目的 探讨低辐射剂量扫描联合深度学习重建（DLIR）算法在CT引导下肺穿刺活检中应用的可行性及临床价值。 方法 选取2023年9月~2024年3月在陕西中医药大学附属医院行CT引导下肺穿刺患者，根据扫描方案不同，将60例肺穿刺活检患者分为常规剂量组（A组）和低剂量组（B组）。A组为100 kV，噪声指数（NI）=15；B组NI=45，其余扫描参数均相同。在常规剂量组中首次和末次全肺扫描分别采用A、B组参数扫描，用于评价深度学习重建算法（DLIR）改善图像质量潜能。A组中首次全肺扫描采用滤波反投影（FBP）和权重为50%自适应统计迭代重建-V（50% ASIR-V）重建，末次全肺扫描采用深度学习重建算法的3种强度（DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H）重建图像。分别测量脊柱旁肌肉、皮下脂肪及主动脉血管CT值和SD值，计算信号噪声比（SNR）和对比噪声比（CNR）。对比A、B两组的患者基线特征、穿刺过程中总的辐射剂量、病理阳性率及并发症发生率。 结果 5种不同条件下重建图像在肌肉、皮下脂肪及主动脉血管处CT值差异无统计学意义（P>0.05），SD值、SNR和CNR值差异有统计学意义（P<0.05），组间两两比较分析显示，DLIR-H图像与50% ASIR-V图像在肌肉、脂肪、血管SD和SNR的差异无统计学意义（P>0.05）；FBP vs DLIR-H和DLIR-L vs DLIR-H组的CNR值差异有统计学意义（P<0.05）。与A组总辐射剂量相比，B组总辐射剂量减少约93.6%（P<0.001）。两组图像质量均能满足临床穿刺需要，两组患者的基线特征、病理阳性率及并发症发生率的差异均无统计学意义（P>0.05）。 结论 低剂量CT扫描结合DLIR重建，可以显著降低图像噪声，提高图像质量，且不影响穿刺安全性和病理阳性率。

目的 探讨超声造影（CEUS）的肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）分类与肝硬化背景下肝细胞肝癌（HCC）病理分化程度和微血管侵犯（MVI）间的关系。 方法 回顾性纳入2021年6月~2022年12月于四川大学华西医院超声医学科行肝脏CEUS检查的HCC患者共368例，其中男298例，女70例，年龄25~85（55.72±10.60）岁。根据病灶的分化程度及MVI情况，对临床特征、CEUS表现及LI-RADS分类进行比较分析。 结果 根据Edmondson-Steiner病理分化程度分级，其中112例为低分化，239例为中分化，17例为高分化。病理结果显示142例为MVI阳性，226例为MVI阴性。HCC病灶大小随分化程度的增加而减小（P<0.001）。MVI阳性病灶大于MVI阴性病灶（P<0.001）。低分化、中分化、高分化HCC中呈现轻度或晚期廓清的比例分别为59.8%、67.4%、70.6%，LI-RADS分类判定为LI-RADS 5类的比例分别为58.0%、66.5%、70.6%，两者比例均随分化程度增加而升高。低分化HCC的早期或明显廓清的比例为38.4%，中分化为28.0%，高分化为5.9%，LI-RADS判定为LI-RADS M类的比例分别为40.2%、28.9%、5.9%，分化程度增加，两者比例均呈降低的趋势。HCC分化程度增加，MVI阴性比例增加（P<0.001）。MVI阳性和阴性之间的CEUS特征包括动脉期增强和廓清及LI-RADS分类差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 在肝硬化背景下，HCC的CEUS LI-RADS分类与其分化程度存在一定相关性，病灶分化程度越高，LI-RADS 5类占比越高，分化越低，LI-RADS M类比例增加。

目的 探讨¹⁸F-PI-2620 PET脑显像中脑膜瘤tau蛋白摄取、与病灶大小和钙化相关性及潜在应用。 方法 回顾性分析2020年1月~2023年12月于本院行¹⁸F-PI-2620 PET脑检查的311例受试者，筛查出最终MRI增强诊断为脑膜瘤的患者共8例。对所有纳入者的脑膜瘤病灶，测量其大小和最大标准摄取值（SUV_max），并以对侧正常大脑皮层为背景计算本底SUV_max以及病灶与本底的SUV_max比值（T/N），比较SUV_max、T/N值与病灶大小、钙化的相关性。 结果 8例脑膜瘤患者中，男3例，女5例，年龄65~78（69.8±4.86）岁。脑膜瘤与本底的SUV_max差异有统计学意义（P<0.05）。脑膜瘤组的病灶与本底的摄取比值（T/N）高于本底 （P<0.001）。脑膜瘤钙化组和非钙化组的SUV_max及T/N值的差异无统计学意义（P>0.05）。病灶的体积与摄取的T/N值呈强相关关系（R=0.89，P<0.01）。 结论 脑膜瘤中¹⁸F-PI-2620的Tau摄取值与病灶大小相关，但与病灶是否钙化无关。

目的 探讨基于X线征象及临床信息构建机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级的可行性。 方法 回顾性分析239例经病理证实为乳腺导管内癌患者的乳腺X线征象及临床信息，根据病理结果分为非高级别（n=109）及高级别（n=130）。把采集的10个临床信息及15个乳腺X线征象进行统计学分析，筛选出差异有统计学意义的特征构建极端梯度提升、逻辑回归、多项式朴素贝叶斯3种机器学习模型，以ROC曲线下面积（AUC）为主要指标择出最优模型。 结果 极端梯度提升、逻辑回归、多项式朴素贝叶斯训练集的AUC值分别为0.790、0.794、0.802，测试集的AUC值分别为0.760、0.758、0.774，准确度分别为0.760、0.759、0.774，敏感度分别为0.725、0.825、0.800，特异度分别为0.625、0.434、0.625。 结论 基于机器学习构建的乳腺导管内癌组织学分级模型预测效能较好，多项式朴素贝叶斯的预测效能最优。

目的 通过对多参数磁共振成像数据进行影像组学特征提取，联合临床特征建立预测模型，寻找对三阴性乳腺癌（TNBC）预测价值最高的机器学习模型。 方法 收集175例乳腺癌患者，包括40例TNBC和135例非TNBC患者，按7∶3分为训练集（n=123）和验证集（n=52），使用不同的机器学习算法建立多参数的预测模型，并与临床特征联合建模，通过ROC曲线评价不同模型的预测效能。 结果 在训练集和验证集中，病灶边界、WHO分级及T2WI信号在TNBC和非TNBC中的差异有统计学意义（P<0.05），基于rbf_SVM建立的Model-T2WI、Model-DWI、Model-DCE_phase2、Model-DCE_phase7 、T2WI+DWI、DCE_Phase7+T2WI、DCE_Phase7+DWI、DCE_Phase7+T2WI+DWI、DCE_Phase7+T2WI+DWI+Clinic的9个模型中，DCE_Phase7+T2WI+DWI+Clinic的影像组学建立的预测模型效能最高，在训练集和验证集中的曲线下面积分别为0.992、0.936。 结论 基于多参数磁共振成像的影像组学模型能较准确地预测TNBC，有助于TNBC的临床诊疗管理。

