文章快速检索     高级检索
  南方医科大学学报  2019, Vol. 39Issue (11): 1293-1297  DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2019.11.05.
0

引用本文 [复制中英文]

王珊, 张健, 张卫欢, 汪海涛, 侯婧悦, 张瑞秀, 刘红芬, 吴寿岭. 体质量指数联合腰围对2型糖尿病患者新发非酒精性脂肪肝的预测价值[J]. 南方医科大学学报, 2019, 39(11): 1293-1297. DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2019.11.05.
WANG Shan, ZHANG Jian, ZHANG Weihuan, WANG Haitao, HOU Jingyue, ZHANG Ruixiu, LIU Hongfen, WU Shouling. Predictive value of body mass index combined with waist circumference for new-onset nonalcoholic fatty liver disease in patients with type 2 diabetes mellitus[J]. Journal of Southern Medical University, 2019, 39(11): 1293-1297. DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2019.11.05.

基金项目

河北省卫生计生委专项科研基金(20171449)

作者简介

王珊,医学硕士,副主任医师,E-mail: fengwangshan@163.com

通信作者

吴寿岭,医学博士,主任医师,教授,E-mail: drwusl@163.com

文章历史

收稿日期:2019-06-03
体质量指数联合腰围对2型糖尿病患者新发非酒精性脂肪肝的预测价值
王珊 1, 张健 1, 张卫欢 1, 汪海涛 1, 侯婧悦 1, 张瑞秀 1, 刘红芬 2, 吴寿岭 1     
1. 开滦总医院,河北 唐山 063000;
2. 石家庄市第一医院,河北 石家庄 050000
摘要: 目的 探讨体质量指数(BMI)联合腰围对2型糖尿病患者新发非酒精性脂肪肝(NAFLD)的预测价值。方法 采用队列研究方法,以参加2006~2007年度健康体检的开滦集团员工中无NAFLD的2型糖尿病患者3501例作为观察队列,按基线BMI及腰围将观察对象分为A组(BMI、腰围均正常)、B组(BMI正常、腰围升高)、C组(BMI升高、腰围正常)、D组(BMI、腰围均升高),纳入最终统计分析的有效数据为2920例,随访各组2008~2009、2010~2011、2012~2013、2014~2015、2016~2017年度健康体检时NAFLD的发病情况,用Cox比例风险回归模型分析BMI和腰围与NAFLD发病风险的关系。结果 (1)A、B、C、D组NAFLD累积发病率逐渐上升,分别为50%、66%、68%、77%,差异有统计学意义(P<0. 01);(2)影响NAFLD发病的Cox比例风险回归模型分析显示,校正多种混杂因素后,与A组比较,B、C、D组NAFLD的发病风险均增加,HR值分别为1.62、1.98、2.47,差异有统计学意义(P<0.01)。结论 高水平的BMI和腰围均为NAFLD发病的独立危险因素,BMI联合腰围对NAFLD的预测价值高于单一指标。
关键词: 体质量指数    腰围    2型糖尿病    非酒精性脂肪肝    队列研究    
Predictive value of body mass index combined with waist circumference for new-onset nonalcoholic fatty liver disease in patients with type 2 diabetes mellitus
WANG Shan 1, ZHANG Jian 1, ZHANG Weihuan 1, WANG Haitao 1, HOU Jingyue 1, ZHANG Ruixiu 1, LIU Hongfen 2, WU Shouling 1     
1. Kailuan General Hospital, Tangshan 063000, China;
2. First Hospital of Shijiazhuang, Shijiazhuang 050000, China
Abstract: Objective To investigate the predictive value of body mass index (BMI) combined with waist circumference (WC) for new-onset nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods This community-based prospective cohort study was conducted among 3501 T2DM patients without NAFLD recruited from the staff of Kailuan Company, who underwent routine physical examination in the year 2006 and 2007, and a total of 2920 subjects were included in the final analysis. According to the baseline BMI and WC, the subjects were divided into group A (with normal BMI and WC), group B (with normal BMI but elevated WC), group C (with elevated BMI but a normal WC) and group D (with elevated BMI and WC). The subjects in the 4 groups were followed for the occurrence of NAFLD by reviewing their reports of physical examinations during the periods of 2008-2009, 2010-2011, 2012-2013, 2014-2015 and 2016-2017. The cumulative incidence of NAFLD was compared across the 4 groups and Cox regression analysis was used to test the correlation of BMI and WC with new onset of NAFLD. Results The cumulative incidence of NAFLD increased progressively in the 4 groups (50%, 66%, 68% and 77%, respectively). Cox regression analysis showed that compared with group A, groups B, C and D had increased risks of NAFLD after adjusting for age, gender and other risk factors, with HR values of 1.62, 1.98 and 2.47, respectively. Conclusion Elevated BMI and WC are both independent risk factors for NAFLD in type 2 diabetic patients, and the combination of BMI and WC has a greater predictive value for NAFLD than either of them alone.
Keywords: body mass index    waist circumference    type 2 diabetes mellitus    nonalcoholic fatty liver disease    cohort study    

