探讨近红外二区(NIR-II)小分子有机探针IR-PEG-FA(IPF)在肝癌术中导航的应用潜力, 并进行体内近红外荧光(NIRF)成像研究和体内外生物安全性评估。
在课题组的研究基础上, 通过化学合成方法构建一种靶向肝癌特异性生物标志物的NIR-II小分子有机探针。用MTT法检测该纳米探针对肝癌细胞株BEL-7402、HepG-2、HuH-7及正常肝细胞HL-7702活性的影响; 通过溶血实验、急性毒性实验和血生化检测对纳米探针的体内生物相容性进行评估; 建立小鼠原位肝癌模型, 分为IPF实验组、IP对照组、生理盐水对照组, 实验组尾静脉注射IPF, 对照组尾静脉分别注射IP和生理盐水, 随后利用NIR-II窗口成像技术检测其纳米探针IPF的特异肿瘤靶向性; 最后在NIRF操作窗口下进行实时导航切除肝细胞肿瘤。
纳米探针IPF对BEL-7402、HepG-2、HuH-7及HL-7702细胞无明显毒性, 溶血率均低于3 %的安全限度, 未引起显著红细胞损伤; 急性毒性实验中小鼠无异常行为和死亡情况, 且对各重要脏器(心、肝、脾、肺、肾)正常结构和功能未产生明显影响; 小鼠肝功和肾功血生化指标均在正常范围内; 利用IPF纳米探针进行肝肿瘤细胞标记, 在NIRF窗口下观察到肝癌细胞的荧光信号, 手术后切除区域的荧光信号消失。
NIR-II小分子有机探针IPF具有良好的细胞安全性、优异的生物相容性, 能够高效地标记肝癌细胞, 具备肝癌术中导航潜力, 能够为肝癌治疗的相关研究提供借鉴。
使用深度学习算法改善全身低计数正电子发射计算机断层成像(PET)的重建图像质量,探讨提出方法对不同噪声水平PET图像的去噪泛化性。
使用MICCAI 2022 UDPET挑战赛数据集,提出分层向量量化变分自编码器(HVQ-VAE)算法对不同剂量衰减因子的低计数PET图像去噪。将高斯滤波作为基准模型,结合标准均方根误差、结构相似性、峰值信噪比3个定量指标与视觉图像结合评估算法的去噪性能。
当低计数PET图像的剂量衰减因子为20时,经高斯滤波后图像质量整体提升13%,经HVQ-VAE模型去噪后图像质量总体提升20%;当低计数PET图像的剂量衰减因子为50时,高斯滤波后图像质量整体提升11%,HVQ-VAE模型去噪后图像质量总体提升24%;当低计数PET图像的剂量衰减因子为100时,高斯滤波后图像质量整体提升12%,HVQ-VAE模型去噪后图像质量总体提升36%。
所提方法HVQ-VAE模型对不同噪声水平的全身低计数PET图像均有较好去噪效果,为降低患者辐射暴露风险同时保证图像质量提供了新的可能。
建立一个基于矢状位T2加权图像(T2WI)中瘤内结合不同瘤周组学特征和临床危险因素联合模型来预测ⅠB~ⅡB期宫颈癌宫旁浸润。
回顾性分析2018年1月~2024年4月在陕西中医药大学第二附属医院西咸院区术前接受MRI检查和根治性子宫切除术加盆腔淋巴清扫并经术后病理证实的ⅠB~ⅡB期宫颈癌患者180例,对其矢状位T2WI图像瘤内感兴趣区(ROI)和1~6 mm的瘤周环(ROI-1、ROI-2、ROI-3、ROI-4、ROI-5和ROI-6)分别提取影像组学特征,采用Pearson分析和LASSO回归进行特征选择,构建不同瘤周组学模型并筛选出最佳组学模型,基于最佳组学特征与临床独立危险因素构建联合模型,利用ROC、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的预测性能、校准度和应用价值。
由瘤内结合瘤周3 mm区域得到的4个有效特征建立的组学模型预测效能最佳,在训练组和内部验证组,AUC分别为0.980和0.770;肿瘤最大径、血小板计数为临床独立危险因素,由肿瘤最大径、血小板计数建立的临床模型预测效能次之,AUC分别为0.860和0.673;基于瘤内结合瘤周3 mm的4个有效特征、肿瘤最大径和血小板计数构建的联合模型预测效能更稳定,AUC分别为0.952和0.939,经校准曲线和决策曲线分析,瘤内结合瘤周3 mm建立的组学模型校准度较高,临床净收益较大。