目的 分析MRI未见血管压迫的三叉神经痛病例，探讨三叉神经痛的原因。 方法 回顾性分析2018年1月~2023年9月截止在周口市中心医院神经外科二病区住院诊断为三叉神经痛，进行微血管减压术且术前MRI未见责任血管压迫的86例患者的临床资料，其中符合纳入标准的有74例。以微血管减压术中获得的内镜图像及术后随访作为参考标准，由具有5年以上资历的影像科医师单独阅片，针对MRI术前检查未发现责任血管的图像进行分析。使用巴罗神经病学研究所疼痛强度评分评估术后疗效，采用重复测量方差分析比较差异。 结果 74例三叉神经痛患者中，30例（40.5%）术中单纯静脉压迫、15例（20.3%）静脉压迫合并蛛网膜粘连、12例（16.2%）动脉分支压迫、11例（14.9%）单纯蛛网膜粘连、3例（4.1%）肿瘤压迫、3例（4.1%）术中无血管压迫或蛛网膜粘连。与术前相比，患者术后各时间点的疼痛均明显缓解，差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 MRI常用于三叉神经痛术前的诊断，可清晰显示神经血管相互作用。对于不同原因引起的三叉神经痛应采取不同的手术策略。对于无血管压且继发原因未知的三叉神经痛患者需要运用特定的检查序列，影像医生在进行诊断时应认真查看病史、综合分析，提高诊断正确率。

程序性死亡受体和程序性死亡配体（PD-1/PD-L1）通路免疫检查点抑制剂是肿瘤治疗的新方法，而且肿瘤PD-L1表达水平与这种免疫治疗的疗效密切相关。临床上以免疫组化法检测PD-L1的表达水平，但该方法是有创的，且 PD-L1在肿瘤部位的表达具有时空异质性，该方法不能全面的反映肿瘤PD-L1的表达情况。核医学分子影像技术可以无创、实时、动态、可视化监测机体内PD-L1的表达情况。锝-99m是单光子发射计算机断层扫描（SPECT）成像最常用的核素，具有价廉易得，能量和半衰期适中等特点，而SPECT是核医学最常用的影像设备，在全球范围内应用广泛。因此，靶向PD-L1的锝-99m标记分子探针有着广阔的应用前景。本文主要针对靶向PD-L1的锝-99m标记分子探针的研究进行综述，为寻找新型靶向PD-L1的SPECT显像探针提供指导。

目的 探讨对比增强乳腺X线摄影（CEM）联合常规超声对乳腺乳头状病变的良恶性鉴别诊断价值。 方法 回顾性分析2020年1月~2024年7月术前同时行CEM和超声检查并经病理学检查证实乳腺乳头状病变70例女性患者的临床资料，同时分析病灶CEM及超声特征。以病理结果为金标准，评价单独CEM、单独超声、CEM+超声对乳腺乳头状病变的诊断效能。 结果 70例患者良性病变48例（包括导管内乳头状瘤），高危+恶性病变22例（包括导管内乳头状瘤伴不典型增生4例及乳头状癌18例），共检出90个病灶。其中CEM+超声的AUC最高，约为0.863。CEM+超声的特异度及准确率最高，分别约为79.1%和84.2%；而CEM+超声与单独CEM的敏感度及阴性预测值相近，分别为95.5% vs 95.5%、97.4% vs 97.1%。 结论 CEM形态学联合超声特征综合判断提高了BI-RADS 3~5类乳腺乳头状病变的诊断效能，一定程度降低了良性病变的活检率，且提高了恶性病变的检出率。

目的 探讨基于二维超声及剪切波弹性成像（SWE）结合XGBoost机器学习模型在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的创新性及有效性。 方法 分析2021年5月~2022年9月于安徽医科大学第一附属医院北区就诊扫156例甲状腺结节患者（共209个结节）的二维超声图像及SWE测值，以病理为金标准，使用XGBoost算法，建立基于二维超声特征和SWE的机器学习模型。使用Shapley加性解释方法评估特征重要性。绘制ROC曲线，计算ROC曲线下面积，评估XGBoost模型和SWE的诊断效能。采用决策曲线分析和校准曲线用于评估XGBoost模型的应用价值及诊断效能。 结果 XGBoost模型在训练队列诊断甲状腺结节良恶性的曲线下面积、准确度、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.890、0.776、89.6%、65.7%、83.3%、76.7%；在验证队列分别为0.913、0.788、92.7%、64.9%、82.9%、82.8%。决策曲线分析及校准曲线分析显示， XGBoost模型在诊断甲状腺结节良恶性方面展现出了良好的临床应用价值，以及高准确性和可靠性。 结论 基于二维超声特征及SWE的XGBoost机器学习模型在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中具有重要应用价值，为临床决策提供了新的高效工具。

目的 探讨子宫动脉血流参数联合外周血D二聚体（D-D）对孕早期复发性流产孕妇不良妊娠结局的评估价值。 方法 选取2021年1月～2023年6月淮安市妇幼保健院收治的80例孕早期复发性流产孕妇作为研究组，均随访至妊娠28周，按照妊娠结局将其分为妊娠丢失组（n=35）和妊娠成功组（n=45），另选取同期于本院接受产检的92例正常妊娠孕妇作为对照组。比较研究组和对照组、妊娠丢失组和妊娠成功组子宫动脉舒张早期切迹指数（NI）、阻力指数（RI）、收缩期最大峰值流速与舒张末期流速比值（S/D）、搏动指数（PI）及外周血D-D水平，将妊娠丢失组纳入阳性，妊娠成功组纳入阴性，绘制ROC曲线分析子宫动脉NI、RI、S/D、PI、外周血D-D单一及联合检测对孕早期复发性流产孕妇不良妊娠结局的预测价值。 结果 研究组子宫动脉NI低于对照组（P<0.05）；子宫动脉RI、S/D、PI及外周血D-D水平高于对照组（P<0.05）。妊娠丢失组子宫动脉NI低于妊娠成功组 （P<0.05）；子宫动脉RI、S/D、PI及外周血D-D水平高于妊娠成功组（P<0.05）。ROC曲线分析显示，子宫动脉NI、RI、S/D、PI、外周血D-D联合检测预测孕早期复发性流产孕妇不良妊娠结局的AUC值高于NI、RI、S/D、PI、外周血D-D单一检测（P<0.05）。 结论 子宫动脉多血流参数、外周血D-D联合检测预测孕早期复发性流产孕妇不良妊娠结局具有优势，临床后续可通过开展子宫动脉多血流参数、外周血D-D联合检测手段及时对复发性流产孕妇不良妊娠结局进行评估，以促进复发性流产孕妇妊娠结局的改善。

