目的 提出一种基于改进深度图像先验的无监督小样本PET图像部分容积校正方法。 方法 在传统深度图像先验框架上进行改进，提出了PET图像部分容积校正新方法，使用群体信息进行预训练，采用反投影保真项结合去噪正则化替代传统损失函数，引入神经盲反卷积估计系统点扩散函数，通过注意力机制融合MRI解剖特征，进一步提高校正有效性。 结果 在PET-SORTEO模拟数据集与ADNI临床数据集开展对比实验，本方法的PSNR、SSIM、CNR及CLIP、NIQE图像质量评价指标表现均优于对比方法。 结论 所提基于改进深度图像先验的PET图像部分容积校正方法，有效提升了PET图像质量。

目的 探讨T2加权成像（T2WI）与弥散加权成像（DWI）序列的影像组学模型联合前列腺影像报告和数据系统版本2.1（PI-RADS v2.1）评分诊断前列腺特异性抗原（PSA）灰区（4~10 ng/mL）前列腺癌（PCa）的价值。 方法 回顾性分析蚌埠医科大学第一附属医院2020年1月~2025年9月PSA在灰度区间119例患者的临床及影像资料，所有患者均经病理活检，其中PCa 35例，良性前列腺增生（BPH）84例，并于术前接受多参数磁共振（mpMRI）成像检查。将119例患者按8∶2比例随机分为训练集（95例，其中PCa 28例、BPH 67例）与测试集（24例，其中PCa 7例、BPH 17例），在T2WI及DWI图像上手动勾画感兴趣区（ROI），提取特征后行Min-max归一化，采用Pearson相关分析和Relief算法降维筛选特征，并用SMOTE均衡数据。训练集中以5折交叉验证分别构建基于支持向量机（SVM）和朴素贝叶斯的T2WI与DWI影像组学模型，融合双序列特征形成组学模型；经logistic回归筛选包括PI-RADS v2.1在内的临床独立预测因子建立临床模型，最终整合为联合模型，通过ROC曲线、列线图及决策曲线评估性能。 结果 在测试集中，T2WI与DWI影像组学模型的曲线下面积（AUC）分别为0.790和0.807，准确度分别为0.792和0.667。双序列融合影像组学模型的诊断效能更优，其AUC为0.852（95% CI：0.775~0.910），但差异无统计学意义（P>0.05）。将该融合模型与PI-RADS v2.1评分整合后，联合模型的AUC提升至0.870，诊断性能优于单一PI-RADS v2.1评分（0.781，P<0.01）。 结论 基于bpMRI的影像组学特征能有效量化肿瘤异质性，与PI-RADS v2.1评分的联合应用，能为PSA灰区前列腺癌的精准无创诊断提供更可靠的决策支持，有望减少不必要的穿刺活检。

目的 探讨双回波超短回波时间（UTE）磁共振成像技术定量评估颞下颌关节紊乱病（TMD）患者髁突皮质骨异常的可行性及价值，并比较健康人群（NC）、TMD不伴骨关节炎（TMJwoOA）和颞下颌关节骨关节炎（TMJOA）组间的皮质骨参数差异。 方法 纳入2023年3月~2025年1月于解放军总医院海南医院放射科门诊就诊的74例TMD患者（62侧TMJOA关节，63侧TMDwoOA关节），同时门诊招募30例颞下颌关节正常志愿者（83侧NC关节）。所有受试者行双侧颞下颌关节常规MRI及闭口位双回波UTE扫描。基于髁突形态分组后，利用ImageJ软件分析UTE图像获取皮质骨面积和孔隙率指数（PI）。为验证双回波UTE序列测量准确性，另纳入12例TMD患者和7例志愿者的CT影像为金标准，采用组内相关系数（ICC）分析UTE序列对髁突结构参数的测量一致性。 结果 UTE序列对TMJ的髁突骨性参数测量结果与CT组间高度一致（P<0.001）。TMJOA组皮质骨面积较NC组减小（122.05 mm² vs 131.06 mm²，P<0.05），PI平均值随TMD严重程度呈上升趋势（NC： 28.05% vs TMDwoOA： 31.00% vs TMJOA：34.00%，P<0.05）。 结论 双回波UTE序列可精准量化TMD患者髁突皮质骨异常，并证实TMJOA进展伴随皮质骨面积减少与孔隙率升高，为临床诊断及疗效评估提供了骨退变监测工具。

