目的 利用英国生物银行（UK Biobank）数据库探讨访视间收缩压变异性（SBPV）对非衰弱及衰弱前期人群脑结构与认知功能的影响。 方法 回顾性纳入UK Biobank中59 087例基线非衰弱及衰弱前期人群的临床与影像资料，计算3次访视的收缩压标准差量化SBPV。根据SBPV的三分位数，将纳入对象分为T1组（低SBPV组，n=5242）、T2组（中SBPV组，n=13 949）和T3组（高SBPV组，n=39 896）。通过MRI提取脑结构定量指标，并采用标准化量表评估认知功能。构建多因素回归模型分析SBPV与MRI脑结构特征及认知的相关性，应用限制性立方样条（RCS）分析其非线性关系。 结果 多因素回归分析显示，校正混杂因素后，高SBPV与脑结构退行性改变相关。与低SBPV组相比，高SBPV组全脑体积减小（β=-8697.41，95% CI：-10496.65~-6898.17，P<0.001），白质高信号体积增加（β=600.09，95% CI：466.48~733.69，P<0.001）。RCS分析显示，SBPV与脑体积指标呈倒U型关系，与白质高信号呈J型关系。认知功能分析表明，SBPV对前瞻记忆、反应时间等维度的影响呈现复杂的非线性特征。 结论 在非衰弱及衰弱前期人群中，访视间SBPV升高与脑结构退化及部分认知功能减退密切相关，为维持长时程血压稳定作为早期神经保护的潜在干预靶点提供了客观依据。

目的 探讨心外膜脂肪组织体积（EATV）与冠周脂肪衰减指数（FAI）在评估冠状动脉粥样硬化斑块及与冠心病的相关性及其联合应用的临床价值。 方法 回顾性分析2020年1月~2023年12月在南方医科大学第五附属医院接受冠状动脉CT血管成像检查的420例患者资料，根据冠状动脉钙化积分（CACS）分为无斑块组（钙化积分=0，n=120）、低钙化斑块组（钙化积分 ≤100，n=175）和中重度钙化斑块组（钙化积分>100，n=125）。使用3DSlicer软件测量EATV，使用数坤AI软件在左前降支（LAD）、左回旋支（LCX）和右冠状动脉（RCA）标准节段测量FAI，并结合临床资料进行统计分析。 结果 斑块组EATV高于无斑块组（P<0.01）。LAD-FAI在3组间的差异有统计学意义（P=0.003），而 LCX-FAI和RCA-FAI的差异无统计学意义（P>0.05）。EATV与BMI、高血脂症均呈正相关（r=0.35、0.28，P<0.05）；FAI与BMI、高血脂症均呈正相关（r=0.32、0.25，P<0.05）。多元logistic回归显示EATV与LAD-FAI是斑块存在的独立预测因子（P<0.05）。ROC曲线分析表明，EATV与FAI联合应用对斑块诊断的AUC达0.809（95% CI： 0.78~0.86），优于单一指标。 结论 EATV与FAI分别是反映系统性代谢紊乱与局部冠脉炎症的有效无创影像标志物，二者联合应用可提供互补信息，显著提升对冠状动脉粥样硬化斑块风险分层的识别能力，具有重要的临床转化潜力。

目的 探讨基于超声的乳腺浅筋膜特征在乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类乳腺结节良恶性诊断的价值，并构建包含该特征的列线图预测模型。 方法 回顾性分析2022年1月~2024年12月于内蒙古自治区人民医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的357例患者，共357个代表性结节（多发结节患者选择最大直径结节），所有结节均经手术病理证实。由2位具有≥5年经验的医师双盲独立阅片，经20例分层抽样复测显示一致性良好（κ=0.73、ICC=0.94）。主要变量包括浅筋膜关系分型（未接触/模糊/中断）及浅筋膜外占比（超出浅筋膜区域/总结节区域×100%）。通过单因素和多因素logistic回归分析筛选候选预测变量，并据此构建列线图模型。采用ROC曲线、DeLong检验、Bootstrap内在校正、校准曲线和DCA评价模型效能。 结果 基于上述变量绘制的列线图预测模型，经Bootstrap 2000次校正后AUC为0.92（95% CI：0.90~0.96），在Youden最优阈值0.37下敏感度为86.0%，特异度为88.7%。校准曲线显示斜率0.92、截距-0.04，Brier分数0.10，DeLong检验显示列线图优于单独BI-RADS分类（ΔAUC=0.08，FDR校正后q<0.001）及浅筋膜+BI-RADS组合（ΔAUC=0.05，FDR校正后q<0.001）。决策曲线分析显示模型在0.10~0.70风险阈值区间具有正净获益。 结论 乳腺浅筋膜超声特征可为BI-RADS 4类结节良恶性鉴别提供补充信息，基于相关变量构建的预测模型显示出较好的鉴别效能，提示其具有潜在临床应用价值。