目的 探讨对比增强乳腺X线摄影征象（CEM）与肿块型乳腺癌不同分子分型之间的相关性。 方法 回顾性收集2018年2月～2021年12月于我院就诊并经手术病理证实的220例肿块型乳腺癌患者的临床、病理及影像资料。所有患者术前均行CEM检查，并根据免疫组化将患者分为Luminal A、Luminal B、HER2过表达型和三阴性型。参照CEM的影像诊断报告和数据系统（BI-RADS）分别提取患者低能图和减影图的影像学征象，包括肿块形态、边缘、强化程度等共11个特征，分析不同分子分型的乳腺癌与CEM-BI-RADS之间的关系。 结果 共220例肿块型乳腺癌患者，包括Luminal A型50例，Luminal B型128例，HER2过表达型15例，三阴性型27例。在不同分子分型的乳腺癌临床病理特征中，仅病理类型与乳腺癌分子分型之间差异具有统计意义（ P=0.012），4种乳腺癌分子分型病理类型均以浸润性乳腺癌为主，年龄、是否绝经及有无淋巴结转移均与乳腺癌分子分型之间无统计学意义（ P>0.05）。低能图中病灶肿块边缘、肿块是否伴有钙化在不同分子分型之间的差异有统计学意义（ P<0.05）。Luminal A型乳腺癌肿块边缘多表现为毛刺（64.0%，32/50），其它乳腺癌分子分型肿块边缘则以模糊为主，其中大多数HER2过表达型乳腺癌（66.7%，10/15）肿块多伴随钙化。减影图中肿块长径、肿块强化的边缘、内部强化与乳腺癌分子分型之间差异具有统计学意义（ P<0.05），大多数Luminal A型及Luminal B型乳腺癌的肿块长径≤2.0 cm，而HER2过表达型及三阴性乳腺癌肿块长径以3.1~5.0 cm最为常见。虽然4种分子分型肿块强化时边缘虽以模糊最为常见，且内部强化不均匀，但相比于其它分子分型的乳腺癌，部分三阴性乳腺癌肿块内部强化可表现为环形强化（22.2%，6/27）。 结论 CEM上不同分子分型肿块型乳腺癌影像学征象具有一定的特征性，可在指导乳腺癌诊治及预后评估方面提供重要的参考价值。

目的 探讨皮肌炎伴发恶性肿瘤患者的¹⁸F-FDG PET/CT图像特点，以期提高对该病的认识。 方法 回顾性分析2018年4月~2023年3月经病理确诊的14例皮肌炎伴发恶性肿瘤的患者，用手划感兴趣区法分析全身肌肉摄取程度，同时设立正常对照组（n=14），测量对照组肌肉摄取值，比较二者肌肉摄取值的差异。 结果 14例皮肌炎患者，伴发胃癌4例，卵巢癌3例，淋巴瘤2例，肺癌、食管癌、鼻咽癌、乳腺癌各1例，不明来源低分化腺癌1例；以上皮肌炎患者的肌肉摄取平均值为3.5±1.8，明显高于对照组平均值（1.3±0.1），差异有统计学意义（P<0.001）。 结论 ¹⁸F-FDG PET/CT显像不仅能通过肌肉的弥漫性摄取程度判断疾病活跃程度，为病变的活检提供依据，还能够对伴发的恶性肿瘤进行分期和评估，为临床精确诊治提供重要的影像学参考。

目的 分析MRI及鳞状上皮细胞癌抗原（SCC-Ag）联合预测宫颈癌淋巴结转移的价值。 方法 收集2022年10月~2024年7月就诊于蚌埠医科大学第一附属医院的151例宫颈癌患者临床及MRI图像资料，依据术后病理结果分为非淋巴结转移组（n=83）与淋巴结转移组（n=68），比较两组患者的年龄、肿瘤最大直径、淋巴结短径、宫旁浸润、阴道受累和SCC-Ag水平，结合多项指标评估宫颈癌淋巴结转移的预判价值。 结果 单因素分析结果表明，影响淋巴结转移的因素有肿瘤最大径、淋巴结短径、宫旁浸润、阴道受累、SCC-Ag水平（P<0.05）。二元Logistic回归分析表明，可预测淋巴结转移风险的肿瘤最大径、淋巴结短径、SCC-Ag、宫旁浸润、阴道受累等均为独立影响因素（P<0.05）。肿瘤最大径、淋巴结短径、SCC-Ag、肿瘤最大径及淋巴结短径联合SCC-Ag、多项指标联合（肿瘤最大径、淋巴结短径、SCC-Ag、宫旁浸润、阴道受累）的ROC曲线下面积分别为0.658、0.972、0.682、0.979、0.988，敏感度分别为62.4%、65.7%、59.3%、78.7%、89.8%，特异度分别为76.7%、88.2%、72.1%、84.5%、86.9%。淋巴结短径、SCC-Ag截断值分别为8.5 mm、5.85 ng/mL，最大约登指数分别为0.652、0.543。 结论 单独用于淋巴结转移预测的MRI和SCC-Ag敏感度较低，但敏感度和特异度在多种指标联合使用时有显著改善，MRI和SCC-Ag联合使用对淋巴结转移的预测价值较高。

随着1型糖尿病（T1DM）发病率的增加以及患者预期寿命的延长，T1DM相关脑损伤及其引起的认知功能异常越来越受到关注。已有多项研究表明T1DM与认知功能障碍相关。近年来，MRI技术的广泛应用为探索T1DM相关脑损伤的神经病理生理机制提供了客观的影像学证据。本文围绕T1DM患者认知功能障碍的表现、MRI技术在研究其脑损伤中的应用以及潜在的病理机制进行综述，通过对既往研究进行归纳总结，旨在帮助临床医生深入理解T1DM与认知功能障碍的关系，为未来的研究提供新的视角，以期早期识别和干预T1DM患者认知功能障碍。

