摘要: 基于吉波斯随机场分割模型的图象分割方法是一种常用的重要方法。本文结合广义模糊集理论,针对噪声大的模糊图象分割问题,重新定义了吉波斯场的集团势函数,将广义模糊隶属度引入势函数,建立了新的分割模型。在此基础上用条件迭代模式(ICM)法对图象进行了优化分割。实验表明,该方法能有效地分割退化的模糊图象。
中图分类号:
龚剑; 张煜; 陈武凡;. 基于广义模糊吉波斯随机场的噪声图象分割[J]. 南方医科大学学报, 2006, 26(04): 390-393.
GONG Jian, ZHANG Yu, CHEN Wu-fan, Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China. Noise image segmentation based on generalized fuzzy Gibbs random field[J]. Journal of Southern Medical University, 2006, 26(04): 390-393.