摘要: 分水岭算法是一种广泛应用的图像分割工具,它能够自动生成单像素宽度的封闭轮廓。分水岭算法的不足在于它的过分割结果,即生成大量小的封闭区域,使目标物体淹没其中。本文提出一种对分水岭算法过分割结果的模糊聚类方案,首先为每个分水岭区域定义特征量,然后根据这些特征量以及相邻区域之间的分水岭显著性计算两个相邻区域之间的近似程度,进而计算所有分水岭区域的模糊等价矩形,最终形成图像的多级分割结果。本文对多种类型的图像进行了实验。
中图分类号:
龚剑. 一种基于分水岭和模糊聚类的多级图像分割算法[J]. 南方医科大学学报, 2004, 24(03): 329-331.
GONG Jian. Hierarchical image segmentation based on watershed filtering and fuzzy cluster[J]. Journal of Southern Medical University, 2004, 24(03): 329-331.