目的 验证深度学习图像重建（DLIR）算法在低辐射剂量、低对比剂用量条件下冠状动脉CT血管造影（CCTA）的可行性。 方法 前瞻性纳入2021年11月~2022年4月在南京医科大学附属明基医院行CCTA检查的BMI正常患者86例，随机分成A、B两组，两组患者均采用Smart-mA管电流自动控制技术、Auto Gating、Smart Phase及冠状动脉冻结技术，噪声指数（NI）均设置为12.2 HU，对比剂均选用碘海醇（350 mgI/mL）。A组管电压为70 kV，对比剂用量为（体质量×0.275）mL；B组管电压为120 kV，对比剂用量为（体质量×0.55）mL。A组采用DLIR算法进行图像重建，B组采用50% ASIR-V算法进行图像重建。分别测量并计算主动脉根部、左主干、左冠状动脉前降支、左冠状动脉回旋支及右冠状动脉近段CT值及其噪声，并计算信噪比、对比噪声比及边缘清晰度等客观评价指标，采用双盲法比较2种重建方法主观图像质量。 结果 A、B两组患者在左主干动脉兴趣区CNR和左回旋支动脉近段兴趣区SNR的差异无统计学意义（P=0.358、0.252），其余兴趣区CNR和SNR均为A组大于B组（P<0.001），A组左前降支动脉近段兴趣区边缘上升距离小于B组（P<0.001）；A、B两组患者的图像质量均能满足诊断需求，但A组患者图像质量主观评分优于B组（P<0.001）；辐射剂量：A组ED为0.81±0.40 mSv，B组ED为2.84±1.50 mSv，差异有统计学意义（P<0.001）。对比剂用量：A组为22.11±3.31 mL，B组为34.40±2.98 mL，差异有统计学意义（P<0.001）。 结论 DLIR算法能够降低CCTA检查患者的辐射剂量和对比剂用量，具有一定的推广价值。

目的 探讨术前血液炎症指标及增强CT与胃肠道间质瘤（GIST）危险度分级的相关性，分析其对GIST危险度分级的诊断效能。 方法 回顾性收集2022年3月~2024年3月盐城市第一人民医院经病理证实并按美国国立卫生研究院2008改良版标准分级的148例GIST患者的资料，分析其术前的血清炎症指标［中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、系统免疫炎症指数（SII）］及CT增强图像特征［肿瘤长径、肿瘤部位、强化方式、肿瘤形态、瘤内坏死或囊变、钙化、溃疡］，并将患者分为低风险组（n=73，极低危、低危）与高风险组（n=75，中危、高危），比较低、高风险组相关指标的差异性，采用Spearman相关性分析炎症指标、增强CT特征与GIST危险度分级的相关性。 结果 NLR、PLR、SII、肿瘤长径、肿瘤部位、瘤内坏死或囊变、强化方式、肿瘤形态与危险度分级呈正相关，其诊断为高风险组的最佳临界值分别为NLR>2.285（AUC=0.741），PLR>167.135（AUC=0.654），SII>410.495（AUC=0.711），肿瘤长径>4.65（AUC=0.931），多指标联合预测效能最高（AUC=0.941）。 结论 基于术前血清炎症指标联合增强CT可以较好地预测GIST的危险度分级，以联合诊断效能最优，为患者制订个性化方案提供参考。

目的 基于深度学习和磁共振黑血血栓成像（BTI）构建下肢深静脉血栓（DVT）的分期预测模型，并探讨其分期预测性能。 方法 回顾性收集2015年11月~2022年7月在广州市番禺区中心医院检查的196例患者的检查信息和BTI图像信息，随机性将数据集划分为3个部分：训练集占约70%（ n=136），验证集与测试集各约占15%（ n=30）。手动对实验组图像进行人工勾画矩形框，然后将对应的病变区域最小外接矩形框进行裁剪、统一尺寸、切片并输入深度学习模型中，基于ResNet50、ViT和EfficientNet构建3个下肢DVT分期预测模型，计算准确率、曲线下面积评估其预测性能。 结果 ResNet50、ViT和EfficientNet-b0在测试集上的准确度分别为0.693、0.733、0.787，EfficientNet-b0在测试集上展现出了最优的分类性能；在急性期、亚急性期及慢性期的曲线下面积分别为0.700（0.568~0.811）、0.778（0.652~0.875）、0.850（0.737~0.914）。 结论 结合磁共振黑血血栓成像图像，利用深度学习预测模型在DVT分期预测中具有一定的应用价值，这为DVT的精准分期提供了一个有效的技术路径。

目的 探究磁敏感加权成像（SWI）联合双标记延迟时间（PLD）三维动脉自旋标记成像（3D-ASL）技术在急性脑梗死患者评估及早期梗死增长预测的临床价值。 方法 32例急性缺血性脑梗死患者于发病24 h内行常规MRI、DWI、SWI、PLD 1.5 s及2.5 s 3D ASL检查，其中21例患者于发病后第7天复查常规头颅MRI、DWI检查，记录美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、不对称突出的静脉异常（PVS）及评分、DWI梗死面积、PLD 1.5 s及2.5 s CBF值（梗死区及镜象区、梗死区周围及镜象区）、rCBF值（患侧CBF值/镜象侧CBF值）、PLD 1.5 s、2.5 s缺血半暗带面积、2次检查DWI脑梗死面积增长值、90 d改良Rankin量表（mRS）评分。根据PVS出现情况将患者划分为PVS阳性组、PVS阴性组，分析32例患者组间影像指标差异，采用Spearman相关性分析检验21例患者脑梗死增长值与SWI、ASL指标相关性。 结果 PVS阳性、阴性组首次NIHSS评分、DWI梗死面积、CBF_{1.5 s梗死周围}、rCBF_{1.5 s梗死周围区、}rCBF_{2.5 s梗死周围区}、CBF_{2.5 s梗死区}、rCBF_{2.5 s梗死区}、PLD 1.5 s及2.5 s缺血半暗带面积、PLD 1.5~2.5 s半暗带面积差、7 d后梗死面积增长值差异有统计学意义（P<0.05）。发病7 d后梗死面积增长值与首次检查PVS静脉评分、DWI梗死面积、PLD1.5 s及2.5 s半暗带面积呈正相关（P<0.05），与rCBF_{1.5 s梗死区}、rCBF_{1.5 s梗死周围区}、rCBF_{2.5 s梗死区}、rCBF_{2.5 s梗死周围区}呈负相关（P<0.05）。 结论 SWI检查PVS征反映了更低的血流灌注、较大的梗死面积、缺血半暗带面积及入院严重程度，对短期内梗死面积增长有一定的预测性，联合ASL多模态功能成像能够更精准了解梗死区域血流灌注状态及脑组织缺氧情况，对指导临床治疗决策与预后判断具有重要意义。

