慢性肾脏病（CKD）已经成为全球日益严重的公共卫生问题^[1-2]。我国慢性肾病患病率为10.8%^[3]。糖尿病、慢性肾炎、高血压、肥胖均是慢性肾脏病的危险因素^[1]。透析和肾移植是终末期肾脏病的主要替代治疗方式，但无论透析或肾移植均给患者、其家庭及社会带来巨大经济负担。

代谢因素与CKD的发生与发展密切相关，近年来肾脏病学家及流行病学家致力于研究可以早期预测CKD的危险因素。腰高比（WHtR）是近年来受大家关注的指标^[4-5]，研究表明WHtR比腰围及BMI能更好预测心血管风险^[6-7]。高甘油三酯血症腰围身高比表型（HWHtR）包含腰高比与血清甘油三脂，研究表明其与汉族人群动脉粥样硬化密切相关^[8]。然而HWHtR与慢性肾脏病之间的关系未知，本研究拟利用在社区进行的横断面研究进行探讨。

在我们既往文章中介绍过该横断面研究^[9-11]，选择在珠海市湾仔社区居住≥10年且具有本地户籍的18岁以上居民。采取分层随机横断面进行调查，共计2142例参与者。该项研究是通过南方医科大学第三附属医院伦理委员会协议的。所有的参与者均通过他们知情同意，本研究执行了赫尔辛基原则，通过国际流行病学研究的伦理审查。排除腰围、臀围、血肌酐、血甘油三酯等资料不齐全者，共计2048例参与本研究。

人体指数包括性别、年龄、身高、体质量、腰围、收缩压和舒张压。腰围是通过脐水平线测量取得。体质量指数（BMI）=体质量（kg）/身高²（m²）。血压的测量是在参与者坐位休息至少5 min后，经培训过的护士使用标准水银测压计测量的，测量两次，取平均值。

通过问卷调查的形式采集参与者信息，包括：每日饮酒量、体育锻炼、吸烟、教育情况、个人疾病史（例如高血压、糖尿病等）。

所收集的标本在3 h内统一集中运输到南方医科大学三附院实验中心，并储存在4 ℃环境下直至检测。检查参与者空腹血糖、血清肌酐、血高密度脂蛋白、总胆固醇、甘油三酯、血尿酸、超敏C反应蛋白等。

CKD诊断标准：eGFR＜60 mL/（min.1.73 m²）或者ACR≥30 mg/g^[12]。eGFR参照美国KDIGO指南CKD EPI方程计算肾小球滤过率（表 1）^[13]。

表 1(Table 1)

表 1 eGFR计算公式 Table 1 Calculation formula of eGFR Gender Serum Creatitine (mg/dL) CKD-EPI Equation Female ≤0.7 eGFR=144×(Scr/0.7)-0.329×0.993Age > 0.7 eGFR=144×(Scr/0.7)-1.209×0.993Age Male ≤0.9 eGFR=141×(Scr/0.9)-0.411×0.993Age > 0.9 eGFR=141×(Scr/0.9)-1.209×0.993Age

表 1 eGFR计算公式 Table 1 Calculation formula of eGFR

HWHtR被定义为WHtR≥0.55并且甘油三脂≥2.0 mmol/L^[14]。根据HWHtR诊断标准将参与者分为HWHtR组与non-HWHtR组。

糖尿病前期的定义为空腹血糖5.6~6.9 mmol/L，或者糖耐量试验口服75 g糖2 h后血糖7.8~11.0 mmol/L^[15]。糖尿病定义为空腹血糖≥7.0 mmol/L，或者糖耐量试验口服75 g糖后血糖≥11.0 mmol/L，或者明确有糖尿病病史在服用降糖药物。高血压定义为血压值≥140/ 90 mmHg，或者曾有高血压病史并接受药物治疗者。