目的 建立基于增强MRI影像组学特征的机器学习预测模型来预测鼻咽癌中BUB1B基因的表达水平，并结合公共数据库开展生物信息学分析，探索BUB1B在鼻咽癌中的潜在生物学作用。 方法 回顾性收集2022年4~10月广西医科大学附属肿瘤医院57例鼻咽癌患者的临床、病理及影像资料。基于增强MRI提取影像组学特征后，随机将患者按照7：3的比例划分为训练集和测试集，通过临床预测模型、逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）以及朴素贝叶斯（NB）建立预测模型并比较各类机器学习模型的性能，随后选择临床预测模型以及LR建立列线图。使用GEO数据库中的数据集分析BUB1B基因在鼻咽癌预后中的作用。 结果 LR模型在训练集和测试集的曲线下面积（AUC）分别为0.735和0.743，列线图模型的训练集AUC为0.755，测试集的AUC为0.743，两组模型间的诊断效能差异无统计学意义（P>0.05）。GEO数据分析显示，BUB1B在鼻咽癌组织中表达上调，BUB1B表达特征可能影响鼻咽癌的预后，相关基因的GO与KEGG富集结果提示BUB1B可能参与细胞周期调控。 结论 基于增强MRI影像组学的机器学习模型可在一定程度上预测鼻咽癌BUB1B表达水平，且外部队列生物信息分析提示BUB1B可能通过细胞周期相关通路参与鼻咽癌发生发展。

目的 探讨眼睛的器官剂量与4种CT辐射剂量值的相关性，探索一种快速估算头颅CT检查患者器官剂量的可行性。 方法 前瞻性收集2024年5月~2025年2月在徐州第一人民医院接受头颅CT检查的90例患者，采用区组随机分组法（按年龄、性别分层）分为使用固定管电流技术组、CARE Dose 4D组和X-CARE技术组，30例/组，扫描时将热释光剂量计置于患者眼睛表面，贴附于双眼睑中央并排分布3个并避开睫毛根部，记录眼睛器官剂量。再根据等效水直径（Dw）与容积CT剂量指数（CTDI_vol）计算CT辐射剂量值，即根据扫描范围中心切片的Dw计算中心层的体型特异性剂量估算值（SSDE_center），所有切片的平均Dw计算所有切片平均的体型特异性剂量估算值（SSDE_mean），以及眼睛器官层面的体型特异性剂量估算值（SSDE_organ）。使用线性相关分析来评估眼睛器官剂量与每个CT辐射剂量值之间的相关性，并推导基于CT辐射剂量值快速估算器官剂量的转换因子。 结果 固定管电流组的眼睛器官剂量与SSDE_mean、SSDE_center和SSDE_organ拟合曲线分别为y₁=0.60x（r²=0.687，P<0.05）、y₂=0.56x（r²=0.733，P<0.05）、y₃=0.56x（r²=0.807，P<0.05）；CARE Dose 4D组的眼睛器官剂量与CTDI_vol、SSDE_mean、SSDE_center和SSDE_organ拟合曲线分别为y₁=0.96x（r²=0.395，P<0.05）、y₂=0.83x（r²=0.421，P<0.05）、y₃=0.76x（r²=0.422，P<0.05）、y₄=0.77x（r²=0.621，P<0.05）；X-CARE组的眼睛器官剂量与CTDI_vol、SSDE_mean、SSDE_center和SSDE_organ拟合曲线分别为y₁=0.83x（r²=0.568，P<0.05）、y₂=0.83x（r²=0.687，P<0.05）、y₃=0.76x（r²=0.687，P<0.05）、y₄=0.77x（r²=0.741，P<0.05）。 结论 在头颅CT检查中SSDE_organ与眼睛的器官剂量的相关性最佳，利用CT辐射剂量值作为头颅CT检查中器官剂量的估算指标具有可行性，可作为快速估算的参考指标，有利于在临床工作中实现受检者辐射剂量以及风险评估的个体化与精准管理。