目的 本研究旨在开发一种基于增强CT图像特征联合临床指标的联合列线图模型来预测未接受治疗的中期肝细胞癌（HCC）患者经导管动脉化疗栓塞（TACE）的早期复发（ER），并将该模型的性能与影像组学和临床模型进行比较。 方法 本研究为回顾性、双中心研究，纳入2020年2月~2024年2月于合肥市第一人民医院就诊的55例在TACE前接受增强CT的HCC患者，通过5折交叉验证随机分为训练组和验证组。收集、评估所有患者的临床资料、CT影像组学数据、病理学资料、TACE术前1周内血清学指标。使用单因素秩和检验和Spearman相关性分析法进行影像组学特征筛选、根据逻辑回归模型系数和特征数值的线性乘积计算Radscore，利用单多因素逻辑回归进行变量显著性分析，得到独立影响因素并建立列线图、绘制ROC曲线及决策曲线以评估模型性能。 结果 在训练组和验证组中，联合列线图模型预测TACE术后早期复发的AUC分别为0.787（95% CI：0.52~1.05）和0.847（95% CI：0.54~1.14）。单、多因素回归分析表明凝血酶原时间是与TACE术后早期复发相关的独立血清学影响因素（P<0.05）。在训练组及验证组中，单纯临床模型、单纯影像列线图模型预测TACE早期复发的曲线下面积（AUC）、准确度、敏感度、特异度均低于临床-影像联合列线图模型，通过决策曲线分析表明联合列线图模型具有更大的净收益。 结论 本研究所提出的联合列线图模型具有准确预测HCC患者行TACE术后早期复发的潜力。

目的 探索神经黑色素磁共振成像（NM-MRI）联合定量磁化率成像（QSM）技术在帕金森病（PD）分期及认知功能评估中的临床价值。 方法 选取2023年9月~2024年7月在我院神经内科确诊的62例PD患者及22例与其年龄、性别相匹配的健康对照（HC）进行磁共振NM-MRI及QSM扫描。利用后处理软件获取所有受试者黑质（SN）的对比度噪声比（CNR）及磁化率（MSV）值，比较CNR值和MSV值在不同分期PD中的差异。运用ROC曲线和二元Logistic回归分析各单一参数及联合参数在PD分期和认知功能评估中的诊断效能。 结果 PD组黑质（SN）的CNR值均低于HC组（P<0.05）、MSV值均高于HC组（P<0.05）。早期PD组CNR值高于中期PD组与晚期PD组（P<0.05），晚期PD组MSV值高于早期PD组及中期PD组（P<0.05）。PD组CNR值与 MoCA评分、MMSE评分呈正相关，与UPDRSIII评分呈负相关（P<0.05）； PD组MSV值与 MoCA评分、MMSE评分呈负相关，与UPDRS-III评分呈正相关（P<0.05）。在鉴别早期PD与中期PD方面，ROC曲线显示NM-MRI、QSM及二者联合的AUC值分别为0.778、0.783、0.820。在PD认知功能评估方面，ROC曲线显示NM-MRI、QSM及二者联合的AUC值分别为0.821、0.787、0.830。二者联合在鉴别不同PD分期及PD认知功能评估方面的效能高于单一技术。 结论 NM-MRI联合QSM成像技术在PD分期及认知功能评估具有较高诊断效能，能够识别早期PD患者，以及为PD患者的认知评估提供影像学依据。

目的 分析CT、核磁共振成像检查对老年直肠癌患者淋巴结转移评估的效果。 方法 收集2022年3月~2024年5月间我院收治的90例老年直肠癌患者，以手术病理结果作为金标准，均行128排螺旋CT检查（飞利浦，扫描膈肌至耻骨下缘部位，并配合增强扫描）、Discovery 3.0T（GE）磁共振成像检查（扫描耻骨联合下缘到髂血管分叉水平），分析CT及磁共振成像检查对老年直肠癌患者淋巴结转移的评估效果。 结果 经金标准结果显示，阳性例数为85例、阴性例数为5例，CT检查结果显示，阳性例数为60例，阴性例数为30例，CT及磁共振成像结果显示，阳性例数为84例，阴性例数为6例；CT检查与CT联合磁共振成像诊断直肠癌淋巴转移的敏感度、准确率的差异有统计学意义，CT联合磁共振成像诊断更高（P<0.05），两种方式的特异度、阳性预测值、阴性预测值的差异无统计学意义（P>0.05）；阳性患者的淋巴结直径、数量、短长径比值、静脉包绕征、浆膜面浸润、直肠周围脂肪混杂信号征高于阴性患者（P<0.05）。 结论 对于老年直肠癌患者而言，采用CT联合核磁共振成像检查技术进行干预，敏感度、准确率良好，可以有效判断疾病的征象。

目的 探讨T2 mapping定量分析评估慢性踝关节不稳患者术前与术后远期关节软骨退变情况。 方法 选取2021年1月~2022年6月我院收治的60例进行距腓前韧带（ATFL）修复或重建治疗的慢性踝关节不稳患者为研究对象，根据治疗方法将其分为ATFL修复组（ n=30）和ATFL重建组（ n=30），另选择30例健康受试者作为对照组，ATFL修复组、ATFL重建组于术前和术后1年均进行MRI T2 mapping扫描和踝关节跖屈、背伸活动度以及疼痛视觉模拟评分（VAS）、美国足踝外科踝-后足功能系统（AOFAS）、踝关节Karlsson评分（KAFS）评估，对照组进行MRI T2 mapping扫描，测量和计算3组距骨顶前内侧、外侧和中央内侧、外侧以及后内侧、外侧软骨区域T2值。 结果 ATFL修复组术前距骨顶中央内侧及前内侧、外侧软骨区域T2值均高于对照组（ P<0.05）；ATFL修复组术后1年距骨顶中央内侧、外侧及前内侧、外侧软骨区域T2值均高于对照组（ P<0.05）；ATFL修复组术后1年距骨顶中央内侧及前内侧、外侧软骨区域T2值均高于术前（ P<0.05）。ATFL重建组术前距骨顶中央内侧、外侧及前内侧、外侧软骨区域T2值均高于对照组（ P<0.05）；ATFL重建组术后1年距骨顶中央内侧、外侧及前内侧、外侧软骨区域T2值均高于对照组（ P<0.05）；ATFL重建组术后1年距骨顶中央外侧及前外侧软骨区域T2值均高于术前（ P<0.05）。ATFL修复组与ATFL重建组术前、术后1年各软骨区域T2值比较差异均无统计学意义（ P>0.05）。术后1年，ATFL修复组、ATFL重建组踝关节跖屈、背伸活动度均大于术前（ P<0.05），VAS评分均低于术前（ P<0.05），AOFAS、KAFS评分均高于术前（ P<0.05）。 结论 慢性踝关节不稳患者在ATFL修复或重建治疗后仍会发生距骨软骨退变，主要是距骨顶前侧和中央，通过T2 mapping定量分析可评估慢性踝关节不稳患者术后距骨软骨退变情况。