目的 探讨原发性高血压（PHT）患者血清烟酰胺腺嘌呤二核苷酸氧化酶4（NOX4）水平与左室几何构型及功能之间的相关性。 方法 选取2024年6月~2025年5月在山西医科大学第一医院确诊为PHT的338例患者，依据左室质量指数（LVMI）和相对室壁厚度（RWT）的测量结果，将患者划分为正常构型组（NG，n=209）、向心性重构组（CR，n=55）、离心性肥厚组（EH，n=50）和向心性肥厚组（CH，n=24）4组。4组患者的血清NOX4水平均采用酶联免疫吸附法进行测定。比较4组患者的一般临床特征、血生化指标以及左心室结构与功能参数。采用Pearson相关分析探究PHT患者血清NOX4水平与左室结构及功能参数的相关性。采用多因素logistic回归分析导致PHT患者出现异常左室几何构型的危险因素。 结果 4组患者的血清NOX4水平随左室重构严重度梯度升高，CH组>EH组>CR组>NG组，且CH组高于NG组（P<0.05）；4组患者间BMI、SBP、DBP、颈围、腰围、臀围、LVEDd、IVST、LVPWT、LVMI、RWT、LAD、LAVI、DT、IVRT、E、A、E/A、e'、E/e'、LVEF、LVFS、GLS等参数差异均有统计学意义（P<0.05）。Pearson相关分析显示，血清NOX4水平与IVST（r=0.403，P<0.001）、LVPWT（r=0.611，P<0.001）、LAD （r=0.207，P<0.001）、E/e'（r=0.636，P<0.001）均呈正相关，与LVEF（r= -0.271，P<0.001）、E（r=-0.206，P<0.001）、e'（r=-0.800，P<0.001）、E/A（r=-0.178，P=0.001）、GLS（r=-0.658，P<0.001）均呈负相关。多因素logistic回归分析显示，NOX4与EH（OR=2.437，P=0.038）、CH（OR=4.156，P=0.008）独立相关。 结论 PHT患者血清NOX4水平的升高与异常左室几何构型密切相关，其浓度梯度变化提示NOX4可能参与PHT患者左室重构的病理过程。

目的 探讨左心房（LA）心外膜脂肪组织体积（EATV）及CT衰减值与左心房容积（LAV）在心房颤动（AF）中的相关性。 方法 回顾性纳入2022年1月~2025年6月AF患者及窦性心律患者（n=77），所有患者均行心脏CT血管成像（CTA）检查。采用Siemens Synogo.Via测量总EATV（T-EATV）、EAT CT衰减值、LA-EATV及LA-EAT CT衰减值，使用3D Slicer重建LA三维模型并计算LAV，比较两组间的差异。应用logistic回归及Spearman相关分析评估其相关性。 结果 AF组心率、BMI均高于窦性心律组（P<0.05）。两组年龄、性别、高血压、糖尿病及冠心病比例的差异无统计学意义（P>0.05）。AF组LAV、T-EATV及LA-EATV均高于窦性心律组（P<0.001）。AF组T-EAT及LA-EAT CT衰减值均高于窦性心律组（P<0.001）。三支冠状动脉周围脂肪CT衰减值在AF组均显著升高（均P<0.001）。ROC曲线分析各指标诊断效能显示，LAV诊断AF的曲线下面积（0.849）高于其余指标，其诊断阈值为117.45 cm3，敏感度76.6%，特异度84.4%。多因素logistic回归分析显示，LA-EATV（OR=1.337，95% CI：1.051~1.701，P=0.018）、LAV（OR=1.045，95% CI：1.018~1.073，P=0.001）、左回旋支（LCX）周围脂肪CT衰减值（OR=1.132，95% CI：1.016~1.261，P=0.025）及NT-proBNP（OR=1.004，95% CI：1.001~1.007，P=0.019）为AF的独立相关因素，而T-EATV及T-EAT CT衰减值未显示独立相关性。相关性分析表明，LAV与LA-EATV呈正相关（r=0.392，P<0.001）。 结论 LA-EATV与LAV均为AF的独立相关因素，二者呈中等程度正相关。LA-EATV可能从局部脂肪沉积角度反映AF相关左房重构改变，可作为LAV之外的补充影像学指标。

