近些年,研究发现新型血管炎症因子脂蛋白相关磷 脂酶A2(lipoprotein-associated phospholipase A2,LPPLA2) 与动脉粥样硬化的形成和发展密切相关。 Brilakis等[1]研究发现,在单变量分析中,LP-PLA2与血 管造影冠心病(CAD)的程度呈相关性,认为高LPPLA2 水平与冠状动脉病变程度及后续主要不良事件发 生率有较高关联,并且独立于传统CAD风险因素和C 反应蛋白(CRP)。但LP-PLA2 作为新兴指标,其普及 并不广泛。因此,寻找较易获得的指标,显得尤其重 要。早期研究发现,在普通人群中,红细胞分布宽度 (RDW)与中风或颈动脉硬化的关系紧密[2-3-4]。Sanchez- Chaparro等[5]发现高水平的RDW与代谢综合征有关。 研究证实RDW的升高是CAD,包括急性冠脉综合征 (ACS)在内的强有力的预测因子,高RDW与ACS患者 的预后有关,尤其是住院和长期心血管病死亡率[6]。因 此,本研究提出一个假设:RDW与LP-PLA2对于CAD 患者冠状动脉狭窄程度的诊断有一致性,并且联合RDW与LP-PLA2对于CAD患者冠状动脉狭窄程度有 更强的诊断价值。基于此假设,本研究对224例行冠脉 造影的且临床资料完整的非CAD患者以及CAD患者 进行RDW与LP-PLA2相关性分析,并评价其对冠状动 脉狭窄程度的诊断价值。
1 对象和方法 1.1 研究对象选取2013年6月~2014年6月,在南方医科大学南 方医院心血管内科或查体中心诊治的患者,所有患者均 行冠状动脉造影术。根据造影结果,将患者分为 non-CAD(A组,n=119)和CAD组(B组,n=105),CAD 组所有患者均经冠脉造影证实冠脉狭窄>50%,心电图 有典型心肌缺血。根据Gensini评分标准,将CAD组患 者再分为两组,即低分组(C组,Gensini <47.5,n=55)和 高分组(D组,Gensin≥47.5,n=50)。入选标准:临床病 史资料完整,并且由本人提供,未进行过冠心病一级和 二级预防治疗。排除标准为:(1)有经皮冠状动脉支架 植入术(percutaneous conronary intervention,PCI)史或 冠状动脉旁路移植术(coronary artery bypasses grafting,CABG)史的患者;(2)合并影响预期寿命的晚 期肿瘤,多器官功能衰竭,尿毒症等疾病的患者,患有严 重的瓣膜性心脏病,扩张型心肌病和肥厚型心肌病,严 重的心律失常;住院期间死亡的患者;(3)由于RDW反 映的是红细胞的大小,因此,有影响RDW的血液系统疾 病的患者亦排除,比如:缺铁性贫血,溶血性贫血,遗传 性球形红细胞症,地中海贫血和变异血红蛋白等;(4)因 LP-PLA2由巨噬细胞分泌,并接受炎症介质的调节,因 此,有严重炎症疾病如感染,自身免疫病等亦应排除。
1.2 方法本研究所需要患者基本临床资料,血液生化指标等 均参照常规标准。2型糖尿病的诊断根据中国2型糖尿 病防治指南(2013年版)[7],即:空腹血糖≥7.0 mmol/L或 葡萄糖负荷后2 h血糖≥11.1 mmol/L或糖尿病症状情 况下,随机血糖≥11.1 mmol/L。LP-PLA2 按照免疫增 强比浊测定方法完成,光波长度分别为450 nm。根据 患者冠脉造影结果,分为低分组(C组,Gensini<47.5,n= 55)和高分组(D组,Gensini≥47.5,n=50)。左冠状动脉 常规采用6个体位(足位,头位,右肩位,左肩位,左足位,右足位),右冠状动脉常规采用2 个体位(左前斜和头 位,部分患者加做左头位及右前斜)。结果由两位以上 的有介入资质的副主任医师以上的医师判定。评定冠 状动脉病变程度方法如下:根据冠脉狭窄病变累及主要 冠状动脉支数为病变支数,将其分为:0、1、2、3支病变,其中,累计左主干时,按同时累计前降支和回旋支处 理。根据美国心脏病协会的标准,冠状动脉狭窄程度为 狭窄部位与临近正常管径比较管径减少百分比,将其分 为≤25%,26%~50%,51%~75%,76%~90%,91%~99%,100%,分别积1、2、4、8、16、32分。根据病变部位,将其 分为左主干(5分),前降支或回旋支近段(2.5分),前降 支中段(1.5分),回旋支中远段和前降支远段(1分),右 冠状动脉(1分),其他分支(0.5分)。采用Gensini积分 法,对各支冠状动脉狭窄病变定量评定,再乘以病变所 在血管节段不同系数,冠状动脉造影病变最终总积分为 各节段积分之和。隔夜空腹后,采取患者的血清,检测 其胆固醇(TC),低密度脂蛋白(LDL-C),高密度脂蛋白 (HDL-C),甘油三酯(TG)等,其测量均在南方医科大学 南方医院检验科进行,参照常规标准。
