摘要:
目的 自动获取CT图像特征,提出实现基于内容的CT图像数据库检索新方法。方法 本研究针对CT医学图像,提出应用最大期望分割算法来获取其区域特征,并组合感兴趣区域的累积直方图特征、纹理和形状信息构成检索的特征向量,从而把图像表征为特征空间中的一个向量集合。结果 当向数据库提交查询图像时,经过特征匹配,最终按相似度由大到小的顺序返回目标图像。结论 实验结果表明,本研究提出的基于内容的CT图像检索方案在满足临床需求的同时,获得了较高的查询精度和效率。
中图分类号:
周杰, 冯前进, 林亚忠, 陈武凡. CT图像特征的自动获取与检索新方法[J]. 南方医科大学学报, 2004, 24(05): 579-581.
ZHOU Jie, FENG Qian-jin, LIN Ya-zhong, CHEN Wu-fan. Automatic feature extraction and new method for retrieval from CT image database[J]. Journal of Southern Medical University, 2004, 24(05): 579-581.