基于MRI瘤内瘤周影像组学特征和临床参数的联合模型可以更好地术前预测ⅠB~ⅡB期宫颈癌宫旁浸润,对指导患者个体化治疗有着重要临床意义。
探讨深度学习联合中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用。
纳入陕西省人民医院2018年12月~2022年10月收治的179例甲状腺结节患者,依据病理结果分为良性组(n=76)与恶性组(n=103),所有患者均予以超声检查,按照C-TIRADS指南标准、深度学习进行观察诊断。利用多因素Logistic回归分析获取独立预测指标;利用ROC曲线评估预测变量准确性。
多因素Logistic分析显示,甲状腺结节图像特征的结构、方位、边缘、回声、局灶性强回声及年龄是独立预测甲状腺结节性质的指标(P < 0.05)。以病理结果为金标准,深度学习联合C-TIRADS与病理结果完全符合率为96.65%,Kappa值为0.932,一致性好;联合诊断甲状腺4a类结节的符合率、特异度、阳性预测值显著高于深度学习、C-TIRADS(P < 0.05)。联合诊断疾病的敏感度、阴性预测值高于深度学习(P < 0.001),但与C-TIRADS的差异无统计学意义(P < 0.05)。ROC曲线分析显示,C-TIRADS、深度学习及联合诊断的AUC分别为0.873、0.819、0.967;与Az=0.5相比,差异有统计学意义(P < 0.001)。
C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理中敏感性较高,结合深度学习辅助诊断能够准确进行甲状腺结节良恶性鉴别,具备较高诊断效能。
评估健康肝脏影像组学特征在多种CT扫描仪中的一致性,并探究基于图像和基于特征的协调方法对结果的影响。
回顾性收集2015年1月1日~2023年1月1日赣州市人民医院4台CT设备的243例健康成年人的腹部CT检查结果(Optima CT660:n=83,Revolution 512 CT:n=56,Emotion 16:n=69,Definition AS+CT:n=35)。对每位患者在肝门层面选择肝实质勾画直径为30 mm的三维感兴趣区域,使用Pyradiomics提取93个影像组学特征。采用均值中心化、Z-Score、重采样、直方图匹配和ComBat方法协调设备间的差异。使用Mann-Whitney U检验比较两台扫描仪之间以及应用协调方法前后特征的一致性,并计算Cohen's d值,以评估不同方法的影响大小。
肝脏影像组学特征总体一致性为55.38%,其中在相同制造商设备中为87.10%,在不同制造商设备为39.52%;经均值中心化、Z-Score、重采样、直方图匹配和ComBat方法协调后,总体保持一致的特征比例分别为:44.82%、68.82%、66.49%、76.52%和100%;d值分别为-0.57、0.62、0.57、0.78、1.59。
肝脏CT影像组学特征在不同设备之间的一致性较差,仅在同一制造商的扫描仪中保持良好。基于图像和特征的协调方法能有效减少由不同CT制造商和设备型号引起的特征变异;其中,重采样和直方图匹配依赖于具体的参数设置和参考图像的选取;基于特征的ComBat协调表现最佳,使得所有特征在不同设备之间均能保持一致,对未来跨设备或跨中心的研究具有积极影响。
探究256层CT与MRI对于直肠癌术前分期诊断的应用价值。
收集2019年8月~2023年5月于蚌埠医科大学第一附属医院经手术证实的86例直肠癌患者的临床病例资料,以术后病理结果为金标准,所有患者术前均接受多层螺旋CT扫描及MRI功能成像,综合评估MRI及256层CT对于直肠癌术前T分期及淋巴结转移的诊断准确性。
术后T分期结果:T1~2、T3及T4期分别为37例、39例及10例。MRI准确诊断T1~2、T3及T4期分别为33例、35例、9例,CT准确诊断T1~2、T3及T4期分别为27例、29例、8例。病理结果显示转移淋巴结阳性62例,MRI淋巴结转移阳性50例,CT淋巴结转移阳性36例。基于病理金标准,MRI诊断直肠癌T1~2、T3及T4期及淋巴结转移检出的敏感度、特异度及准确度高于CT,MRI各期诊断结果与病理结果Kappa一致性好,Kappa值高于CT。