1.3 统计学处理所有数据使用SPSS 20.0来进行分析,正态分布的 数据使用均数±标准差表示。偏斜变量使用对数转换。 计数资料和对数资料使用卡方检验。满足正态分布的 变量,两组之间的均数差别使用独立样本的t检验,不满 足正态分布的变量,使用非参数检验。正态分布的变量 之间的关系计算使用spearson相关系数分析。相关性 回归分析使用多重线性回归。诊断价值使用ROC曲线 下面积。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 CAD组的RDW-CV、LP-PLA2明显高于健康体检组使用独立样本的t检验和卡方检验对于A组和B组 的临床基本资料和RDW-CV、LP-PLA2进行比较,结果 显示,跟A 组相比较,B 组的RDW-CV(P=0.009)、 LP-PLA2(P=0.004)明显升高,以及白细胞(WBC)、 SBP、LDL、HDL、2 型糖尿病发生率差异有统计学意 义,年龄、性别、BMI、DBP、TC、TG差异无统计学意义 (表 1)。
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表1 健康体检组和CAD组临床基本资料和RDW-CV、LP-PLA2 Tab.1 RDW-CV, LP-PLA2 and other baseline characteristics of patients with CAD and non-CAD (Mean±SD) |
根据Gensini积分,将CCAD组患者分为两组,即低 分组(C 组,Gensini<47.5,n=55)和高分组(D 组,Gensini≥47.5,n=50)。使用独立t 检验和卡方检验对 CD 两组进行比较的结果显示,跟C 组比较,D 组的 RDW-CV(P=0.001)、LP-PLA2(P<0.001)明显升高,差 异有统计学意义,WBC、TG、HDL、年龄、性别、BMI、2 型糖尿病发生率、SBP、DBP、TC、LDL差异无统计学意义(表 2)。
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表2 低分组和高分组临床基本资料和RDW-CV、LP-PLA2 Tab.2 RDW-CV, LP-PLA2 and other baseline characteristics of patients with low and high Gensini scores |
使用Spearson相关分析显示,结果显示,Gensini积 分与RDW-CV、LP-PLA2 明显相关,相关系数(r)分别 为r=0.725,P<0.001和r=0.533,P<0.001,差异有统计学 意义,另外,RDW-CV 与LP-PLA2 亦明显相关,r= 0.241,P<0.001。使用多重线性回归模型,对变量进行回归分析。以Gensini 积分为因变量,包括RDW-CV、 LP-PLA2 在内的变量为自变量,回归方程显著性F= 12.624,P <0.001,回归模型有统计学意义,回归方程为 Y=-252.807+22.863X1+0.077X2(Y:Gensini 积分;X1: RDW-CV;X2:LP-PLA2)。
2.4 RDW-CV联合LP-PLA2可提高诊断CAD患者冠状动脉狭窄程度的准确性 分别以RDW-CV和LP-PLA2来诊断CAD患者冠 状动脉狭窄程度,作受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)如图 1 所示,AUG(RDW-CV)=0.699;AUG(LP-PLA2)=0.710,AUG(RDW-CV+LP-PLA2)= 0.931。对于3组AUG行Z检验,得出Z=1.98>1.96,P< 0.05,差异有统计学意义。
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图1 RDW-CV、LP-PLA2以及两者联合诊断CAD患者冠脉狭窄程度 Fig.1 Degree of coronary artery stenosis in CAD0patients diagnosed according to RDW-CV,0LP-PLA2 and their combination. |
CAD是一个病因和形成机制非常复杂的疾病,除 了脂质浸润外,还包括一系列的炎症反应等。LP-PLA2 是由单核巨噬细胞等分泌,LP-PLA2是一种不依赖钙离子催活的丝氨酸脂肪酶,因能与血小板活化因子结合 并使其水解灭活,也称为血小板活化因子乙酰水解 酶。其活性成分主要由丝氨酸、组氨酸和天冬氨酸组 成。多项大规模研究表明,高LP-PLA2 人群比低 LP-PLA2的冠心病危险增加[8]。红细胞(RBCs)是无核 血细胞,呈现典型的双凹圆盘状。一般RBCs的正常大 小为80~100 fL,许多生理情况(例如,怀孕,年长或体育 运动)和病理情况(例如,缺铁性贫血,溶血性贫血,遗传 性球形红细胞症,地中海贫血和变异血红蛋白)可能会 影响RBCs的生成,从而进一步提高RBCs体积的异质 性的水平。较小的情况出现(<60 fL)和较多的情况出 现( >120 fL),这种情况被叫做红细胞大小不等[9-10]。 RDW结果往往使用一个绝对数值(RDW-SD)和一个百 分比(RDW-%)来表示,后者更常使用。研究发现,除贫 血外,许多急慢性心血管疾病包括ACS,血栓性脑血管 病,周围动脉病,心力衰竭,心房纤颤,原发性高血压,都 与一个高水平的红细胞大小不等有关[11-12]。
