的MRI特征，并通过病理活检确认了前哨淋巴结是否有转移。将全部患者治疗前乳腺肿瘤区域MRI的多个序列用于生境成像。 结果 逐步多变量分析结果表明，与前哨淋巴结转移相关因素有血管侵犯、毛刺征（P<0.05）。在以K=3为最佳聚类簇数，感兴趣区被划分为3个亚区用于提取生境成像放射组学特征并构建生境成像放射组学模型。生境成像放射组学模型在训练组（AUC=0.876，95% CI：0.815~0.938）、验证组（AUC=0.824，95% CI：0.683~0.964）优于单模态放射组学预测模型。临床危险因素结合放射组学构建临床诺莫图在训练组（AUC=0.920，95% CI：0.875~0.965），验证组（AUC=0.908，95% CI：0.810~1.000）。 结论 基于放射组学开发的生境放射组学诺莫图表现出优异的诊断效能，有望为术前分析预测乳腺癌患者前哨淋巴结转移提供有效的辅助手段。

目的 探讨基于乳腺癌治疗前超声图像的瘤内及瘤周超声组学特征联合临床因素构建联合模型来预测乳腺癌新辅助化疗的疗效。 方法 回顾性分析于我院接受新辅助化疗治疗的女性乳腺癌患者145例，按照术后病理结果分为病理完全缓解组（n=85）和非病理完全缓解组（n=60）。使用3D Slicer软件勾画瘤内及瘤周区域并提取影像组学特征，构建影像组学模型并通过支持向量机算法获得影像组学评分，筛选临床特征构建临床模型。选择效能最高组学模型的影像组学评分和临床独立预测因素联合构建列线图模型，绘制ROC曲线评估各模型预测效能。 结果 与单个瘤内及瘤周模型相比，瘤内+瘤周模型的预测效果较好。筛选出雌激素受体、人表皮生长因子受体-2为独立预测因素构建临床模型，训练集和验证集的曲线下面积分别为0.707、0.778。列线图模型较于各模型诊断性能均有提高，训练集和验证集曲线下面积提高至0.874、0.885。 结论 基于治疗前超声图像的乳腺癌原发灶瘤内+瘤周影像组学评分联合临床因素构建的列线图模型对乳腺癌新辅助化疗疗效具有较好的预测价值， 有望指导临床决策。

目的 基于电阻抗断层成像（EIT）技术的个体化呼气末正压（PEEP）对胸腔镜肺癌手术患者苏醒期呼吸力学、氧合及术后并发症的影响。 方法 纳入2022年10月~2024年10月于本院行胸腔镜肺癌手术治疗的84例患者，采用随机数字表法将其分为对照组和试验组，42例/组，分别应用常规PEEP-吸入氧浓度表法及EIT技术指导个体化PEEP滴定来行肺保护性通气。比较两组患者苏醒期不同时间点［进入苏醒室时（T1）、机械通气30 min（T2）、苏醒后（T3）］呼吸力学、氧合功能、血流动力学的差异，比较两组的术后康复相关指标及1周内并发症发生率。 结果 试验组术中及苏醒室内最佳PEEP值均高于对照组（P<0.05）；治疗后，T1时两组动态肺顺应性（Cdyn）、气道峰压（P_peak）、平台压（P_plat）、ΔP、氧合指数（OI）的差异无统计学意义（P>0.05）；T2、T3时两组Cdyn、OI均高于同组T1时，且试验组高于对照组（P<0.05），两组P_peak、P_plat、ΔP低于同组T1时，且试验组低于对照组（P<0.05）；T1~T3时两组动脉血二氧化碳分压、平均动脉压、中心静脉压、心率的差异均无统计学意义（P>0.05）。试验组拔管时间、苏醒时间、住院时间均短于对照组（P<0.05）；术后1周试验组低氧血症、呼吸机相关性肺损伤及肺部并发症的发生率低于对照组（P<0.05）。 结论 将基于EIT技术的个体化PEEP用于胸腔镜肺癌手术患者能有效改善苏醒期呼吸力学及氧合功能，减少术后相关并发症的发生，提高苏醒期质量，但对血流动力学无明显影响。

急性肺栓塞（APE）是一种有极高死亡率和致残率的严重威胁健康的综合征，因此需要及早对APE患者进行诊断、治疗与预后。炎症反应和凝血过程是栓塞形成的重要环节，参与肺血管重塑，常与肺动脉受累程度及右心功能下降有关。由CT图像获得的右室短轴最长径/左室短轴最长径、Qanadli指数、肺动脉直径和肺动脉扩张度是预测APE不良预后的重要影像学参数。本文旨在对APE的临床特征、影像学参数与血清生物标志物及其联合应用预测患者预后的研究进展作一综述，以期提高APE的预后准确性，帮助临床医生进行更好的风险分层和个性化的治疗计划，最终改善患者的预后。

