摘要: 目的从分子的遗传变异和表达水平综合探讨卵巢癌的发病机制,为临床诊疗提供新思路。方法从TCGA数据门户上下
载大样本的高浆液性卵巢癌DNA拷贝数数据和mRNA表达数据,使用GISTIC对拷贝数变异进行分析,利用SAM软件包samr
筛选差异表达基因;并利用GSEA等工具进行生物信息学分析。结果GISTIC 发现45 个拷贝数扩增区域;SAM和Fisher’s
exact test发现拷贝数扩增区域中有40个拷贝数变异的基因能引起表达差异;GSEA富集分析发现这些拷贝数变异基因主要富
集在多个有关癌症基因集的研究报告中。结论利用生物信息学方法综合分析拷贝数变异数据和基因表达数据,能充分有效地
获取信息,为确定卵巢癌的早期诊断和治疗靶点提供新的思路。