统计分析均使用SPSS19.0软件。正态分布计量资料用Mean±SD表示。偏态分别计量资料使用中位数与四分位数间距表示。计数资料使用率来表示。对于分类变量使用卡方检验。建立多因素Logistic回归模型探讨HWHtR与慢性肾脏病的相关性。结果使用优势比（OR）和95%置信区间（95% CI）表示。建立3个多变量的逻辑回归模型：模型a，未调整。模型b，调整年龄、性别、高血压病史、糖尿病病史、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、缺乏体育锻炼、文化程度；模型c，调整年龄、性别、高血压病史、糖尿病病史、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、缺乏体育锻炼、文化程度及BMI。双侧P＜0.05认为差异有统计学意义。

与non-HWHtR组相比，HWHtR组参与者年龄较大、更多男性、较多高血压、较多糖尿病，较多吸烟、饮酒者、教育程度低、较高收缩压、较高舒张压、BMI较大、较大的腰围、高空腹血糖、较高的总胆固醇、较高的血清甘油三脂、较低高密度脂蛋白、较高血肌酐、较高血尿酸（P＜0.05，表 2）。

表 2(Table 2)

表 2 HWHtR组与non-HWHtR组临床资料的比较 Table 2 Comparison of clinical characteristics between HWHtR group and non-HWHtR group Parameter HWHtR (n=191) non-HWHtR (n=1857) P Age (year) 58.94±13.49 51.99±14.58 < 0.001 Male (%) 88 (46.1) 671 (36.1) 0.007 Clinical Characteristics   History of Hypertension (%) 79 (41.6) 338 (18.6) < 0.001   DM (%) 23 (12.1) 111 (6.1) 0.002   Current smoker (%) 36 (19.1) 203 (11.3) 0.002   Current alcohol use (%) 56 (29.9) 386 (21.4) 0.007   Education attainment High school or above (%) 54 (28.6) 726 (39.8) 0.002   Physical inactivity (%) 73 (41.2) 630 (36.4) 0.201   Systolic blood pressure (mm Hg) 139.78±20.43 126.67±19.30 < 0.001   Diastolic blood pressure (mm Hg) 84.05±9.73 76.91±10.37 < 0.001   BMI (kg/m2) 26.62±2.73 22.91±3.35 < 0.001   Height (cm) 159.99±8.42 160.40±7.75 0.490   Waist circumference (cm) 95.26±6.79 81.86±9.96 < 0.001 Laboratory data   FBG (mmo/l) 5.66±1.74 4.94±1.08 < 0.001   TC (mmol/L） 5.68 (5.03-6.39) 5.26 (4.62-5.96) < 0.001   TG (mmol/L) 3.16±1.55 1.34±0.87 < 0.001   HDL (mmol/l) 1.39±0.34 1.55±0.32 < 0.001   Serum creatitine (umol/L) 79.07±16.99 72.69±17.21 < 0.001   Serum uric acid (umol/L) 420.17±98.50 343.68±92.79 < 0.001   CKD (%) 63 (33.0) 206 (11.1) < 0.001 BMI: Body mass index; CKD: Chronic kidney disease; FBG: Fasting blood-glucose; TC: Serum total cholesterol; TG: Serum triglyceride; HDL: Serum high density lipoprotein.

表 2 HWHtR组与non-HWHtR组临床资料的比较 Table 2 Comparison of clinical characteristics between HWHtR group and non-HWHtR group

non-HWHtR组CKD患病率11.1%，HWHtR组CKD患病率33%；与non-HWHtR组人群比较，HWHtR组参与者，慢性肾脏病患病率更高（P＜0.001）。

在未调整模型中HWHtR与CKD密切相关（OR= 3.23，95% CI：2.32-4.48，P＜0.001，表 3）。进一步调整年龄、性别、高血压病史、糖尿病病史、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、缺乏体育锻炼、文化程度，HWHtR与CKD仍密切相关（OR=2.36，95% CI：1.52-3.67，P＜0.001）。进一步调整BMI，HWHtR与CKD的关系仍较密切（OR= 2.12，95% CI：1.34-3.35，P＜0.001）。

表 3(Table 3)