非酒精性脂肪肝(NAFLD)属于脂肪肝的类型之一,其是一种无饮酒史,而以肝实质细胞脂肪堆积与脂肪变性为特点的代谢综合征,包括单纯性脂肪肝、脂肪性肝炎、脂肪性肝纤维化与肝硬化等。相关文献显示,约有30%的NAFLD患者发展形成肝硬化,因而NAFLD可作为隐源性肝硬化的主要原因之一[1]。在2型糖尿病患者中,约2/3合并NAFLD,NAFLD患病率是一般人群的5~9倍[2]。研究[3-6]表明,肥胖与脂肪肝和2型糖尿病的发生显著相关。BMI是目前广泛应用于评价人体肥胖程度的重要指标,而腰围则可以较好的反映人体内脏脂肪或腹部脂肪蓄积状态,从而在一定程度上弥补BMI的不足。已有研究发现BMI和腰围均为NAFLD发病的危险因素[7-11],但多为横断面研究且样本量小,而且并未考虑到BMI和腰围的联合作用,因此本研究通过开滦研究资料(注册号:ChiCTR-TNC-11001489)应用前瞻性队列研究方法分析了BMI联合腰围对2型糖尿病患者新发非酒精性脂肪肝(NAFLD)的预测价值,旨在为NAFLD的防治提供循证医学依据。

1 资料和方法 1.1 研究队列的确定

2006年6月~2007年10月由开滦总医院等11家医院参加,对开滦在职及离退休职工进行健康体检,共有101 510人(男81 110例,女20 400例)参加本次健康体检,选择其中符合入选标准的观察对象组成研究队列。

1.2 入选标准及排除标准

入选标准:参加了开滦集团2006~2007年度健康体检的开滦集团在职及离退休职工;空腹血糖≥7.0 mmol/L者或空腹血糖<7.0 mmol/L但有2型糖尿病史正在服用降糖药物者;2006~2007年度体检未发现脂肪肝者;2006~2007年度体检BMI及腰围信息完善者;签署知情同意书者。排除标准:长期大量饮酒者(折合乙醇量男性≥140 g/周,女性≥70 g/周);肝炎病毒标志物(HBsAg)阳性、药物性肝损害、胆汁淤积性肝损害、药物依赖、肝硬化者;与研究相关的重要信息缺失者;因调出、退休迁居外地或其他原因2008~2009、2010~2011、2012~ 2013、2014~2015、2016~2017年度体检均未参加者。

1.3 资料收集

流行病学调查内容、血压测量见本课题组已发表的文献[12]。身高、体质量测量:采用经校准的RGZ-120型体重秤于早晨7:30~9:00进行,被测量者赤脚、脱帽、穿轻单衣“,立正”姿势站立。身高测量精确至0.1 cm,体质量测量精确至0.1 kg,计算BMI=体质量(kg)/[身高(m)2]。腰围测量时,身体直立,两臂自然下垂,不要收腹,呼吸保持平稳,皮尺水平放在髋骨上、肋骨下最窄的部位(腰最细的部位),测量精确至0.1 cm。于2008~ 2009、2010~2011、2012~2013、2014~2015、2016~2017年度对同一人群分别进行第2、3、4、5、6次体检,收集入选队列人群NAFLD发病情况,超声检查的设备及方法同2006~2007年度体检。

1.4 NAFLD的诊断标准

具备以下3项腹部超声表现中的两项者为弥漫性脂肪肝;(1)肝脏近场回声弥漫性增强(“明亮肝”),回声强于肾脏;(2)肝内管道结构显示不清;(3)肝脏远场回声逐渐衰减[13]。超声仪采用荷兰飞利浦公司PHILIPS-IU22型彩色超声诊断仪,9阵探头,探头频率为3.5 MHz。