目的 探讨双层探测器光谱CT运动校正重建算法（MCR）在高心率患者中的应用价值。 方法 回顾性纳入上海交通大学医学院附属仁济医院30例心率≥80次/min的患者资料，所有纳入标准的患者均完成冠状动脉CT血管造影，对比标准重建（STD）最佳期相及MCR图像，比较2组图像对比噪声比（CNR）、信噪比（SNR），采用5分法评估冠状动脉图像质量。 结果 两组间CNR、SNR差异有统计学意义（P<0.05）；两组主动脉SD值、左冠状动脉前降支CT值、左冠状动脉回旋支CT值在STD和MCR之间的差异无统计学意义（P>0.05）；但在右冠状动脉CT值上STD为346.46±60.17，MCR为363.54±54.40（P<0.05）。在图像噪声、冠状动脉节段的主观评分上STD和MCR间的差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 MCR算法可在不增加额外扫描的情况下有效减少运动伪影，提高图像质量并增加冠状动脉CT血管造影检查的成功率。

肺癌是全球发病率最高的癌症之一，同时也是癌症的主要死亡原因，早期通常表现为肺结节。CT是评估肺结节的重要影像学检查方法。随着技术的进步，双能CT广泛应用于临床。通过获取两种不同能量谱的图像，双能CT实现材料分解，生成特定于材料和能量的图像。现有研究表明，双能CT不仅可以用于鉴别肺结节良恶性、预测肺癌病理分型、肿瘤分化程度和肺癌基因表达，还可以评估肺癌疗效及预后。本文就双能CT材料分解图像在鉴别肺结节良恶性、预测肺癌病理分型、肿瘤分化程度、肺癌基因表达、疗效评估及预后等临床应用方面展开综述，旨在系统梳理双能CT材料分解图像在肺结节中的临床应用进展，为临床决策提供更科学准确的依据，推动肺癌精准医疗的进一步发展。

目的 分析影像数据、临床-实验室数据构建融合模型预测自发性脑出血患者预后的价值。 方法 回顾性收集2021年9月~2023年3月六安市人民医院头颅CT诊断为自发性脑出血的患者363例，使用改良Rankin量表对患者出院6月后的功能恢复情况进行评价，根据结果分为预后良好组（n=175）和预后不良组（n=188）。记录患者年龄、性别、入院中性粒细胞、淋巴细胞计数及其各百分比、D-二聚体以及首次头颅CT平扫中勾画并提取的血肿影像数据资料，采用多元Logistic 回归分别构建临床-实验室数据模型、影像数据模型和融合模型。 结果 两组GCS评分、中性粒细胞数量及其百分数、淋巴细胞百分数的差异有统计学意义（P<0.001）；两组脑室有无积血、血肿球形度、表面积以及费雷特直径等影像学资料的差异有统计学意义（P<0.001）。临床-实验室数据模型、影像数据模型以及融合模型的AUC分别为0.82（95% CI：0.78~0.86）、0.80（95% CI：0.75~0.84）和0.86（95% CI：0.82~0.89）。Delong检验显示融合模型性能与单一临床-实验室数据模型、影像数据模型的差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 影像数据联合临床、实验室数据构建的融合模型对预测自发性脑出血的不良预后有较显著价值。

目的 采用静息态功能MRI（rs-fMRI）图论及连边分析方法探讨原发性痛经（PDM）患者针灸前后脑功能网络改变。 方法 纳入35例女性PDM患者，所有患者于经前7 d接受针灸治疗至月经来潮，取关元穴、双侧三阴交，每天治疗30 min。收集PDM患者针灸前后经期视觉模拟评分（VAS）、痛经症状评分（CMSS）、焦虑自评分（SAS）、抑郁自评分（SDS）及颅脑fMRI数据。使用GRETNA软件对PDM患者针灸前后的脑功能数据进行图论及连边分析，并与临床评分作相关分析。 结果 针灸后，PDM患者经期VAS、CMSS、SAS、SDS减低（P<0.05）；脑网络全局效率增高，平均集聚系数、平均路径长度减低（P<0.05）；右侧脑岛与右侧额中回间、左侧中央沟盖与右侧颞上回间的功能连接（FC）增强；右侧中央前回与双侧丘脑、右侧豆状核间，右侧中央后回与左侧额中回、左侧补充运动区间，右侧前扣带回与左侧前扣带回、右侧后扣带回间，左侧中央前回与左侧丘脑间，右侧后扣带回与左侧颞中回间，左侧中央后回与左侧丘脑间的FC减弱（P<0.001）；左侧中央前回与左侧丘脑间FC变化与SDS变化呈正相关（r=0.516，P=0.002）。 结论 本研究针灸疗法有较好的疗效，针灸可能使PDM患者脑网络镇痛相关的信息整合效率得到提高，疼痛相关的信息传递效率得到抑制；针灸起效涉及的神经通路可能为丘脑-感觉运动皮层回路、扣带皮层回路、突显网络，3条主线共同担负起镇痛、舒缓情绪和疼痛注意力转移的任务。

乳腺癌已成为威胁全球女性健康最常见的癌症类型。影像组学通过深入挖掘和分析医学图像的深层次信息，提供传统影像学检查及人眼无法识别的肿瘤内在异质性信息，但以往研究多围绕肿瘤本体特征，忽略了瘤周区域特征对乳腺癌的发生、发展及转移的作用，因此越来越多的研究开始探索瘤周影像组学特征的潜在应用价值。本文将围绕基于乳腺X线摄影、磁共振及超声成像的瘤周影像组学在乳腺癌的良恶性鉴别诊断、分子分型预测、治疗疗效评估、淋巴结转移及患者预后预测研究中的应用展开综述，阐述目前存在的局限性，并对其未来发展进行展望，为后续深入研究提供思路，以期促进乳腺癌精准医疗的进一步发展。

近年来，分化型甲状腺癌（DTC）的发病率呈显著增高趋势，PET/CT在DTC患者诊疗中的应用也备受瞩目，其将解剖学与功能学成像相结合，实现了分子水平可视化。氟18-脱氧葡萄糖（¹⁸F-FDG）已被证实为细胞代谢的标志物，是目前使用最广泛的PET放射性药物。除¹⁸F-FDG外，多种新型分子探针也有望从基础研究走向临床，用于DTC显像并指导治疗。本文主要阐述了新型PET分子探针的作用机制及研究进展，以期为新型分子探针在DTC诊疗领域的发展与应用提供参考。

