摘要： 摘要：为实现脑膜瘤核磁共振（MR）图像的精确分割，本文提出了一种新的基于图割的交互式图像分割算法。该方法首先
提取高维图像特征，然后利用加权KNN（K-Nearest Neighbor）分类器估计待分类像素属于肿瘤与背景区域的概率，并构造
新的能量函数；最后采用图割优化方法对能量函数优化求解。对脑膜瘤MR图像的分割实验表明，本方法较基于灰度信
息的图割方法在精度上有明显提高。