血管性认知障碍（VCI）是脑血管病变及其危险因素导致的临床卒中或亚临床血管性损伤，涉及至少一个认知域受损的临床综合征，其发病率在中老年人群中日益提升。近年来，MRI的发展为VCI的研究提供了新方法，其中作为目前唯一无创显示活体脑白质纤维束排列的MRI技术，扩散张量成像在VCI研究中具有独特优势，本文将围绕扩散张量成像的概念及其在VCI白质病变、诊断和分类、危险因素识别及防治中的各种应用进展展开综述，并阐述其局限性及对未来发展进行展望，旨在为今后神经系统疾病的临床诊断和病理研究提供新思路。

目的 探讨基于CT增强瘤内和瘤周区域的影像组学模型在结直肠癌（CRC）旁肿瘤沉积（TDs）的诊断价值。 方法 回顾性分析2017年1月~2024年9月本院及TCIA数据库内经手术病理证实的330例CRC患者的CT增强图像，按照术后病理分为TDs阳性组（n=130）和TDs阴性组（n=200）。采用随机抽样的方法按照7∶3比例分为训练组（n=231）和测试组（n=99），在CT增强静脉期图像上手动逐层勾画感兴趣区（ROI），生成感兴趣体积，瘤周区域ROI分别按照2、4、6 mm等距外扩，使用Pyradiomics对各ROI区域进行特征提取，LASSO进行特征筛选，采用XGBoost的机器学习算法分别构建瘤内、瘤周及瘤内瘤周融合预测模型。采用ROC曲线来评价各模型的诊断性能，使用Delong检验来比较各模型预测性能。 结果 瘤内模型的训练组和测试组的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.937、0.828。瘤周特征建模以瘤周4 mm范围诊断效能最佳，在训练组和测试组AUC分别为0.933、0.830。瘤内瘤周融合模型的预测诊断效能最佳，在训练组和测试组AUC分别为0.951、0.883，决策曲线分析显示瘤内瘤周融合模型对预测TDs净获益最佳。 结论 基于CT增强瘤内瘤周区域融合影像组学模型能很好预测CRC旁TDs，预测TDs净获益最佳，优于传统单一瘤内、瘤周影像组学模型，可辅助临床医师进行决策。

在术后复查中，体内金属植入物产生的金属伪影会掩盖解剖结构和降低诊断准确性。双能CT虚拟单能量成像联合MAR技术可以有效降低金属伪影对CT图像质量的影响，但是不同部位抑制金属伪影的最佳单能量级存在差异。因此，本文通过对减少颅内动脉瘤栓塞术、口腔金属植入物、脊柱内固定术、髋关节置换术以及其他植入物等不同部位金属伪影存在的最佳单能级的研究现状进行综述，以期为临床影像学实践提供科学依据，从而优化成像参数，提高术后评估的准确性。

目的 利用超声影像组学技术结合临床指标及超声造影（CEUS）构建联合模型，提升灰区PCa的诊断准确性。 方法 回顾性分析2023年6月~2024年9月收治的137例血清PSA灰区（4~10 ng/mL）可疑前列腺癌的患者，随机分为训练组和验证组。收集临床资料，对灰区病灶的灰阶超声及CEUS图像进行处理，提取超声影像组学特征。通过特征筛选，分别构建临床模型、超声造影模型、超声影像组学模型及联合模型。采用ROC曲线、决策曲线分析（DCA）及校准曲线评估各模型的诊断效能。 结果 137例患者中，前列腺癌55例，良性病变82例。多因素Logistic回归分析显示，游离PSA（fPSA）和峰值强度（PkI）是灰区PCa的独立预测因素（P<0.05）。联合模型在训练集和验证集中的AUC值分别为0.965和0.893，显著优于单一模型。DCA曲线显示，联合模型在低风险阈值下具有更高的净收益，校准曲线进一步证实了其准确性。 结论 超声影像组学结合临床指标及超声造影构建的联合模型显著提高了灰区PCa的诊断准确性，为临床提供了一种有效的辅助诊断工具。

