南方医科大学学报 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (4): 682-688.doi: 10.12122/j.issn.1673-4254.2024.04.09
牛善洲,唐诗洲,黄舒彦,梁礼境,李 硕,刘汉明
NIU Shanzhou, TANG Shizhou, HUANG Shuyan, LIANG Lijing, LI Shuo, LIU Hanming
摘要: 目的 提出一种基于高维偏微分方程(PDE)投影恢复的低剂量CT重建方法。方法 先将原始的投影数据映射到高维空间中,构造投影数据的高维表示,通过移动高维空间中的点来对高维表示进行更新,再使用偏微分方程对投影数据进行滤波,最后将恢复后的数据使用FBP算法重建出最终CT图像。结果 在Shepp-Logan体模实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差指标上分别降低了68.87%、50.15%和27.36%,结构相似性上分别提高了23.50%,8.83%和1.62%,特征相似性上分别提高了17.30%、2.71%和2.82%。在腹部临床数据实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差中分别降低了42.09%、31.04%和21.93%,结构相似性上分别提高了18.33%、13.45%和4.63%,特征相似性上分别提高了3.13%、1.46%和1.10%。结论 本研究提出的新方法在有效去除低剂量CT图像中的条形伪影和噪声的同时,可以保持图像的空间分辨率。