目的 探讨基于二维超声（US）、超微血流成像（UMA）、应变弹性成像（SE）及超声造影（CEUS）的多模态特征构建的联合模型在鉴别肿块型浆细胞性乳腺炎（PCM）与浸润性导管癌（IDC）中的价值。 方法 回顾性分析2024年9月~2026年5月在内蒙古自治区人民医院经病理证实为肿块型PCM患者74例和IDC患者157例，均行US、UMA、SE及CEUS检查。基于单因素分析中P<0.05的变量，经多因素logistic回归筛选独立预测因子后构建联合模型，并绘制列线图。采用ROC曲线评估联合模型的诊断效能，采用DeLong检验比较联合模型与各单模态的AUC差异，Bootstrap重抽样（1000次）进行内部验证。 结果 年龄、垂直位生长、后方衰减、钙化、SE高硬度、血管弯曲度（VT）升高、AT缩短及AS升高为鉴别IDC的独立预测因子（均P<0.05）。联合模型的AUC为0.946（95% CI： 0.918~0.973），高于US（0.811）、SE（0.708）、UMA（0.732）及CEUS（0.784）（DeLong检验，P<0.001）。最佳截断值下敏感度为76.4%，特异度为94.6%。Bootstrap内部验证校正后AUC为0.951。校准曲线显示模型拟合良好（Hosmer-Lemeshow检验P=0.721）。 结论 基于多模态超声特征构建的联合模型可显著提高肿块型PCM与IDC的鉴别效能，为临床无创诊断及个体化决策提供量化支持。

目的 探讨阴道三维超声参数联合血清肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-17A（IL-17A）对宫腔粘连（IUA）严重程度的诊断价值。 方法 选取2024年3月~2026年3月于我院就诊的123例疑似IUA患者，所有患者均接受阴道三维超声检查及血清TNF-α、IL-17A水平检测，以宫腔镜检查及美国生育协会（AFS）评分作为金标准，将患者分为轻度粘连组（n=48）、中度粘连组（n=41）和重度粘连组（n=34）。比较3组阴道三维超声参数［子宫内膜厚度（ED）、子宫内膜容积（EV）、血管化血流指数（VFI）］及血清TNF-α、IL-17A水平差异，采用Pearson相关分析阴道三维超声参数、血清TNF-α、IL-17A与AFS评分的相关性，采用多因素logistic回归模型分析重度IUA的影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析阴道三维超声参数、血清TNF-α、IL-17A单独及联合诊断重度IUA的效能。 结果 3组ED、EV、VFI指标从大到小排列，依次为轻度粘连组、中度粘连组、重度粘连组（P<0.05）；3组血清TNF-α、IL-17A水平从大到小排列，依次为重度粘连组、中度粘连组、轻度粘连组（P<0.05）；Pearson相关分析显示，ED、EV、VFI与AFS评分均呈负相关（r=-0.589、-0.645、-0.621，P<0.05），血清TNF-α、IL-17A与AFS评分均呈正相关（r=0.634、0.618，P<0.05）；多因素logistic分析显示，高TNF-α（OR=3.232）、IL-17A（OR=2.798）是重度IUA的危险因素，高ED（OR=0.269）、EV（OR=0.205）、VFI（OR=0.240）是保护因素（P<0.05）；ROC曲线分析显示，ED、EV、VFI、TNF-α、IL-17A单独诊断重度IUA的曲线下面积分别为0.786、0.791、0.772、0.781、0.775，其中五者联合的AUC最高（AUC=0.897，P<0.05）。 结论 阴道三维超声参数与血清TNF-α、IL-17A水平均与IUA严重程度密切相关，且上述指标联合检测可显著提高对重度IUA的诊断效能。

目的 探讨自由呼吸状态下前置混合双流团注追踪法在双源CT能谱成像方式肺动脉血管造影（CTPA）中的可行性，评估其图像质量。 方法 回顾性分析2025年3~12月在南方医科大学南方医院行肺动脉血管CTA检查的100例患者，分为前置混合双流团注追踪法（A组）和小剂量团注测试法（B组），50例/组。对2组图像的血管内CT值、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）以及辐射剂量进行客观分析，从肺动脉充盈度、肺动静脉分离度、上腔静脉硬化伪影、呼吸运动伪影4个方面做主观质量评价。 结果 A组CT值在右肺基底动脉干、左肺下叶动脉、右肺后底段A₁₀、左肺后底段A₁₀显著高于B组，A组上腔静脉CT值低于B组 （P<0.05），A组SNR、CNR在左肺下叶动脉、右肺后底段A₁₀、左肺后底段A₁₀高于B组（P<0.05）；主观质量评分中，A组上腔静脉硬化伪影低于B组（P<0.05）。 结论 自由呼吸状态下低对比剂用量的前置混合双流团注追踪法在双源CT CTPA中在降低上腔静脉伪影和保证图像质量方面具有显著的优势。