本研究显示:(1)与non-CAD 相比,CAD 组的 RDW-CV、LP-PLA2明显升高;(2)与低分组相比,高分 组的RDW-CV、LP-PLA2明显升高;(3)根据相关回归 分析,表明Gensini 积分和RDW-CV、LP-PLA2 明显相 关,随着RDW-CV和LP-PLA2的升高,Gensini积分也 升高。更为重要的是RDW-CV和P-PLA2亦明显相关,随着RDW-CV的升高,LP-PLA2也会随之升高,反之亦 然;(4)RDW-CV、LP-PLA2对于CAD患者的冠状动脉 的狭窄程度均有一定的诊断价值,并且联合两者,可增 加其诊断价值。本研究结果说明RDW-CV、LP-PLA2 即是CAD发病的危险因素,并且RDW-CV、LP-PLA2 与CAD患者的冠状动脉狭窄程度有关,具体来说,高 RDW-CV和LP-PLA2 的患者其冠状动脉狭窄程度更 高,反之亦然。并且联合RDW-CV与LP-PLA2可明显 提高诊断CAD患者的冠状动脉的狭窄程度的准确性。
其机制考虑有为,众所周知,目前认为动脉粥样硬 化是一个慢性炎症疾病,其发展受到多种炎症因子的作 用,炎症因子水平越高,其动脉粥样硬化的程度亦就越 严重。红细胞生成素分泌的减少,会抑制RBCs的成 熟,会加重红细胞大小不等,进而RDW会随之升高[13]。 近些年来,许多科学家发现,慢性炎症是另一个有力的 红细胞生成的调节方式[14]。很多促炎细胞因子,比如白 细胞介素1,肿瘤坏死因子α,干扰素β等都可有效的抑制 EPO分泌和RBCs的成熟,导致红细胞大小不等的情况 加重,而导致RDW的升高[15-16]。因而,很显然CAD患 者的冠脉狭窄程度越高,其促炎细胞因子的水平亦越 高,进而RDW-CV的水平也就越高。LP-PLA2是由单 核巨噬细胞分泌,亦受炎症介质的调节,因此促炎细胞 因子亦可导致巨噬细胞分泌LP-PLA2 增加。综上,RDW-CV与LP-PLA2有一定的平行关系。
本研究也有局限性,首先,本研究的研究对象相对 较少。第二,本研究是回顾性研究,对于说明RDWCV 、LP-PLA2与冠状动脉狭窄程度的关系是不充分的,未来研究需要大规模的随机对照研究,去分析 RDW-CV、LP-PLA2对于冠状动脉狭窄程度的预测作用。 总之,本研究表明,RDW、LP-PLA2与CAD患者的 冠状动脉的狭窄程度有关,随着RDW、LP-PLA2 的升 高,CAD患者的Gensini积分也升高,表明其冠状动脉 狭窄程度越严重。RDW-CV与LP-PLA2也有明显相关 性,并且联合RDW-CV与LP-PLA2 对于诊断CAD患 者的冠状动脉狭窄程度优于单一使用RDW-CV 或 LP-PLA2。检测RDW既快捷又经济,未来,对于不能 开展检测LP-PLA2的医疗机构,检测RDW可一定程度 上替代LP-PLA2,对于CAD患者的病情评估有重要的 临床意义。另外,目前可反映动脉粥样硬化程度以及筛 选动脉粥样硬化的高危人群的血清学指标较少,而我们 的研究可为临床判断动脉粥样硬化病变程度,提供新的 依据,对于早期发现动脉粥样硬化高危人群,有重要意义。
[1] | Brilakis ES, Mcconnell JP, Lennon RJ, et al. Association of lipoprotein-associated phospholipase A2 levels with coronary artery disease risk factors, angiographic coronary artery disease, and major adverse events at follow-up[J]. Eur Heart J, 2005, 26(2): 137-44.(![]() |
[2] | Söderholm M, Borné Y, Hedblad B, et al. Red cell distribution width in relation to incidence of stroke and carotid atherosclerosis: a population-based cohort study[J]. PLoS 2015: e0124957.(![]() |
[3] | Lappegård J, Ellingsen TS, Vik A, et al. Red cell distribution widthand carotid atherosclerosis progression. The Troms? Study[J]. Thromb Haemost, 2015, 113(3): 649-54.(![]() |
[4] | Wen Y. High red blood cell distribution width is closely associated with risk of carotid artery atherosclerosis in patients with hypertension[J]. Exp Clin Cardiol, 2010, 15(3): 37-40.(![]() |
