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  南方医科大学学报  2020, Vol. 40Issue (3): 407-412  DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2020.03.20.
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颜俊锋, 郑开元, 林川, 刘春. 2型糖尿病患者肌肉减少症与并发白蛋白尿的相关性[J]. 南方医科大学学报, 2020, 40(3): 407-412. DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2020.03.20.
YAN Junfeng, ZHENG Kaiyuan, LIN Chuan, LIU Chun. Correlation between sarcopenia and albuminuria in patients with type 2 diabetes[J]. Journal of Southern Medical University, 2020, 40(3): 407-412. DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2020.03.20.

基金项目

重庆市卫生计生委中医药科技项目(ZY201803251)

作者简介

颜俊锋,硕士研究生,主治医师,E-mail: 625374224@qq.com

通信作者

刘春,主任医师,E-mail: 13996306632@139.com

文章历史

收稿日期:2019-08-10
2型糖尿病患者肌肉减少症与并发白蛋白尿的相关性
颜俊锋 1, 郑开元 1, 林川 2, 刘春 1     
1. 重庆市人民医院肾脏内科,重庆 400013;
2. 重庆市人民医院内分泌//中西医结合科,重庆 400013
摘要: 目的 探讨2型糖尿病(T2DM)患者肌肉减少症与2型糖尿病并发白蛋白尿的关系。方法 共纳入2015年1月~2018年12月期间于我住院治疗的T2DM患者360例(男性206例,女性154例),根据病史及相应辅助检查分为白蛋白尿组(n=122)、非白蛋白尿组(n=238)。收集临床资料,进行人体学测量,并以双能X线吸收法测定骨骼肌指数(SMI)、附肢肌质量,肌肉指数,总体脂,骨矿含量、骨密度。采用t检验、u检验、卡方检验进行统计学分析。采用logistic回归法分析身体成分与T2DM并发白蛋白尿或T2DM并发慢性肾脏病(CKD)的关系。结果 与非白蛋白尿组相比,白蛋白尿组患者T2DM病程、高血压病史、年龄、收缩压、低密度脂蛋白、甘油三酯、尿酸、腰围、尿白蛋白肌酐比、血肌酐及估算肾小球滤过率差异均有统计学意义(P < 0.05),且肌少症患病率更高(31.4% vs 13.1%,χ2值=16.207,P < 0.01)。身体成分方面,与非白蛋白尿患者相比,白蛋白尿组患者骨骼肌指数(t=-2.304,P=0.021)和体重指数(Z=-5.534,P < 0.01)显著降低,总体脂显著升高(Z=-2.838,P=0.005)。利用多元Logistics回归分析校正年龄、性别、总体脂、吸烟史、饮酒史、糖尿病病程、糖化血红蛋白、高血压病史、收缩压、低密度脂蛋白、体重指数与甘油三酯等混杂因素后,随着SMI降低,T2DM并发白蛋白尿风险显著升高(P=0.011和P=0.010),SMI与T2DM患CKD的风险无显著相关性(P > 0.05)。结论 肌少症降低,可能是T2DM并发白蛋白尿的独立危险因素。
关键词: 2型糖尿病    白蛋白尿    慢性肾脏病    肌肉减少症    危险因素    
Correlation between sarcopenia and albuminuria in patients with type 2 diabetes
YAN Junfeng 1, ZHENG Kaiyuan 1, LIN Chuan 2, LIU Chun 1     
1. Department of Nephrology, Chongqing General Hospital, Chongqing 400013, China;
2. Department of Endocrinology/Integrated Chinese and Western Medicine, Chongqing General Hospital, Chongqing 400013, China
Abstract: Objective To investigate the correlation between sarcopenia and albuminuria in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods A total of 360 T2DM patients (including 206 male and 154 female patients) hospitalized in our hospital between January, 2015 and December, 2018 were enrolled. According to their medical history and laboratory test results, the patients were divided into albuminuria group (n=122) and non-albuminuria group (n=238). The clinical and anthropological data were collected and skeletal muscle index (SMI), appendage lean mass, muscle index, total body fat, bone mineral capacity and bone mineral density were measured using dual-energy X-ray absorptiometry. Logistic regression was used to analyze the correlation of these body composition parameters with albuminuria or chronic kidney disease (CKD) in the diabetic patients. Results The disease course of T2DM, history of hypertension, age, systolic blood pressure, low density lipoprotein cholesterol, triglyceride, uric acid, waistline, Urinary albumin creatinine ratio, serum creatinine, and glomerular filtration rate differed significantly between the diabetic patients with albuminuria and those without albuminuria (P < 0.05). The prevalence rate of sarcopenia was significantly higher in patients with albuminuria (31.4% vs 13.1%, P < 0.01). Compared with those without albuminuria, the patients with albuminuria had significantly decreased SMI (t=-2.304, P=0.021) and body mass index (Z=- 5.534, P < 0.01) and significantly increased total body fat (Z=- 2.838, P=0.005). Multivariate logistic regression analysis showed that after adjustment for age, gender, total body fat, smoking history, drinking history, duration of diabetes, HbA1c, history of hypertension, systolic blood pressure, low density lipoprotein cholesterol, body mass index, and triglyceride, the patients with a decreased SMI had a significantly increased risk of albuminuria (P=0.011 and 0.010), but SMI was not correlated with the risk of CKD in patients with T2DM (P > 0.05). Conclusion Sarcopenia is probably an independent risk factor for albuminuria in patients with T2DM.
Keywords: Type 2 diabetes    albuminuria    chronic kidney disease    sarcopenia    risk factors    