MRI相较256层CT在直肠癌术前诊断分析中准确性更高,能够为患者提供更加精准的影像参考资料。
分析滑膜炎-痤疮-脓疱病-骨肥厚-骨炎(SAPHO)综合征全身骨显像和SPECT/CT的影像特点,探讨两种检查方法在SAPHO综合征中的诊断价值。
回顾性分析2017年1月~2022年12月就诊于首都医科大学附属北京中医医院的41例SAPHO综合征患者的临床、全身骨显像及SPECT/CT断层显像资料。
41例患者中,56%合并有皮肤损害,血红细胞沉降率、C反应蛋白、C3补体、C4补体升高的比例分别为63%、59%、17%、6%,14%的患者HLA-B27呈阳性。全身骨显像发现6例前胸壁受累、1例胸椎受累、1例胸腰椎及双侧骶髂关节受累,其余33例为多部位受累,依次为前胸壁(95%)、脊柱(58%)、骶髂关节(46%)、四肢关节(22%)、肋骨(12%)、耻骨(7%)、坐骨(5%)、股骨和颅骨(各2%)。19例行胸部和腰骶部SPECT/CT断层显像,前胸壁病灶主要位于胸锁关节和第一胸肋关节,“牛头征”是本病的特征性表现;脊柱病变多分布在胸腰椎,椎体前角骨质硬化较具特异性;骶髂关节多为双侧、髂骨面受累,多表现为骨质增生硬化。
全身骨显像能够全面评估全身骨关节受累情况,SPECT/CT同时结合了骨断层显像的代谢信息及CT的解剖信息,二者联合在SAPHO综合征的早期诊断、精准定位和评估病情等方面具有重要价值。
探讨高频超声评估距腓前韧带不同程度损伤及周围韧带损伤的价值,旨在为临床医师制定诊疗方案提供影像学依据。
回顾性分析于2021年1月~2023年10月在中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区经高频超声诊断为距腓前韧带损伤的患者829例,分析距腓前韧带不同程度损伤时患者的距腓前韧带与跟腓韧带韧带厚度变化,同时观察距腓前韧带、跟腓韧带及周围韧带的损伤情况。
距腓前韧带不完全型损伤时,左侧与右侧跟腓韧带损伤厚度分别为1.76±0.48 mm和1.89±0.56 mm,差异有统计学意义(P < 0.05)。距腓前韧带不完全损伤与完全断裂时,跟腓韧带的厚度分别为1.83±0.53 mm和2.14±0.55 mm,差异有统计学意义(P < 0.001)。距腓前韧带不完全损伤与完全撕裂时伴发的跟腓韧带、伸肌上支持带损伤的差异有统计学意义(P < 0.05)。
高频超声检查在诊断急性踝关节韧带损伤中具有较高价值,距腓前韧带完全断裂可引起跟腓韧带增厚,由于运动时右侧优势的存在,右侧跟腓韧带会明显增厚。距腓前韧带损伤较易引起跟腓韧带和伸肌上支持带合并损伤,在进行超声检查时应特别注意是否存在联合损伤。
分析经胸超声心动图诊断无顶冠状静脉窦综合征(UCSS)漏误诊原因,并提出相应的解决策略。
回顾性分析2015年1月~2024年3月在中国科学技术大学附属第一医院接受手术治疗的12例UCSS患者,男性7例,女性5例,年龄3~74岁。将患者的超声心动图结果进行比较,将纳入患者分为超声确诊组和超声漏误诊组。分析患者术前超声心动图录像资料,记录并分析特异性征象,根据冠状静脉窦显示情况,分为显示清楚、可疑、模糊、未显示/显示不清4种,计算各切面的显示率,分析漏误诊原因,总结无顶冠状动脉窦的超声心动图特征。
超声确诊组8例,诊断准确率为66.7%,超声漏诊1例,漏诊率为8%,误诊3例,误诊率为25%。在UCSS确诊患者中,显示CS的常用切面的显示率均高于漏误诊组,其中右室流入道非标准切面在所有TTE确诊的患者中均可显示,该切面在两组中差异有统计学意义(P < 0.05)。
超声医师对UCSS解剖、病理生理、血流动力学的理解以及对CS各切面的观察对于准确诊断该病至关重要。经胸超声心动图作为该病极佳的筛查和诊断方式,有助于减少该病的误诊和漏诊率。
基于MRI T2WI序列构建的影像组学模型区分脑胶质瘤Ⅱ级和Ⅲ级的诊断效能。