目的 探讨¹⁸F-前列腺特异性膜抗原（PSMA）-1007 PET/CT双时相显像技术在鉴别前列腺癌与良性前列腺病变中的诊断效能，评估双时相参数相较于单一时相参数的诊断优势。 方法 纳入2024年3月~2025年4月于新疆医科大学第一附属医院就诊的前列腺疾病患者46例，依据病理学诊断结果分为前列腺癌组（CA组，n=31）和良性病变组（良性组，n=15）。所有患者均接受¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT双时相显像，标准相采集时间为注射后68.20±12.89 min，延迟相为160±17.98 min。测量并分析两组标准摄取值（SUV）相关参数及双时相变化参数，并进行结果稳健性分析。 结果 CA组各SUV相关参数及最大标准摄取值变化值（ΔSUV_max）、滞留指数（RI）均高于良性组（P<0.001）。ROC曲线显示，RI（AUC=0.966）和ΔSUV_max（AUC=0.961）的诊断效能优于单一时相SUV_max（P<0.05），可将诊断灰区病例的准确率从59.3%提升至96.3%。Bootstrap验证显示指标AUC稳健，灰区敏感性分析提示双时相参数诊断优势稳定。相关性分析显示，血清前列腺特异性抗原水平与各PET定量参数呈低度正相关，但差异无统计学意义（P>0.05），标准相与延迟相SUV_max、ΔSUV_max与RI间均呈高度正相关（P<0.001），且ΔSUV_max与RI诊断灰区存在轻微共线性（方差膨胀因子VIF=4.13）。 结论 ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT双时相显像的ΔSUV_max和RI参数在前列腺癌鉴别诊断中具有良好效能，且诊断价值优于单一时相参数，可为诊断灰区病例鉴别提供有效依据。

目的 构建基于CT的影像组学评分，结合临床因素预测局部进展期胃癌患者对程序性死亡受体-1（PD-1）抑制剂联合氟尿嘧啶+亚叶酸钙+奥沙利铂+多西他赛（FLOT）方案的反应性。 方法 回顾性分析2019年12月~2024年7月在河南省肿瘤医院接受PD-1抑制剂（信迪利单抗）联合FLOT方案治疗的97例局部进展期胃癌患者，按照7∶3的比例将患者划分为训练集（n=65）和内部验证集（n=32），另选取郑州大学第一附属医院同时期收治的125例局部进展期胃癌患者作为外部验证队列。根据肿瘤消退程度分级（TRG）标准将患者治疗结局分为有效组和无效组。收集患者的影像学和临床数据，使用3D Slicer软件处理并提取影像特征。通过递归特征消除法（RFE）和最小绝对收缩与选择算子（LASSO）算法筛选相关特征，构建影像组学评分（RS）。基于差异具有统计学意义的临床特征和RS影像学特征开发影像模型和临床-影像联合模型，对比两种模型的性能，并利用SHAP分析对其进行解释。基于最佳模型开发网页预测计算器。 结果 训练集和内部验证集中治疗有效的患者分别为39例（60.0%）和13例（40.6%）。训练集和内部验证集中较高的BMI（P=0.019）和年龄（P=0.015）在治疗有效组与无效组之间差异有统计学意义。经过特征筛选得到13个相关影像特征融合成RS。模型比较结果显示临床-影像联合模型在训练集、内部验证集和外部验证集均表现出较高的区分能力，其ROC曲线下面积分别为0.90（95% CI：0.83~0.97）、0.92（95% CI：0.82~0.99）和0.94（95% CI：0.91~0.97）。SHAP分析显示RS是重要的预测因子。 结论 临床-影像联合预测模型对于局部进展期胃癌患者的治疗效果预测具有潜在价值，基于该模型开发的网页计算器有望为临床医师制定治疗计划提供个性化的辅助工具。