肌肉减少症,简称肌少症,是近年来定义的新的老年综合征,以肌量减少、肌力减弱和活动能力下降为主要特征,既可以是增龄性骨骼肌退行性变化,也可以继发于营养不良、缺乏运动、肿瘤或内分泌疾病等[1-3]。研究证实2型糖尿病(T2DM)老年患者发生肌少症的概率为正常人群的2~3倍[4-5]。白蛋白尿是糖尿病肾脏疾病的特征性改变,与终末期肾病(ESRD)发病率、死亡率及心血管疾病风险有显著相关性[6-8]。尽管研究证实ESRD患者与早期CKD患者相比,肌量减少程度更重,发生更早[9-10],然而,尚无研究证实2型糖尿病患者中肌少症与2型糖尿病并发白蛋白尿的关系。双能X线吸收法(DEXA)是目前国际上评价身体成分的可靠指标[11]。本研究旨在利用DEXA测定T2DM患者的身体成分,探究肌少症与2型糖尿病并发白蛋白尿的关系。

1 资料和方法 1.1 研究对象

收集2015年1月~ 2018年12月于我院肾脏内科或内分泌内科住院治疗且临床生化资料完整的360例T2DM患者,入选标准:(1)符合2014年美国糖尿病协会(ADA)提出的T2DM诊断标准[12];(2)完成T2DM并发症筛查;(3)年龄20~80岁。排除标准(1)严重心血管疾病;(2)严重肝损害;(3)已诊断恶性肿瘤;(4)急性感染期,白细胞≥10×109/L或高敏C反应蛋白≥10 mg/L;(5)同时使用利尿剂、激素等影响水钠潴留的药物;(6)伴有引起水钠潴留的各种疾病;(7)急性肾损伤。本研究经重庆市人民医院伦理委员会批准,批文号为2013年科伦药审查(12)号,受试者均签署知情同意书。所有随访及记录均由重庆市人民医院肾脏内科住院医师完成。

1.2 方法 1.2.1 肾病指标定义

(1)白蛋白尿诊断标准:3月内3次检查中伴2次以上随机尿微量白蛋白肌酐比(UACR) > 30 mg/g Cr,排除尿路感染、尿路梗阻、肾炎、发热等对尿白蛋白有影响的因素,即诊断为白蛋白尿;(2)CKD:估计的肾小球滤过率(eGFR)使用肾脏病饮食改良研究公式(MDRD公式)计算,慢性肾脏病(CKD)定义为eGFR小于60 mL/min/1.73 m2,本研究中无eGFR小于30 mL/min/1.73 m2的受试者,且无白蛋白尿同时合并eGFR小于60 mL/min/1.73 m2的受试者。

1.2.2 基本资料

(1)基本信息:性别、年龄、吸烟史、饮酒史;(2)人体测量学指标:体质指数(BMI),研究对象清晨空腹,测量腰围(精确到0.1 cm),脱鞋测量身高(精确到0.5 cm)、体质量(精确到0.1 kg),计算BMI(BMI=体质量/身高2)。

1.2.3 DEXA

DEXA扫描仪为Hologic scanner(Bedford, )。所有操作均按照仪器说明书的规范进行:被检测者平卧,采用标准模式由头部向足部进行扫描。扫描范围宽度固定为60 cm,扫描时间大约20 min。采用Hologic全身DXEA参考数据库对计算相应数据。测定指标包括骨骼肌指数(SMI)、附肢肌质量(ALM),肌肉指数(ALMH),总体脂(TBF),骨矿含量(BMC)、骨密度(BMD)。DEXA由本院老年病科1名熟练技师操作。肌肉减少症定义为SMI小于35.9%(男性)或30.6%(女性)[3]

1.2.4 实验室检测

糖化血红蛋白(HbA1c)采用我院内分泌实验室高压液相HbA1c测定仪检测。空腹静脉血浆血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(TG)及尿酸(UA)采用我院医学检验科全自动生化分析仪测定。按WHO标准测定患者血压。