1.5 生化指标

受试者空腹至少8 h,于体检当日晨起抽取肘静脉血5 mL,离心后取血清检测空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)、尿酸(UA)、C反应蛋白(CRP)等指标。应用日立7600型自动生化分析仪,试剂由北方生物研究所提供。

1.6 质量控制

为避免信息偏倚,调查表先交予个人填写,体检当日由经过统一培训并考核合格的调查员采用面对面的方式核实确保准确无误后收回。人体测量学指标包括身高、体质量、腰围、血压,各医院均配置同一品牌及型号的血压计、体质量秤等医疗器材,并由专业人员进行校正,由经统一培训的人员按标椎方法操作。生化指标检测均使用同一批检测试剂,相同型号生化仪检测;在标椎条件下,由专业的检验员严格根据临床检验操作规程进行操作,同时按照美国临床化学实验室规则进行室内质控和室间质控。试剂开盖后2~8 ℃避光保存,校准品开瓶后一次性使用,各试剂摇匀后使用。肝脏超声由从事超声工作5年以上且经过统一培训的超声专业医生对观察对象进行检查,超声仪采用同一品牌及型号。

1.7 BMI、腰围切点的判断及分组方法

依据中国肥胖问题工作组发表的中国成人BMI分类的推荐意见,以BMI<18.5 kg/m2为体质量过低,18.5 kg/m2 ≤BMI<24 kg/m2为正常,24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2为超重,BMI≥28 kg/m2为肥胖;男性腰围≥85 cm,女性腰围≥80 cm为中心性肥胖。本研究定义BMI<24 kg/m2为BMI正常;男性腰围<85 cm,女性腰围<80 cm为腰围正常。将研究对象按基线BMI及腰围分组(表 1)。

表 1 分组方法及各组NAFLD发病情况 Tab.1 Grouping method and the incidence of NAFLD in the 4 groups
1.8 统计学方法

健康体检数据由经过培训的专职人员在各医院终端录入,通过网络上传至开滦总医院计算机室服务器,形成oracle10.2 g数据库,用SPSS 13.0统计软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差表示,组间比较采用单因素方差分析,并进行两两比较,方差齐用Bonferrioni检验,方差不齐则用Dunnett's T3检验。计数资料用百分率(%)表示,率的比较用χ2检验。用积限(Kaplan-Meier)法计算各组累积发病率,并用Log-rank检验比较不同分组间NAFLD累积发病率的差异,应用Cox比例风险回归模型分析不同分组NAFLD的发病风险。以P<0.05(双侧检验)为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 研究对象的一般特征

在参加2006~2007年度健康查体的101 510例职工中,符合2型糖尿病诊断标准者9489例,其中肝脏超声未诊断脂肪肝及腰围、BMI信息完善者4252例,排除有长期大量饮酒、病毒性肝炎、药物依赖、肝硬化等病史者751例,由3501例组成观察队列。随访期间其中有581例因各种原因2008~2009、2010~2011、2012~2013、2014~2015、2016~2017年度健康体检均未参加,最终纳入统计分析的有效数据为2920例,其中男性2365例,女性555例,年龄56.34±10.59岁。

2.2 各组基线资料比较

与A组比较,B、C、D组的收缩压、舒张压、腰围、BMI均偏高;D组的收缩压、舒张压、腰围、BMI、UA、TG、CRP均为最高,HDL-c最低,各组间比较差异均有统计学意义(P<0.01)(其中TG、CRP为非正态分布,进行对数转后符合正态分布,表 2)。

表 2 各组基线资料比较 Tab.2 Comparison of baseline data among the 4 groups
2.3 观察队列各组NAFLD发病情况

以2006~2007年体检结束日为随访起点,以随访体检时发现NAFLD为发病时间点,随访时间为6.09± 3.35年。随访期间新发NAFLD 1465例,总人群NAFLD发病密度为82.43/千人年;其中A组新发NAFLD 219例,发病密度为44.91/千人年;B组新发NAFLD 142例,发病密度为72.17/千人年;C组新发NAFLD 240例,发病密度为86.53/千人年;D组新发NAFLD 864例,发病密度为108.99/千人年(表 1)。至末次随访结束时A、B、C、D组NAFLD的累积发病率分别为50%、66%、68%、77%,差异有统计学意义(P<0.01)。按性别分层后,男性4组NAFLD的累积发病率分别为49%、63%、67%、75%,女性4组NAFLD的累积发病率分别为54%、74%、74%、84%,差异均有统计学意义(P<0.01)。