目的 评估酰胺质子转移成像（APT）对急性缺血性脑卒中患者的缺血半暗带的诊断价值，并对患者预后进行预测。 方法 回顾性收集2023年1~11月于郑州大学第五附属医院接受治疗的急性缺血性脑卒中患者58例，所有患者均行3T MRI常规序列、动脉自旋标记技术及APT检查。结合弥散加权成像及动脉自旋标记测量核心梗死区（IC）、缺血半暗带区（IP）及对侧正常白质区（CNAWM）的APT值，并分析差异。患者入院第1天由神经内科医生应用美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）对患者进行评分，3月后电话随访患者预后情况，评估患者改良Rankin评分量表（mRS）评分，应用评分衡量患者神经功能的恢复情况并将其分为预后良好组（n=24，mRS <2分）和预后不良组（n=34，mRS≥2分），比较两组临床资料，计算两组IC和CNAWM区域的APT值，并计算IC和对侧CNAWM信号强度的差异（ΔAPT）；绘制ROC曲线，计算基于ΔAPT值的AUC；分析ΔAPT与NIHSS评分的相关性。 结果 APT可以用于区分患者IC、IP、CNAWM区（P<0.05）。预后良好组和不良组患者IC区域的APT值、ΔAPT值差异有统计学意义（P<0.001）；两组患者的NIHSS评分差异有统计学意义（P<0.001），两组患者的其余临床资料以及CNAWM区域的APT值差异无统计学意义（P>0.05）。ΔAPT能较好预测患者预后（AUC=0.732，截断值为1.00，95%CI：0.605~0.860）。ΔAPT与患者入院第1天的NIHSS评分存在相关性（r=0.569，P<0.001）。 结论 APT可以用来更精确定义患者的缺血半暗带并预测患者预后情况。

目的 分析MRI定性及定量参数联合前列腺健康指数（PHI）鉴别前列腺特异性抗原（PSA）阳性前列腺病灶良恶性的价值。 方法 选取华北理工大学附属医院2022年4月~2024年6月收治的行前列腺MRI检查的346例PSA阳性患者，前列腺影像报告数据系统（PI-RADS）3~5分。以穿刺病理结果作为金标准，分为良性组（良性前列腺病变， n=118）和恶性组（前列腺癌， n=228）。比较2组的PI-RADS评分、表观扩散系数（ADC）、慢速ADC（D）、快速ADC（D ^*）、灌注相关体积分数（f）和PHI。采用Logistic回归和决策树分类法构建上述参数的模型，用ROC曲线、校准曲线和决策分析曲线比较各模型的诊断效能。 结果 恶性组的PI-RADS 5分占比、前2肽PSA和PHI均高于良性组，ADC、D、D ^*和f均低于良性组（ P<0.05）。模型4B（决策树分类模型，纳入PI-RADS、PHI、ADC、D、D ^*和f，最终保留PHI、ADC、D和D ^*）的ROC曲线下面积与模型3B（决策树分类模型，纳入PI?RADS、ADC、D、D ^*和f）差异无统计学意义（ P>0.05），但高于其他模型（模型1A~4A、1B、2B， P<0.05）。模型3B和模型4B的校准曲线与对角线重合度高，其他模型的校准曲线与对角线重合度偏低。模型4B的净收益在全阈值范围内均高于其他模型。 结论 由PHI、ADC、D和D ^*构建的决策树分类模型在鉴别PSA阳性且PI-RADS 3~5分的前列腺病灶良恶性方面表现出较高的区分度、校准度和临床应用价值。

目的 探讨与传统间断无创袖带动脉压监测（NCAP）相比，连续无创动脉血压监测（CNAP）对腰硬联合麻醉（CSEA）下剖宫产母婴结局的影响。 方法 采用前瞻性、随机对照临床试验方法，选取2024年1~6月在南方医科大学顺德医院开展CSEA下行择期剖宫产手术产妇，根据纳入及排除标准，共入选284例产妇，随机分机两组，142例/组，由于体动、寒战或其他原因14例产妇被剔除研究，最终NCAP组139例、CNAP组131例产妇进行分析。NCAP组：手术过程中使用间断袖带监测血压，每隔3 min测量1次血压；CNAP组：使用 CNAP连续监测血压。当收缩压低于基础值的80%或平均动脉压低于65 mmHg，立即通过静脉注射去甲肾上腺素6~10 μg纠正低血压，并根据患者的血压情况适时重复给药。记录各时间点血流动力学变化、去甲肾上腺素的使用情况、产妇不良反应、胎儿脐动脉血流指标和新生儿脐动脉血气分析结果等。 结果 与NCAP组相比，CNAP组能更早发现低血压（P=0.008），低血压检出率更高（P =0.024）；因CNAP组能更早更频繁地发现低血压，并及时阻止血压进一步下降，产妇严重低血压发生率更低（P=0.005），需要使用去甲肾上腺素的中位剂量（P=0.014）和使用频率（P=0.012）更高。在麻醉后4~28 min内，CNAP组的收缩压始终高于NCAP组（P<0.05）；CNAP组在麻醉后的多个时间点（第7、10、13、16、19、22、25分钟）的低血压发生率低于NCAP组（P<0.05）；与NCAP组相比，CNAP组产妇恶心、呕吐发生率降低（P=0.017）；胎儿脐动脉收缩期峰值流速与舒张末期流速比值、脐动脉阻力指数、脐动脉搏动指数均较麻醉前升高，且麻醉后3 min NCAP组比CNAP组升高更明显（P<0.001），而对于平均动脉压低于60 mmHg的产妇，NCAP组的新生儿脐动脉血气 pH 低于CNAP组（P=0.026）；麻醉后6 min的胎儿脐动脉收缩期峰值流速与舒张末期流速比值、脐动脉阻力指数、搏动指数、新生儿Apgar评分及脐动脉血 pH 值、BE、PaO₂ 和 PaCO₂ 等指标在两组之间的差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 CNAP能通过提供产妇的实时血压情况，有效提高麻醉医生对血流动力学波动的快速识别及应对能力，减少术中产妇低血压发生，提高手术安全及舒适性，降低新生儿酸中毒风险。

目的 探讨产前超声定量联合血清β-人绒毛膜促性腺激素（β-HCG）、甲胎蛋白（AFP）、游离雌三醇（uE₃）对胎儿颜面部畸形的筛查价值。 方法 选取2021年2月~2024年2月在我院进行产前筛查的123例孕中期孕妇为研究对象，均接受超声检查与血清指标检测，以引产或妊娠结果为“金标准”，分析产前超声定量参数、血清指标对胎儿颜面部畸形的诊断价值。 结果 123例孕妇最终发现胎儿颜面部畸形71例（57.72%），52例胎儿未出现颜面部畸形（42.28%）。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示颈项透明层厚度（NT）、β-HCG、AFP及uE₃水平均是胎儿颜面部畸形的危险因素（P<0.05）。超声NT诊出胎儿颜面部畸形61例，血清指标诊出胎儿颜面部畸形56例，联合检测诊出胎儿颜面部畸形67例，超声NT联合血清指标检测对胎儿颜面部畸形的诊断敏感度、特异度及准确度均高于单一检测，组间敏感度差异有统计学意义（P<0.05），但两组特异度、准确度的差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 NT、β-HCG、AFP及uE₃水平异常均提示胎儿颜面部畸形发生的高风险性。产期超声定量参数联合血清 β-hCG、AFP、uE₃可明显提高对胎儿颜面部畸形的检出敏感度，对产前颜面部畸形筛查有着较好的临床应用价值。