1.3 统计学分析

采用SPSS 22.0软件进行资料分析。均进行方差齐性检验及正态性分布检验,计量资料若服从正态分布用均数±标准差表示,若非正态分布用中位数(上下四分位数)表示。正态分布计量资料进行t检验,非正态分布计量资料进行秩和检验(u检验),计数资料采用率来描述并进行卡方检验(χ2检验)。相关性分析采用多元Logistic回归分析,计算OR值。并计算95%可信区间(95%CI)。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 临床特征及实验室检查结果比较

患者的临床特征及实验室检查结果(表 1)。122例2型糖尿病伴有白蛋白尿患者,238例2型糖尿病不伴白蛋白尿患者。两组间的T2DM病程、高血压病史、年龄、SBP、LDL-C、TG、UA、WC、UACR、Scr及eGFR的差异有统计学意义(P < 0.05),余指标两组间差异无统计学意义。白蛋白尿组(31.4% vs 13.1%,χ2值=16.207,P < 0.01)肌少症患病率较对照组显著升高(图 1)。

表 1 白蛋白尿组与非白蛋白尿组临床特征比较 Tab.1 Comparison of clinical characteristics between patients with albuminuria and those without albuminuria
图 1 肌少症患病率 Fig.1 Prevalence of sarcopenia (%). *P < 0.001.
2.2 身体成分比较

白蛋白尿组中SMI为(36.2±5.23)%,无白蛋白尿组中SMI为(37.5±4.98)%,两组间有显著差异(t=-2.304,P=0.021)。与无白蛋白尿组相比,白蛋白尿组BMI [24.24(22.27-26.18)比25.44(23.42-27.66)kg/m2Z=-5.534,P < 0.01]显著降低,而TBF(Z=-2.838,P < 0.01)显著增高,ALM、ALMH、BMC及BMD及TLM差异无统计学意义(表 2)。

表 2 白蛋白尿组与非白蛋白尿组体质分布特征比较 Tab.2 Comparison of body composition parameters between albuminuria group and non-albuminuria group
2.3 白蛋白尿或CKD的相关关系分析 2.3.1 单因素logistic回归分析

2型糖尿病未并发白蛋白患者中共筛选CKD(eGFR小于60 mL/min/1.73 m2)患者55名(23%)。分别以是否伴有白蛋白尿或CKD为因变量,分别以性别、年龄、T2DM病程、高血压病史、SBP、HbA1c、ALM、ALMH、BMI及SMI三分位为自变量,进行单因素logistic回归分析。白蛋白尿与年龄[OR 1.05(95% CI 1.03,1.06)]、T2DM病程[OR 1.06(95% CI 1.04,1.08)]、高血压病史[OR 3.39(95% CI 2.53,4.53)]、SBP[OR 1.12(95% CI 1.03,1.68)]、BMI [OR 1.06(95% CI 1.03,1.12)]、SMI中分位[OR 1.85(95%CI 1.05,3.27)]、SMI低分位[OR 1.87(95%CI 1.06,3.31)]有关(P < 0.05)。CKD与年龄[OR 1.06(95% CI 1.04,1.12)]、T2DM病程[OR 1.08(95%CI 1.06,1.10)]、高血压病史[OR 3.89(95%CI 2.45,4.98)]、SBP[OR 1.19(95%CI 1.05,1.72)]、BMI[OR 1.10(95%CI 1.02,1.14)]有关(P < 0.05),而与SMI中分位[OR 1.11(95%CI 0.80,1.55)]、SMI低分位[OR 1.21(95%CI 0.69,1.44)]无关(表 3)。

表 3 单因素Logistic回归 Tab.3 Univariate logistic regression
2.3.2 多因素logistic回归分析

分别以是否伴有白蛋白尿或CKD为因变量,将单因素分析中有统计学意义的年龄、T2DM病程、高血压病史、SBP、BMI和SMI三分位纳入多因素logistic回归分析。同时校正性别、TBF、吸烟史、饮酒史、HbA1c、LDL-C、HDL-C与TG。与SMI高分位相比,SMI中分位、SMI低分位患白蛋白尿的风险显著升高[高分位为参照,中分位OR:2.27(95%CI:1.20,4.29),P=0.011;低分位OR2.97(95%CI:1.32,6.36),P=0.010]。而SMI中分位和低分位均与CKD无显著相关(P > 0.05,表 4)。

表 4 多因素Logistic回归 Tab.4 Multivariate logistic regression
3 讨论

T2DM并发白蛋白尿或CKD患者中,肌少症患病率均显著增高。本研究首次证实发现肌少症(SMI降低)与T2DM并发白蛋白尿发生密切相关,校正年龄、性别、糖尿病病程等多种混杂因素后,SMI减低仍是T2DM并发白蛋白尿的独立危险因素。以上结果提示,当在T2DM患者中发现肌肉减少时,即SMI降低时,应考虑T2DM并发白蛋白尿发生的可能。