2.4 影响患者发生NAFLD的Cox比例风险回归模型分析

采用多变量Cox比例风险回归模型分析各组发生NAFLD的风险。模型1为单因素分析显示,B、C、D组发生NAFLD的风险分别为A组的1.66、2.05、2.56倍,差异存在统计学意义(P<0.01)。模型2校正了年龄、性别后,B、C、D组发生NAFLD的风险为A组的1.70、2.06、2.62倍,差异存在统计学意义(P<0.01)。模型3在模型2的基础上进一步校正了基线收缩压、舒张压、TG、TC、LDL-c、HDL-c、FBG、UA、CRP,B、C、D组发生NAFLD的风险逐渐增加,HR值分别为1.62、1.98、2.47,差异均存在统计学意义(P<0. 01)。

按性别分层后,结果与总人群一致。模型1显示,与A组相比,男性和女性B、C、D组发生NAFLD风险逐渐增加,男性HR值分别为1.51、2.05和2.51,女性HR值分别为2.19、2.32、2.79。模型2显示校正了年龄后,男性和女性B、C、D组HR值分别为1.55、1.98、2.55和2.21、2.32、2.81。模型3显示与A组相比,男性和女性B、C、D组发生NAFLD风险仍增加,男性HR值分别为1.46、1.90和2.38,女性HR值分别为2.23、2.22、2.92(表 3)。

表 3 不同分组与新发NAFLD关系的Cox回归模型 Tab.3 Cox Regression analysis of the relationship between grouping and new onset NAFLD
3 讨论

NAFLD的发生及发展与肥胖密切相关,研究中[14-16]大多采用了BMI和腰围作为肥胖评估的指标。BMI是最常用的人体测量指标,但其不能体现体脂的分布情况,也不能区分是脂肪过多还是肌肉过多[17-18]。腰围被广泛用于反映腹型肥胖,但不能替代BMI预测死亡率和健康风险[19]。以往的研究仅使用了单一人体测量学指标,这可能导致结果不准确,因此本研究在观察BMI、腰围与NAFLD相关性的基础上,同时观察BMI联合腰围对NAFLD的预测价值。

影响2型糖尿病人群发生NAFLD的因素是多方面的,因此,我们通过Cox风险回归模型校正多种混杂因素[20-28],结果显示B、C组发生NAFLD的风险分别为A组的1.62、1.98倍。按性别分层后,男性、女性与总人群存在同样的结果。提示在男性和女性中BMI、腰围均正常者NAFLD发病风险最低,无论是BMI升高还是腰围升高均增加NAFLD的发病风险,高水平的BMI和腰围为NAFLD发病的独立危险因素,这与以往的研究结论一致。国外Ju等[26]的横断面研究纳入9159人,按腰围四分位分组,经过多元Logistic回归分析结果显示,与腰围第一分位组相比,第二、三、四分位组NAFLD的患病风险在男性和女性中均增加;与BMI<23组相比,23≤BMI≤24.99、25≤BMI≤27.99、BMI≥28三组在男性和女性中NAFLD的患病风险均增加。伊朗北部的一项队列研究纳入960例观察对象,结果显示BMI≥25组NAFLD发病风险是BMI<25组的8.41倍(其中男性OR值为11.78,女性OR值为4.45)[29]。国内马玉宝等[30]人群中,与WC<70 cm组相比,70—、75—、80—、85—、90—、95—和≥100 cm组均会增加NAFLD的患病风险,OR值由1.32递增至7.59。

在条件允许的情况下,同时测定BMI和体脂含量的指标有助于判断肥胖程度,最近有研究者通过MRI和CT断层成像技术已经证实腰围与腹部脂肪的堆积关系最为密切,而腹部脂肪的堆积与代谢相关疾病可能有更强的的联系,因此,同时使用多种人体测量学指标可以更好的评估与相关代谢性疾病的关系。刘通等[31]的研究得出在男性人群中联合BMI和腰围可提高对新发胆石症的预测价值,在女性人群中联合BMI和腰臀比是预测新发胆石症的最优组合。而联合人体测量学指标对新发NAFLD的预测价值尚未见报道。本研究得出D组发生NAFLD的风险高于B组和C组,也就是说BMI、腰围同时升高者NAFLD的发病风险高于仅BMI升高者或仅腰围升高者,BMI联合腰围对NAFLD的预测价值高于单一指标。而更多人体测量学指标的组合对NAFLD的预测价值哪个更优仍需进一步的研究来证实。