目的 探讨基于增强CT深度学习影像组学融合模型联合临床和病理特征在术前预测结直肠癌脉管浸润（LVI）的价值。 方法 以术后病理为金标准，回顾性收集蚌埠医科大学第一附属医院2022年1月~2024年10月共219例结直肠癌患者，其中82例为LVI（+）、137例为LVI（-）。按照7∶3的比例将患者划分为训练集（n=153）和验证集（n=66）。基于收集的临床病理数据构建临床模型；基于PyRadiomics提取肿瘤的影像组学特征，并利用逻辑回归、随机森林、K近邻、极端梯度提升、支持向量机、极端随机树和朴素贝叶斯7个分类器训练获得最佳分类器，以构建影像组学（Rad）模型；使用预训练的DenseNet121深度学习网络模型进行深度学习模型的训练构建深度学习（DL_3D）模型，将产生的深度学习评分（DL_score）与影像组学特征融合，选择最优分类器KNN构建融合模型（Fusion_DLR）。通过ROC曲线下面积（AUC）、特异度等评价诊断效能；通过校准曲线、决策曲线评价模型的校准度和临床应用价值。对术前临床病理资料行单因素logistic分析，筛选出有意义的临床特征后与上述4种模型中的最佳模型联合并绘制列线图可视化。 结果 单因素logistic回归分析显示病理分级有统计学意义（P<0.05）。融合模型在训练集及验证集的AUC分别为0.927（95% CI：0.863~0.990）、0.823（95% CI：0.684~0.962）。其余3种模型在训练集的AUC分别为0.847、0.823、0.862，在验证集的AUC分别为0.677、0.792、0.765，融合模型为最佳模型。融合模型与病理分级联合构建的列线图直观显示了病理分级越高的患者LVI（+）的风险越高。 结论 基于增强CT深度学习影像组学融合模型联合临床和病理特征对结直肠癌LVI状态有潜在的预测价值。

目的 探讨时间依赖性扩散加权成像（td-DWI）在临床显著性前列腺癌（csPCa）识别及其微观结构特征分析中的应用价值。 方法 回顾性分析2023年3月~2025年5月在马鞍山市人民医院接受MRI检查的前列腺疾病患者128例，其中csPCa患者59例（csPCa组），非csPCa患者69例（非csPCa组）。对比两组的临床指标、不同ADC值及td-DWI微结构参数：细胞内体积分数（Vin）、细胞外扩散系数（Dex）、直径、细胞密度，采用单因素与多因素logistic回归分析构建预测模型，评估其诊断性能，并利用SHAP方法解释模型输出。 结果 tPSA、PI-RADS、ZoomitADC、ADC25、ADC50、ADCPGSE及Vin、Dex、细胞直径在csPCa与非csPCa组之间的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，Vin为独立预测因子（OR=1.22，P<0.001）。构建的诊断模型在训练集与测试集中的AUC分别为0.961和0.985。SHAP分析提示Vin对模型预测贡献最大。 结论 td-DWI微结构参数，尤其是Vin在区分csPCa中具有重要临床价值，可显著提升前列腺癌影像学的定量诊断能力。