本研究影像学数据均来自于癌症基因组数据集,收集了梅奥诊所于2002年10月~2011年8月进行MRI平扫及肿瘤分级的159例大脑胶质瘤数据,包括胶质Ⅱ级(n=104)和Ⅲ级(n=55),按7:3的比例将患者分为训练组(n=111)和验证组(n=48)。将T2WI图像导入ITK-SNAP v.3.4.0软件,手动勾画大脑全肿瘤感兴趣区(VOI),然后将勾画过的数据导入A.K软件用于提取肿瘤的影像组学特征,共396个特征被提取,主要特征包括6类,分别为直方图、灰度共生矩阵、灰度大小区域矩阵、灰度行程矩阵、形状及Haralick。采用LASSO回归模型进行进一步的特征筛选。根据筛选得到的特征与其相应回归系数的加权线性组合构建影像组学模型,并据此计算每位患者的影像组学评分。在训练组和验证组中采用ROC曲线下面积(AUC)评估影像组学模型的预测性能。影像组学的校准度采用Hosmer-Lemeshow检验进行评价。通过采用决策曲线分析进行评估影像组学模型的临床价值。
筛选出4个影像组学特征,建立与胶质瘤分级显著相关的影像组学模型。该模型在训练组中AUC为0.723(95% CI: 0.684~0.863),敏感度为75%,特异度为89%,校准度为0.120。在验证组中,AUC为0.800(95% CI:0.657~0.942),敏感度为73%,特异度为82%,校准度为0.561。决策曲线分析显示阈值概率在0.17%~0.99% 时,影像组学模型对较低级别胶质瘤的分级能力优于将所有患者认为Ⅱ级及Ⅲ级。
基于MRI T2WI序列图像建立的影像组学模型有助于区分较低级别胶质瘤的Ⅱ级及Ⅲ级,为患者制定手术方案和预后情况提供一种无创性技术手段。
分析多模态超声联合细针穿刺特征构建列线图模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的应用价值。
收集我院86例甲状腺乳头状癌患者资料,以术后颈部淋巴结病理结果为标准分为转移组和非转移组,单因素及多因素Logistic筛选预测甲状腺癌颈部淋巴结转移的独立影响因素以构建列线图。校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验及决策曲线分析评价列线图的校准度及临床应用价值。
性别、弹性评分、结节边缘、结节最大径、血流分级、A-SD、弹性比Shell/A、穿刺位移为筛选后甲状腺癌淋巴结转移的独立影响因素(P < 0.05),列线图曲线下面积为0.975(95% CI: 0.944~1.000),敏感度为90.01%,特异度为100%,准确率为95.39%;列线图=5.885×弹性评分-3.201×性别+0.158×结节边缘+6.718×血流分级+0.37×结节最大径+0.481×A-SD+0.901×穿刺位移-40.165×弹性比-Shell/A。HL检验、校准曲线显示模型具有良好的校准;决策曲线分析表明在相同的预测概率下列线图的临床效能最大。
构建列线图预测甲状腺癌淋巴结转移有助于临床诊断和治疗。
研究2型糖尿病(T2DM)患者血糖相关指标及血糖控制情况对MRI脑白质高信号(WMH)体积的影响。
本研究为回顾性病例对照研究,以2022年7月~2023年12月就诊于徐州市中心医院的149例T2DM患者为研究对象,按糖化血红蛋白(HbA1c)水平将其分为血糖控制达标组(HbA1c < 7%,n=66)和未达标组(HbA1c≥7%,n=83),收集所有患者住院期间完成的颅脑MRI检查图像及相关血液学检查结果。采用ITK-SNAP软件对患者的WMH进行勾画并得出体积。采用多重线性回归分析法,分析T2DM患者血糖控制情况与WMH体积之间的相关性。
T2DM患者的HbA1c水平与WMH体积有关;血糖控制不达标组的WMH体积、T2DM病程、高血压、空腹血糖、餐后2 h血糖、空腹胰岛素水平、甘油三酯均高于血糖控制达标组(P < 0.05)。校正年龄、性别及其他危险因素之后的多重线性回归分析结果表明,在T2DM患者中,WMH体积与血糖控制情况之间存在线性关系。