身体成分主要包含脂肪、肌肉和骨组织,其与肾脏疾病的关系受到了国内外多项研究的关注[4, 13-14]。本研究使用双能X射线吸收测定法(DEXA)评估肌肉质量,尽管MRI为身体成分测定的金标准,但DEXA在肌肉测定方面与MRI相比有较好的一致性[15]。其次,本研究将T2DM并发白蛋白尿与CKD(以eGFR变化为临床变化特征)进行比较,旨在比较肌肉减少对2型糖尿病并发白蛋白尿患者的特征性影响。最后,本研究校正包括年龄,性别,生活方式,人体测量结果和实验室检测结果等常见混杂因素,结论更加可信。

既往刘志红院士团队确证,ESRD患者的骨骼肌质量和强度的下降,同时发现接受维持性血液透析患者的肌少症发病率显著升高,并且随着年龄的增长而逐渐增加,且肌少症患者的死亡风险高于无肌少症的患者[16]。Noori等证实,中臂肌围(MAMC)与瘦体重(LBM)的一致性良好,且为接受维持性血液透析的患者生存率和心理健康改善情况的独立预测因子[17]。另有研究证实,在ESRD患者中,糖尿病是LBM丢失的有效预测因素[18]。多项研究证实在慢性血液透析的非糖尿病患者中,胰岛素抵抗与骨骼肌蛋白的分解有关[19]。对于CKD而言,Foley等首次报道了美国第三次全国健康和营养检查调查(NHANES Ⅲ)中eGFR降低与肌少症患病率增加之间的关联,该项研究中,大多数(76.9%)参与者是白种人,并且使用生物电阻抗分析方程计算骨骼肌质量,研究结果显示,CKD 1期、2期和3期及以上患者的肌少症患病率分别为3.8%,5.3%和9.4%[4]。此外,韩国国家健康和营养检查调查研究(KNHANES)证实,CKD分期与男性肌少症患病率增加显著相关,但与女性肌少症患病率无关,可能与女性家务劳作增多有关[20]。进一步研究证实,2011年KNHANES调查显示在SMI降低患者中白蛋白尿的患病率在显著高于正常SMI患者[21]。此外,Han等[22]报道,KNHANES的总人口中白蛋白尿的总患病率为16.5%,肌肉减少症与发生白蛋白尿的风险增加有关(OR 1.76~2.88,P < 0.05),而与其余合并症无关。Moon等[20]报道,在包括2型糖尿病患者的社区人群中,校正的偏相关分析显示SMI值与男性白蛋白尿发生率相关,但与女性无关,与既往报道一致。而本研究显示,白蛋白尿组中TBF显著高于对照组,而BMI显著低于对照组,与既往研究结论一致。同时,白蛋白尿组中SMI显著低于对照组,提示肌肉含量减少可能是白蛋白尿的独立危险因素;而ALM、ALMH未见明显差异,提示四肢肌肉组织可能与白蛋白尿的风险没有显著相关性。此外SMI可能与CKD无关。与CKD相比,白蛋白尿的发生可能更具有特殊性,如胰岛素抵抗、内皮细胞功能异常等多种病理过程均可能影响肌肉含量与白蛋白尿的关系[23]

肌少症和白蛋白尿的发生有较相似的的病理生理机制,包括胰岛素抵抗,内皮功能障碍,炎症,氧化应激和RAS的激活等[24-25]。骨骼肌是负责胰岛素介导的人体葡萄糖处理的最大器官[26-27]。既往研究报道,在韩国人群中,肌少症与胰岛素抵抗,糖尿病和代谢综合征有关[28]。此外,骨骼肌减少可能导致胰岛素抵抗,促进白蛋白尿和心血管疾病的发生[29]。且胰岛素抵抗已被证明可使肾小球内皮细胞功能障碍,肾小球高滤过以及肾小管通透性增加,从而导致白蛋白尿[30-31]。同时,既往研究证实白蛋白尿患者中,肾小球内皮细胞功能障碍可导致血管舒张异常和炎症细胞浸润增强进而升高白蛋白尿的发生风险[32]。以上均可能是肌少症导致白蛋白尿发生的机制原因,但仍需进一步试验证实。

本研究的主要不足包括:研究对象仅来源于我院住院患者,样本的代表性有一定限制。其次,本研究采用横断面设计,难以确定明确的因果关系。

综上所述,在调整混杂因素后,肌少症(SMI降低)在2型糖尿病并发白蛋白尿患者中的患病率高于2型糖尿病并发CKD(eGFR < 60 mL/min/1.73 m2)的患者,肌少症与2型糖尿病患者白蛋白尿的发生独立相关。肌少症与肾脏疾病的关系有待更多不同人群的大样本、前瞻性研究验证。

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