目的 探讨多参数磁共振成像（mp-MRI）的前列腺成像报告和数据系统2.1版本（PI-RADS v2.1）评分联合血清总前列腺特异性抗原（tPSA）对移行带前列腺癌（TZPCa）的诊断价值。 方法 回顾性选取2022年5月~2025年5月宜宾市第一人民医院经病理证实的458例前列腺疾病患者，记录所有患者PI-RADS v2.1评分、血清tPSA。根据患者根据病理结果分为TZPCa组（n=209）和良性前列腺增生（BPH）组（n=249）。采用ROC曲线分析PI-RADS v2.1评分、tPSA及二者联合对TZPCa的诊断价值，采用logistic逐步回归分析TZPCa的影响因素。 结果 TZPCa组PI-RADS v2.1评分、tPSA高于BPH组（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，PI-RADS v2.1评分、tPSA及二者联合诊断TZPCa的曲线下面积（AUC）分别为0.718（95% CI：0.672~0.764）、0.698（95% CI：0.649~0.746）、0.808（95% CI：0.769~0.847）。TZPCa组年龄、游离前列腺特异性抗原（fPSA）、前列腺特异抗原密度（PSAD）、直肠指检异常比例高于BPH组，前列腺体积、fPSA/tPSA低于BPH组（P<0.05）。logistic逐步回归分析结果显示，PSAD（OR=1.112，95% CI：1.034~1.195）、fPSA/tPSA（OR=0.890，95% CI：0.799~0.992）、前列腺体积（OR=0.899，95% CI：0.829~0.974）、PI-RADS v2.1评分（OR=1.108，95% CI：1.021~1.204）与TZPCa存在相关性（P<0.05）。 结论 PI-RADS v2.1评分联合血清tPSA在诊断TZPCa患者中有重要价值，能够辅助临床诊疗决策。

目的 比较应变弹性成像（SE）与剪切波弹性成像（SWE）联合中国甲状腺影像报告与数据系统（C?TIRADS）后对甲状腺结节的诊断效能。 方法 对2024年5月~2025年8月于蚌埠医科大学第一附属医院超声科收治的176例患者共176枚甲状腺结节行常规超声、SE及SWE检查。常规超声采用C-TIRADS分类；SE参数为弹性评分、腺体/病变比（SR）；SWE参数为最大杨氏模量值（E_max）、最小杨氏模量值（E_min）、平均杨氏模量值（E_mean）及杨氏模量值标准差（E_sd）。以病理结果为“金标准”，绘制ROC曲线比较C-TIRADS、SE、SWE单独及其不同联合校正策略对甲状腺结节良恶性的诊断效能。 结果 本研究恶性结节104例，良性结节72例。单独使用时，常规超声诊断效能较高，AUC为0.845。SE参数中，弹性评分和SR的AUC分别为0.714和0.811。SWE参数中，E_max、E_min、E_mean和E_sd的AUC分别为0.817、0.623、0.797和0.696。与常规超声联合应用时，SWE的诊断效能高于SE，AUC分别为0.801和0.753。经双弹性联合校正后，综合诊断效能进一步提高。 结论 SE和SWE联合C-TIRADS均可提高甲状腺结节的鉴别诊断效能，其中双弹性联合校正的诊断效能更优，两种弹性技术在甲状腺结节诊断方面相互补充，为超声医师提供更多影像学信息。

目的 评估深度学习模型在典型与随机临床图像上的诊断性能，并将其与不同经验水平的超声医生进行对比，以客观衡量人工智能辅助诊断在真实场景中的应用潜力。 方法 回顾性纳入2022年12月~2024年7月福建医科大学附属泉州第一医院（福建省泉州市第一医院）的168例患者共936张超声图像，按7∶1∶2的比例将其分为训练、验证和测试集。采用6种CNN模型（VGG19_bn、DenseNet121、Swin Transformer-Tiny、ConvNeXt-Tiny、MobileNetV2、ResNet101）评估在医生选取的典型图像上的性能。为检验泛化能力，进一步进行完全随机图像抽样，重复上述实验。将表现最优模型的诊断结果与高、中、初级3位超声医生的诊断效能进行量化比较。 结果 在典型图像上，VGG19_bn模型性能最佳（AUC=0.906）。在随机图像测试中，DenseNet121表现出最强的稳健性（AUC=0.888），其诊断性能全面超越高级超声医生（AUC=0.738），尤其在平衡敏感度（0.786）与特异度（0.857）方面优势明显。医生诊断呈现高敏感度、低特异度的特点，且不同级别医生的敏感度存在波动。 结论 经过充分训练的深度学习模型不仅能在受控条件下取得良好的诊断效能，在模拟真实临床复杂情境的随机图像测试中也表现出稳定的泛化能力，其综合诊断指标与超声医师的诊断水平具有可比性。