目的 基于术前增强CT动脉期及门脉期图像构建并验证6种预测模型，对比其预测效能并筛选最优模型，以评估肝细胞癌（HCC）患者经导管动脉化疗栓塞术（TACE）治疗反应。 方法 纳入175例接受TACE治疗的HCC患者，其中将公开数据集WAW-TACE中的113例患者作为训练集，同时回顾性收集2020年7月~2025年10月齐齐哈尔医学院附属医院中的62例患者作为外部验证集。利用3DSlicer软件在动脉期和门脉期的图像上勾画感兴趣区域（ROI），并从中提取影像组学和深度学习特征。通过单变量分析、相关性分析及最小绝对收缩与选择算子（LASSO）完成特征筛选后，利用支持向量机（SVM）算法构建预测模型。使用曲线下面积（AUC）、准确性、灵敏度和特异性评估模型性能，并在外部验证集中验证预测性能。 结果 分别对动脉期和门脉期图像进行特征提取，每期各获得影像组学特征1130个和深度学习特征512个。经筛选与降维后，动脉期联合模型综合性能最优，训练集AUC为0.851（95% CI：0.778~0.924），外部验证集为0.808（95% CI：0.700~0.917），且临床净获益优于单一模型及门脉期联合模型。 结论 基于动脉期构建的联合模型可在一定程度上预测HCC患者TACE术后治疗反应，为临床治疗策略制定及预后评估提供辅助参考。

目的 构建并验证基于Resenet101的多模态MRI 2.5D深度学习（DL）模型预测肝细胞癌（HCC）细胞角蛋白-19（CK-19）表达。 方法 回顾性分析2018年1月~2025年1月在苏州大学附属第三医院接受术前MRI的218例HCC的患者，按照7∶3的比例随机分为训练集（n=152）、测试集（n=66）。依据免疫组化结果将CK-19归类为阳性、阴性表达。基于ResNet101训练DL模型，提取T2加权成像（T2WI）、动脉期（AP）、门静脉期（PVP）的2.5D定量特征。采用LASSO回归筛选最佳特征后输入极端梯度提升算法构建多模态MRI 2.5D模型。采用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线、决策分析曲线评估模型诊断CK-19表达的效能、一致性及临床受益。应用梯度加权类激活映射（Grad-CAM）生成HCC内部可视化热力图。 结果 T2WI 2.5D模型诊断CK-19阳性表达的训练集AUC值为0.81（95% CI： 0.74~0.88）、测试集为0.71（95% CI： 0.54~0.86），AP 2.5D模型为0.83（95% CI： 0.76~0.89）、0.74（95% CI： 0.69~0.84），PVP 2.5D模型为0.80（95% CI： 0.72~0.88）、0.70（95% CI： 0.57~0.88）。MRI融合模型诊断效能最高，AUC值分别为0.87（95% CI： 0.80~0.93）、0.78（95% CI： 0.64~0.93）。校准曲线和决策分析曲线显示MRI 2.5D模型预测CK-19表达具有较高的稳定性和临床净受益。Grad-CAM实现可视化HCC内部CK-19阳性表达区域。 结论 基于ResNet101的多模态MRI 2.5D模型可有效预测CK-19表达，尤其是MRI融合模型具有较高稳定性及临床净受益。

目的 探讨血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）联合冠状动脉CT血管造影（CCTA）衍生参数［冠状动脉周围脂肪衰减指数（FAI）及CT血流储备分数（CT-FFR）］对冠状动脉重度狭窄的评估价值。 方法 回顾性纳入2025年1~12月蚌埠医科大学第一附属医院冠心病患者168例，根据最大冠状动脉狭窄程度分为轻中度组（n=68）和重度组（n=100）。收集临床资料及实验室指标，计算AIP，并获取FAI、CT-FFR等CCTA参数。采用相关分析、多因素logistic回归、ROC曲线及DeLong检验评价各指标及联合模型对重度狭窄的判别效能。 结果 重度组甘油三酯、AIP及FAI均高于轻中度组，CT-FFR低于轻中度组（P<0.05）。AIP与FAI呈正相关（r=0.377），与CT-FFR呈负相关（r=-0.208，P<0.05）；AIP、FAI与狭窄程度呈正相关，CT-FFR与狭窄程度呈负相关（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，AIP（OR=1.468，95% CI：1.248~1.727）和FAI（OR=1.075，95% CI：1.022~1.130）为冠状动脉重度狭窄的独立危险因素，CT-FFR（OR=0.501，95% CI：0.358~0.700）为保护因素（P<0.05）。AIP、FAI及CT-FFR单项AUC分别为0.786、0.734和0.732，AIP+CT-FFR+FAI联合模型AUC最高，为0.850（95% CI：0.793~0.907），敏感度75.0%，特异度82.4%，优于单项指标及影像双指标模型（P<0.05）。 结论 AIP、FAI及CT-FFR均与冠状动脉狭窄程度密切相关，三者联合可提高冠状动脉重度狭窄的判别效能。