目的 探究脐动脉血流彩色多普勒超声参数在胎儿生长受限（FGR）的诊断价值。 方法 回顾性分析2022年1月~2024年6月南京大学医学院附属苏州医院妇产科确诊的50例孕晚期FGR孕妇作为FGR组，另选50例同期胎儿宫内发育正常孕妇作为对照组，均采用彩色多普勒超声检查诊断胎儿脐动脉血流指标。对比FGR组与对照组孕妇及胎儿基线资料与临床指标；对比FGR组与对照组胎儿脐动脉血流指标［搏动指数（PI）、阻力指数（RI）、收缩期末流速（PSV）、舒张期末流速（EDV）、收缩期/舒张期末流速（S/D）］。根据妊娠结局分为良好组（n=14）与不良组（n=36），对比良好组与不良组胎儿脐动脉PI、RI、PSV、EDV、S/D；采用二元Logistic方程分析影响FGR预后的相关影响因素；绘制ROC曲线，计算曲线下面积（AUC）、敏感度及特异度评估脐动脉血流彩色多普勒超声参数在胎儿生长受限的诊断价值。 结果 FGR组顺产比例高于对照组（P<0.05），胎儿体质量、Apgar、头围、双顶径、股骨径低于对照组（P<0.05）；FGR组PI、RI、S/D高于对照组（P<0.05），EDV低于对照组（P<0.05），两组PSV的差异无统计学意义（P>0.05）。不良组PI、RI、S/D高于良好组（P<0.05），EDV低于良好组（P<0.05），两组PSV的差异无统计学意义（P>0.05）；脐动脉PI、RI、S/D、EDV均与不良妊娠预后相关（P<0.05）；当PI、RI、S/D临界值为1.365、0.679、3.115、13.638时，AUC分别为0.704、0.925、0.760、0.734，联合诊断不良妊娠结局的AUC为0.980，联合诊断价值更高。 结论 脐动脉血流彩色多普勒超声参数对FGR的诊断具有一定评估价值，可作为临床诊断参考依据。

目的 探讨MRI中瘤周水肿区与肿瘤核心区体积比值（VPE/VTC）这一新指标在脑胶质瘤诊断与预后评估中应用价值。 方法 回顾性分析了新疆医科大学第二附属医院2019年1月~2023年6月收治的51例脑胶质瘤患者的术前MRI影像数据及临床资料，包括22例低级别胶质瘤（LGG）和29例高级别胶质瘤（HGG）。利用3D-Slicer软件对通过不同MRI序列配准后半自动勾画肿瘤核心区与瘤周水肿区，并手动调整确保准确性。构建核心区和水肿区的三维模型并进行定量分析，计算VPE/VTC比值。 结果 HGG组VPE/VTC比值高于LGG组（P<0.05）。VPE/VTC比值在区分HGG与LGG中具有较高的诊断效能（AUC=0.851），最佳截断点为0.929， Youden指数达到最高值0.771，敏感度为86.2%，特异度为90.9%。Kaplan-Meier生存分析显示，VPE/VTC比值较高的患者预后较差（P<0.05），在预后评估中表现出良好的预测能力。 结论 VPE/VTC比值作为一种新颖的评估指标，具有重要的临床应用价值，能够为脑胶质瘤患者个性化治疗和手术方案提供更有效的支持。

目的 探讨基于MRI灰度共生矩阵技术在量化评估颞下颌关节盘前移位患者早期髁突骨质改变中的价值。 方法 回顾性收集2019年3月~2022年3月于解放军总医院海南医院行颞下颌关节MRI检查的颞下颌关节紊乱病（TMD）患者60例（120侧关节），按单侧关节盘移位情况分为正常组（NC）、可复性关节盘前移位组（ADDwR）及不可复性关节盘前移位组（ADDwoR），选取闭口位斜矢状位质子密度加权成像序列进行髁突骨质的灰度共生矩阵分析，主要评估参数包括角二阶矩、对比度、自相关、逆差矩及熵。采用Kruskal-Wallis检验、ANOVA方差分析评估3组间的纹理特征差异，采用ROC曲线分析及AUC值评估各参数的诊断性能。 结果 3组纹理特征参数对比中角二阶矩和熵的差异有统计学意义（P<0.001），其中关节盘前移位组的角二阶矩高于正常组，熵值低于正常组；对比度、自相关及逆差距的差异无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线结果显示，纹理特征参数角二阶矩及熵在NC-ADDwoR组、ADDwR-ADDwoR组的AUC均>0.7，其中角二阶矩和熵在NC-ADDwoR组诊断效能最高，截断值分别为1.50、6.49，AUC分别为0.75、0.75，敏感度分别为54.30%、51.40%，特异度分别为90.00%、94.00%。 结论 MRI灰度共生矩阵纹理特征参数角二阶矩及熵可以量化评估TMD患者髁突骨质的纹理特征改变，对TMD患者早期诊断、治疗及颞下颌骨关节炎的发病机制提供客观的参考依据。

在医学影像学领域及科技的迅猛发展下，医学影像不再仅仅是单纯的解剖成像，功能成像、分子成像等也成为目前影像学领域的重要发展趋势，影像组学技术应运而生。而人工智能也正以强大数据分析和模式识别能力，逐渐改变着医疗行业的格局。基于MRI的影像组学与人工智能相结合在宫颈癌的诊断及鉴别诊断、术前分期、疗效评价及预后预测等方面起着至关重要的作用。本文将从影像组学及人工智能概述及发展现状、影像组学联合人工智能在宫颈癌中的应用、未来挑战及局限性等方面进行综述。

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，腋窝淋巴结状态对于肿瘤临床分期、治疗决策及预后等起决定性作用。前哨淋巴结活检术和腋窝淋巴结清扫术是当前腋窝淋巴结状态评估的金标准，但其均为有创性检查且存在多种术后并发症。因此，术前无创性评估腋窝淋巴结状态对临床治疗决策至关重要。影像组学和深度学习技术通过高通量地提取影像组学特征来预测肿瘤的生物学行为，具有可重复性、无创性及客观性等特点，现已广泛应用于乳腺癌诊断、淋巴结转移评估及预后评估等方面。本文基于数字乳腺X线成像及MRI的影像组学和深度学习技术在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的研究进展予以综述，以期为临床个体化精准医疗提供新思路。