目的 探讨基于髋关节MR图像获取的髋关节与股骨上段解剖参数与髋关节旋转袖损伤的相关性，分析可能的解剖学影响因素。 方法 回顾性收集2020年2月~2025年8月在徐州市中心医院影像科双髋关节MRI检查诊断为髋关节旋转袖损伤患者74例（86髋）作为实验组，另选取同期年龄、性别及髋别与之匹配、双髋关节MRI检查阴性患者80例（96髋）作为对照组。所有图像均通过PACS系统后处理功能重建出单髋关节图像。测量并记录以下解剖参数：股骨偏心距、颈干角、髋臼外展角、髋臼前倾角、中心边缘角、大转子夹角、股骨大转子高度及股骨近端长度。比较实验组和对照组各参数之间的差异，将组间差异具有统计学意义的参数纳入logistic回归模型进行统计学分析。 结果 实验组和对照组在股骨偏心距、大转子高度、颈干角、髋臼前倾角和中心边缘角方面差异均有统计学意义（P<0.05），单因素logistic回归分析显示上述变量均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示大转子高度（OR=1.268，P<0.001）和髋臼前倾角大小（OR=1.203，P=0.001）与髋关节旋转袖损伤呈正相关，是独立危险因素；中心边缘角大小（OR=0.885，P<0.001）与髋关节旋转袖损伤呈负相关，是独立保护因素。两组在股骨近端长度、髋臼外展角和大转子夹角方面差异均无统计学意义（P>0.05）。 结论 髋关节旋转袖损伤与股骨偏心距、大转子高度、颈干角、髋臼前倾角和中心边缘角显著相关，其中大转子高度、髋臼前倾角与中心边缘角大小是髋关节旋转袖损伤的独立影响因素。

目的 探讨肺部混合磨玻璃结节（mGGN）实性成分的CT参数对肺腺癌浸润程度的预测价值。 方法 收集2022年1月~2024年4月我院表现为肺部mGGN且经病理证实的120例肺腺癌患者的临床资料，根据病理诊断结果将浸润性腺癌（IAC）患者纳入IAC组（n=73），非IAC（原位腺癌与微浸润腺癌）患者纳入非IAC组（n=47），比较两组患者基线资料、mGGN实性成分的CT征象及参数，采用ROC曲线分析肺部mGGN实性成分CT参数对IAC的预测价值。 结果 IAC组患者年龄、分叶征、毛刺征、空气支气管征比例、mGGN实性成分最大径、平均直径、最大CT值及平均CT值均高于非IAC组（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，分叶征、空气支气管征、平均直径、最大CT值及平均CT值是肺腺癌浸润程度的独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线显示，肺部mGGN实性成分的平均直径、最大CT值及平均CT值预测肺腺癌浸润程度的最佳截断值分别为10.09 mm、-114.00 HU、-394.07 HU，且三者联合预测肺腺癌浸润程度的AUC为0.892，敏感度为89.04%，均高于指标单独预测的AUC及敏感度（P<0.05）。 结论 肺部mGGN实性成分的CT参数与肺腺癌浸润程度密切相关，其中平均直径、最大CT值联合平均CT值对肺腺癌浸润程度具有较高的预测价值。

失眠患病率高达15%，传统检测方法在其机制研究和临床评估方面存在局限。功能性近红外光谱技术作为一种新兴的无创神经监测技术，凭借其对大脑皮层血流动力学的直接监测能力、10 Hz左右或更高的采样率以及良好的抗运动干扰特性，已成为失眠神经机制研究和临床监护的重要工具。功能性近红外光谱技术可有效监测失眠患者前额叶皮层等浅表皮层脑区的氧合血红蛋白动态变化以及部分皮层脑区间默认模式网络的连接状态改变，为探索睡眠-觉醒调节的神经环路机制提供了新的数据支持。其与多模态技术的联合应用，展现出指导个体化治疗的潜力。本文系统评述功能性近红外光谱技术在失眠障碍脑功能评估与疗效监测中的技术优势与研究进展，旨在推动该技术在临床科研中的应用，并助力开发更精准的失眠客观评估与干预策略。