目的 探讨3T磁共振三维零回波时间（3D ZTE）序列在肺部磁共振成像中的图像质量。 方法 纳入2021年6月~2025年9月广西壮族自治区妇幼保健院的78例患者以及2024年3月~2026年1月广西中医药大学第一附属医院的27例患者的肺部磁共振检查结果。扫描序列包括3D ZTE及三维肝脏快速容积采集-水脂分离序列（3D LAVA FLEX）。由2位诊断医师对ZTE序列和LAVA FLEX序列获得的肺部各组织图像质量进行评分，并比较两序列各组图像之间的评分差异；再由2位影像技师对其两序列图像进行感兴趣区（ROI）的勾画，并分别计算2个序列在肺尖、气管分叉及四腔心层面的肺实质信号差值比（SI）、信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR），并比较2个序列各段肺实质气管支气管信号差值比和信号噪声比值的差异。 结果 与LAVA FLEX序列相比，ZTE序列能够获得更高的肺实质与肺支气管图像信号对比度。ZTE序列在肺实质气管支气管之间的信号差值比和信号噪声比值显著高于LAVA FLEX序列，其Kappa值为0.761和0.660（P<0.01）。 结论 在肺实质、气管及支气管成像中，ZTE序列图像质量良好，可清晰显示肺部精细解剖结构。该序列支持自由呼吸扫描，无需患者屏气配合，可减轻呼吸运动伪影。相较于常规肺部MRI序列，ZTE序列成像优势突出，可作为肺部MRI评估重要的成像序列。

目的 基于CT影像学分析急性胰腺炎（AP）继发肺损伤风险因素，并构建AP患者继发肺损伤的预测模型。 方法 纳入2018年1月~2025年12月在南方医科大学第五附属医院诊治的411例AP患者，按照有无继发肺损伤分为肺损伤组（n=320）和无肺损伤组（n=91），采用二元logistic回归分析AP患者继发肺损伤的危险因素，并根据危险因素构建预测模型。 结果 胰腺严重程度中重度、APACHEⅡ评分≥8分、BISAP评分≥3分、胸腔积液、肾周脂肪间隙受累是AP患者继发肺损伤的危险因素（P<0.05）。使用危险因素构建预测模型，ROC曲线分析显示，预测AP患者继发肺损伤的训练集的AUC为0.933（95% CI：0.908~0.958），验证集风险模型的AUC为0.947（95% CI：0.903~0.991）；训练集和验证集的Hosmer-Lemeshow检验结果显示两组拟合度均良好（P=0.971、0.157）；决策曲线结果显示，模型预测AP患者继发肺损伤的净获益区间均较大，有助于临床决策。 结论 AP患者继发肺损伤与胰腺严重程度、APACHEⅡ评分、BISAP评分、胸腔积液、肾周脂肪间隙受累有关，本研究基于CT影像学构建的AP患者继发肺损伤预测模型具有较高的预测价值。

目的 探讨MRI多模态成像在新生儿胆红素脑病（BE）临床诊断中的应用价值。 方法 收集2021年6月~2025年8月在我院诊治的BE新生儿34例，根据血清胆红素水平分为轻症组18例、中症组12例和重症组4例，所有患者均行颅脑MR平扫检查，包括常规T2W1、T1W1、T2加权成像液体衰减反转恢复序列（T2 FLAIR）序列、弥散加权成像（DWI）及磁敏感加权成像（SWI）序列，比较各组MRI不同序列信号特征，包括苍白球T2W1和T1W1信号强度、表现扩散系数（ADC）值和SWI检查结果。 结果 轻症组的苍白球T1WI高信号（50.00%）和T2 FLAIR高信号（38.89%）征象出现概率均低于中症组（91.67%、83.33%）及重症组（均为100.00%，P<0.05）。轻症组双侧苍白球T1WI信号强度低于中症组和重症组（P<0.05），中症组低于重症组（P<0.05）。3组间双侧苍白球T2WI信号强度差异无统计学意义（P>0.05）。轻症组ADC值高于中症组和重症组（P<0.05），中症组高于重症组（P<0.05）。SWI微出血灶检出率示轻症组（33.33%）低于中症组（91.67%）和重症组（100.00%）（P<0.05）。 结论 MRI多模态成像技术能够有效区分不同严重程度的新生儿BE，为临床诊断和治疗提供重要依据。