目的 探讨多模态超声特征列线图预测模型在乳腺浸润性导管癌（IDC）患者Ki-67高表达预测中的临床参考价值。 方法 收集2020年1月~2024年8月在我院手术后且病理证实为IDC的180例患者的多模态超声图像特征及Ki-67表达水平，根据Ki-67阳性比例是否≥20%将患者分为Ki-67高表达组（n=130）和低表达组（n=50），比较两组多模态超声参数和临床特征。单因素分析筛选有统计学意义的变量，并进一步行多因素Logistic回归探讨独立影响因素。通过LASSO和逐步回归法筛选出最终变量，并构建列线图预测模型。 结果 单因素及多因素Logistic回归结果显示：肿块最大径（OR=1.068，95% CI：1.022~1.115，P=0.003）、微钙化（OR=9.960，95% CI：4.183~23.715，P<0.001）、声触诊组织成像（VTI）（OR=7.937，95% CI：1.949~32.258， P=0.004）及虫噬征（OR=28.571，95% CI：4.808~166.667，P<0.001）是Ki-67高表达的独立危险因素。采用肿块最大径、微钙化、VTI评分≥4分、虫噬征变量建立Ki-67 高表达列线图预测模型，结果表明该模型C-index为0.852。Bootstrap重抽样内部验证提示模型有较高的一致性，临床决策曲线分析表明该模型具有显著的临床净收益。 结论 肿块最大径、微钙化、VTI评分≥4分及虫噬征是IDC患者Ki-67高表达的独立影响因素，以此构建的Ki-67高表达列线图预测模型具有良好的预测效能，为IDC患者的临床决策提供了参考依据，有望改善预后。

肿瘤微环境在肿瘤的发生、发展、转移以及药物敏感性方面扮演着重要角色。碳酸酐酶IX（CAIX）是一种在某些肿瘤微环境中高表达的金属酶，与肿瘤细胞的发生、发展及耐药等密切相关。因其在肿瘤中高表达和在正常组织中低表达的特点，使其成为多种肿瘤诊断和治疗的潜在靶点。随着以CAIX为靶点的抗肿瘤药物和放射性核素靶向治疗研究的深入，为满足诊疗一体化的策略，利用无创性放射性药物对CAIX表达的检测也愈加紧迫。本文主要针对近年来靶向CAIX的放射性药物的相关研究予以总结和综述，深入分析总结单抗类、小分子类、多肽类三种类型靶向CAIX的放射性药物的优缺点及现阶段临床应用前景，为优化药物结构、降低副作用、满足临床需求提供理论支持，以加速其临床应用。

目的 建立基于超声图像特征的颈部淋巴结（CLN）定性诊断模型。 方法 回顾性选择2020年1月~2023年12月在四川大学华西医院超声科行淋巴结穿刺的患者2697例，共有颈部肿大淋巴结3014例，以病理学结果为金标准，分为良性病理1489例，恶性病理1525例。收集患者一般资料、二维灰阶及彩色多普勒超声图像，由2位超声医师读图记录淋巴结图像特征。将患者以7∶3的比例随机分割为训练队列及验证队列。在验证组队列中，通过单因素分析筛选CLN良恶性相关特征，采用逻辑回归进行多因素分析确定候选变量，构建Nomogram模型。分别在训练集及测试集绘制ROC曲线，计算敏感度、特异度、准确度评估模型的诊断效能，绘制校准曲线评估模型预测值和实际观测值之间的差异，绘制临床决策曲线分析评价其临床有效性。 结果 共有10个变量纳入Nomogram模型，模型训练组的曲线下面积（AUC）为0.942，验证组的AUC为0.925，常规超声定性诊断淋巴结的AUC为0.656，差异有统计学意义（P<0.001）。淋巴结长径、短径、长短径比、皮质回声模式、皮质是否均质、皮髓质分界、淋巴门显示、边缘、形状、钙化是CLN定性诊断的重要超声特征。 结论 基于超声图像的Nomogram模型能够提供CLN定性诊断，较常规超声诊断具有明显优越性，为临床CLN肿大患者下一步诊疗方案提供重要参考。

目的 探讨基于CT影像组学联合临床参数构建的列线图模型在鉴别非小细胞肺癌与肺良性病变中的价值。 方法 对蚌埠医科大学第一附属医院2020年12月~2023年12月经病理证实的177例肺良性病变和非小细胞肺癌患者进行回顾性研究。按照8∶2的比例将病例随机分为训练组和验证组。从CT增强图像中提取影像组学特征，通过Relief-LASSO逐级降维，最终从2264个影像组学特征中成功筛选出了5个最佳特征。采用单-多因素logistic回归筛选临床独立危险因素。分别构建临床、影像组学以及列线图模型。采用ROC曲线下面积校准曲线和决策曲线分析等方法多维度评估列线图模型的性能表现。 结果 列线图模型展现出了卓越的预测性能，其曲线下面积在训练集和验证集中分别为0.872（95% CI：0.817~0.928）和0.788（95% CI：0.627~0.948），高于单独影像组学模型（0.811、0.722）和临床模型（0.797、0.734）。 结论 本研究建立的列线图模型是一种可用于非小细胞肺癌与肺良性病变鉴别诊断的无创术前预测工具，表现出了优异的鉴别和校准能力，表明其在肺癌早期筛查中的临床效用，可以在术前为临床决策提供重要指导。