近年来,NAFLD的发病机制已从经典的“二次打击”学说演变为“多次打击”学说。其中,胰岛素抵抗被公认为“首次打击”并贯穿于NAFLD发生发展的全过程。在此基础上,由氧化应激、线粒体功能失调、炎性因子等多重打击共同作用,诱导肝细胞炎症、坏死乃至纤维化。众所周知,胰岛素抵抗在2型糖尿病的发病机制中也具有重要作用,氧化应激、炎症反应等因素则可进一步促进胰岛β细胞功能的衰退及糖尿病并发症的发生和进展。因2型糖尿病和NAFLD存在共同的病理生理基础,2型糖尿病患者更易患NAFLD,且程度更为严重。而生活方式干预(包括饮食调整、运动及减重)既是2型糖尿病治疗的基石,也是NAFLD的管理指南中首推的干预措施。通过生活方式干预减少BMI及腰围能够带来血糖和肝脏的双重获益。

本研究虽为大规模队列研究,也有一定的局限性。首先NAFLD的诊断未通过肝脏活检取得病理证实,而是B型超声诊断。第二,本研究的观察对象男性所占比例较大,可能使统计结果产生一定的偏倚。

参考文献
[1]
Akhavan RA, Dadgar MM, Ghasemi NM, et al. Association between smoking and non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis[J]. SAGE Open Med, 2018, 1(6): 1-12.
[2]
Anstee QM, Targher G, Day CP. Progression of NAFLD to diabetes mellitus, cardiovascular disease or cirrhosis[J]. Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 2013, 10(6): 330-44.
[3]
孟琼, 黄昊, 傅晓东. 西格列汀联合二甲双胍对2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝患者的疗效观察[J]. 中国临床医学, 2017, 24(6): 939-42.
[4]
Jäger S, Jacobs S, Kröger J, et al. Association between the fatty liver index and risk of type 2 diabetes in the EPIC-Potsdam study[J]. PLoS One, 2015, 10(4): 1-14.
[5]
Mitsuhashi K, Hashimoto Y, Tanaka M, et al. Combined effect of body mass index and waist-height ratio on incident diabetes: a populationbased cohortstudy[J]. JClinBiochemNutr, 2017, 61(2): 118-22.
[6]
Shil BC, Saha M, Ahmed F, et al. Nonalcoholic fatty liver disease: study of demographic and predictive factors[J]. Euroasian J Hepatogastroenterol, 2015, 5(1): 4-6.
[7]
Barham K, Abu D, Fateh B, et al. Endoscopic bariatric and metabolic therapies for non-alcoholic fatty liver disease[J]. J Hepatology, 2019, 11(25): 30-6.
[8]
王秀梅, 李昌平, 等. MicroRNA-21在非酒精性脂肪肝病中的分子机制[J]. 分子影像学杂志, 2019, 42(1): 87-90.
[9]
赵康路, 居红珍. 儿童肥胖并发脂肪肝的危险因素分析[J]. 分子影像学杂志, 2018, 41(2): 257-60.
[10]
Mads J, Amirsalar S, Amy D, et al. A carbohydrate-reduced highprotein diet improves HbA 1c and liver fat content in weight stable participants with type 2 diabetes: a randomised controlled trial[J]. Diabetologia, 2019, 62(11): 2066-78.
[11]
黄志鹏, 苏智军, 蒋建家, 等. 非酒精性脂肪性肝病严重程度与腹腔内脂肪面积, 身体质量指数及腰围的相关性分析[J]. 临床肝胆病杂志, 2013, 29(6): 445-8.
[12]
吴寿岭, 王娜, 赵海燕, 等. 高敏C反应蛋白对高血压前期人群进展至高血压的预测价值[J]. 中华高血压杂志, 2010, 18(4): 390-4.
[13]
中华医学会肝病学分会脂肪肝和酒精性肝病学组. 非酒精性脂肪性肝病诊疗指南[J]. 中华肝脏病杂志, 2010, 18(3): 163-6.
[14]
Tison GH, Blaha MJ, Nasir K, et al. Relation of anthropometric obesity and computed tomography measured nonalcoholic fatty liver disease (from the multiethnic study of atherosclerosis)[J]. Am J Cardiol, 2015, 116(4): 541-6.
[15]
Motamed N, Sohrabi M, Ajdarkosh H, et al. Fatty liver index vs waist circumfere-nce for predicting non alcoholic fatty liver disease[J]. World J Gastroenterol, 2016, 22(10): 3023-30.