目的 介绍基于R软件包lavaan实现多质多法模型规范化分析流程及其在量表构想效度评价中的应用。 方法 运用R软件包lavaan，依托ADNI数据库实例，筛选65岁及以上受试者的认知评估数据，经数据处理后针对ECOG、MMSE和MoCA 3种测量方法及记忆力、语言能力、视空间能力与注意力4个特质维度，具体阐述lavaan软件包在多质多法模型构建、参数估计、效度检验以及拟合优度检验等各统计分析环节的使用方法与分析过程。 结果 实例分析表明CTCM模型整体拟合优度优于CTCU模型，表现出更佳的整体适配性（CTCM：CFI=0.988，TLI=0.975，RMSEA=0.040，SRMR=0.028；CTCU：CFI=0.922，TLI=0.828，RMSEA=0.106，SRMR=0.103）；然而由于方法效应显著且部分特质因子未实现完全分离，模型的收敛效度与区分效度仍欠佳。 结论 R软件包lavaan能够高效、规范地实现多质多法模型分析，具有开源免费、语法清晰、简化分析流程等优势，为临床与心理学研究者开展构想效度评价提供了方法工具参考。

目的 探讨精益管理在放射科增强 CT 检查全流程优化中的应用效果，为医院放射科精细化管理提供实践依据。 方法 回顾性选取2025年2~4月（精益管理优化前）及2025年9~11月（优化后）在广州医科大学附属第一医院放射科接受胸部增强CT检查的860例患者为研究对象，其中对照组404例，试验组456例。比较两组患者平均等待时间、检查准时率、碘对比剂不良事件发生率及患者满意度。 结果 实施精益管理后，患者平均等待时间由59.46±24.00 min缩短至19.29±14.66 min（P<0.001）；检查准时率由39.4%（159/404）提升至51.1%（233/456）（P<0.001）；碘对比剂不良事件发生率由3.7%（15/404）降至1.8%（8/456）（P=0.04）；患者满意度由50.4%升至74.2%（P<0.01）。 结论 基于精益管理的放射科增强CT全流程优化可显著提升检查效率、改善医疗服务质量、降低对比剂相关不良事件的风险，可为医院放射科流程再造提供可复制的参考模式。

胰腺癌预后极差，传统的手术、化疗等治疗手段存在治疗指征有限、毒副作用大、靶向性差等诸多瓶颈。纳米材料因靶向性强、组织相容性好等优势，成为突破胰腺癌治疗困境的关键方向。本文围绕不同抗肿瘤方法，探讨纳米材料在胰腺癌治疗中的最新研究进展，分别阐述了胰腺癌治疗过程中铁死亡、铜死亡、焦亡等死亡调控机制，光动力、声动力、光热等能量转换的介导治疗方法，基因编辑与递送的基因调控手段，重塑免疫微环境的免疫治疗机制，以及增强传统化疗疗效的相关思路，同时介绍了多机制协同的纳米材料研发趋势与应用效果，为实现具有胰腺癌治疗功能的纳米材料的临床转化提供参考。

四维血流磁共振成像（4D Flow MRI）是整合三维空间与时间维度的非侵入性血流定量技术，通过三向速度编码实现全心脏周期内血流可视化与多参数（峰值流速、能量损失、壁剪切应力等）量化，可通过直接血流比例、能量损失等参数早期识别亚临床损伤，为现有结构影像提供了重要的血流动力学补充信息。本文系统综述4D Flow MRI的技术特点、心血管疾病应用及发展前景，重点分析先天性心脏病、肺动脉高压及心力衰竭与心肌病中的应用；4D Flow MRI正逐步发展为心血管疾病评估中的重要工具，随着技术不断突破，其临床价值有望在疾病早期诊断、治疗指导与预后监测中得到进一步验证与拓展。