心血管疾病是全球范围内的主要健康负担，临床上介入治疗已成为其重要治疗手段，然而传统心脏介入手术依赖二维影像，存在空间信息缺失、操作精度受限及辐射暴露等固有局限。已有研究证实基于增强现实/混合现实的导航技术能够有助于复杂心脏解剖结构的可视化理解，从而可能提升术前测量的精确性、优化术中导管定位、减少造影剂用量。然而基于增强现实/混合现实的导航技术在心脏介入手术中的应用及研究进展仍缺乏系统解析。本文系统综述了基于增强现实/混合现实的导航技术在房间隔缺损封堵术、经导管主动脉瓣置换术、左心耳封堵术、射频消融术及二尖瓣介入治疗中的应用现状与研究进展，重点围绕术前规划、术中导航与术后评估三个环节展开深入探讨，以期为该技术在心脏介入手术中的临床应用与后续研究提供参考依据。

弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一种高度异质性的血液系统恶性肿瘤，预后差异显著。现行临床评分系统对于高风险患者识别能力不足，无法实现精准的风险分层。正电子发射断层显像/计算机体层成像（PET/CT）已广泛用于DLBCL患者治疗前评估，越来越多的研究表明，基于¹⁸F-FDG PET/CT的分层标志物及影像组学可预测生存结局，有助于改进DLBCL的风险分层。本综述将从PET/CT分层标志物及影像组学在DLBCL风险分层中的应用、分层策略及局限性进行综述。

炎症性肠病是一类病因尚未明确的慢性非特异性肠道炎性疾病，疾病早期不易诊断，晚期并发症严重，严重降低患者生存质量，因此早期诊断、早期干预疾病至关重要。临床上常用的诊断手段如CT、MRI、超声、消化内镜等在其早期诊断方面具有一定的局限性，因此迫需求一种能早期发现疾病的方法。核素分子影像诸多的显像剂如WBC、FDG、FAPI、CD45及CXCR4等在各种炎症性疾病中的应用研究逐渐增多，上述显像剂在疾病的早期诊断、活性判断、并发症探测、疗效及预后评估中发挥重要作用，具有较高的临床转化价值。本文就核素分子影像在炎症性肠病诊疗中的研究进展进行总结和综述，深入分析其优缺点及应用前景，旨在为临床诊断炎症性肠病提供有力证据。

轻微型肝性脑病（MHE）作为肝性脑病的早期隐匿阶段，临床与血液生化指标常无明显异常。主要借助神经电生理或神经电心理测试进行诊断。若未能及时干预，MHE可进展为显性肝性脑病，严重影响患者生活质量。近年来，静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）凭借其无创、精准的优势，为揭示MHE的神经机制提供了重要影像学手段。然而，既往综述多集中于rs-fMRI在MHE中的传统应用，缺乏对多维度脑功能指标及其人工智能技术融合的系统梳理。本文系统综述基于rs-fMRI的脑功能指标在MHE认知损害机制中的最新研究，重点从默认模式网络、执行控制网络等功能连接异常角度阐述MHE的神经病理基础；在此基础上，进一步总结机器学习与深度学习方法（如支持向量机、图神经网络等）在MHE智能诊断中的模型构建与验证进展，并探讨多模态影像与人工智能融合新趋势，以弥补以往综述在此方面的不足。本文旨在为MHE的神经机制阐述提供系统的影像学依据，并为实现MHE的定量化、精准化诊断提供新的研究思路。未来研究应致力于多中心大样本验证、多模态数据融合及临床转化路径的深入探索。

早发性卵巢功能不全（POI）特指年龄未满40周岁女性，因卵巢生理功能显著衰退甚至完全丧失所致的临床综合征。POI不仅会显著降低女性受孕概率，若未及时干预，还会损害患者心理健康、降低生活质量，因此早期识别与规范诊治对改善患者预后至关重要。随着超声技术的持续革新，其在POI临床诊断中发挥着不可替代的核心作用。本文系统综述常规超声参数（如窦卵泡计数、卵巢体积、卵巢间质动脉血供参数）的评估价值，以及超声弹性成像技术（含剪切波弹性成像、应变弹性成像）的技术原理、关键参数（如应变比、杨氏模量）的临床应用，重点梳理超声技术在POI早期筛查与病情评估中的效能差异及协同潜力，以期为临床提升POI早期诊断精准度、优化诊疗策略提供参考依据。