[5] | Sánchez-Chaparro M, Calvo-Bonacho E, González-Quintela A, et al. Higher red blood cell distribution width is associated with the metabolic syndrome:results of the bermudian cardiovascular risk assessment study[J]. Diabetes Care 2010, 33: e40.(![]() |
[6] | Lippi G, Filippozzi L, Montagnana M, et al. Clinical usefulness of measuring red blood cell distribution width on admission in patients with acute coronary syndromes[J]. Clin Chem Lab Med, 2009, 47 (3): 353-7.(![]() |
[7] | 中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2013年版)[J]. 中国医学前沿杂志: 电子版, 2015, 30(3): 26-89.(![]() |
[8] | Packard CJ, O'reilly DS, Caslake MJ, et al. Lipoprotein-associated phospholipase A(2) as an Independent predictor of coronary heart disease[J]. N Engl J Med, 2000, 343(16): 1148-55.(![]() |
[9] | Lippi G, Plebani M. Red blood cell distribution width(RDW)and human pathology. One size fits all[J]. Clin Chem Lab Med, 2014, 52: 1247-9.(![]() |
[10] | Salvagno GL, Sanchis-Gomar F, Picanza A, et al. Red blood cell distribution width: A simple parameter with multiple clinical applications[J]. Crit Rev Clin Lab Sci, 2015, 52(2): 86-105.(![]() |
[11] | Montagnana M, Cervellin G, Meschi T, et al. The role of red blood cell distribution width in cardiovascular and thrombotic disorders [J]. Clin Chem Lab Med, 2012, 50(4): 635-41.(![]() |
[12] | Ren H, Hua Q, Quan M, et al. Relationship between the red cell distribution width and the one-year outcomes in Chinese patients with stable angina pectoris[J]. Intern Med, 2013, 52(16): 1769-74.(![]() |
[13] | Ycas JW, Horrow JC, Horne BD. Persistent increase in red cell size distribution width after acute diseases: A biomarker of hypoxemia? [J]. Clin Chim Acta, 2015, 448: 107-17.(![]() |
[14] | Inuzuka R, Abe J. Red blood cell distribution width as a Link between ineffective erythropoiesis and chronic inflammation in heart failure[J]. Circ J, 2015, 79(5): 974-5.(![]() |
[15] | Macdougall IC, Cooper A. The inflammatory response and epoetin sensitivity[J]. Nephrol Dial Transplant, 2002, 17(Suppl 1): 48-52.(![]() |
[16] | Lippi G, Targher G, Montagnana M, et al. Relation between red blood cell distribution width and inflammatory biomarkers in a large cohort of unselected outpatients[J]. Arch Pathol Lab Med, 2009, 133(4): 628-32.(![]() |