[16]
Birjandi M, Ayatollahi SS. Prediction and diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and identification of its associated factors using the classification tree method[J]. Iran Red Crescent Med J, 2016, 18(11): 1-8.
[17]
Heymsfield SB, Scherzer R, Pietrobelli A, et al. Body mass index as a phenotypic expression of adiposity: quantitative contribution of muscularity in a population-based sample[J]. Int J Obes (Lond), 2009, 33(12): 1363-73.
[18]
Son YJ, Kim J, Park HJ, et al. Association of waist height ratio with diabetes risk: A 4-year longitudinal retrospective study[J]. Endocrinol Metab (Seoul), 2016, 31(1): 127-33.
[19]
Chung W, Park CG, Ryu OH. Association of a new measure of obesity with hypertension and health-related quality of Life[J]. PLoS One, 2016, 11(5): 1-10.
[20]
Lv Y, Patel N, Zhang HJ, et al. The progress of non-alcoholic fatty liver disease as the risk of liver metastasis in colorectal cancer[J]. Expert Rev Gastroenterol Hepatol, 2019, 27(10): 16-31.
[21]
魏美琳, 王倩倩, 韩俊峰, 等. 2型糖尿病患者合并非酒精性脂肪肝及脂肪肝纤维化的危险因素分析[J]. 中华老年多器官疾病杂志, 2014, 13(11): 805-10.
[22]
Makker J, Tariq H, Bella JN, et al. Preclinical cardiac disease in nonalcoholic fatty liver disease with and without metabolic syndrome[J]. Am J Cardiovasc Dis, 2019, 9(5): 65-77.
[23]
朱峰, 王来明, 季春鹏, 等. C-反应蛋白对新发非酒精性脂肪肝的预测价值[J]. 中华肝脏病杂志, 2016, 24(8): 575-9.
[24]
付丽坤, 崔红梅, 卢坤玲, 等. 血清525(OH)维生素DD与非酒精性脂肪肝肝脏脂肪含量的相关性[J]. 南方医科大学学报, 2019, 39(9): 1118-21.
[25]
杨妙婷, 陈芝娟, 肖淳欣, 等. 护肝清脂片药物血清对非酒精性脂肪肝细胞模型内质网应激的影响[J]. 南方医科大学学报, 2018, 38(11): 1277-87.
[26]
Ju DY, Choe YG, Cho YK, et al. The influence of waist circumference on insulin resis tance and nonalcoholic fatty liver disease in apparently healthy Korean adults[J]. Clin Mol Hepatol, 2013, 19(2): 140-7.
[27]
Hu XY, Li Y, Li LQ, et al. Risk factors and biomarkers of nonalcoholic fatty liver disease: an observational cross-sectional population survey[J]. BMJ Open, 2018, 8(4): 1-7.
[28]
Lombardi R, Pisano G, Fargion S. Role of serum uric acid and ferritin in the development and progression of NAFLD[J]. Int J Mol Sci, 2016, 17(4): 548-63.
[29]
Mansour-Ghanaei R, Mansour-Ghanaei F, Naghipour M, et al. The role of anthro-pometric indices in the prediction of non-alcoholic fatty liver disease in the Persian Guilan Cohort study (PGCS)[J]. J Med Life, 2018, 11(3): 194-202.
[30]
马玉宝, 常晓宇, 李海燕, 等. 金昌队列人群腰围和非酒精性脂肪肝的关联性[J]. 兰州大学学报:医学版, 2018, 44(3): 37-40.
[31]
刘通, 陶明, 计艳楠, 等. 不同肥胖症评价指标联合应用对不同性别人群新发胆石症预测价值的多中心回顾性研究(附88947例报告)[J]. 中华消化外科杂志, 2018, 17(3): 292-8.