T2DM患者血糖控制情况是WMH体积的重要影响因素,血糖控制较差者易获得更高的WMH体积,这为有WMH相关发病风险的个体提供了强化预防策略和监测早期治疗的依据。
分析子宫肌腺症患者阴道超声特点及与临床症状的相关性。
回顾性分析2020年1月~2023年1月在本院收治的86例子宫肌腺症患者作为子宫肌腺症组,选择同期86例子宫肌瘤患者作为子宫肌瘤组。所有患者均行经阴道超声检查,记录检查结果和患者的阴道超声特点,以所有病灶的体积均值作为基准,大于平均值为病灶较大组,小于平均值为病灶较小组。比较经阴道超声检查子宫肌腺症患者和子宫肌瘤患者的影像学检查结果,以及病灶较大组和病灶较小组患者的临床表现情况。
子宫肌腺症患者的经阴道超声特点中直接特征为子宫肌囊肿、肌层内岛样高回声声像图、内膜下线状或芽孢样高回声,间接特征为子宫前后壁肌层不对称性增厚、百叶窗样声影、球形子宫、病灶内穿通性血管、结合带不规则或结合带回声中断,内膜与结合带分级不清。子宫肌瘤症患者经阴道超声表现为局限性低回声区,边界清楚,有低回声的假包膜,团块有环状或半环状血流。86例子宫肌腺症患者中有月经量增多35例(40.70%),经期延长42例(48.84%),异常阴道出血31例(36.05%),痛经33例(38.37%),便秘6例(6.98%),尿频4例(4.65%)。其中子宫肌腺症患者病灶较大组57例,病灶较小组29例。病灶较大组的月经增多、经期延长和异常阴道出血症状发生率较病灶较小组高,差异有统计学意义(P < 0.05)。
经阴道超声检查子宫肌腺症患者具有较好的检出效果,月经增多、经期延长和异常阴道出血症状和患者的病情发展具有一定的相关性,可以通过结合患者的阴道超声检查指征和患者的临床症状对其进行诊断,并提供一定的指导作用。
系统评价虚拟现实(VR)技术在全麻手术患儿术前焦虑中的应用效果,为临床规范有效地应用VR技术提供证据。
检索PubMed、EMBASE、Cochrane Library、OVID(JBI)循证卫生保健数据库、Web of Science、CINAHL、中国生物医学文献数据库、CNKI和万方数据库、维普数据库中应用VR技术对全麻手术患儿进行术前焦虑干预的随机对照试验和临床对照试验,采用Cochrane偏倚风险评估工具2.0对文献质量进行评价,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。
共纳入12项研究,984例患者。Meta分析结果显示,与传统方法相比,VR技术的应用可显著降低患儿术前焦虑,尤其是麻醉诱导时的焦虑水平(MD=-0.79,95% CI:-0.98~-0.61,P < 0.01),提高患儿麻醉诱导依从性(RR=0.46,95% CI:0.30~0.70,P < 0.01),但对患儿苏醒期躁动水平无明显影响(MD=-0.14,95% CI:-0.64~0.36,P=0.28)。VR技术在是否能影响患儿苏醒期躁动发生率、术后行为改变、疼痛水平、生命体征、父母/监护人焦虑水平或满意度、麻醉镇痛药物应用等方面,目前尚无明确结论。
应用VR技术可以有效减轻患儿术前焦虑,尤其是麻醉诱导时的焦虑水平,提升患儿麻醉诱导依从性,保障手术安全进行,是一种有效的辅助性干预手段。但其是否能减少患儿麻醉及镇痛药物需要、术后行为改变及苏醒期躁动发生,稳定患儿生命体征,降低患儿疼痛水平,减轻患儿父母/监护人焦虑,提升患儿父母/监护人满意度等仍无定论。
滑膜血管翳的形成是类风湿性关节炎的重要病理特征之一,它引起关节软骨和骨的损伤,并导致关节结构重塑,最终可能导致关节畸形和功能障碍。在这个过程中,新生血管对于滑膜血管翳的侵袭和破坏起着至关重要的作用,它增强了血管翳的侵袭性并加速了软骨和骨的损伤。新生血管在类风湿性关节炎早期就开始发挥作用,并贯穿整个疾病进程。新生血管高表达整合素αvβ3,在精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸(RGD)上具有高度亲合力。利用分子成像技术来探究类风湿性关节炎中与血管生成相关联分子对于早期检测、评估疾病活动性、选择针对性治疗以及预后评估都具有至关重要意义。本综述将PET和SPECT成像示踪剂根据其靶向αvβ3整合素进行分类,并列举不同类型RGD肽亚基放射性示踪剂与其结合情况,同时比较不同放射性核素标记基于RGD亚基诊断类风湿性关节炎时所带来优缺点。