表 3 HWHtR与CKD之间的关系 Table 3 Association of HWHtR with CKD Model Chronic kidney disease OR (95% CI) P Model 1a 3.23 (2.32-4.48) < 0.001 Model 2b 2.36 (1.52-3.67) < 0.001 Model 3c 2.12 (1.34-3.35) 0.001 a: Unadjusted; b: Adjusted for age, gender, history of hypertension, history of diabetes, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, current smoker, current alcohol use, physical inactivity, degree of education; c: Adjusted for age, gender, history of hypertension, history of diabetes, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, current smoker, current alcohol use, physical inactivity, education level and BMI.

表 3 HWHtR与CKD之间的关系 Table 3 Association of HWHtR with CKD

在本研究中，我们发现在社区人群中HWHtR表型阳性的患者与阴性患者相比存在更高的慢性肾病风险（11.1% vs 33.0%，P＜0.001）。HWHtR表型与CKD相关，这种关系独立于年龄、性别、高血压病史、糖尿病病史、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、缺乏体育锻炼、文化程度及BMI。

近年来，腰高比受到越来越多的关注。既往的研究对比CT测定的腹部脂肪含量，研究表明与其他人体测量指数相比腰高比是反映腹部脂肪含量的良好指标^[16]。Ashwell等^[17]研究指出腰高比是最好的评价肥胖的人体测量指数。系统综述和meta分析也支持在预测心血管以及代谢危险因素时，选择腰高比作为人体测量指数^[18]。Lin等^[19]的研究也提示腰高比是预测CKD的最佳人体测量指数。Blaslov等^[20]研究提示在超重的2型糖尿病患者人群中腰高比是CKD的独立危险因素。本课题组前期研究^[15]提示腰高比在男性和女性中均有良好的预测CKD的价值。腰高比的另一个优势是不受性别的影响，在男性和女性中无显著性差异。

透析和肾移植是终末期肾脏病的主要替代治疗方式，但供体器官严重短缺，目前多数患者使用透析作为替代的主要方式。使用血液透析与腹膜透析的患者比例大约为9:1^[21]。根据我国血液透析登记系统数据，目前血液透析患者达42万，这给患者、其家庭以及社会带来巨大负担。慢性肾脏病的患病率逐年增加，这迫使我们去发现一些有效的指标去预测慢性肾脏病。本课题组前期研究首次证实HW表型与CKD密切相关^[22]。HWHtR表型（WHtR≥0.55并且甘油三脂≥2.0 mmol/L）与CKD的关系尚未知，本研究通过课题组在珠海的筛查数据进行相关探讨，结果提示HWHtR表型是CKD的独立危险因素。由于WHtR与性别无关，所以HWHtR表型在计算时不需考虑性别因素，较HW表型简单、易算。

既往研究表明，肥胖与慢性肾脏病密切相关，它可使患者肾功能下降，增加慢性肾脏病患者心血管疾病风险^[23]。肥胖可增加肾血流量、激活肾素-血管紧张素系统、增加患者超滤量^[24]，导致肾小球节段性硬化。腰高比是最好的评价肥胖的人体测量指数。此外Ma等^[8]研究表明HWHtR表型可以用来预测动脉粥样硬化。我们推测HWHtR表型阳性患者肾动脉粥样硬化的患病率可能较HWHtR表型阴性患者高，可增加CKD的患病率。

本研究有以下局限性：首先，由于横断面研究的设计，我们不能得出HWHtR表型与慢性肾脏病之间的因果联系。需要设计前瞻性研究证明这种表型是否可以预测CKD等主要结果事件或死亡。其次，CKD的所有指标（eGFR和ACR）都是测量了一次并没有进行重复测试。

总之，我们的研究发现在我国社区人群中，HWHtR表型与慢性肾脏病之间存在相关关系，这种关系独立于年龄、性别、高血压病史、糖尿病病史、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、缺乏体育锻炼、文化程度及BMI。在慢性肾脏病的筛查及预防中应加强对HWHtR表型阳性患者的关注。