甲状腺结节在人群中较为常见,其评价主要依据甲状腺影像报告和数据系统。超声检查中甲状腺结节诊断的准确性与超声医生的检查技能、临床经验和思考分析能力密切相关。近年来,甲状腺癌的发病率迅速上升,如何快速有效地提高我国甲状腺结节的术前诊断能力已成为一个亟待解决的问题。深度学习作为人工智能领域的一项新技术,逐渐应用于医学影像领域,并在甲状腺超声诊断中倍受关注。本文将从甲状腺结节超声图像分割、结节良恶性鉴别、结节组织病理学预测以及颈部淋巴结智能评估等方面来介绍深度学习在甲状腺结节超声诊断中的研究进展及应用价值,旨在通过对既往相关研究的归纳总结,辅助医师深入了解该领域的发展现状,探讨新的研究方向,以期未来能为甲状腺结节的临床诊疗决策提供更准确,更全面的参考信息。
乳腺癌严重威胁女性生命健康,乳腺水肿是乳腺癌常见的并发症,近年来有研究表明乳腺水肿能反应乳腺癌患者病情严重程度、预后情况,MRI对水分子敏感,相对于其他成像方式对水肿的显示具有较大优势,引起了国内外学者的关注。本文对近年来围绕基于MRI的乳腺癌乳房水肿研究展开综述,总结乳腺水肿发生机制、水肿区域划分方法、临床应用价值等研究现状,提出现阶段研究中存在基于MRI显示的水肿边界欠清、缺乏乳腺水肿生物代谢研究等局限性,并提出了图像减影技术、MRS及影像组学技术解决当前研究局限性的思路,旨在为乳腺水肿临床应用于乳腺肿瘤定性、评估患者病情进展及治疗效果等方面提供参考,为乳腺水肿精确定位、研究乳腺水肿生物代谢提供新的研究思路。
乳腺癌是全球最常见的癌症之一,也是导致女性癌症死亡的主要原因。近年来,随着计算机性能的飞速提升,人工智能在各个领域中大放异彩,拥有自动分析图象能力的人工智能深度学习在医疗领域同样引起越来越多的关注,医疗机构开始重视医疗数据的收集,尤其是大量的医学影像资料的积累。当前对于乳腺疾病的常规影像学检查方法主要有3种:乳腺X线摄影、乳腺超声检查和乳腺MRI检查。人工智能结合乳腺影像学检查为乳腺癌的诊疗提供了前所未有的机会。本文现从人工智能和乳腺影像数据相结合在乳腺癌的诊断、治疗及预后预测等方面进行综述,以期将人工智能更加广泛、成熟地运用于乳腺癌的影像诊疗中,为推动人工智能结合乳腺影像数据实现乳腺癌精准医疗由理论到临床实践的转化应用提供思路。
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,腋窝淋巴结状态对于肿瘤临床分期、治疗决策及预后等起决定性作用。前哨淋巴结活检术和腋窝淋巴结清扫术是当前腋窝淋巴结状态评估的金标准,但其均为有创性检查且存在多种术后并发症。因此,术前无创性评估腋窝淋巴结状态对临床治疗决策至关重要。影像组学和深度学习技术通过高通量地提取影像组学特征来预测肿瘤的生物学行为,具有可重复性、无创性及客观性等特点,现已广泛应用于乳腺癌诊断、淋巴结转移评估及预后评估等方面。本文基于数字乳腺X线成像及MRI的影像组学和深度学习技术在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的研究进展予以综述,以期为临床个体化精准医疗提供新思路。
肝纤维化是一种由多种慢性肝病引起的肝脏病理过程,其特征是肝细胞外基质的异常沉积。肝纤维化早期具有可逆性,早期诊断肝纤维化及准确判断肝纤维化分期具有重要临床意义。肝星状细胞作为肝纤维化形成过程中的核心细胞,在肝纤维化的发生和发展中起着关键作用。针对靶向肝星状细胞的分子成像技术能精准、无创的结合生理、病理代谢分子信息,有利于早期特异性诊断肝纤维化。因此,靶向肝星状细胞分子成像在肝纤维化评估上的研究进展具有重要的目的与意义,不仅有助于提高肝纤维化的诊断准确性和治疗效果,还将推动相关学科的发展和创新。本文将综述近年来靶向肝星状细胞分子成像在肝纤维化上的研究进展,总结针对肝星状细胞各靶点的不同分子探针对肝纤维化诊断、分期的研究情况及应用价值。